IDC FutureScape: Worldwide Manufacturing Product and Service Innovation 2025 Predictions
상품코드:1582632
리서치사:IDC
발행일:2024년 10월
페이지 정보:영문 28 Pages
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이 조사는 IDC의 2025년 제조업 제품 및 서비스 혁신에 대한 10대 예측을 제공합니다. "제조업체들은 지정학적 및 공급망 불확실성에 계속 적응하고 있으며, 혼란에 대한 대응력을 높이기 위해 노력하고 있습니다. 개별 및 공정 제조업체는 고객과 이해관계자 모두에게 이익이 되는 종합적인 가치 제안을 제공해야 합니다. 정확한 데이터에 대한 신속한 액세스는 디지털 우선의 세계에서 성공의 열쇠이며, 제조업체에 성장과 수익의 기반이 되는 실시간 의사결정 지원을 제공합니다. AI(생성적, 해석적, 예측적)는 제품 설계, 검증 및 수정을 가속화하여 개발을 개선하고, 예측적 유지보수 및 예지보전과 인터랙티브한 고장 분류를 제공함으로써 서비스/지원을 개선하기 위해 확장하는 역할을 할 것입니다. 향후 5년 동안 제조업은 예상치 못한 도전과 기회에 직면하게 될 것이며, AI를 활용한 디지털 기반 비즈니스만이 이러한 바다를 항해하고 더 나은 제품, 더 빠른 서비스, 더 높은 고객 만족도를 제공할 준비가 되어 있을 것입니다."라고 존 스노우(John Snow) IDC Manufacturing Insights 제품 혁신 전략 연구 책임자는 말했습니다.
IDC FutureScape 도표
주요 요약
IDC FutureScape 예측
외부 요인 개요
예측 : 테크놀러지 구입자에 대한 영향
예측 1 : 2028년까지 G1000 제조업체의 60%가 GenAI 코파일럿(GenAI Copilots)을 사용해 업계 표준, 엔지니어링 관행, 기업 프로세스를 활용하고 엔지니어의 기술을 온디맨드 방식으로 향상시킬 것
관련 촉진요인
IT 임팩트
가이던스
예측 2 : 2026년까지,엔지니어링/연구개발을 위한 AI 기반 디지털 환경을 통해 G2000 기업은 혁신 관행을 바꾸고 최대 40%의 인력을 재배치할 수 있게 될 것
관련 촉진요인
IT 임팩트
가이던스
예측 3 : 2027년까지 G1000 제조업체의 40%가 모델 기반 영속적시뮬레이션을 사용하여 모든 설계 변경 사항을 제품 요구사항과 비교하여 검증할 수 있도록 할 것
관련 촉진요인
IT 임팩트
가이던스
예측 4 : 2027년까지 제조업체의 60%가 혁신, 품질 및 모범 사례에 대한 R&D 데이터를 글로벌 데이터 공간에 공유해 시장 출시 시간이 5배 빨라지고 전반적인 품질 비용이 절감될 것
관련 촉진요인
IT 임팩트
가이던스
예측 5 : 2027년까지 전 세계 엔지니어링 중심 조직의 50%가 안전한 데이터 교환을 개선하고 정보 공유를 가속화하기 위해 디지털 스레드를 통해 공급망 연결에 나설 것
관련 촉진요인
IT 임팩트
가이던스
예측 6 : 2029년까지 G2000 OEM 및 서비스 기업의 65%가 AI와 고급 분석을 활용하여 잠재적인 부정 청구를 감지하고 다음 조치를 자동으로 제안하는 등 비용 절감을 위해 AI를 활용할 것
관련 촉진요인
IT 임팩트
가이던스
예측 7 : 2028년 말까지 전 세계 OEM및 서비스 기업의 55%가 자산 및 제품 수명 종료를 고려하고, 예비 부품 가격을 최적화하고, 서비스에 악영향을 미치지 않으면서 수익을 극대화할 것
관련 촉진요인
IT 임팩트
가이던스
예측 8 : 2026년까지 OEM 및 서비스 기업의 75%는 서비스 인력 이직에 대응하기 위해 고급 스케줄링 툴을 활용하여 임시직 및 계약직 근로자를 포함한 보다 다양한 현장 팀을 최적화할 것
관련 촉진요인
IT 임팩트
가이던스
예측 9 : 2029년까지 G2000 제조업체 및 서비스 기업의 55%가 전기자동차를 이용해 현장 서비스 및 문제 해결을 위해 지속 가능한 서비스 운영을 확대할 것
관련 촉진요인
IT 임팩트
가이던스
예측 10 : 고객 가치를 높이기 위한 경쟁 속에서 2027년까지 G2000 제조업체 및 서비스 기업의 70%가 IoT 커넥티드 제품 사용 현황에 대한 통찰력을 바탕으로 고객에게 교육 및 컨설팅 서비스를 제공하게 될 것
관련 촉진요인
IT 임팩트
가이던스
테크놀러지 구입자에 대한 어드바이스
외부 촉진요인 : 상세
AI 기반 비즈니스 모델 - AI 실험에서 수익 창출로 전환
자동화 추진력 - 데이터 기반의 미래를 향해
환경 리스크에 대한 미래 준비 - ESG 운영 및 리스크 관리
AI 기반 업무 환경 혁신 - 오늘부터 내일의 노동력 구축
지경학적 재편 - 세계화, 공급망, 거시경제적 과제에 대한 재조명
기술 부채와의 싸움 - IT 현대화의 장애물 극복하기
고객 경험의 제곱 - 디지털 서비스에 대한 소비자와 시민의 기대치
참고 자료
관련 조사
ksm
영문 목차
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This IDC study provides IDC's 2025 top 10 predictions for manufacturing product and service innovation."Manufacturers are continuing to adapt to geopolitical and supply chain uncertainties and are striving to become agile in pursuing opportunities and resilient in responding to disruptions. Discrete and process manufacturers need to deliver comprehensive value propositions that benefit both customers and stakeholders. Fast access to accurate data is the key to success in the digital-first world, providing manufacturers with real-time decision support that represents the foundation for growth and profits. AI (generative, interpretive, and predictive) plays an expanding role for improving development by accelerating product design, validation, and modification and for service/support by delivering predictive maintenance and interactive fault isolation. Over the next five years, manufacturers will face unforeseen challenges and opportunities, but only digitally driven businesses leveraging AI will be prepared to navigate these waters and continue to deliver better products, faster service, and higher customer satisfaction." - John Snow, research director, Product Innovation Strategies at IDC Manufacturing Insights
IDC FutureScape Figure
Executive Summary
IDC FutureScape Predictions
Summary of External Drivers
Predictions: Impact on Technology Buyers
Prediction 1: By 2028, 60% of G1000 Manufacturers Will Use GenAI Copilots to Upskill Engineers On Demand, Drawing on Industry Standards, Engineering Practices, Corporate Processes
Associated Drivers
IT Impact
Guidance
Prediction 2: By 2026, AI-Driven Digital Environments for Engineering/R&D Will Enable G2000s to Change Their Innovation Practices and Redeploy up to 40% of the Workforce
Associated Drivers
IT Impact
Guidance
Prediction 3: By 2027, 40% of G1000 Manufacturers Will Use Model-Based Persistent Simulation to Ensure Every Design Change Is Validated Against Product Requirements
Associated Drivers
IT Impact
Guidance
Prediction 4: By 2027, 60% of Manufacturers Will Share R&D Data on Innovation, Quality, and Best Practices to Global Data Spaces, Leading to Five Times Faster Time to Market and Overall Lower Cost of Quality
Associated Drivers
IT Impact
Guidance
Prediction 5: By 2027, 50% of Global Engineering-Driven Organizations Will Connect Their Supply Chains via Digital Threads to Improve Secure Data Exchange and Speed up Information Sharing
Associated Drivers
IT Impact
Guidance
Prediction 6: In an Attempt to Contain Costs, by 2029, 65% of G2000 OEMs and Service Firms Will Leverage AI and Advanced Analytics to Detect Potential Fraudulent Claims and Suggest Next Actions Autonomously
Associated Drivers
IT Impact
Guidance
Prediction 7: By the End of 2028, 55% of Global OEMs and Service Companies Will Consider End of Life of Assets and Products to Optimize Spares Pricing, Maximizing Profits Without a Negative Impact on Service
Associated Drivers
IT Impact
Guidance
Prediction 8: Reacting to Service Worker Attrition, by 2026, 75% of OEMs and Service Firms Will Leverage Advanced Scheduling Tools to Optimize a More Diverse Field Team Incorporating Gig Workers and Contractors
Associated Drivers
IT Impact
Guidance
Prediction 9: Embracing the Drive for Increased Sustainable Service Operations, by 2029, 55% of G2000 Manufacturers and Service Firms Will Utilize Electric Vehicles to Execute Field Service and Issue Resolution
Associated Drivers
IT Impact
Guidance
Prediction 10: In a Race to Enhance Customer Value, by 2027, 70% of G2000 Manufacturers and Service Firms Will Offer Training and Consulting Services to Customers Based on IoT-Connected Product Usage Insights
Associated Drivers
IT Impact
Guidance
Advice for Technology Buyers
External Drivers: Detail
AI-Driven Business Models - Moving from AI Experimentation to Monetization
The Drive to Automate - Toward a Data-Driven Future
Future Proofing Against Environmental Risks - ESG Operationalization and Risk Management
AI-Driven Workplace Transformation - Building Tomorrow's Workforce Today
Geoeconomic Reordering - Rethinking Globalization, Supply Chains, and Macroeconomic Challenges
Battling Against Technical Debt - Overcoming Hurdles to IT Modernization
Customer Experience Squared - Consumer and Citizen Expectations for Digital Services