이 IDC 조사는 2025년 세계 생명과학 분야 10대 전망에 대해 논의하고 있습니다. "지난해 우리는 생명과학과 헬스케어의 경계가 모호해지고, 분산형 임상시험과 어디서나 진료 모델이 성장하고, 임상시험이 헬스케어 시스템 내에서 진료의 한 옵션으로 점차 부상하는 것을 목격했습니다. 올해는 지능, 인공지능, 생성 인공지능의 경계가 모호해지기 시작했고, 실제 환자를 치료하는 것과 가상 환자, 즉 인간의 디지털 트윈을 치료하는 것의 경계가 모호해지기 시작했습니다. 데이터베이스와 대화하여 적절한 환자군을 즉시 식별하는 능력부터 환자 문의에 대응할 때 대화에 공감을 불러일으키는 GenAI의 능력에 이르기까지, 우리는 새로운 세계로 진입하고 있습니다. 생명과학 산업의 새로운 세계는 우려를 불러일으키는 동시에 엄청난 가능성을 내포하고 있습니다. 생명과학 산업에서 AI 전략을 추진하기 위해서는 윤리적인 나침반이 필수적이며, 인간을 항상 포함시켜야 합니다."라고 니미타 리마에(Nimita Limaye) IDC Health Insights 생명과학 R&D 전략 및 기술 부문 리서치 부사장은 말했습니다.
IDC FutureScape 도표
주요 요약
IDC FutureScape 예측
- 외부 요인 개요
- 예측 : 테크놀러지 구입자에 대한 영향
- 예측 1 : 2025년까지 데이터 부채, 데이터 품질, 데이터 주권 문제를 완화하고 GenAI를 지원하는 통합 데이터 전략을 가진 생명과학 기업의 50%가 그렇지 않은 기업보다 시장 출시 시간을 30% 단축할 것
- 관련 촉진요인
- IT 임팩트
- 환자에 대한 영향
- 가이던스
- 예측 2 : 2026년까지 제약사의 75%는 디지털 윤리학자, 법률/규제 전문가, 환자를 포함한 AI 윤리 위원회를 설립하여 책임감 있는 AI 프레임워크를 구축하고 윤리적 AI 솔루션을 설계할 것
- 관련 촉진요인
- IT 임팩트
- 환자에 대한 영향
- 가이던스
- 예측 3 : 2026년 말까지 주요 제약사 및 생명공학 기업의 75%는 혁신적인 의료기기 기업 및 글로벌 CRO의 지원을 받아 AI 기반 방사선과 및 병리학 솔루션을 활용하여 R&D를 촉진할 것
- 관련 촉진요인
- IT 임팩트
- 환자에 대한 영향
- 가이던스
- 예측 4 : 2027년까지 GenAI는 규제의 발전과 집중적인 투자에 힘입어 의약품 신약 개발의 65%, R&D 콘텐츠 개발 및 판매 및 마케팅 노력의 85%를 지원하게 될 것
- 관련 촉진요인
- IT 임팩트
- 환자에 대한 영향
- 가이던스
- 예측 5 : 2027년까지 복잡한 의료 전문 분야의 의료 종사자 중 최소 50%는 교육 콘텐츠 소스의 투명성과 환자 불안에 대한 우려로 인해 GenAI 기반 약물 처방 제안을 포기할 것
- 관련 촉진요인
- IT 임팩트
- 환자에 대한 영향
- 가이던스
- 예측 6 : 2027년까지 의료 기기 기업의 70%가 AI 기반 사이버 보안 벤더와 더욱 긴밀한 파트너십을 맺을 것이며, 이는 헬스케어의 엔드투엔드 보안 및 설계를 통한 환자 안전에 대한 요구가 증가함에 따라 더욱 강화될 것
- 관련 촉진요인
- IT 임팩트
- 환자에 대한 영향
- 가이던스
- 예측 7 : 2028년까지 100%의 제약 및 의료 기기 회사가 디지털 전략을 채택하여 환경 관리를 명확히 하고, 친환경 디자인 및 녹색 화학의 원칙을 연구 개발 프로세스와 제품에 적용할 것
- 관련 촉진요인
- IT 임팩트
- 환자에 대한 영향
- 가이던스
- 예측 8 : 제약회사의 합성 데이터에 대한 투자는 2029년까지 기초 모델 교육, 임상 시험 설계 혁신, R&D 혁신 가속화, 성장 촉진을 위해 3배로 증가할 것
- 관련 촉진요인
- IT 임팩트
- 환자에 대한 영향
- 가이던스
- 예측 9 : 2029년 말까지 세포 및 유전자 치료 기업의 40%가 병원에 제조 기능을 통합하여 공급망을 단축하고 치료 센터 및 실험실에 대한 환자의 접근성을 개선할 것
- 관련 촉진요인
- IT 임팩트
- 환자에 대한 영향
- 가이던스
- 예측 10 : 2030년까지 생명과학 기업의 30%가 엔티티의 디지털 트윈에서 인간의 디지털 트윈으로 확장하고, 자아 시스템에서 생태계로 전환하며, 보다 안전한 정밀 치료의 성장을 50%까지 확대할 것
- 관련 촉진요인
- IT 임팩트
- 환자에 대한 영향
- 가이던스
테크놀러지 구입자에 대한 어드바이스
외부 촉진요인 : 상세
- AI 기반 비즈니스 모델 - AI 실험에서 수익 창출로 전환
- 자동화 추진력 - 데이터 기반의 미래를 향해
- AI 기반 업무 환경 혁신 - 오늘부터 내일의 노동력 구축
- 규제 유동성 - 변화하는 정책 환경에서의 컴플라이언스 과제에 대응
- 디지털 보안 영역 확장 - 증가하는 위협에 대한 방어
- 책임감 있는 인간 중심 기술 - 기업 윤리
- 고객 경험의 제곱 - 디지털 서비스에 대한 소비자와 시민의 기대치
참고 자료
ksm
This IDC study discusses the top 10 predictions for worldwide life sciences for 2025."Last year, we saw the borders blurring between life sciences and healthcare, with the growth of decentralized clinical trials and care anywhere models, and with clinical trials gradually emerging as a care option within the healthcare system. This year we are starting to see the borders beginning to blur between intelligence, artificial intelligence, and generative artificial intelligence, between treating a real patient and working on a virtual one, a human digital twin. From the ability to chat with your database to instantly identify the right cohort of patients, to the ability of GenAI to bring empathy into a conversation when addressing patient queries, we are entering a new world. A new world for the life sciences industry, that both raises concerns but holds immense promise. It will be essential for an ethical compass to drive AI strategy in the life sciences industry, keeping the human-in-the-loop at all times. Inclusiveness and representativeness will be foundational to driving adoption of these AI strategies," says Dr. Nimita Limaye, research VP, Life Sciences R&D Strategy and Technology at IDC Health Insights.
IDC FutureScape Figure
Executive Summary
IDC FutureScape Predictions
- Summary of External Drivers
- Predictions: Impact on Technology Buyers
- Prediction 1: By 2025, 50% of Life Sciences Firms with Cohesive Data Strategies Mitigating Data Debt, Data Quality, and Sovereignty Issues to Support GenAI Will Achieve 30% Faster Time to Market than Those Without
- Associated Drivers
- IT Impact
- Patient Impact
- Guidance
- Prediction 2: By 2026, 75% of Pharmas Will Have Established AI Ethics Boards, Including Digital Ethicists, Legal/Regulatory Experts, and Patients, to Build Responsible AI Frameworks and Design Ethical AI Solutions
- Associated Drivers
- IT Impact
- Patient Impact
- Guidance
- Prediction 3: By the End of 2026, 75% of Big Pharmas and Biotechs Will Leverage AI-Enabled Radiology and Pathology Solutions to Fuel R&D, Powered by Innovative Medical Device Companies and Global CROs
- Associated Drivers
- IT Impact
- Patient Impact
- Guidance
- Prediction 4: By 2027, GenAI Will Power 65% of Drug Discovery and 85% of Both R&D Content Development and Sales and Marketing Initiatives in Pharma, Supported by Evolving Regulations and Focused Investments
- Associated Drivers
- IT Impact
- Patient Impact
- Guidance
- Prediction 5: By 2027, at Least 50% of HCPs in Complex Medical Specialties Will Forgo GenAI-Based Drug Prescription Suggestions About Concerns About Training Content Source Transparency and Patient Anxiety
- Associated Drivers
- IT Impact
- Patient Impact
- Guidance
- Prediction 6: By 2027, 70% of Medical Device Firms Will Form Deeper Alliances with AI-Driven Cybersecurity Vendors, Fueled by the Evolving Demand for End-to-End Security and Patient Safety by Design in Healthcare
- Associated Drivers
- IT Impact
- Patient Impact
- Guidance
- Prediction 7: By 2028, 100% of Pharma and Medical Device Firms Will Adopt Digital Strategies to Manifest Environmental Stewardship and Apply Ecodesign and Green Chemistry Principles to R&D Processes and Products
- Associated Drivers
- IT Impact
- Patient Impact
- Guidance
- Prediction 8: Investments in Synthetic Data by Pharma Will Triple by 2029 to Train Foundation Models, Transform Clinical Trial Design, Accelerate R&D Innovation, and Fuel Growth
- Associated Drivers
- IT Impact
- Patient Impact
- Guidance
- Prediction 9: By the End of 2029, 40% of Cell and Gene Therapy Firms Will Embed Manufacturing Capabilities in Hospitals, Shortening Supply Chains and Improving Patient Access to Treatment Centers and Labs
- Associated Drivers
- IT Impact
- Patient Impact
- Guidance
- Prediction 10: By 2030, 30% of Life Sciences Firms Will Scale from Digital Twins of Entities to Digital Twins of Humans, Moving from Egosystems to Ecosystems, Scaling the Growth of Safer Precision Therapies by 50%
- Associated Drivers
- IT Impact
- Patient Impact
- Guidance
Advice for Technology Buyers
External Drivers: Details
- AI-Driven Business Models - Moving from AI Experimentation to Monetization
- The Drive to Automate - Toward a Data-Driven Future
- AI-Driven Workplace Transformation - Building Tomorrow's Workforce Today
- Regulatory Flux - Navigating Compliance Challenges in a Shifting Policy Landscape
- Expanding Digital Security Frontiers - Fortification Against Multiplying Threats
- Responsible and Human-Centric Technology - Ethics in the Enterprise
- Customer Experience Squared - Consumer and Citizen Expectations for Digital Services
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