빅데이터 소프트웨어 시장 보고서 : 소프트웨어 유형별, 배포 유형별, 산업별, 최종 용도별, 지역별(2025-2033년)
Big Data Software Market Report by Software Type, Deployment Type, Industry, End-Use, and Region 2025-2033
상품코드 : 1642531
리서치사 : IMARC
발행일 : 2025년 01월
페이지 정보 : 영문 123 Pages
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한글목차

세계 빅데이터 소프트웨어 시장 규모는 2024년 2,087억 달러에 달했습니다. 향후 IMARC 그룹은 2033년까지 시장이 4,560억 달러에 이르며, 2025년부터 2033년까지 8.13%의 성장률(CAGR)을 나타낼 것으로 예측했습니다. 시장을 견인하는 것은 IoT 디바이스로부터의 데이터 증가나 AI/ML의 진보, 신흥 시장에서의 디지털화, 기업의 전략적 의사결정에 있어서의 데이터의 중요한 역할 등입니다.

빅데이터 소프트웨어는 사람, 도구, 기계에 의해 생성된 동적이고 이질적인 양의 데이터를 수집, 호스트, 분석 처리하는 데 사용되는 소프트웨어의 일종을 의미합니다. 매우 큰 데이터 세트에 대한 효율적인 분석을 제공하는 데 중점을 두고 있으며, 데이터를 비즈니스 상황과 관련된 고품질 정보로 변환하여 조직이 깊은 인사이트를 얻도록 지원합니다. 또한 이 소프트웨어는 숨겨진 패턴, 알 수 없는 상관관계, 시장 동향, 소비자 선호도 및 기타 다양한 데이터 세트에서 유용한 정보를 찾는 데 도움이 됩니다.

수년 동안, 사물 인터넷(IoT)에서 센서에 의해 생성되는 대량의 데이터로 인해 빅데이터 소프트웨어에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 또한 데이터 관리 및 분석 소프트웨어의 혁신적인 기술로 인공지능/머신러닝(ML)이 성장하여 신흥국 전체의 급속한 디지털화와 함께 세계 시장 수요를 강화하고 있습니다. 게다가 기술에 대한 투자 증가로 뒷받침되는 현대 기업에서 데이터의 중요성이 높아짐에 따라 현재의 비즈니스 관행에 대한 깊은 평가가 이루어지고 앞으로도 시장 성장을 지속적으로 자극할 것입니다.

이 보고서에서 다루는 주요 질문

목차

제1장 서문

제2장 조사 범위와 조사 방법

제3장 주요 요약

제4장 소개

제5장 세계의 빅데이터 소프트웨어 시장

제6장 시장 내역 : 소프트웨어 유형별

제7장 시장 내역 : 배포 유형별

제8장 시장 분석 : 산업별

제9장 시장 내역 : 최종 용도별

제10장 시장 내역 : 지역별

제11장 SWOT 분석

제12장 밸류체인 분석

제13장 Porter's Five Forces 분석

제14장 경쟁 구도

KTH
영문 목차

영문목차

The global big data software market size reached USD 208.7 Billion in 2024. Looking forward, IMARC Group expects the market to reach USD 456.0 Billion by 2033, exhibiting a growth rate (CAGR) of 8.13% during 2025-2033. The market is driven by increased data from IoT devices and advancements in AI/ML, digitalization in emerging markets and the crucial role of data in strategic enterprise decisions.

Big data software refers to a type of software that is used to collect, host, and analytically process the dynamic and disparate volume of data created by people, tools, or machines. It focuses on providing efficient analytics for extremely large datasets that assist the organization in gaining deep insight by converting the data into high-quality information, pertaining to the business situation. Furthermore, the software also helps in discovering hidden patterns, unknown correlation, market trends, consumer preferences, and other useful information from a wide variety of data sets.

Over the years, there has been a rise in the demand for big data software owing to the significant amount of data being generated by sensors from the Internet of Things (IoT). Moreover, the growth of artificial intelligence/machine learning (ML) as an innovative technology within data management and analytics software, coupled with the rapid digitalization across emerging nations, is bolstering the market demand globally. Furthermore, the increasing significance of data in modern enterprises backed by the rising investments in technology, resulting in deep assessments of current business practices will continue to stimulate the market growth in the upcoming times.

Key Market Segmentation:

Breakup by Software Type:

Database

Data Analytics and Tools

Data Management

Data Applications

Core Technologies

Breakup by Deployment Type:

On-Premise

Cloud

Breakup by Industry:

Banking

Discrete Manufacturing

Professional Services

Process Manufacturing

Federal/Central Government

Others

Breakup by End-Use:

Large Enterprises

SMEs

Breakup by Region:

North America

United States

Canada

Europe

United Kingdom

Germany

Italy

Spain

France

Russia

Others

Asia Pacific

China

Japan

India

South Korea

Australia

Vietnam

Others

Latin America

Brazil

Mexico

Argentina

Colombia

Chile

Others

Middle East and Africa

Saudi Arabia

United Arab Emirates

South Africa

Others

Competitive Landscape:

The competitive landscape of the industry has also been examined with some of the key players being AWS, Cloudera, Hortonworks, IBM, Informatica, Microsoft, Oracle, Palantir, SAP, SAS, and Splunk.

Key Questions Answered in This Report

Table of Contents

1 Preface

2 Scope and Methodology

3 Executive Summary

4 Introduction

5 Global Big Data Software Market

6 Market Breakup by Software Type

7 Market Breakup by Deployment Type

8 Market Breakup by Industry

9 Market Breakup by End-Use

10 Market Breakup by Region

11 SWOT Analysis

12 Value Chain Analysis

13 Porters Five Forces Analysis

14 Competitive Landscape

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