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자동차용 기계학습 시장(2025-2029년)
Global Machine Learning In Automobile Market 2025-2029
상품코드 : 1915690
리서치사 : TechNavio
발행일 : 2026년 01월
페이지 정보 : 영문 327 Pages
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한글목차

세계의 자동차용 기계학습 시장은 2024-2029년의 예측 기간에 CAGR 29.1%로 성장하며, 119억 3,510만 달러 규모에 달할 것으로 예측되고 있습니다. 본 보고서에서는 세계의 자동차용 기계학습 시장에 관한 종합적 분석, 시장 규모와 예측, 동향, 성장요인, 과제과 함께 약 25사의 벤더 분석을 제공하고 있습니다.

이 보고서는 현재 시장 상황, 최신 동향 및 성장요인, 시장 환경 전반에 대한 최신 분석을 제공합니다. 이 시장은 자율주행 및 첨단운전자보조시스템(ADAS)에 대한 강력한 수요, 차량내 경험 향상과 예지보전 기능에 대한 소비자 기대치 상승, 자동차 데이터 생성 및 고성능 컴퓨팅 성능의 시너지 효과에 의해 주도되고 있습니다.

본 조사는 업계 주요 관계자들의 정보를 포함한 1차 정보와 2차 정보를 객관적으로 조합하여 실시되었습니다. 이 보고서에는 주요 기업 분석과 함께 종합적인 시장 규모 데이터, 지역별 분석과 함께 부문 및 공급업체 현황이 포함되어 있습니다. 보고서에는 과거 데이터와 예측 데이터가 수록되어 있습니다.

시장 범위
기준연도 2025년
대상 기간 2029년
예측 기간 2025-2029
성장 모멘텀 가속
전년대비 27.5%
CAGR 29.1%
증가액 119억 3,510만 달러

이 보고서는 향후 수년간 세계 자동차 머신러닝 시장 성장을 주도할 주요 요인 중 하나로 실시간 추론을 위한 엣지 및 하이브리드 컴퓨팅 아키텍처의 보급을 꼽았습니다. 또한 소프트웨어 정의 차량의 등장, 데이터 수익화 모델의 발전, 모빌리티 분야를 넘어서는 머신러닝의 다양한 이용 사례(차량 탑재 시스템, 제조 밸류체인 등)가 시장에서 상당한 수요를 창출할 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 개요

제2장 Technavio 분석

제3장 시장 구도

제4장 시장 규모

제5장 시장 규모 실적

제6장 Five Forces 분석

제7장 시장 세분화 : 차종별

제8장 시장 세분화 : 기술별

제9장 시장 세분화 : 용도별

제10장 고객 상황

제11장 지역별 상황

제12장 촉진요인·과제·기회

제13장 경쟁 구도

제14장 경쟁 분석

제15장 부록

KSA
영문 목차

영문목차

The global machine learning in automobile market is forecasted to grow by USD 11935.1 mn during 2024-2029, accelerating at a CAGR of 29.1% during the forecast period. The report on the global machine learning in automobile market provides a holistic analysis, market size and forecast, trends, growth drivers, and challenges, as well as vendor analysis covering around 25 vendors.

The report offers an up-to-date analysis regarding the current market scenario, the latest trends and drivers, and the overall market environment. The market is driven by imperative for autonomous driving and advanced driver assistance systems (adas), rising consumer expectations for enhanced in-vehicle experience and predictive maintenance capabilities, synergistic growth of automotive data generation and high performance computing capabilities.

The study was conducted using an objective combination of primary and secondary information including inputs from key participants in the industry. The report contains a comprehensive market size data, segment with regional analysis and vendor landscape in addition to an analysis of the key companies. Reports have historic and forecast data.

Market Scope
Base Year2025
End Year2029
Series Year2025-2029
Growth MomentumAccelerate
YOY 202527.5%
CAGR29.1%
Incremental Value$11935.1 mn

Technavio's global machine learning in automobile market is segmented as below:

By Vehicle Type

By Technology

By Application

Geography

This study identifies the proliferation of edge and hybrid computing architectures for real time inference as one of the prime reasons driving the global machine learning in automobile market growth during the next few years. Also, emergence of software defined vehicle and data monetization models and diversification of machine learning use cases beyond mobility into in-cabin systems and manufacturing value chain will lead to sizable demand in the market.

The report on the global machine learning in automobile market covers the following areas:

The robust vendor analysis is designed to help clients improve their market position, and in line with this, this report provides a detailed analysis of several leading global machine learning in automobile market vendors that include Aptiv Plc, BMW AG, Cerence Inc., Continental AG, Cruise.com Inc., DeepSeek, Ford Motor Co., Huawei Technologies Co. Ltd., Intel Corp., Magna International Inc., Mobileye Technologies Ltd., MORAI Inc., NVIDIA Corp., Qualcomm Inc., Robert Bosch GmbH, Tesla Inc., Toyota Motor Corp., Volkswagen AG, Waymo LLC. Also, the global machine learning in automobile market analysis report includes information on upcoming trends and challenges that will influence market growth. This is to help companies strategize and leverage all forthcoming growth opportunities.

The publisher presents a detailed picture of the market by the way of study, synthesis, and summation of data from multiple sources by an analysis of key parameters such as profit, pricing, competition, and promotions. It presents various market facets by identifying the key industry influencers. The data presented is comprehensive, reliable, and a result of extensive primary and secondary research. The market research reports provide a complete competitive landscape and an in-depth vendor selection methodology and analysis using qualitative and quantitative research to forecast accurate market growth.

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Technavio Analysis

3 Market Landscape

4 Market Sizing

5 Historic Market Size

6 Five Forces Analysis

7 Market Segmentation by Vehicle Type

8 Market Segmentation by Technology

9 Market Segmentation by Application

10 Customer Landscape

11 Geographic Landscape

12 Drivers, Challenges, and Opportunity

13 Competitive Landscape

14 Competitive Analysis

15 Appendix

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
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