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한글목차
AI 런타임 최적화 시장은 2024-2029년 동안 60억 1,840만 달러 증가하고, 예측 기간 동안 CAGR은28%로 성장할 것으로 예측됩니다.
세계의 AI 런타임 최적화 시장에 대해 조사 분석했으며, 시장 규모와 예측, 동향, 성장 촉진요인, 과제, 약 25개 벤더를 포함한 벤더 분석 등의 정보를 전해드립니다.
현재 시장 시나리오, 최신 동향 및 촉진요인, 시장 환경 전반에 대한 최신 분석을 제공합니다. 시장을 주도하는 것은 대규모 언어 모델의 폭발적인 성장과 전례 없는 효율성을 요구하는 생성형 AI, 엣지 애플리케이션과 온디바이스 애플리케이션에 대한 AI의 급속한 확장, AI 운영 비용 관리 및 절감에 대한 경제적인 요구입니다.
시장 범위
기준 연도
2025년
종료 연도
2029
예측 기간
2025-2029년
성장 모멘텀
가속
전년비
22.9%
CAGR
28%
증가액
60억 1,840만 달러
이 조사는 업계 주요 참가자의 의견을 포함하여 1차 및 2차 정보를 객관적으로 결합하여 수행되었습니다. 이 보고서에는 주요 기업 분석, 종합적인 시장 규모 데이터, 지역별 분석에 따른 부문, 공급업체 현황이 포함되어 있습니다. 보고서에는 과거 데이터와 예측 데이터가 있습니다.
이 보고서는 향후 몇 년 동안 AI 런타임 최적화 시장의 성장을 촉진하는 주요 이유 중 하나로 하드웨어를 고려한 최적화와 공동 설계의 보급을 꼽았습니다. 또한, AI 모델 학습과 추론 최적화의 수렴, 매니지드 서비스 및 고급 오픈 소스 툴을 통한 최적화의 민주화는 시장의 큰 수요로 이어질 것입니다.
목차
제1장 주요 요약
시장 개요
제2장 Technavio 분석
가격·수명주기·고객 구입 바스켓·채용률·구입 기준 분석
인풋의 중요성과 차별화 요인
혼란 요인
성장 촉진요인과 과제의 영향
제3장 시장 상황
시장 생태계
시장 특징
밸류체인 분석
제4장 시장 규모
시장 정의
시장 부문 분석
시장 규모 2024년
시장 전망 2024-2029년
제5장 시장 규모 실적
AI 런타임 최적화 세계 시장 2019-2023년
기술별 부문 분석 2019-2023년
구성요소별 부문 분석 2019-2023년
전개별 부문 분석 2019-2023년
지역별 부문 분석 2019-2023년
국가별 부문 분석 2019-2023년
제6장 Five Forces 분석
Five Forces 요약
구매자의 교섭력
공급 기업의 교섭력
신규 참여업체의 위협
대체품의 위협
경쟁의 위협
시장 상황
제7장 시장 세분화 : 기술별
시장 부문
비교 : 기술별
머신러닝 : 시장 규모와 예측 2024-2029년
딥러닝 : 시장 규모와 예측 2024-2029년
자연어 처리(NLP) : 시장 규모와 예측 2024-2029년
컴퓨터 비전 : 시장 규모와 예측 2024-2029년
시장 기회 : 기술별
제8장 시장 세분화 : 구성요소별
시장 부문
비교 : 구성요소별
소프트웨어 : 시장 규모와 예측 2024-2029년
하드웨어 : 시장 규모와 예측 2024-2029년
서비스 : 시장 규모와 예측 2024-2029년
시장 기회 : 구성요소별
제9장 시장 세분화 : 전개별
시장 부문
비교 : 전개별
온프레미스 : 시장 규모와 예측 2024-2029년
클라우드 기반 : 시장 규모와 예측 2024-2029년
시장 기회 : 전개별
제10장 고객 상황
고객 상황 개요
제11장 지역별 상황
지역별 세분화
지역별 비교
북미 : 시장 규모와 예측 2024-2029년
아시아태평양 : 시장 규모와 예측 2024-2029년
유럽 : 시장 규모와 예측 2024-2029년
남미 : 시장 규모와 예측 2024-2029년
중동 및 아프리카 : 시장 규모와 예측 2024-2029년
미국 : 시장 규모와 예측 2024-2029년
중국 : 시장 규모와 예측 2024-2029년
독일 : 시장 규모와 예측 2024-2029년
일본 : 시장 규모와 예측 2024-2029년
프랑스 : 시장 규모와 예측 2024-2029년
인도 : 시장 규모와 예측 2024-2029년
영국 : 시장 규모와 예측 2024-2029년
브라질 : 시장 규모와 예측 2024-2029년
한국 : 시장 규모와 예측 2024-2029년
캐나다 : 시장 규모와 예측 2024-2029년
시장 기회 : 지역 상황별
제12장 촉진요인, 과제, 기회, 억제요인
시장 성장 촉진요인
시장 과제
성장 촉진요인과 과제의 영향
시장 기회·억제요인
제13장 경쟁 구도
개요
경쟁 구도
혼란 상황
업계 리스크
제14장 경쟁 분석
기업 개요
기업 순위 지수
기업의 시장 포지셔닝
Amazon Web Services Inc.
Apple Inc.
Arm Ltd.
Edgeimpulse, Inc.
Google Cloud
Graphcore Ltd.
Groq Inc.
HAIlo Technologies Ltd
Intel Corp.
Meta Platforms Inc.
Microsoft Corp.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Red Hat Inc.
SambaNova Systems Inc.
제15장 부록
ksm
영문 목차
영문목차
The ai runtime optimization market is forecasted to grow by USD 6,018.4 mn during 2024-2029, accelerating at a CAGR of 28% during the forecast period. The report on the ai runtime optimization market provides a holistic analysis, market size and forecast, trends, growth drivers, and challenges, as well as vendor analysis covering around 25 vendors.
The report offers an up-to-date analysis regarding the current market scenario, the latest trends and drivers, and the overall market environment. The market is driven by explosive growth of large language models and generative ai demands unprecedented efficiency, rapid expansion of ai into edge and on-device applications, and economic imperative to manage and reduce ai operational costs.
Market Scope
Base Year
2025
End Year
2029
Series Year
2025-2029
Growth Momentum
Accelerate
YOY 2025
22.9%
CAGR
28%
Incremental Value
$6,018.4 mn
The study was conducted using an objective combination of primary and secondary information including inputs from key participants in the industry. The report contains a comprehensive market size data, segment with regional analysis and vendor landscape in addition to an analysis of the key companies. Reports have historic and forecast data.
Technavio's ai runtime optimization market is segmented as below:
By Technology
Machine learning
Deep learning
Natural language processing (NLP)
Computer vision
By Component
Software
Hardware
Services
By Deployment
On-premises
Cloud-based
By Geographical Landscape
North America
APAC
Europe
South America
Middle East and Africa
This study identifies the pervasive adoption of hardware-aware optimization and co-design as one of the prime reasons driving the ai runtime optimization market growth during the next few years. Also, convergence of ai model training and inference optimization and democratization of optimization through managed services and advanced open source tools will lead to sizable demand in the market.
The report on the ai runtime optimization market covers the following areas:
AI Runtime Optimization Market sizing
AI Runtime Optimization Market forecast
AI Runtime Optimization Market industry analysis
The robust vendor analysis is designed to help clients improve their market position, and in line with this, this report provides a detailed analysis of several leading ai runtime optimization market vendors that include Advanced Micro Devices Inc., Amazon Web Services Inc., Apple Inc., Arm Ltd., Databricks Inc., Edgeimpulse, Inc., Google Cloud, Graphcore Ltd., Groq Inc., Hailo Technologies Ltd, Hugging Face, Intel Corp., Meta Platforms Inc., Microsoft Corp., NVIDIA Corp., Qualcomm Inc., Red Hat Inc., SambaNova Systems Inc., and Tenstorrent Inc.. Also, the ai runtime optimization market analysis report includes information on upcoming trends and challenges that will influence market growth. This is to help companies strategize and leverage all forthcoming growth opportunities.
The publisher presents a detailed picture of the market by the way of study, synthesis, and summation of data from multiple sources by an analysis of key parameters such as profit, pricing, competition, and promotions. It presents various market facets by identifying the key industry influencers. The data presented is comprehensive, reliable, and a result of extensive primary and secondary research. The market research reports provide a complete competitive landscape and an in-depth vendor selection methodology and analysis using qualitative and quantitative research to forecast accurate market growth.
Table of Contents
1 Executive Summary
1.1 Market overview
Executive Summary - Chart on Market Overview
Executive Summary - Data Table on Market Overview
Executive Summary - Chart on Global Market Characteristics
Executive Summary - Chart on Market By Geographical Landscape
Executive Summary - Chart on Market Segmentation by Technology
Executive Summary - Chart on Market Segmentation by Component
Executive Summary - Chart on Market Segmentation by Deployment
Executive Summary - Chart on Incremental Growth
Executive Summary - Data Table on Incremental Growth
Executive Summary - Chart on Company Market Positioning
2 Technavio Analysis
2.1 Analysis of price sensitivity, lifecycle, customer purchase basket, adoption rates, and purchase criteria
Analysis of price sensitivity, lifecycle, customer purchase basket, adoption rates, and purchase criteria
2.2 Criticality of inputs and Factors of differentiation
Overview on criticality of inputs and factors of differentiation
2.3 Factors of disruption
Overview on factors of disruption
2.4 Impact of drivers and challenges
Impact of drivers and challenges in 2024 and 2029
3 Market Landscape
3.1 Market ecosystem
Parent Market
Data Table on - Parent Market
3.2 Market characteristics
Market characteristics analysis
3.3 Value chain analysis
Value chain analysis
4 Market Sizing
4.1 Market definition
Offerings of companies included in the market definition
4.2 Market segment analysis
Market segments
4.3 Market size 2024
4.4 Market outlook: Forecast for 2024-2029
Chart on Global - Market size and forecast 2024-2029 ($ million)
Data Table on Global - Market size and forecast 2024-2029 ($ million)
Chart on Global Market: Year-over-year growth 2024-2029 (%)
Data Table on Global Market: Year-over-year growth 2024-2029 (%)
5 Historic Market Size
5.1 Global AI Runtime Optimization Market 2019 - 2023
Historic Market Size - Data Table on Global AI Runtime Optimization Market 2019 - 2023 ($ million)
