In-Memory Analytics Market Report by Application, Organization Size, Vertical, and Region 2024-2032
세계 인메모리 분석 시장 규모는 2023년 57억 달러에 달했습니다. 향후 IMARC Group은 2024-2032년까지 22.3%의 연평균 성장률(CAGR)을 보이며 2032년까지 367억 달러에 달할 것으로 예상하고 있습니다.
인메모리 분석은 랜덤 액세스 메모리(RAM)에 저장된 쿼리 데이터를 여러 사용자가 서로 다른 용도에서 동시에 빠르고 안전하게 사용할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 심층적인 통찰력을 신속하고 정확하게 얻을 수 있어 정보에 입각한 능동적인 의사결정을 내릴 수 있습니다. 또한, 수익 증대, 리스크 관리, 신제품 및 서비스 혁신을 돕습니다. 그 결과, 쿼리 분석, 큐브 구축, 집계 테이블 설계 등 시간이 많이 소요되는 작업에 소요되는 시간을 최소화할 수 있기 때문에 전 세계 많은 조직이 인메모리 분석을 채택하고 있습니다. 또한, 데이터 소스에 대한 액세스를 간소화하고 즉각적인 조치와 응답을 제공하여 진화하는 소비자 수요에 대응할 수 있도록 돕습니다.
인메모리 분석 시장 동향 :
서비스 및 비즈니스 혁신을 위한 디지털 기술 도입이 크게 증가함에 따라 데이터베이스 내 데이터가 대량으로 확산되고 있습니다. 이는 정보에 대한 빠른 접근과 손쉬운 분석을 위한 인메모리 분석의 필요성을 촉진하는 주요 요인이 되고 있습니다. 또한, 데이터 웨어하우스를 구축할 전문 지식과 리소스가 없는 중소기업(SME)의 경우, 인메모리 분석은 데이터 웨어하우스를 대체할 수 있는 비용 효율적인 대안이 될 수 있습니다. 인메모리 분석은 다양한 규모와 복잡성을 가진 데이터를 저렴한 비용으로 전례 없는 속도로 분석할 수 있는 능력을 설명합니다. 이와는 별도로, 온라인 뱅킹 서비스의 확대는 전 세계 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI) 부문의 위험 거래 관리 및 부정 결제 탐지를 위한 인메모리 분석의 적용에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다. 또한, 지리정보시스템(GIS) 처리를 포함한 용도에도 활용되고 있습니다. 물류 및 운송 산업에서 GIS 처리는 교통 혼잡, 추천 경로, 교통 위험에 대한 실시간 안내를 위해 널리 사용되고 있으며, 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.
본 보고서에서 다룬 주요 질문들
- 세계 인메모리 분석 시장은 지금까지 어떻게 성장해왔고, 앞으로 어떻게 성장할 것인가?
- 코로나19는 세계 인메모리 분석 시장에 어떤 영향을 미쳤는가?
- 주요 지역 시장은?
- 용도별 시장 분석은?
- 조직 규모별 시장 현황은?
- 산업별 시장 분석은?
- 산업 가치사슬의 다양한 단계는?
- 업계의 주요 촉진요인과 과제는?
- 세계 인메모리 분석 시장 구조와 주요 진출 기업은?
- 업계의 경쟁은 어느 정도인가?
목차
제1장 서문
제2장 조사 범위와 조사 방법
- 조사 목적
- 이해관계자
- 데이터 소스
- 시장 추정
- 조사 방법
제3장 주요 요약
제4장 서론
제5장 세계의 인메모리 분석 시장
- 시장 개요
- 시장 분석
- COVID-19의 영향
- 시장 예측
제6장 시장 분석 : 용도별
- 고객 경험 관리
- 디자인 및 혁신
- 운영 최적화
- 마케팅 관리
- 실시간 분석 및 의사결정
- 기타
제7장 시장 분석 : 조직 규모별
제8장 시장 분석 : 업계별
- 은행/금융서비스/보험(BFSI)
- 소매업 및 E-Commerce
- 정부 및 방위
- 의료
- 제조
- IT 및 통신
- 기타
제9장 시장 분석 : 지역별
- 북미
- 아시아태평양
- 유럽
- 독일
- 프랑스
- 영국
- 이탈리아
- 스페인
- 러시아
- 기타
- 라틴아메리카
- 중동 및 아프리카
제10장 SWOT 분석
제11장 밸류체인 분석
제12장 Porter의 Five Forces 분석
- 개요
- 바이어의 교섭력
- 공급 기업의 교섭력
- 경쟁 정도
- 신규 진출업체의 위협
- 대체품의 위협
제13장 가격 분석
제14장 경쟁 구도
- 시장 구조
- 주요 기업
- 주요 기업 개요
- ActiveViam
- Amazon Web Services Inc.
- Hitachi Ltd.
- Information Builders Inc.(Tibco Software Inc.)
- International Business Machines Corporation
- Kognitio Ltd
- Microstrategy Incorporated
- Oracle Corporation
- Qlik Technologies
- SAP SE
- SAS Institute Inc.
- Software AG
LSH
The global in-memory analytics market size reached US$ 5.7 Billion in 2023. Looking forward, IMARC Group expects the market to reach US$ 36.7 Billion by 2032, exhibiting a growth rate (CAGR) of 22.3% during 2024-2032.
In-memory analytics query data in random access memory (RAM) can be used by multiple users across different applications rapidly, securely, and concurrently. It provides deep insights with speed and precision, resulting in informed and proactive decisions. It also increases revenue, manages risks, and assists in new product or service innovation. Consequently, organizations worldwide are adopting in-memory analytics as it helps them minimize the time spent on query analysis, cube building, aggregate table designing, and other time-consuming tasks. It further enables them to simplify access to data sources, deliver immediate actions and responses, and meet evolving consumer demands.
In-Memory Analytics Market Trends:
A considerable rise in the adoption of digital technology to transform services or businesses is resulting in a massive proliferation of data in databases. This acts as a primary factor promoting the need for in-memory analytics for fast access to information and easy analysis. Moreover, it is a cost-effective alternative to data warehouses for small and medium-sized enterprises (SMEs) that lack the expertise and resources to construct a data warehouse. In-memory analytics provides the ability to analyze data of varied sizes and complexities with unprecedented speed at an affordable cost. Apart from this, the growing utilization of online banking services is positively influencing the application of in-memory analytics in the banking, financial services, and insurance (BFSI) sector worldwide for risk and transaction management and detection of fraud payments. Furthermore, it is utilized in applications involving geographic information system (GIS) processing. The widespread use of GIS processing for real-time directions on traffic congestion, recommended routes, and traffic hazards in the logistics and transportation industry is anticipated to drive the market.
Key Market Segmentation:
IMARC Group provides an analysis of the key trends in each sub-segment of the global in-memory analytics market report, along with forecasts at the global, regional and country level from 2024-2032. Our report has categorized the market based on application, organization size and vertical.
Breakup by Application:
Customer Experience Management
Design and Innovation
Operation Optimization
Marketing Management
Real-Time Analysis and Decision-making
Others
Breakup by Organization Size:
Small and Medium Enterprises
Large Enterprises
Breakup by Vertical:
BFSI
Retail and E-commerce
Government and Defense
Healthcare
Manufacturing
IT and Telecommunication
Others
Breakup by Region:
North America
United States
Canada
Asia-Pacific
China
Japan
India
South Korea
Australia
Indonesia
Others
Europe
Germany
France
United Kingdom
Italy
Spain
Russia
Others
Latin America
Brazil
Mexico
Others
Middle East and Africa
Competitive Landscape:
The competitive landscape of the industry has also been examined along with the profiles of the key players being ActiveViam, Amazon Web Services Inc., Hitachi Ltd., Information Builders Inc. (Tibco Software Inc.), International Business Machines Corporation, Kognitio Ltd, Microstrategy Incorporated, Oracle Corporation, Qlik Technologies, SAP SE, SAS Institute Inc. and Software AG.
Key Questions Answered in This Report:
- How has the global in-memory analytics market performed so far and how will it perform in the coming years?
- What has been the impact of COVID-19 on the global in-memory analytics market?
- What are the key regional markets?
- What is the breakup of the market based on the application?
- What is the breakup of the market based on the organization size?
- What is the breakup of the market based on the vertical?
- What are the various stages in the value chain of the industry?
- What are the key driving factors and challenges in the industry?
- What is the structure of the global in-memory analytics market and who are the key players?
- What is the degree of competition in the industry?
Table of Contents
1 Preface
2 Scope and Methodology
- 2.1 Objectives of the Study
- 2.2 Stakeholders
- 2.3 Data Sources
- 2.3.1 Primary Sources
- 2.3.2 Secondary Sources
- 2.4 Market Estimation
- 2.4.1 Bottom-Up Approach
- 2.4.2 Top-Down Approach
- 2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
- 4.1 Overview
- 4.2 Key Industry Trends
5 Global In-Memory Analytics Market
- 5.1 Market Overview
- 5.2 Market Performance
- 5.3 Impact of COVID-19
- 5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Application
- 6.1 Customer Experience Management
- 6.1.1 Market Trends
- 6.1.2 Market Forecast
- 6.2 Design and Innovation
- 6.2.1 Market Trends
- 6.2.2 Market Forecast
- 6.3 Operation Optimization
- 6.3.1 Market Trends
- 6.3.2 Market Forecast
- 6.4 Marketing Management
- 6.4.1 Market Trends
- 6.4.2 Market Forecast
- 6.5 Real-Time Analysis and Decision-making
- 6.5.1 Market Trends
- 6.5.2 Market Forecast
- 6.6 Others
- 6.6.1 Market Trends
- 6.6.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Organization Size
- 7.1 Small and Medium Enterprises
- 7.1.1 Market Trends
- 7.1.2 Market Forecast
- 7.2 Large Enterprises
- 7.2.1 Market Trends
- 7.2.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Vertical
- 8.1 BFSI
- 8.1.1 Market Trends
- 8.1.2 Market Forecast
- 8.2 Retail and E-commerce
- 8.2.1 Market Trends
- 8.2.2 Market Forecast
- 8.3 Government and Defense
- 8.3.1 Market Trends
- 8.3.2 Market Forecast
- 8.4 Healthcare
- 8.4.1 Market Trends
- 8.4.2 Market Forecast
- 8.5 Manufacturing
- 8.5.1 Market Trends
- 8.5.2 Market Forecast
- 8.6 IT and Telecommunication
- 8.6.1 Market Trends
- 8.6.2 Market Forecast
- 8.7 Others
- 8.7.1 Market Trends
- 8.7.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Region
- 9.1 North America
- 9.1.1 United States
- 9.1.1.1 Market Trends
- 9.1.1.2 Market Forecast
- 9.1.2 Canada
- 9.1.2.1 Market Trends
- 9.1.2.2 Market Forecast
- 9.2 Asia-Pacific
- 9.2.1 China
- 9.2.1.1 Market Trends
- 9.2.1.2 Market Forecast
- 9.2.2 Japan
- 9.2.2.1 Market Trends
- 9.2.2.2 Market Forecast
- 9.2.3 India
- 9.2.3.1 Market Trends
- 9.2.3.2 Market Forecast
- 9.2.4 South Korea
- 9.2.4.1 Market Trends
- 9.2.4.2 Market Forecast
- 9.2.5 Australia
- 9.2.5.1 Market Trends
- 9.2.5.2 Market Forecast
- 9.2.6 Indonesia
- 9.2.6.1 Market Trends
- 9.2.6.2 Market Forecast
- 9.2.7 Others
- 9.2.7.1 Market Trends
- 9.2.7.2 Market Forecast
- 9.3 Europe
- 9.3.1 Germany
- 9.3.1.1 Market Trends
- 9.3.1.2 Market Forecast
- 9.3.2 France
- 9.3.2.1 Market Trends
- 9.3.2.2 Market Forecast
- 9.3.3 United Kingdom
- 9.3.3.1 Market Trends
- 9.3.3.2 Market Forecast
- 9.3.4 Italy
- 9.3.4.1 Market Trends
- 9.3.4.2 Market Forecast
- 9.3.5 Spain
- 9.3.5.1 Market Trends
- 9.3.5.2 Market Forecast
- 9.3.6 Russia
- 9.3.6.1 Market Trends
- 9.3.6.2 Market Forecast
- 9.3.7 Others
- 9.3.7.1 Market Trends
- 9.3.7.2 Market Forecast
- 9.4 Latin America
- 9.4.1 Brazil
- 9.4.1.1 Market Trends
- 9.4.1.2 Market Forecast
- 9.4.2 Mexico
- 9.4.2.1 Market Trends
- 9.4.2.2 Market Forecast
- 9.4.3 Others
- 9.4.3.1 Market Trends
- 9.4.3.2 Market Forecast
- 9.5 Middle East and Africa
- 9.5.1 Market Trends
- 9.5.2 Market Breakup by Country
- 9.5.3 Market Forecast
10 SWOT Analysis
- 10.1 Overview
- 10.2 Strengths
- 10.3 Weaknesses
- 10.4 Opportunities
- 10.5 Threats
11 Value Chain Analysis
12 Porters Five Forces Analysis
- 12.1 Overview
- 12.2 Bargaining Power of Buyers
- 12.3 Bargaining Power of Suppliers
- 12.4 Degree of Competition
- 12.5 Threat of New Entrants
- 12.6 Threat of Substitutes
13 Price Analysis
14 Competitive Landscape
- 14.1 Market Structure
- 14.2 Key Players
- 14.3 Profiles of Key Players
- 14.3.1 ActiveViam
- 14.3.1.1 Company Overview
- 14.3.1.2 Product Portfolio
- 14.3.2 Amazon Web Services Inc.
- 14.3.2.1 Company Overview
- 14.3.2.2 Product Portfolio
- 14.3.2.3 Financials
- 14.3.2.4 SWOT Analysis
- 14.3.3 Hitachi Ltd.
- 14.3.3.1 Company Overview
- 14.3.3.2 Product Portfolio
- 14.3.3.3 Financials
- 14.3.3.4 SWOT Analysis
- 14.3.4 Information Builders Inc. (Tibco Software Inc.)
- 14.3.4.1 Company Overview
- 14.3.4.2 Product Portfolio
- 14.3.5 International Business Machines Corporation
- 14.3.5.1 Company Overview
- 14.3.5.2 Product Portfolio
- 14.3.5.3 Financials
- 14.3.5.4 SWOT Analysis
- 14.3.6 Kognitio Ltd
- 14.3.6.1 Company Overview
- 14.3.6.2 Product Portfolio
- 14.3.7 Microstrategy Incorporated
- 14.3.7.1 Company Overview
- 14.3.7.2 Product Portfolio
- 14.3.7.3 Financials
- 14.3.7.4 SWOT Analysis
- 14.3.8 Oracle Corporation
- 14.3.8.1 Company Overview
- 14.3.8.2 Product Portfolio
- 14.3.8.3 Financials
- 14.3.8.4 SWOT Analysis
- 14.3.9 Qlik Technologies
- 14.3.9.1 Company Overview
- 14.3.9.2 Product Portfolio
- 14.3.10 SAP SE
- 14.3.10.1 Company Overview
- 14.3.10.2 Product Portfolio
- 14.3.10.3 Financials
- 14.3.10.4 SWOT Analysis
- 14.3.11 SAS Institute Inc.
- 14.3.11.1 Company Overview
- 14.3.11.2 Product Portfolio
- 14.3.11.3 SWOT Analysis
- 14.3.12 Software AG
- 14.3.12.1 Company Overview
- 14.3.12.2 Product Portfolio
- 14.3.12.3 Financials
