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데이터베이스 소개

Global Cloud Projects Report and Database 2024는 5대 클라우드 벤더(Microsoft, AWS, Google, Oracle, Alibaba)에 의한 8,374건의 프로젝트를 구조화한 리포지토리입니다.

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리스트내 프로젝트는 모두 공개 정보이며, 각 벤더의 웹사이트에서 공개되어 있습니다(2024년 6월 현재). 5개 벤더의 퍼블릭 클라우드 IaaS 또는 클라우드 PaaS 서비스가 포함된 프로젝트는 모두 리스트에 포함됩니다. 이 리스트에는 모든 프로젝트의 개별 클라우드 서비스가 나열되어 있으며, 총 40,677개의 항목이 있습니다. 이 데이터베이스에는 IoT 클라우드 프로젝트에 대한 심층 분석을 포함하여 최대 클라우드 벤더의 8,000개 고객 구현을 분석한 188페이지 분량의 보고서가 함께 제공됩니다.

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다음 질문에 대한 답변:

• 5대 기업 비교: 국가별/지역별/산업별/고객 규모별 비교
• 각 하이퍼스케일러가 지난 1년간 추가한 사례 연구 수 및 위치(지역/산업/규모)
• 본 데이터세트와 2023년 비교: 가장 주목할 만한 변화(서비스/산업/지역)
• 지난 1년간 추가된 AI 및 생성형 AI 사례 연구 수: 어떤 벤더가 선두를 달리고 있으며, 어떤 산업이 가장 많이 다루어졌는가?
• 각 하이퍼스케일러의 업종별 주요 고객사
• 어떤 클라우드 서비스가 가장 많이 이용되고, 어떤 클라우드 서비스가 가장 빠르게 성장하고 있는가?
• 각 벤더가 주력하고 있는 IoT 프로젝트는 몇 개나 되나요?
• IoT 프로젝트가 가장 눈에 띄는 산업은 어디인가?
• 어떤 클라우드 제품이 IoT 프로젝트를 보완하고 있는가(즉, 가장 많이 등장하고 있는가)?

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게재 기업

목차

제1장 개요

제2장 서론

제3장 본 리포트 소개

• 1.본 리포트 소개 : 주요 5사의 클라우드 프로바이더 8,473건의 고객 사례 연구 분석
• 2.본 리포트 소개 : 조사 방법
• 3.본 리포트 소개 : 대상 제품
• 4.본 리포트 소개 : Excel 데이터베이스에 추가 분석이 포함되어 있습니다.
• 5.수록 사례 연구의 개요(1/7) : 기업별, 지역별, 규모별
• 6.수록 사례 연구의 개요(2/7) : 업종별
• 7.수록 사례 연구의 개요(3/7) : 제조업 서브 부문별
• 8.수록 사례 연구의 개요(4/7) : 업종별·지역별
• 9.수록 사례 연구의 개요(5/7) : 상위 10개국별
• 10.수록 사례 연구의 개요(6/7) : 제품 유형별
• 11.수록 사례 연구의 개요(7/7) : 제품 서브타입별
• 12.Excel 데이터베이스 대표적인 사례 연구 : 1. Bosch(Microsoft)
• 13.Excel 데이터베이스 대표적인 사례 연구 : 2. Toyota(AWS)
• 14.Excel 데이터베이스 대표적인 사례 연구 : 3. ASML(Google)
• 15.Excel 데이터베이스 대표적인 사례 연구 : 4. Siemens Mobility(Oracle)
• 16.Excel 데이터베이스 대표적인 사례 연구 : 5. Genetic Plus(Alibaba)

제4장 신규 사례 연구

• 1.신규 사례 연구 : 개요·주요 포인트
• 2.본 장에 포함되는 사례 연구
• 3.신규 사례 연구의 개요(1/4) : 벤더별
• 4.신규 사례 연구의 개요(1/4) : 업종별
• 5.신규 사례 연구의 개요(1/4) : 제조업 서브 부문별
• 6.신규 사례 연구의 개요(1/4) : 지역별
• 7.신규 AI 사례 연구(1/2) : 개요
• 8.신규 AI 사례 연구(2/2) : 생성형 AI의 개요
• 9.벤더별 신규 사례 연구(1/2) : 업계 개요
• 10.벤더별 신규 사례 연구(2/2) : 지역별 개요
• 11.벤더별 가장 급성장하고 있는 제품(1/3) : AWS
• 12.AWS는 가장 성장하고 있는 제품을 어떻게 마케팅하고 있는가?
• 13.벤더별 가장 급성장하고 있는 제품(2/3) : Microsoft
• 14.Microsoft는 가장 성장하고 있는 제품을 어떻게 마케팅하고 있는가?
• 15.벤더별 가장 급성장하고 있는 제품(3/3) : Google
• 16.Google는 가장 성장하고 있는 제품을 어떻게 마케팅하고 있는가?

제5장 클라우드 벤더의 비교

• 1.클라우드 벤더의 비교 : 개요·주요 포인트
• 2.클라우드 벤더의 개요 : 주요 기업의 고객 기반은 다르다.
• 3.지역별 벤더 비교(1/7) : 개요
• 4.지역별 벤더 비교(2/7) : 지역별
• 5.지역별 벤더 비교(3/7) : 상위 10개국별
• 6.지역별 벤더 비교(4/7) : 북미
• 7.지역별 벤더 비교(5/7) : 유럽, 중동 및 아프리카
• 8.지역별 벤더 비교(6/7) : 아시아태평양
• 9.지역별 벤더 비교(7/7) : 남미
• 10.업계별 벤더 비교(1/5) : 개요
• 11.업계별 벤더 비교(2/5) : 업계별 주요 고객
• 12.업계별 벤더 비교(3/5) : 제조업 서브 부문
• 13.업계별 벤더 비교(4/5) : 제조업 고객
• 14.업계별 벤더 비교(5/5) : ICT 서브 부문
• 15.고객 규모별 벤더 비교 : 개요
• 16.제품 유형별 벤더 비교(1/2) : 개요
• 17.제품 유형별 벤더 비교(2/2) : 제품 서브타입별

제6장 클라우드 제품/서비스의 비교

• 1.클라우드 제품/서비스의 비교 : 개요·주요 포인트
• 2.모든 사례 연구에서 가장 주목받은 20개 제품
• 3.가장 많은 사례 연구가 있는 5개 업계
• 4.업계 딥 다이브(1/3) : ICT·제조업
• 5.업계 딥 다이브(2/3) : 금융·소매
• 6.업계 딥 다이브(3/3) : 의료
• 7.제품 유형별 사례 연구
• 8.제품 유형 상세(1/3) : PaaS와 IaaS
• 9.제품 유형 상세(2/3) : 애플리케이션과 관리
• 10.제품 유형 상세(3/3) : 서비스와 런타임 소프트웨어
• 11.제품 서브타입 분포(1/3) : PaaS
• 12.제품 서브타입 분포(2/3) : IaaS와 애플리케이션
• 13.제품 서브타입 분포(3/3) : 관리, 서비스, 런타임 S/W

제7장 IoT의 상세

• 1.IoT의 딥 다이브 : 개요·주요 포인트
• 2.IoT의 딥 다이브 : 개요
• 3.IoT의 딥 다이브 : 클라우드 벤더의 개요
• 4.사례 연구에 포함되는 IoT 제품
• 5.IoT 사례 연구 내역
• 6.업계별 IoT 사례 연구
• 7.벤더 IoT 사례 연구 분포(1/3) : 지역별
• 8.벤더 IoT 사례 연구 분포(2/3) : 업계별
• 9.벤더 IoT 사례 연구 분포(3/3) : 제조업 부문별
• 10.IoT*사례 연구를 보완하는 제품

제8장 AI의 상세

• 1.제8장 : 딥 다이브 : AI : 개요·주요 포인트
• 2.AI의 딥 다이브 : 개요
• 3.AI의 딥 다이브 : 클라우드 벤더의 개요
• 4.새로운 AI 사례 연구(1/3) : 부문별
• 5.새로운 AI 사례 연구(2/3) : 제조업 서브 부문별
• 6.새로운 AI 사례 연구(3/3) : 벤더별·업계별
• 7.사례 연구에 포함되는 AI/ML 제품
• 8.AI 사례 연구 내역
• 9.업계별 AI 사례 연구
• 10.이점별 AI 사례 연구
• 11.지역별 벤더 AI 사례 연구 분포(1/3)
• 12.업계별 벤더 AI 사례 연구 분포(2/3)
• 13.제조업 서브 부문별 벤더 AI 사례 연구 분포(3/3)
• 14.AI 사례 연구를 보완하는 제품
• 15.새로운 생성형 AI 사례 연구(1/2) : 부문별
• 16.새로운 생성형 AI 사례 연구(2/2) : 제조업 서브 부문별
• 17.브레이크아웃 : 제조업체는 생성형 AI로 무엇을 시행하고 있는가?
• 18.생성형 AI 사례 연구로부터 혜택을 받는 부문
• 19.생성형 AI에 의해 개선된 주요 프로세스 부문별 사례 연구
• 20.생성형 AI는 어디에서 사용되고 있는가?- 70개 기업활동에서 생성형 AI의 히트맵

제9장 벤더의 상세

• 1.벤더의 상세 : 개요·주요 포인트
• 2.Microsoft 사례 연구 : 지역·고객 규모별
• 3.Microsoft 사례 연구 : 업계별
• 4.Microsoft 사례 연구 : 제조업 서브 부문별
• 5.10대 산업의 지역 분포 사례 연구
• 6.각 지역의 산업 분포 사례 연구
• 7.Microsoft 사례 연구에서 제품의 유형
• 8.가장 자주 사용되는 15개의 Microsoft 제품
• 9.제품 서브타입 분포(1/3) : PaaS
• 10.제품 서브타입 분포(2/3) : 애플리케이션과 IaaS
• 11.제품 서브타입 분포(3/3) : 관리, 서비스, 런타임
• 12.AWS 사례 연구 : 지역·고객 규모별
• 13.AWS 사례 연구 : 업계별
• 14.AWS 사례 연구 : 제조업 서브 부문별
• 15.10대 산업의 지역 분포 사례 연구
• 16.각 지역의 산업 분포 사례 연구
• 17.AWS 사례 연구에서 제품 유형
• 18.가장 자주 사용되는 15개의 AWS 제품
• 19.제품 서브타입 분포(1/3) : PaaS
• 20.제품 서브타입 분포(2/3) : 애플리케이션과 IaaS
• 21.제품 서브타입 분포(3/3) : 관리, 서비스, 런타임
• 22.Google 사례 연구 : 지역·고객 규모별
• 23.Google 사례 연구 : 업계별
• 24.Google 사례 연구 : 제조업 서브 부문별
• 25.10대 산업의 지역 분포 사례 연구
• 26.각 지역의 산업 분포 사례 연구
• 27.Google 사례 연구에서 제품의 유형
• 28.가장 자주 사용되는 Google 제품 15선
• 29.제품 서브타입 분포(1/3) : PaaS
• 30.제품 서브타입 분포(2/3) : 애플리케이션과 IaaS
• 31.제품 서브타입 분포(3/3) : 관리, 서비스, 런타임
• 32.Oracle 사례 연구 : 지역·고객 규모별
• 33.Oracle 사례 연구 : 업계별
• 34.Oracle 사례 연구 : 제조업 서브 부문별
• 35.10대 산업의 지역 분포 사례 연구
• 36.각 지역의 산업 분포 사례 연구
• 37.Oracle 사례 연구에서 제품 유형
• 38.가장 자주 사용되는 15개의 Oracle 제품
• 39.제품 서브타입 분포(1/3) : PaaS
• 40.제품 서브타입 분포(2/3) : 애플리케이션과 IaaS
• 41.제품 서브타입 분포(3/3) : 관리, 서비스, 런타임
• 42.Alibaba 사례 연구 : 지역·고객 규모별
• 43.Alibaba 사례 연구 : 업계별
• 44.Alibaba 사례 연구 : 제조업 분야별
• 45.10대 산업의 지역 분포 사례 연구
• 46.각 지역의 산업 분포 사례 연구
• 47.Alibaba 사례 연구에서 제품 유형
• 48.가장 자주 사용되는 Alibaba 제품 15선
• 49.제품 서브타입 분포(1/3) : PaaS
• 50.제품 서브타입 분포(2/3) : 애플리케이션과 IaaS
• 51.제품 서브타입 분포(3/3) : 관리, 서비스, 런타임

제10장 부록

제11장 IoT Analytics 소개

영문목차

About the database

The "Global Cloud Projects Report and Database 2024" is a structured repository of 8,374 projects from five of the largest cloud vendors (Microsoft, AWS, Google, Oracle, Alibaba).

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All projects in the list represent public information and have been published on the respective vendor's website (as of June 2024). In order for a project to be included in the list, it needs to include either a public cloud IaaS or cloud PaaS service from one of the five vendors. The list has 40,677 total entries as every individual cloud service for every project is listed. Accompanying the database is a 188-page report analyzing 8,000 customer implementations of the largest cloud vendors, including a deep dive into IoT cloud projects.

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has the highest share. The surge of AI can be seen by the products that grew the most in the past year (mentions in case studies) which are Amazon SageMaker, Azure OpenAI Service, and Google Vertex AI for AWS, Microsoft, and Google respectively.

Questions answered:

• How do AWS, Microsoft, Google, Oracle, and Alibaba compare by country/region/industry/customer size?
• How many case studies did each hyperscaler add in the past year and where (region/industry/size)?
• How does this dataset compare to 2023? What are the most notable changes (services/industries/regions)?
• How many AI and GenAI case studies were added in the past year? Which vendors are leading and which industries are featured the most?
• Who are some of the key clients for each hyperscaler by industry?
• Which cloud services are most often used and which cloud services are the fastest growing?
• How many IoT projects is each vendor highlighting?
• In which industries are IoT projects most prominent?
• Which cloud products compliment (i.e., appear most often) the IoT projects?

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Companies mentioned:

A selection of companies mentioned in the report.

Table of Contents

1. Executive summary

2. Introduction

• 1. Starting point: The "cloud" remains important
• 2. The cloud market (hyperscalers only) reached $XX in 2023-XX leading
• 3. What is the "cloud"-definition
• 4. 6 Public cloud building blocks
• 5. Each of the six building blocks consists of multiple elements

3. About the report

• 1. About this report: Analysis of 8,473 known customer stories of the leading five cloud providers
• 2. About this report-methodology
• 3. About this report-products that are in scope
• 4. About this report: Extra analysis present in the Excel database
• 5. Overview of included case studies (1/7): By company, region, and size
• 6. Overview of included case studies (2/7): By industry
• 7. Overview of included case studies (3/7): By manufacturing subsegment
• 8. Overview of included case studies (4/7): By industry and region
• 9. Overview of included case studies (5/7): By top 10 countries
• 10. Overview of included case studies (6/7): By product type
• 11. Overview of included case studies (7/7): By product sub-type
• 12. 5 representative case studies in the Excel database: 1. Bosch (Microsoft)
• 13. 5 representative case studies in the Excel database: 2. Toyota (AWS)
• 14. 5 representative case studies in the Excel database: 3. ASML (Google)
• 15. 5 representative case studies in the Excel database: 4. Siemens Mobility (Oracle)
• 16. 5 representative case studies in the Excel database: 5. Genetic Plus (Alibaba)

4. New case studies

• 1. Chapter 4: New case studies - Overview and key takeaways
• 2. Case studies included in this chapter
• 3. New case studies overview (1/4): By vendor
• 4. New case studies overview (2/4): By industry
• 5. New case studies overview (3/4): By manufacturing subsegment
• 6. New case studies overview (4/4): By region
• 7. New AI case studies (1/2): Overview
• 8. New AI case studies (2/2): GenAI overview
• 9. New case studies by vendor (1/2): Industry overview
• 10. New case studies by vendor (2/2): Regional overview
• 11. Fastest growing products by vendor (1/3): AWS
• 12. How is AWS marketing its highest growth products?
• 13. Fastest growing products by vendor (2/3): Microsoft
• 14. How is Microsoft marketing its highest growth products?
• 15. Fastest growing products by vendor (3/3): Google
• 16. How is Google marketing its highest growth products?

5. Cloud vendor comparison

• 1. Chapter 5: Cloud vendor comparison - Overview and key takeaways
• 2. Cloud vendor overview: Main players have different customer footprints
• 3. Regional vendor comparison (1/7): Overview
• 4. Regional vendor comparison (2/7): By region
• 5. Regional vendor comparison (3/7): By top 10 countries
• 6. Regional vendor comparison (4/7): North America
• 7. Regional vendor comparison (5/7): EMEA
• 8. Regional vendor comparison (6/7): APAC
• 9. Regional vendor comparison (7/7): South America
• 10. Vendor comparison by industry served (1/5): Overview
• 11. Vendor comparison by industry served (2/5): Key customers by industry
• 12. Vendor comparison by industry served (3/5): Mfg. subsegments
• 13. Vendor comparison by industry served (4/5): Manufacturing customers
• 14. Vendor comparison by industry served (5/5): ICT subsegments
• 15. Vendor comparison by customer size: Overview
• 16. Vendor comparison by product type (1/2): Overview
• 17. Vendor comparison by product type (2/2): By product sub-type

6. Cloud products/services comparison

• 1. Chapter 6: Cloud products/services comparison - Overview and key takeaways
• 2. 20 most highlighted products across all case studies
• 3. Five industries with the most case studies
• 4. Industry deep dives (1/3): ICT & Manufacturing
• 5. Industry deep dives (2/3): Finance & Retail
• 6. Industry deep dives (3/3): Health
• 7. Case studies by product type
• 8. Product type deep dives (1/3): PaaS & IaaS
• 9. Product type deep dives (2/3): Applications & Management
• 10. Product type deep dives (3/3): Services & Runtime software
• 11. Product sub-type distribution (1/3): PaaS
• 12. Product sub-type distribution (2/3): IaaS & Applications
• 13. Product sub-type distribution (3/3): Mgmt., Services, Runtime S/W

7. Deep-dive: IoT

• 1. Chapter 7: Deep-dive: IoT - Overview and key takeaways
• 2. Deep dive IoT: Overview
• 3. Deep dive IoT: Cloud vendor overview
• 4. IoT products included in the case studies
• 5. Breakdown of IoT case studies
• 6. IoT case studies by industry
• 7. Vendor IoT case study distribution (1/3): By region
• 8. Vendor IoT case study distribution (2/3): By industry
• 9. Vendor IoT case study distribution (3/3): By manufacturing segment
• 10. Products that complement IoT* case studies

8. Deep-dive: AI

• 1. Chapter 8: Deep-dive: AI - Overview and key takeaways
• 2. Deep dive AI: Overview
• 3. Deep dive AI: Cloud vendor overview
• 4. New AI case studies (1/3): By segment
• 5. New AI case studies (2/3): By manufacturing subsegment
• 6. New AI case studies (3/3): By vendor and industry
• 7. AI/ML products included in the case studies
• 8. Breakdown of AI case studies
• 9. AI case studies by industry
• 10. AI case studies by benefits
• 11. Vendor AI case study distribution (1/3) by region
• 12. Vendor AI case study distribution (2/3) by industry
• 13. Vendor AI case study distribution (3/3) by manufacturing subsegment
• 14. Products that complement AI case studies
• 15. New Generative AI case studies (1/2): By segment
• 16. New Generative AI case studies (2/2): By manufacturing subsegment
• 17. Break-out: What are manufacturers doing with GenAI?
• 18. Departments that benefit from GenAI case studies
• 19. Key processes that are improved by GenAI case studies by department
• 20. Where is GenAI used? - Heatmap of GenAI across 70 enterprise activities

9. Deep-dive: Vendors

• 1. Chapter 9: Deep-dive: Vendors - Overview and key takeaways
• 2. Microsoft case studies by region and customer size
• 3. Microsoft case studies by industry
• 4. Microsoft case studies by manufacturing subsegment
• 5. Case study regional distribution for the 10 largest industries
• 6. Case study industry distribution in each region
• 7. Product types in Microsoft case studies
• 8. 15 most often used Microsoft products
• 9. Product sub-type distribution (1/3): PaaS
• 10. Product sub-type distribution (2/3): Applications & IaaS
• 11. Product sub-type distribution (3/3): Management, services, and runtime
• 12. AWS case studies by region and customer size
• 13. AWS case studies by industry
• 14. AWS case studies by manufacturing subsegment
• 15. Case study regional distribution for the 10 largest industries
• 16. Case study industry distribution in each region
• 17. Product types in AWS case studies
• 18. 15 most often used AWS products
• 19. Product sub-type distribution (1/3): PaaS
• 20. Product sub-type distribution (2/3): Applications & IaaS
• 21. Product sub-type distribution (3/3): Management, services, and runtime
• 22. Google case studies by region and customer size
• 23. Google case studies by industry
• 24. Google case studies by manufacturing subsegment
• 25. Case study regional distribution for the 10 largest industries
• 26. Case study industry distribution in each region
• 27. Product types in Google case studies
• 28. 15 most often used Google products
• 29. Product sub-type distribution (1/3): PaaS
• 30. Product sub-type distribution (2/3): Applications & IaaS
• 31. Product sub-type distribution (3/3): Management, services, and runtime
• 32. Oracle case studies by region and customer size
• 33. Oracle case studies by industry
• 34. Oracle case studies by manufacturing subsegment
• 35. Case study regional distribution for the 10 largest industries
• 36. Case study industry distribution in each region
• 37. Product types in Oracle case studies
• 38. 15 most often used Oracle products
• 39. Product sub-type distribution (1/3): PaaS
• 40. Product sub-type distribution (2/3): Applications & IaaS
• 41. Product sub-type distribution (3/3): Management, services, and runtime
• 42. Alibaba case studies by region and customer size
• 43. Alibaba case studies by industry
• 44. Alibaba case studies by manufacturing segment
• 45. Case study regional distribution for the 10 largest industries
• 46. Case study industry distribution in each region
• 47. Product types in Alibaba case studies
• 48. 15 most often used Alibaba products
• 49. Product sub-type distribution (1/3): PaaS
• 50. Product sub-type distribution (2/3): Applications & IaaS
• 51. Product sub-type distribution (3/3): Management, services, and runtime

10. Appendix

11. About IoT Analytics