빅데이터 소프트웨어 시장 보고서 : 소프트웨어 유형별, 배포 유형별, 산업별, 최종 용도별, 지역별(2025-2033년)
Big Data Software Market Report by Software Type, Deployment Type, Industry, End-Use, and Region 2025-2033
상품코드:1642531
리서치사:IMARC
발행일:2025년 01월
페이지 정보:영문 123 Pages
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한글목차
세계 빅데이터 소프트웨어 시장 규모는 2024년 2,087억 달러에 달했습니다. 향후 IMARC 그룹은 2033년까지 시장이 4,560억 달러에 이르며, 2025년부터 2033년까지 8.13%의 성장률(CAGR)을 나타낼 것으로 예측했습니다. 시장을 견인하는 것은 IoT 디바이스로부터의 데이터 증가나 AI/ML의 진보, 신흥 시장에서의 디지털화, 기업의 전략적 의사결정에 있어서의 데이터의 중요한 역할 등입니다.
빅데이터 소프트웨어는 사람, 도구, 기계에 의해 생성된 동적이고 이질적인 양의 데이터를 수집, 호스트, 분석 처리하는 데 사용되는 소프트웨어의 일종을 의미합니다. 매우 큰 데이터 세트에 대한 효율적인 분석을 제공하는 데 중점을 두고 있으며, 데이터를 비즈니스 상황과 관련된 고품질 정보로 변환하여 조직이 깊은 인사이트를 얻도록 지원합니다. 또한 이 소프트웨어는 숨겨진 패턴, 알 수 없는 상관관계, 시장 동향, 소비자 선호도 및 기타 다양한 데이터 세트에서 유용한 정보를 찾는 데 도움이 됩니다.
수년 동안, 사물 인터넷(IoT)에서 센서에 의해 생성되는 대량의 데이터로 인해 빅데이터 소프트웨어에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 또한 데이터 관리 및 분석 소프트웨어의 혁신적인 기술로 인공지능/머신러닝(ML)이 성장하여 신흥국 전체의 급속한 디지털화와 함께 세계 시장 수요를 강화하고 있습니다. 게다가 기술에 대한 투자 증가로 뒷받침되는 현대 기업에서 데이터의 중요성이 높아짐에 따라 현재의 비즈니스 관행에 대한 깊은 평가가 이루어지고 앞으로도 시장 성장을 지속적으로 자극할 것입니다.
이 보고서에서 다루는 주요 질문
2024년 세계 빅데이터 소프트웨어 시장 규모는?
2025년부터 2033년까지 세계 빅데이터 소프트웨어 시장의 예상 성장률은?
세계 빅데이터 소프트웨어 시장을 견인하는 주요 요인은?
세계 빅데이터 소프트웨어 시장에 대한 COVID-19의 영향은?
세계 빅데이터 소프트웨어 시장의 소프트웨어 유형별 내역은?
세계 빅데이터 소프트웨어 시장의 배포 유형별 내역은?
세계 빅데이터 소프트웨어 시장의 산업별 내역은?
세계 빅데이터 소프트웨어 시장의 최종 용도별 내역은?
세계 빅데이터 소프트웨어 시장의 주요 지역은?
세계 빅데이터 소프트웨어 시장의 주요 기업/기업은?
목차
제1장 서문
제2장 조사 범위와 조사 방법
조사의 목적
이해관계자
데이터 소스
1차 정보
2차 정보
시장 추정
상향식 접근
하향식 접근
조사 방법
제3장 주요 요약
제4장 소개
개요
주요 업계 동향
제5장 세계의 빅데이터 소프트웨어 시장
시장 개요
시장 실적
COVID-19의 영향
시장 예측
제6장 시장 내역 : 소프트웨어 유형별
데이터베이스
시장 동향
시장 예측
데이터 분석·도구
시장 동향
시장 예측
데이터 관리
시장 동향
시장 예측
데이터 애플리케이션
시장 동향
시장 예측
핵심 기술
시장 동향
시장 예측
제7장 시장 내역 : 배포 유형별
온프레미스
시장 동향
시장 예측
클라우드
시장 동향
시장 예측
제8장 시장 분석 : 산업별
뱅킹
시장 동향
시장 예측
개별 제조업
시장 동향
시장 예측
전문 서비스
시장 동향
시장 예측
프로세스 제조
시장 동향
시장 예측
연방정부/중앙정부
시장 동향
시장 예측
기타
시장 동향
시장 예측
제9장 시장 내역 : 최종 용도별
대기업
시장 동향
시장 예측
중소기업
시장 동향
시장 예측
제10장 시장 내역 : 지역별
북미
미국
캐나다
유럽
영국
독일
이탈리아
스페인
프랑스
러시아
기타
아시아태평양
중국
일본
인도
베트남
호주
한국
기타
라틴아메리카
브라질
멕시코
아르헨티나
콜롬비아
칠레
기타
중동 및 아프리카
사우디아라비아
아랍에미리트(UAE)
남아프리카
기타
제11장 SWOT 분석
개요
강점
약점
기회
위협
제12장 밸류체인 분석
개요
인바운드 물류
오퍼레이션
아웃바운드 물류
마케팅· 판매
서비스
제13장 Porter's Five Forces 분석
개요
구매자의 협상력
공급기업의 협상력
경쟁도
신규 참가업체의 위협
대체품의 위협
제14장 경쟁 구도
시장 구조
주요 기업
주요 기업 프로파일
AWS
Cloudera
Hortonworks
IBM
Informatica
Microsoft
Oracle
Palantir
SAP
SAS
Splunk
KTH
영문 목차
영문목차
The global big data software market size reached USD 208.7 Billion in 2024. Looking forward, IMARC Group expects the market to reach USD 456.0 Billion by 2033, exhibiting a growth rate (CAGR) of 8.13% during 2025-2033. The market is driven by increased data from IoT devices and advancements in AI/ML, digitalization in emerging markets and the crucial role of data in strategic enterprise decisions.
Big data software refers to a type of software that is used to collect, host, and analytically process the dynamic and disparate volume of data created by people, tools, or machines. It focuses on providing efficient analytics for extremely large datasets that assist the organization in gaining deep insight by converting the data into high-quality information, pertaining to the business situation. Furthermore, the software also helps in discovering hidden patterns, unknown correlation, market trends, consumer preferences, and other useful information from a wide variety of data sets.
Over the years, there has been a rise in the demand for big data software owing to the significant amount of data being generated by sensors from the Internet of Things (IoT). Moreover, the growth of artificial intelligence/machine learning (ML) as an innovative technology within data management and analytics software, coupled with the rapid digitalization across emerging nations, is bolstering the market demand globally. Furthermore, the increasing significance of data in modern enterprises backed by the rising investments in technology, resulting in deep assessments of current business practices will continue to stimulate the market growth in the upcoming times.
Key Market Segmentation:
Breakup by Software Type:
Database
Data Analytics and Tools
Data Management
Data Applications
Core Technologies
Breakup by Deployment Type:
On-Premise
Cloud
Breakup by Industry:
Banking
Discrete Manufacturing
Professional Services
Process Manufacturing
Federal/Central Government
Others
Breakup by End-Use:
Large Enterprises
SMEs
Breakup by Region:
North America
United States
Canada
Europe
United Kingdom
Germany
Italy
Spain
France
Russia
Others
Asia Pacific
China
Japan
India
South Korea
Australia
Vietnam
Others
Latin America
Brazil
Mexico
Argentina
Colombia
Chile
Others
Middle East and Africa
Saudi Arabia
United Arab Emirates
South Africa
Others
Competitive Landscape:
The competitive landscape of the industry has also been examined with some of the key players being AWS, Cloudera, Hortonworks, IBM, Informatica, Microsoft, Oracle, Palantir, SAP, SAS, and Splunk.
Key Questions Answered in This Report
1. What was the size of the global big data software market in 2024?
2. What is the expected growth rate of the global big data software market during 2025-2033?
3. What are the key factors driving the global big data software market?
4. What has been the impact of COVID-19 on the global big data software market?
5. What is the breakup of the global big data software market based on the software type?
6. What is the breakup of the global big data software market based on the deployment type?
7. What is the breakup of the global big data software market based on the industry?
8. What is the breakup of the global big data software market based on the end-use?
9. What are the key regions in the global big data software market?
10. Who are the key players/companies in the global big data software market?