이 IDC Market Perspective는 인프라 기술(컴퓨팅, 스토리지, 네트워크, 엔드포인트 등)을 위한 매니지드 서비스와 함께 AI의 가치에 대한 구매자의 기대와 주요 과제에 대한 인사이트를 제공합니다. 매니지드 서비스에서 AI 도입 전략을 수립할 때 매니지드 SP가 고려해야 할 주요 요소와 매니지드 SP가 AI 기회를 최적화하기 위해 이해해야 할 주요 주제도 다루고 있습니다. IDC의 Outsourcing and Managed Cloud Services 프로그램 부사장인 데이비드 태퍼(David Tapper)는 다음과 같이 말했습니다. "매니지드 SP는 매니지드 서비스에서 AI를 도입할 때 기업이 AI의 가치를 최적화할 수 있도록 지원해야 합니다. 특히 수익 증대, IT와 비즈니스 성과 간의 긴밀한 연계, 민첩성 향상, 고객 경험 개선 등 중요한 비즈니스 목표와 IT 목표를 달성할 수 있습니다. 고객이 매니지드 서비스에서 AI를 효과적으로 사용할 수 있도록 하기 위해 매니지드 SP가 투자해야 할 사항으로는 가치 제안 강조, 실증 포인트 및 사용 사례 제공, 강력한 거버넌스 구축, 인력 및 자동화 로드맵 수립, 리스크 관리 기능 구축 등이 있습니다."
This IDC Market Perspective provides insight into buyer expectations of the value of AI when used with managed services for infrastructure technologies (e.g., compute, storage, network, endpoint) along with critical challenges. This document also highlights leading and lagging factors that managed SPs need to consider when shaping their strategies in deploying AI with managed services and the dominant themes that managed SPs need to understand in optimizing their AI opportunities."Managed SPs need to help enterprises optimize the value of AI when deployed with managed services to ensure that organizations can meet critical business and IT objectives particularly around increasing revenue, more closely linking IT with business performance, need for greater agility, and improving customer experience," says David Tapper, program VP, Outsourcing and Managed Cloud Services at IDC. "Investments that managed SPs must make to ensure that they can effectively support client use of AI with managed services must involve emphasizing value proposition, offering proof points and use cases, implementing robust governance, developing a road map for talent versus automation, and creating a risk management function."