IDC PeerScape: Practices for Secure and Transparent AI in Government
상품코드:1563027
리서치사:IDC
발행일:2024년 09월
페이지 정보:영문 11 Pages
라이선스 & 가격 (부가세 별도)
한글목차
이 IDC PeerScape에서는 효율성 향상을 위한 정부 내 AI 사용에 대해 자세히 살펴봅니다. "각국 정부는 데이터를 안전하게 유지하고 조직의 위험을 줄이기 위해 GenAI 사용을 관리할 권리가 있습니다."라고 IDC의 Government Trust and Resiliency Strategy 연구 매니저인 아론 워커는 말합니다. "하지만 정부가 두려움 때문에 혁신과 운영 효율성을 저해해서는 안 됩니다. 적절한 거버넌스, 정책, 배포 모델을 통해 각국 정부는 AI로 혁신하여 효율성과 임무 성과를 개선할 수 있습니다."
IDC PeerScape 도표
주요 요약
피어 인사이트
실천 1 : 조직 및 커뮤니티 거버넌스 프로그램 개발
챌린지
사례
미네소타
성과
가이던스
실천 2 : AI 리스크 관리 프레임워크를 구현한다
챌린지
사례
인디애나주
성과
산호세
성과
가이던스
실천 3 : 온프레미스에서 안전하고 비공개적으로 AI를 테스트하고 전개한다
챌린지
사례
International Cybersecurity Consortium
주요 액션
가이던스
실천 4 : 커뮤니티 전체의 사용자를 훈련하고 교육한다
챌린지
사례
Auburn University and Microsoft
성과
가이던스
ksm
영문 목차
영문목차
This IDC PeerScape delves into the use of AI in government for improving efficiency."National governments are right to govern the use of GenAI to keep data secure and reduce organizational risk," said Aaron Walker, research manager, Government Trust and Resiliency Strategy, at IDC. "But governments should not hinder innovation and operational efficiency out of fear. With proper governance, policies, and deployment models, national governments can innovate with AI to improve efficiency and mission outcomes."
IDC PeerScape Figure
Executive Summary
Peer Insights
Practice 1: Develop Organizational and Community Governance Programs
Challenge
Example
Minnesota
Outcomes
Guidance
Practice 2: Implement an AI Risk Management Framework
Challenge
Examples
State of Indiana
Outcomes
City of San Jose
Outcomes
Guidance
Practice 3: Test and Deploy AI Securely and Privately On Premises
Challenge
Example
International Cybersecurity Consortium
Key Actions
Guidance
Practice 4: Train and Educate Users Across Your Community