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세계의 자율주행 소프트웨어 시장 규모, 점유율, 동향 분석 : 추진력별, 자율성 레벨별, 차종별, 유형별, 지역별 전망, 예측(2024-2031년)
Global Autonomous Driving Software Market Size, Share & Trends Analysis Report By Propulsion (ICE and Electric Vehicles), By Level of Autonomy (L2, L1, L3, and L4 & L5), By Vehicle Type, By Type, By Regional Outlook and Forecast, 2024 - 2031
상품코드 : 1555909
리서치사 : KBV Research
발행일 : 2024년 09월
페이지 정보 : 영문 300 Pages
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한글목차

세계의 자율주행 소프트웨어 시장 규모는 예측 기간 중 CAGR 13.3%로 성장하며, 2031년까지 43억 달러에 달할 것으로 예측됩니다.

시장 성장 요인

컴퓨터 비전 알고리즘의 발전으로 차량, 보행자, 도로 표지판과 같은 물체를 보다 정확하게 감지하고 분류할 수 있게 되었습니다. 향상된 알고리즘을 통해 자율주행 차량은 주변 환경을 더 잘 이해하고 더 안전한 운전 판단을 내릴 수 있습니다. 최신 컴퓨터 비전 시스템은 시각 데이터를 실시간으로 처리하여 갑작스러운 장애물이나 교통 신호의 변화와 같은 운전 환경의 동적 변화에 즉각적으로 대응할 수 있습니다. 결론적으로, 컴퓨터 비전과 센서 융합의 발전이 시장 성장을 주도하고 있습니다.

또한 5G 네트워크는 초저지연으로 데이터 전송 지연을 최소화할 수 있습니다. 이는 주변 데이터를 즉각적으로 처리하고 반응해야 하는 자율주행차에 매우 중요합니다. 예를 들어 갑작스러운 장애물을 감지하고 신속하게 조종하기 위해서는 안전과 효율성을 보장하기 위해 실시간 통신이 필요합니다. 따라서 5G와 연결 인프라의 확장은 시장 성장을 가속할 것입니다.

시장 성장 억제요인

이 소프트웨어의 개발에는 정교한 알고리즘, 고성능 컴퓨팅 하드웨어, LiDAR, 레이더, 카메라 등 첨단 센서를 포함한 최첨단 기술이 필요합니다. 이러한 기술의 초기 연구개발(R&D) 비용은 매우 비쌉니다. 자율주행 시스템 개발에는 장기간의 연구, 테스트, 반복 주기가 필요합니다. 따라서 높은 개발 및 구현 비용이 시장 성장을 저해하는 요인으로 작용하고 있습니다.

시장의 주요 기업은 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해 다양하고 혁신적인 제품으로 경쟁하고 있습니다. 위 그림은 시장의 주요 기업 중 일부가 공유하는 매출의 비율을 보여줍니다. 시장의 주요 기업은 다양한 산업 수요를 충족시키기 위해 다양한 전략을 채택하고 있습니다. 시장의 주요 개발 전략은 제품 출시와 제품 확장입니다.

추진력 전망

추진력에 따라 이 소프트웨어 시장은 ICE와 전기자동차로 분류됩니다. 전기자동차 부문은 2023년이 소프트웨어 시장에서 32%의 매출 점유율을 기록했습니다. EV는 종종 고급 전자 아키텍처로 구축되어 ADS 통합을 용이하게하며, EV의 소프트웨어 시스템은 복잡한 작업을 처리하도록 설계되어 자율 기능의 추가를 용이하게합니다. EV는 내연기관(ICE) 차량보다 기계 시스템이 단순하므로 자율 소프트웨어 통합의 복잡성을 줄일 수 있습니다.

자율성 수준의 전망

자율성 수준에 따라 이 소프트웨어 시장은 L1, L2, L3, L4 및 L5로 분류되며, 2023년 L4 및 L5 부문은 이 소프트웨어 시장에서 8%의 매출 점유율을 차지할 것으로 예상되며, L4 및 L5 시스템은 사고의 주요 원인인 인적 오류를 제거하는 것을 목표로 하고 있습니다.를 제거하는 것을 목표로 합니다. 이러한 시스템은 인간의 촉진요인을 제거함으로써 도로의 안전성을 크게 향상시킵니다. 자율주행 차량은 상호 및 교통 인프라와의 더 나은 조정 및 통신을 통해 교통 흐름을 최적화하고 교통 체증을 줄일 수 있습니다.

차종 전망

이 소프트웨어 시장은 차종에 따라 승용차와 상용차로 나뉩니다. 상용차 부문은 2023년 자율주행 소프트웨어 시장에서 30%의 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 상용차 ADS는 경로를 최적화하여 연료 소비, 이동 시간 및 정비 비용을 줄일 수 있습니다. 고급 알고리즘은 교통 패턴, 기상 조건 및 도로 유형을 분석하여 가장 효율적인 경로를 찾습니다.

유형별 전망

이 소프트웨어 시장은 소프트웨어 유형에 따라 인식 및 계획 소프트웨어, 운전자 소프트웨어, 차량내 감지 소프트웨어, 감독 및 모니터링 소프트웨어로 구분됩니다. 차량내 감지 소프트웨어 부문은 2023년이 소프트웨어 시장에서 20%의 매출 점유율을 차지했습니다. 차량내 센싱은 인간과 자율 제어 사이의 원활한 전환을 보장합니다. 예를 들어 시스템은 자동 운전에서 수동 운전으로 전환 할 때 촉진요인이 인수 할 준비가되었는지 확인할 수 있습니다. 완전 자율주행차(레벨 4 및 5)에서 차량내 센싱은 승객의 행동을 모니터링하고, 비상 상황을 감지하고, 적절한 대응을 제공함으로써 인간의 촉진제 없이도 승객의 안전을 보장할 수 있습니다.

지역 전망

지역별로 이 소프트웨어 시장은 북미, 유럽, 아시아태평양, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카에 걸쳐 분석되었습니다. 유럽은 2023년 자율주행 소프트웨어 시장에서 31%의 매출 점유율을 기록했습니다. 유럽은 세계에서 가장 엄격한 차량 안전 규제를 가지고 있으며, 이러한 높은 기준을 충족하는 첨단 자율주행 시스템의 개발 및 통합을 촉진하고 있습니다. 유럽연합의 '커넥티드 및 자율주행 모빌리티 로드맵'과 같은 구상은 ADS의 도입을 촉진하고 규제 프레임워크가 기술 발전을 따라잡을 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있습니다.

목차

제1장 시장 범위와 조사 방법

제2장 시장 개관

제3장 시장 개요

제4장 경쟁 분석-세계

제5장 세계 시장 : 추진력별

제6장 세계 시장 : 자율성 레벨별

제7장 세계 시장 : 차종별

제8장 세계 시장 : 유형별

제9장 세계 시장 : 지역별

제10장 기업 개요

제11장 자율주행 소프트웨어 시장의 성공 필수 조건

KSA
영문 목차

영문목차

The Global Autonomous Driving Software Market size is expected to reach $4.3 billion by 2031, rising at a market growth of 13.3% CAGR during the forecast period.

As autonomous vehicles become more prevalent, consumer interest and demand for these technologies increase. The desire for improved safety, convenience, and efficiency in transportation drives the adoption of this software. The expansion of autonomous vehicle fleets, including ride-hailing services and delivery vehicles, creates a growing market for autonomous driving software. Fleet operators require advanced software solutions to manage and optimize their operations. Therefore, the Vehicle Type Segment captured a $1.6 Billion revenue in 2023.

The major strategies followed by the market participants are Product Launches as the key developmental strategy to keep pace with the changing demands of end users. For instance, In April, 2024, Huawei Technologies Co., Ltd. unveiled its new software brand Qiankun on Wednesday, aiming to boost its presence in the electric vehicle sector. Qiankun, named after heaven and the Kunlun Mountains, will offer self-driving systems encompassing driving chassis, audio, and driver's seat, according to Jin Yuzhi, CEO of Huawei's IAS unit. Moreover, In January, 2024, Intel Corporation unveiled new automotive AI chips, competing with NVIDIA and Qualcomm. To bolster its position, Intel acquired the French startup Silicon Mobility, known for its SoC technology for electric vehicles and in-car systems. Intel's new automotive chips will adapt its AI PC tech to meet vehicle performance needs.

Market Growth Factors

Advances in computer vision algorithms allow for more accurate detection and classification of objects, such as vehicles, pedestrians, and road signs. Enhanced algorithms enable autonomous vehicles to understand their environment better and make safer driving decisions. Modern computer vision systems process visual data in real time, enabling immediate response to dynamic changes in the driving environment, such as sudden obstacles or traffic signal changes. In conclusion, computer vision and sensor fusion advancements are driving the market's growth.

Additionally, 5G networks provide ultra-low latency, meaning there is minimal delay in data transmission. This is critical for autonomous vehicles, which must instantly process and respond to data from their surroundings. For instance, detecting a sudden obstacle and making a quick maneuver requires real-time communication to ensure safety and efficiency. Therefore, the expansion of 5G and connectivity infrastructure propels the market's growth.

Market Restraining Factors

Developing this software requires cutting-edge technology, including sophisticated algorithms, high-performance computing hardware, and advanced sensors like LiDAR, radar, and cameras. The initial research and development (R&D) costs of these technologies are substantial. Developing autonomous driving systems involves long research, testing, and iteration cycles. Thus, high development and implementation costs are impeding the market's growth.

The leading players in the market are competing with diverse innovative offerings to remain competitive in the market. The above illustration shows the percentage of revenue shared by some of the leading companies in the market. The leading players of the market are adopting various strategies in order to cater demand coming from the different industries. The key developmental strategies in the market are Product Launches and Product Expansions.

Propulsion Outlook

Based on propulsion, this software market is categorized into ICE and electric vehicles. The electric vehicles segment witnessed 32% revenue share in this software market in 2023. EVs are often built with more advanced electronic architectures, making integrating ADS easier. The software systems in EVs are designed to handle complex tasks, facilitating the addition of autonomous features. EVs have simpler mechanical systems than internal combustion engine (ICE) vehicles, reducing the complexity of integrating autonomous software.

Level of Autonomy Outlook

On the basis of level of autonomy, this software market is segmented into L1, L2, L3, and L4 & L5. In 2023, the L4 & L5 segment attained 8% revenue share in this software market. L4 and L5 systems aim to eliminate human error, a significant cause of accidents. By removing the human driver from the equation, these systems promise a significant increase in road safety. Autonomous vehicles can optimize traffic flow and reduce congestion through better coordination and communication with each other and traffic infrastructure.

Vehicle Type Outlook

Based on vehicle type, this software market is divided into passenger vehicle and commercial vehicle. The commercial vehicle segment attained 30% revenue share in the autonomous driving software market in 2023. ADS in commercial vehicles can optimize routes to reduce fuel consumption, travel time, and maintenance costs. Sophisticated algorithms analyze traffic patterns, weather conditions, and road types to find the most efficient routes.

Type Outlook

This software market is divided by software type into perception & planning software, chauffeur software, interior sensing software, and supervision & monitoring software. The interior sensing software segment procured 20% revenue share in this software market in 2023. Interior sensing ensures a seamless transition between human and autonomous control. For instance, the system can verify that the driver is prepared to take over when transitioning from autonomous to manual driving. In fully autonomous vehicles (Level 4 and 5), interior sensing can monitor passenger behavior, detect emergencies, and provide appropriate responses, ensuring passenger safety even without a human driver.

Regional Outlook

Region-wise, this software market is analyzed across North America, Europe, Asia Pacific, and LAMEA. The Europe region generated 31% revenue share in the autonomous driving software market in 2023. Europe has some of the world's most stringent vehicle safety regulations, which drive the development and integration of advanced autonomous systems to meet these high standards. European Union policies are increasingly supportive of autonomous driving technology. Initiatives such as the EU's "Roadmap for Connected and Automated Mobility" aim to facilitate the deployment of ADS and ensure regulatory frameworks keep pace with technological advancements.

Recent Strategies Deployed in the Market

List of Key Companies Profiled

Global Autonomous Driving Software Market Report Segmentation

By Propulsion

By Level of Autonomy

By Vehicle Type

By Type

By Geography

Table of Contents

Chapter 1. Market Scope & Methodology

Chapter 2. Market at a Glance

Chapter 3. Market Overview

Chapter 4. Competition Analysis - Global

Chapter 5. Global Autonomous Driving Software Market by Propulsion

Chapter 6. Global Autonomous Driving Software Market by Level of Autonomy

Chapter 7. Global Autonomous Driving Software Market by Vehicle Type

Chapter 8. Global Autonomous Driving Software Market by Type

Chapter 9. Global Autonomous Driving Software Market by Region

Chapter 10. Company Profiles

Chapter 11. Winning Imperatives for Autonomous Driving Software Market

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