이 IDC Perspective는 기업이 운영 전반에서 AI 사용을 보호하고 보안을 유지하기 위해 포괄적인 프레임워크를 도입해야 할 필요성을 강조합니다. AI 통합이 가속화됨에 따라 기업은 데이터 프라이버시 문제, 보안 취약성, 규정 준수 문제 등 중대한 위험에 직면하고 있습니다. 이 보고서는 AI 자산을 식별하고, 위험을 감지하고, 실시간으로 위협을 완화하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다. 또한 전체 AI 수명 주기를 포괄하는 강력한 AI 보안 솔루션을 제공하여 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 도입을 보장하는 기술 공급업체의 역할을 강조합니다. "AI는 기업이 비즈니스 성과를 획기적으로 개선하기 위해 다양한 상황과 사용 사례에 효과적으로 배포할 수 있는 스위스 군용 칼이라는 속담처럼 빠르게 발전해 왔습니다. 그러나 기업 전반에서 AI를 대규모로 빠르게 도입하는 과정에서 적절히 대비하지 못한 새로운 위험에 노출되는 경우도 많습니다. 이제 기업은 최종 사용자에게 투명한 방식으로 전체 AI 수명 주기 동안 AI 사용을 보호하기 위해 전사적으로 통합된 접근 방식을 취하여 AI 채택과 혁신을 가속화해야 합니다."라고 IDC 아시아/태평양 인프라 연구 부연구 책임자 푸쉬카락쉬 샨바그(Pushkaraksh Shanbhag)는 말합니다.
This IDC Perspective highlights the urgent need for enterprises to adopt comprehensive frameworks to secure and safeguard AI usage across their operations. As AI integration accelerates, companies face significant risks, including data privacy issues, security vulnerabilities, and compliance challenges. This report emphasizes the importance of identifying AI assets, detecting risks, and mitigating threats in real time. It also underscores the role of technology vendors in providing robust AI security solutions that cover the entire AI life cycle, ensuring secure and trusted AI adoption."AI has rapidly evolved into the proverbial technology Swiss army knife that enterprises can effectively deploy in a wide variety of contexts and use cases in their quest to drive radically improved business outcomes. However, this rapid and large-scale adoption of AI across enterprises also exposes them to a plethora of new risks they are not adequately prepared for. The need of the hour is for enterprises to take an integrated, enterprisewide approach to securing their AI usage through the full AI life cycle, in a manner that is transparent to end users so AI adoption and innovation continues apace," says Pushkaraksh Shanbhag, associate research director for infrastructure research, IDC Asia/Pacific.