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본 보고서에서는 Ford, Siemens Energy, Michelin 등의 기업이 산업 AI 시대에 어떻게 스마트 매뉴팩처링을 진행하고 있는지 130페이지에 걸쳐 자세히 소개합니다.

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이 보고서는 IoT Analytics의 스마트 매뉴팩처링에 대한 지속적인 조사의 일환으로 발행된 보고서입니다. 본 보고서에서는 산업계를 대표하는 10개 기업이 실제로 추진하고 있는 디지털 전환 프로젝트의 실례에 초점을 맞추어 가장 선진적이고 영향력 있는 사례를 깊이 있게 파고들고 있습니다. 소개되고 있는 내용은, 각사의 주요 프로젝트 관계자로부터 직접 얻은 인사이트에 근거하고 있어 현장에서의 실장 및 그 구체적 성과가 밝혀지고 있습니다. 본 보고서의 정보는, 2023년 8월-2024년 12월 실시된, 각사의 상세한 케이스 스터디 발표에 근거하고 있습니다. 각 사례에는 기업 측이 중시한 점을 반영한 구체적인 구현 및 프로세스가 상세하게 기재되어 있습니다.

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사례 연구의 주요 주제 :

• 데이터 아키텍처 및 커넥티비티
• 애널리틱스 및 AI
• 자동화 및 프로세스 전환

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각 사례 연구에는 다음 세부 사항이 포함되어 있습니다.

• 기업 정보 : 기업명, 업종, 본사 소재지, 기업 수익, 직원수
• 하이 레벨 개요 : 이니셔티브 이름, 미션, 프로젝트 요약, 주요 기술 제공업체
• 구현 개요 : 주요 요소, 주요 결과
• 주요 요점 및 전문가의 코멘트

답변된 질문

• 디지털 전환을 진행하는 가운데, 선진적인 제조업 각사가 중시하고 있는 스마트 제조의 우선 과제는?
• 도입되고 있는 기술 아키텍쳐 및 시스템에는 어떠한 것이 있는가(예 : 데이터 아키텍쳐 등)?
• 10건의 사례에 있어서의 조직적 및 비즈니스적인 배경이나 상세는 어떠한 것인가?
• 이러한 프로젝트에 의해 얻은 정량적인 성과에는 어떤 것이 있는가?
• AI(생성형 AI를 포함)의 실천적인 활용 방법이나 이용 사례에는 어떠한 예가 있는가?
• 각 사례 연구로부터 얻을 수 있는 다른 제조업에서도 응용 가능한 중요한 교훈이나 포인트는 무엇인가?

언급된 기업

목차

제1장 개요

제2장 서문 : 인더스트리 4.0

제3장 사례 연구

• 데이터 아키텍처 및 연결성
  • Gousto
  • Midea
  • Rehrig Pacific
  • Siemens Energy
  • Carbon pricing
  • Sonaca
• 애널리틱스 및 AI
  • Georgia-Pacific
• 자동화 및 프로세스 전환
  • Ford
  • Roche
  • Boeing

4장 IoT Analytics 정보

영문목차

A 130-page report providing an in-depth look at how companies like Ford, Siemens Energy, and Michelin are advancing smart manufacturing in the era of Industrial AI.

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The "Industry 4.0 Case Studies from Leading Manufacturers 2025 Report" is part of IoT Analytics' ongoing coverage of smart manufacturing topics. This report offers an in-depth look into the real-world digital transformation projects of 10 leading industrial companies, highlighting some of the most advanced and impactful projects. Drawing from insights shared directly by key project stakeholders at these companies, this document showcases practical implementations and their tangible outcomes. The information presented is based on detailed case study presentations from these profiled companies between August 2023 and December 2024. Each case study includes thorough details about the implementations, as told and prioritized by the companies themselves.

The main purpose of this document is to help readers understand concrete examples of current digital transformation projects, including key implementation details and best practices learned.

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Key themes of the case studies:

• Data architecture & connectivity
• Analytics & AI
• Automation & process transformation

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Each case study includes the following details:

• Company information (Company name, industry, headquarter location, revenue, number of employees)
• High level overview (Name of the initiative, mission, project summary, main technology providers)
• Implementation overview (Key elements, key results)
• Key takeaways and supporting expert quotes

Questions answered:

• What are the smart manufacturing priorities of some of the leading manufacturers as they go through their digital transformation?
• What technical architectures and systems are being implemented (e.g., data architecture)?
• What are some of the organizational and business details of the 10 implementations?
• What were the measurable outcomes of the projects?
• What are some of the practical applications and use cases of AI, including GenAI?
• What are the key takeaways from each case study that can be applied to other manufacturers?

Companies mentioned:

A selection of companies mentioned in the report.

Table of Contents

1. Overview

2. Introduction to Industry 4.0

3. Case studies

• 3.1. Data architecture & connectivity case studies
  • Gousto
  • Midea
  • Rehrig Pacific
  • Siemens Energy
  • Carbon pricing
  • Sonaca
• 3.2. Analytics & AI case studies
  • Georgia-Pacific
• 3.3. Automation & process transformation case studies
  • Ford
  • Roche
  • Boeing

4. About IoT Analytics