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세계의 분산형 클라우드 시장
Distributed Cloud
상품코드 : 1786449
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 214 Pages
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한글목차

분산형 클라우드 세계 시장은 2030년까지 205억 달러에 달할 전망

2024년에 69억 달러로 추정되는 분산형 클라우드 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 CAGR 19.9%로 성장하여 2030년에는 205억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 데이터 보안은 CAGR 20.3%를 기록하며 분석 기간 종료시에는 75억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 데이터 스토리지 분야의 성장률은 분석 기간 CAGR로 17.9%로 추정됩니다.

미국 시장은 18억 달러, 중국은 CAGR 18.8%로 성장할 것으로 예측

미국의 분산형 클라우드 시장은 2024년에 18억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 2030년까지 31억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 18.8%를 기록할 것으로 예상됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있고, 분석 기간 동안 CAGR은 각각 18.2%와 17.2%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 14.2%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 분산형 클라우드 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

분산형 클라우드가 기업 클라우드 전략의 새로운 영역으로 떠오르는 이유는 무엇일까?

분산형 클라우드는 클라우드 서비스를 분산시키고 데이터 생성 및 소비 지점에 물리적으로 더 가깝게 가져옴으로써 기업이 IT 인프라를 배포, 관리 및 확장하는 방식을 빠르게 재정의하고 있습니다. 분산형 클라우드는 데이터와 애플리케이션이 소수의 메가 데이터센터에 존재하는 기존의 중앙집중형 클라우드 모델과 달리, 퍼블릭 클라우드의 인프라와 서비스를 온프레미스, 엣지, 서드파티 데이터센터 등 여러 곳에 배포할 수 있으며, 퍼블릭 클라우드 제공업체의 관리 하에 센터 등 여러 장소에 배포할 수 있도록 합니다. 이러한 아키텍처 전환은 제조, 소매, 헬스케어, 금융 서비스, 자율 시스템 등의 분야에서 관련성이 높아지고 있는 지연 시간, 데이터 주권, 실시간 처리와 같은 중요한 문제를 해결합니다. 디지털 전환이 가속화되고 워크로드가 지연에 민감해짐에 따라 현지화된 컴퓨팅 및 스토리지 기능의 필요성이 더욱 중요해지고 있습니다. 분산형 클라우드는 통합된 거버넌스, 보안, 컴플라이언스를 유지하면서 지리적으로 분산된 사용자 및 디바이스를 지원할 수 있습니다. 특히 엣지 컴퓨팅, IoT 생태계, AI/ML 모델 추론, AR/VR 애플리케이션을 포함한 사용 사례에 유용합니다. 또한, 분산형 클라우드는 단일 장애 지점과 관련된 리스크를 줄이고 GDPR과 같은 지역 데이터 규제를 준수할 수 있도록함으로써 복원력과 신뢰성을 모두 향상시킵니다. 이러한 패러다임의 전환은 더 이상 실험적인 것이 아닙니다. 주요 클라우드 제공업체들은 분산형 클라우드 아키텍처를 적극적으로 도입하고 있으며, 기업들은 장기적인 클라우드 전략에 분산형 클라우드를 도입하고 있습니다.

기술의 발전은 어떻게 분산형 클라우드의 실제 채택을 촉진하고 있는가?

분산형 클라우드를 개념적 아키텍처에서 엔터프라이즈급 인프라로 끌어올리는 것은 실현 가능한 기술의 급격한 증가입니다. 컨테이너화, 서버리스 컴퓨팅, 쿠버네티스 오케스트레이션의 발전으로 애플리케이션을 여러 지리적 노드에 원활하게 배포하고 관리할 수 있게 됐습니다. 네트워크 가상화, 5G, SD-WAN(Software-Defined WAN) 솔루션은 분산된 거점 간 데이터 라우팅 효율성과 워크로드 이동성을 더욱 강화하고 있습니다. 클라우드 네이티브 개발 모델(마이크로서비스, API, DevOps 파이프라인)도 성숙해지면서 성능이나 확장성을 희생하지 않고도 애플리케이션을 보다 유연하게 배포할 수 있게 되었습니다. AI 기반 워크로드 오케스트레이션 툴은 지연시간, 비용, 컴플라이언스 요구사항에 따라 워크로드를 실행할 위치를 자동으로 결정하는 데 사용되며, 분산 모델을 동적이고 지능적으로 만들어줍니다. 엣지 컴퓨팅 인프라와의 통합을 통해 분산형 클라우드의 적용 범위는 스마트 팩토리의 실시간 분석, 산업용 IoT의 예지보전, 원격지 및 대역폭이 제한된 지역에서의 컨텐츠 전송 등 다양한 시나리오로 확장되고 있습니다. Google Anthos, Microsoft Azure Arc, Amazon Outposts, IBM Cloud Satellite 등의 공급자는 통합 대시보드와 중앙 집중식 정책 제어 기능을 갖춘 관리형 분산형 클라우드 플랫폼을 제공하고 있습니다. 이러한 플랫폼을 통해 기업은 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경에서 통합된 서비스를 실행할 수 있으며, 관리의 사일로화를 해소할 수 있습니다. 인프라-as-Code, Observability 도구, 제로 트러스트 보안 모델이 발전함에 따라 기업들은 미션 크리티컬한 워크로드를 분산형 클라우드 환경에 배포할 수 있는 자신감을 갖게 되었습니다.

분산형 클라우드 모델로의 전환을 주도하고 있는 산업 및 사용 사례는 무엇인가?

분산형 클라우드는 실시간 데이터 처리, 규제 준수, 지리적으로 분산된 운영이 필요한 산업 분야에서 빠르게 확산되고 있습니다. 제조 및 산업 자동화 분야에서는 초저지연 및 로컬 의사결정에 대한 요구가 머신비전, 로봇 공학, 예지보전을 위한 엣지 기반 분산형 클라우드의 채택을 촉진하고 있습니다. 소매업에서 분산형 클라우드는 매장 내 분석, 실시간 재고 관리, 개인화된 고객 경험을 가능하게 하는 동시에 로컬 데이터 레지던시 요구사항을 지원합니다. 의료 서비스 제공자는 분산형 클라우드를 사용하여 환자 데이터를 소스 근처에서 처리하고, 안전하고 컴플라이언스를 준수하는 원격의료 서비스, AI 진단, 커넥티드 의료기기를 구현하고 있습니다. 금융 서비스 기업들은 분산형 클라우드를 도입하여 여러 관할권에서 고빈도 거래, 현지화된 컴플라이언스, 사기 탐지, 디지털 뱅킹 경험을 지원하고 있습니다. 통신사는 분산형 클라우드를 통합하여 5G 인프라를 관리하고, 네트워크 기능을 최적화하며, 최종사용자에게 초고속으로 컨텐츠를 전송하고 있습니다. 미디어 및 엔터테인먼트 기업들은 컨텐츠 스트리밍 및 AR/VR 경험의 대기 시간을 단축하기 위해 활용하고 있습니다. 데이터 주권, 보안, 분산 운영이 중요한 공공 부문과 국방 애플리케이션은 중요한 수혜자로 부상하고 있습니다. 또한, 신흥 시장의 스타트업과 중소기업은 분산형 클라우드를 사용하여 인프라의 제약을 피하고, 현지화된 사용자 기반에 대응할 수 있는 확장 가능한 플랫폼을 구축하고 있습니다. 이처럼 분산형 클라우드의 광범위한 적용 가능성은 분산형 클라우드의 초기 도입에서 주류 기업 도입으로의 전환을 촉진하고 있습니다.

분산형 클라우드 시장의 성장을 이끄는 주요 요인은 무엇인가?

분산형 클라우드 시장의 성장은 기업 IT 혁신, 엣지 컴퓨팅 수요, 규제 변화, 사용자 경험에 대한 기대 등 여러 요인에 의해 주도되고 있습니다. IoT 기기, 엣지 센서, 원격 근무의 폭발적인 증가로 인해 보다 엔드포인트에 가까운 컴퓨팅 기능에 대한 절박한 요구가 생겨나면서 기업들이 분산형 클라우드 모델로 전환하고 있습니다. 중앙 집중식 클라우드의 한계(특히 지연 시간, 대역폭 비용, 규제 제약)로 인해 IT 리더들은 클라우드 인프라를 분산형, 위치 인식 환경으로 다양화해야 할 필요성이 대두되고 있습니다. 각국 정부가 데이터 주권 관련 법규를 강화하는 가운데, 기업들은 퍼블릭 클라우드 서비스의 이점을 유지하면서 컴플라이언스를 준수할 수 있는 수단으로 분산형 클라우드에 주목하고 있습니다. 또한, 5G의 등장으로 엣지에서 더 빠르고 지연이 적은 연결이 가능해지면서 도시와 농촌 지역에서의 분산 컴퓨팅의 범위가 넓어지고 있습니다. 기업들은 빠른 데이터 수집과 처리가 필요한 AI, ML, 분석 애플리케이션에 대한 투자를 늘리고 있으며, 분산형 클라우드 노드가 제공하는 근접 컴퓨팅의 이점을 누릴 수 있습니다. 또한, 하이브리드 클라우드와 멀티 클라우드 전략이 선호되고 있으며, 분산형 클라우드는 환경 간 워크로드의 상호운용성과 중앙집중식 거버넌스를 보장하는 연결 계층의 역할을 하고 있습니다. 벤더의 지원과 에코시스템의 성숙, 통합 컨트롤 플레인, 자동화, 서비스 메시 아키텍처의 발전과 함께 분산형 클라우드의 배포를 보다 쉽게 이용하고 관리할 수 있는 환경이 조성되고 있습니다. 기업들이 민첩성, 대응력, 규제 준수를 최우선 과제로 삼고 있는 가운데, 분산형 클라우드는 최신 IT 인프라 전략의 핵심으로 떠오르고 있습니다.

부문

서비스 유형(데이터 보안, 데이터 스토리지, 네트워킹, 자주성, 기타 서비스 유형), 조직 규모(대기업, 중소기업), 용도(엣지 컴퓨팅 용도, 컨텐츠 전송 용도, 사물인터넷 용도, 기타 용도), 업계별(BFSI 업계별, IT·통신 업계별, 정부기관 업계별, 헬스케어·생명과학 업계별, 소매·소비재 업계별, 미디어·엔터테인먼트 업계별, 에너지·유틸리티 업계별, 제조 업계별, 기타 업계별)

조사 대상 기업 사례

AI 통합

Global Industry Analysts는 검증된 전문가 컨텐츠와 AI 툴을 통해 시장 정보와 경쟁 정보를 혁신하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM 및 업계별 SLM 쿼리를 따르는 대신 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측하고 있습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 매출원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSM
영문 목차

영문목차

Global Distributed Cloud Market to Reach US$20.5 Billion by 2030

The global market for Distributed Cloud estimated at US$6.9 Billion in the year 2024, is expected to reach US$20.5 Billion by 2030, growing at a CAGR of 19.9% over the analysis period 2024-2030. Data Security, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 20.3% CAGR and reach US$7.5 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Data Storage segment is estimated at 17.9% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$1.8 Billion While China is Forecast to Grow at 18.8% CAGR

The Distributed Cloud market in the U.S. is estimated at US$1.8 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$3.1 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 18.8% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 18.2% and 17.2% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 14.2% CAGR.

Global Distributed Cloud Market - Key Trends & Drivers Summarized

Why Is Distributed Cloud Emerging as the New Frontier in Enterprise Cloud Strategy?

Distributed cloud is rapidly redefining how enterprises deploy, manage, and scale their IT infrastructure by decentralizing cloud services and placing them physically closer to the point of data generation and consumption. Unlike traditional centralized cloud models, where data and applications reside in a few mega data centers, distributed cloud allows public cloud infrastructure and services to be deployed across multiple locations-on-premise, at the edge, or in third-party data centers-while remaining under the control of the originating public cloud provider. This architectural shift addresses critical issues such as latency, data sovereignty, and real-time processing that are increasingly relevant in sectors like manufacturing, retail, healthcare, financial services, and autonomous systems. As digital transformation accelerates and workloads become more latency-sensitive, the need for localized compute and storage capabilities is becoming non-negotiable. Distributed cloud enables organizations to support geographically dispersed users and devices while maintaining unified governance, security, and compliance. It is particularly beneficial for use cases involving edge computing, IoT ecosystems, AI/ML model inferencing, and AR/VR applications. Moreover, by mitigating the risks associated with single points of failure and enabling compliance with regional data regulations like GDPR, distributed cloud enhances both resilience and trust. This paradigm shift is no longer experimental-major cloud providers are actively rolling out distributed cloud architectures, and enterprises are increasingly incorporating them into their long-term cloud strategies.

How Are Technology Advancements Driving the Real-World Adoption of Distributed Cloud?

A surge in enabling technologies is propelling distributed cloud from conceptual architecture to enterprise-ready infrastructure. Advancements in containerization, serverless computing, and Kubernetes orchestration are allowing applications to be deployed and managed seamlessly across multiple geographic nodes. Network virtualization, 5G, and software-defined WAN (SD-WAN) solutions are further enhancing data routing efficiency and workload portability across distributed locations. Cloud-native development models-microservices, APIs, and DevOps pipelines-are also maturing, allowing for more flexible deployment of applications without sacrificing performance or scalability. AI-powered workload orchestration tools are being used to automate decisions about where workloads should run-based on latency, cost, or compliance requirements-making the distributed model both dynamic and intelligent. Integration with edge computing infrastructure is expanding the applicability of distributed cloud to scenarios such as real-time analytics in smart factories, predictive maintenance in industrial IoT, and content delivery in remote or bandwidth-constrained areas. Providers like Google Anthos, Microsoft Azure Arc, Amazon Outposts, and IBM Cloud Satellite are offering managed distributed cloud platforms with unified dashboards and centralized policy control. These platforms allow enterprises to run services uniformly across hybrid and multi-cloud environments, eliminating management silos. As infrastructure-as-code, observability tools, and zero-trust security models advance, organizations are gaining confidence to deploy mission-critical workloads in distributed cloud environments.

Which Industry Verticals and Use Cases Are Leading the Shift Toward Distributed Cloud Models?

Distributed cloud adoption is rapidly gaining ground across industry verticals that demand real-time data processing, regulatory compliance, and geographically distributed operations. In manufacturing and industrial automation, the need for ultra-low latency and local decision-making is driving adoption of edge-based distributed cloud for machine vision, robotics, and predictive maintenance. In retail, distributed cloud enables in-store analytics, real-time inventory management, and personalized customer experiences while supporting local data residency requirements. Healthcare providers are using distributed cloud to process patient data close to the source, enabling secure and compliant telehealth services, AI diagnostics, and connected medical devices. Financial services firms are deploying distributed cloud to support high-frequency trading, localized compliance, fraud detection, and digital banking experiences in multiple jurisdictions. Telecommunications companies are integrating distributed cloud to manage 5G infrastructure, optimize network functions, and deliver ultra-fast content to end users. Media and entertainment companies are leveraging it to reduce latency in content streaming and AR/VR experiences. Public sector and defense applications are emerging as key beneficiaries, where data sovereignty, security, and decentralized operations are critical. Additionally, startups and SMBs in emerging markets are using distributed cloud to bypass infrastructure constraints and build scalable platforms that can serve localized user bases. This wide-ranging applicability is helping distributed cloud transition from early adoption to mainstream enterprise implementation.

What Key Factors Are Powering Growth in the Distributed Cloud Market?

The growth in the distributed cloud market is driven by several factors tied to enterprise IT transformation, edge computing demand, regulatory evolution, and user experience expectations. The explosive growth of IoT devices, edge sensors, and remote workforces is creating a pressing need for compute capabilities closer to endpoints, driving enterprises toward distributed cloud models. The limitations of centralized cloud-particularly around latency, bandwidth costs, and regulatory constraints-are prompting IT leaders to diversify cloud infrastructure into distributed, location-aware environments. As governments around the world enforce stricter data sovereignty laws, businesses are turning to distributed cloud as a means to stay compliant while maintaining the benefits of public cloud services. The emergence of 5G is also enabling higher-speed, lower-latency connectivity at the edge, expanding the scope for distributed computing across urban and rural geographies. Enterprises are increasingly investing in AI, ML, and analytics applications that require rapid data ingestion and processing-capabilities that benefit from proximity computing offered by distributed cloud nodes. Additionally, hybrid and multi-cloud strategies are gaining favor, with distributed cloud serving as the connective layer that ensures workload interoperability and centralized governance across environments. Vendor support and ecosystem maturity-along with advancements in unified control planes, automation, and service mesh architectures-are making distributed cloud deployments more accessible and manageable. As enterprises continue to prioritize agility, responsiveness, and regulatory compliance, distributed cloud is emerging as a cornerstone of modern IT infrastructure strategy.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Distributed Cloud market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Service Type (Data Security, Data Storage, Networking, Autonomy, Other Service Types); Organization Size (Large Enterprises, Small & Medium Size Enterprises); Application (Edge Computing Application, Content Delivery Application, Internet of Things Application, Other Applications); Vertical (BFSI Vertical, IT & Telecom Vertical, Government Vertical, Healthcare & Life Sciences Vertical, Retail & Consumer Goods Vertical, Media & Entertainment Vertical, Energy & Utilities Vertical, Manufacturing Vertical, Other Verticals)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

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Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by increasing the Cost of Goods Sold (COGS), reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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