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스마트 그리드 데이터 분석 시장 보고서 : 솔루션별, 도입별, 용도별, 최종 용도 업계별, 지역별(2024-2032년)
Smart Grid Data Analytics Market Report by Solution (Transmission and Distribution Network, Metering, Customer Analytics), Deployment, Application, End Use Vertical (Private Sector, Public Sector), and Region 2024-2032
상품코드 : 1451652
리서치사 : IMARC Group
발행일 : 2024년 03월
페이지 정보 : 영문 147 Pages
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한글목차

세계의 스마트 그리드 데이터 분석 시장 규모는 2023년에 25억 달러에 달했습니다. 향후 IMARC Group은 2024-2032년 9.49%의 성장률(CAGR)을 보이며, 2032년까지 58억 달러에 달할 것으로 예측하고 있습니다.

스마트 그리드 데이터 분석은 스마트 그리드 시스템에서 생성되는 대량의 데이터를 분석하는 데 사용되는 체계적인 계산 솔루션을 말합니다. 기기에서 생성되는 귀중한 정보를 수집하고 미래 부하를 예측하는 데 도움이 됩니다. 예측, 예측적 분석, 처방적 분석, 최적화로 구성됩니다. 스마트 그리드 데이터 분석은 수요 반응, 그리드 최적화, 고급 계측 인프라 분석에 널리 활용되고 있습니다. 이를 통해 그리드 신뢰성, 효율적인 에너지 전송, 보안 향상, 관리 비용 절감, 소비자 맞춤형 에너지 서비스 제공, 재생 에너지의 더 나은 통합을 지원합니다. 이러한 솔루션은 예측 분석을 수행하고, 더 나은 의사 결정 지원 시스템을 구축하고, 그리드 효율성을 최적화하기 위해 도입됩니다.

스마트 그리드 데이터 분석 시장 동향 :

전 세계 유틸리티 서비스 프로바이더들의 제품 수요 증가는 시장 성장에 긍정적인 전망을 가져다주고 있습니다. 스마트 그리드 데이터 분석은 유틸리티 사업자의 말단에 설치되어 부하 거동 분석, 그리드 운영 최적화, 정전 감소, 더 나은 의사 결정에 도움을 주고 있습니다. 이에 따라 소비자가 에너지 소비를 관리하기 위해 스마트 미터를 광범위하게 채택하는 것이 시장 성장을 가속하고 있습니다. 이와는 별도로, 신뢰할 수 있고 효율적인 에너지 전송을 지원하고 보안을 강화하는 사물인터넷(IoT)의 통합 등 다양한 기술 발전이 시장 성장에 탄력을 받고 있습니다. 또한 원격 검침을 통해 유틸리티 비용을 절감하고 고객에게 편리함을 제공하며 보다 정확한 청구서를 신속하게 생성하는 첨단 계량 인프라(AMI)의 도입은 시장 성장에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다. 이 밖에도 광범위한 조사개발(R&D) 활동, 스마트 시티의 신흥 국가 시장 개척, 재생에너지 발전 활용에 대한 정부의 다양한 노력 등이 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

이 보고서에서 다룬 주요 질문

목차

제1장 서문

제2장 조사 범위와 조사 방법

제3장 주요 요약

제4장 서론

제5장 세계의 스마트 그리드 데이터 분석 시장

제6장 시장 내역 : 솔루션별

제7장 시장 내역 : 도입별

제8장 시장 내역 : 용도별

제9장 시장 내역 : 최종 용도 업계별

제10장 시장 내역 : 지역별

제11장 SWOT 분석

제12장 밸류체인 분석

제13장 Porter's Five Forces 분석

제14장 가격 분석

제15장 경쟁 구도

KSA
영문 목차

영문목차

The global smart grid data analytics market size reached US$ 2.5 Billion in 2023. Looking forward, IMARC Group expects the market to reach US$ 5.8 Billion by 2032, exhibiting a growth rate (CAGR) of 9.49% during 2024-2032.

Smart grid data analytics refer to systematic computational solutions used to analyze large amounts of data produced from smart grid systems. They collect valuable information generated by the equipment and help in predicting the load for the future. They consist of forecasting, predictive, prescriptive analytics and optimization. Smart grid data analytics are widely used in demand response, grid optimization and advanced metering infrastructure analysis. They aid in improving grid reliability, efficient energy transmission, and security, lowering management costs, and delivering personalized energy services to consumers and better integration of renewable energy. These solutions are deployed to gain predictive analysis, establish better decision support systems and optimize grid efficiency.

Smart Grid Data Analytics Market Trends:

The increasing product demand by utility service providers across the globe is creating a positive outlook for the market growth. Smart grid data analytics are set up at the end of utility providers to help them in analyzing load behavior, optimizing grid operations, decreasing power cuts and making better decisions. In line with this, the widespread adoption of smart meters by consumers to manage their energy consumption is favoring the market growth. Apart from this, various technological advancements, such as the integration of the internet of things (IoT) that aid in reliable and efficient energy transmission and enhancing security, is providing an impetus to the market growth. Additionally, the introduction of advanced metering infrastructure (AMI) that reduces utility costs and offers convenience to the customer by remotely reading meters and generating more accurate bills faster is positively impacting the market growth. Other factors, including extensive research and development (R&D) activities, growing smart city developments and various government initiatives for the use of renewable sources of power generation, are anticipated to drive the market further toward growth.

Key Market Segmentation:

IMARC Group provides an analysis of the key trends in each sub-segment of the global smart grid data analytics market report, along with forecasts at the global, regional and country level from 2024-2032. Our report has categorized the market based on solution, deployment, application and end use vertical.

Breakup by Solution:

Transmission and Distribution (T&D) Network

Metering

Customer Analytics

Breakup by Deployment:

Cloud-based

On-premises

Breakup by Application:

Advanced Metering Infrastructure Analytics

Demand Response Analysis

Grid Optimization Analysis

Others

Breakup by End Use Vertical:

Private Sector (SMEs and Large Enterprises)

Public Sector

Breakup by Region:

North America

United States

Canada

Asia-Pacific

China

Japan

India

South Korea

Australia

Indonesia

Others

Europe

Germany

France

United Kingdom

Italy

Spain

Russia

Others

Latin America

Brazil

Mexico

Others

Middle East and Africa

Competitive Landscape:

The competitive landscape of the industry has also been examined along with the profiles of the key players being Accenture plc, AutoGrid Systems Inc., General Electric Company, International Business Machines Corporation, Itron Inc., Landis+Gyr (Toshiba Corporation), SAP SE, SAS Institute Inc., Schneider Electric SE, Sensus USA Inc. (Xylem Inc.), Siemens AG and Tantalus System Corporation.

Key Questions Answered in This Report

Table of Contents

1 Preface

2 Scope and Methodology

3 Executive Summary

4 Introduction

5 Global Smart Grid Data Analytics Market

6 Market Breakup by Solution

7 Market Breakup by Deployment

8 Market Breakup by Application

9 Market Breakup by End Use Vertical

10 Market Breakup by Region

11 SWOT Analysis

12 Value Chain Analysis

13 Porters Five Forces Analysis

14 Price Analysis

15 Competitive Landscape

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