한글목차

인공지능(AI)은 헬스케어에 수많은 방식으로 영향을 미치고 있으며, 영상 진단에 미치는 영향은 가장 큰 것 중 하나입니다. 이는 시진에 대한 의존, 증가하는 시술을 향한 수요, 스캔당 필요한 데이터 분석의 증가, 에러/비용의 삭감, AI가 안내하는 판단을 훨씬 더 실용적인 것으로 하는 특정 컴퓨팅 툴의 개발 등에 의한 것입니다.

인공지능 기반의 응용은 방사선 의학 시장에 큰 영향을 미치고 있습니다. 최근 영상 진단 분야에 AI가 크게 기여하고 있습니다. 이러한 기여는 임상 의사결정 지원, 병원 업무 워크플로우, 규제기관에 영향을 미치고 있습니다.

영상 진단용 인공지능 시장에 대해 조사했으며, 인공지능의 진보가 의료용 영상 진단 시장에 미치는 영향, 영상 진단에서 AI의 도입, 영상 진단 분야에서 주요 기업의 주요 개발 동향을 정리하고, 영상 진단용 AI에 관련된 130사 이상의 기업 개요도 게재하고 있습니다.

목차

개관

• 영상 진단용 인공지능 : 2024년

개요

영상 진단에서의 AI 도입

• 2024년 방사선과의 용도
  • 워크플로우
  • 임상 의사결정 지원과 영상 분석
• 방사선 의학에서의 대규모 언어 모델(LLM)
  • 방사선과에서 LLM의 활용
• 멀티모달 AI 모델과 영상 진단

AI 연구와 영상 진단의 임상적 진보

• AI 도입에 의한 PACS(의료영상저장전송시스템)와 기업 시스템의 진화

다양한 모달리티에서의 AI 프라이머리 데이터

• 방사선과에서 AI 애플리케이션의 조기 도입
• AI의 응용에서 방사선학 사용 사례의 우선순위 결정
• AI의 검토와 이용

방사선과에서 AI의 비즈니스 상황

• 뉴스에서 다루어진 AI 소프트웨어 기업
• AI의 영상 진단 회사 리더
  • GE Healthcare
  • Siemens Healthineers
  • Philips Healthcare
• AI 분야의 테크놀러지 기업 리더
• 영상 AI에 관련된 기업의 개요
  • Braid Health
  • CellmatiQ GmbH
  • Covera Health
  • Diagnocat
  • DilenyTech
  • Dr CADx
  • Dyad Medical, Inc.
  • GLEAMER
  • Hasty.ai
  • HeartLab
  • Hexarad Ltd
  • Imagerie.fr
  • Intixel
  • Intelligent Retinal Imaging Systems - IRIS Pensacola, Florida
  • MARS Bioimaging Ltd
  • Mediwhale Olea Medical
  • Persimio
  • Promedius Inc.
  • Quantivly
  • Qubiotech
  • Quibim
  • Rology
  • ROB'E
  • RT MEDICAL SYSTEMS
  • Synapsica

AI 규제

• AI 시장 승인 프로세스
• 기타 세계의 AI 협력자

결론

영문목차

Artificial intelligence (AI) is influencing healthcare in countless ways, and its impact on diagnostic imaging is one of the greatest. This is due to the dependence on visual examination, demand for increased procedures, more data analysis required per scan, error/cost reduction, and the development of specific computing tools that make AI-guided decisions far more practical.

Artificial intelligence based applications are having a significant impact on the radiology marketplace. In recent years there have been significant contributions from AI to the field of diagnostic imaging. These contributions have impacted clinical decision support, hospital operations workflows and regulation agencies. This report summarizes these changes and highlights specific examples of clinical and technical innovations that are impacting specific imaging modalities such as MR, CT, Ultrasound, X-ray and PET.

The report also consolidates AI survey data from 2022 through 2024 from selected reports from our Market Outlook report series and provides a summary of industry perceptions and use case preferences of AI in aggregate as well as broken out by modality and site type.

In addition, the report summarizes major developments from leading companies in the diagnostic imaging field as well as provides a profile of over 130 companies that are involved in the AI in diagnostic imaging industry.

Key Topics Covered in the Report are:

• AI Adoption in Diagnostic Imaging
• AI Research and Clinical Advances in Imaging
• AI Primary Data Across Modalities
• Business Landscape of AI in Radiology
• AI Regulation

This report is ideal for anyone interested in learning more about how advancements in artificial intelligence are impacting the medical diagnostic imaging market. It is a great resource for:

• Marketing Managers
• Product Managers
• Marketing Directors
• Sales Managers
• Analysts

Basically, anyone that works in diagnostic imaging equipment manufacturing, hospital and healthcare systems, consulting, investment or finance. This report is a great way to get a quick overview of recent developments and help to plan for what lies ahead.

TABLE OF CONTENTS

OVERVIEW

• The 2024 Artificial Intelligence in Diagnostic Imaging Landscape

EXECUTIVE SUMMARY

AI ADOPTION IN DIAGNOSTIC IMAGING

• Radiology Department Uses in 2024
  • Workflow
  • Clinical Decision Support & Image Analysis
• Large Language Models (LLM) in Radiology
  • Use of General LLMs in Radiology
• Multimodal AI Models & Diagnostic Imaging

AI RESEARCH & CLINCIAL ADVANCES IN IMAGING

• PACS & Enterprise System Evolution with AI Adoption

AI PRIMARY DATA ACROSS MODALITIES

• Early Adoption of AI Applications in Radiology
• Prioritization of Radiology Use Cases for AI Applications
• AI Consideration and Usage

BUSINESS LANDSCAPE OF AI IN RADIOLOGY

• AI Software Companies in the News
• Diagnostic Imaging Company Leaders in AI
  • GE Healthcare
  • Siemens Healthineers
  • Philips Healthcare
• Technology Company Leaders in AI
• Profiles of Companies Involved in Imaging AI
  • Braid Health
  • CellmatiQ GmbH
  • Covera Health
  • Diagnocat
  • DilenyTech
  • Dr CADx
  • Dyad Medical, Inc.
  • GLEAMER
  • Hasty.ai
  • HeartLab
  • Hexarad Ltd
  • Imagerie.fr
  • Intixel
  • Intelligent Retinal Imaging Systems - IRIS Pensacola, Florida
  • MARS Bioimaging Ltd
  • Mediwhale
  • Olea Medical
  • Persimio
  • Promedius Inc.
  • Quantivly
  • Qubiotech
  • Quibim
  • Rology
  • ROB'E
  • RT MEDICAL SYSTEMS
  • Synapsica

AI REGULATION

• AI Market Approval Processes
  • FDA and AI Regulation
  • FDA AI Program Approvals
  • CE Mark and AI
• Other Global AI Collaborators
  • Good Machine Learning Practice (GMLP)

CONCLUSION