이 보고서는 생성형 AI(GenAI)의 맥락에서 데이터 거버넌스의 중요성에 대해 논의합니다. 데이터 관리, 인프라 비용, 규제 리스크에 대한 우려를 다루고, 조직에서 GenAI를 활용하기 위한 체계적인 접근 방식의 필요성을 강조합니다. 또한, GenAI의 데이터 거버넌스를 실현하는 데 있어 데이터와 모델 인텔리전스의 역할을 강조하며, 조직 내 다양한 이해관계자의 참여를 제안합니다. IDC의 데이터 인텔리전스 및 통합 소프트웨어 리서치 담당 부사장인 스튜어트 본드(Stewart Bond)는 "데이터 거버넌스는 새로운 분야는 아니지만, 디지털 비즈니스를 운영하는 모든 조직이 AI를 활용하기 시작하면서 그 중요성이 그 어느 때보다 커지고 있습니다. 비전, 인텔리전스, 인력, 기술, 프로세스는 모두 외부 GenAI 모델에 대한 내부 데이터 사용과 관련된 위험을 줄이고, 개인 및 지적재산권 데이터가 악용되어 원치 않는 결과를 초래하지 않도록 보호하는 데 필수적입니다"고 말했습니다.
This IDC PlanScape discusses the importance of data governance in the context of generative AI (GenAI). It highlights the need for a disciplined approach to leverage GenAI in organizations, addressing concerns about data control, infrastructure costs, and regulatory risks. The document also emphasizes the role of data and model intelligence in enabling data governance for GenAI and suggests the involvement of various stakeholders across the organization. It concludes by providing advice for technology buyers and referencing related research."Data governance is not a new discipline, but its importance is more paramount now than ever before as organizations running a digital business begin to leverage AI everywhere," said Stewart Bond, vice president of Data Intelligence and Integration Software research at IDC. "Vision, intelligence, people, technology, and process are all critical in reducing risks associated with using internal data against external GenAI models to protect individuals' and intellectual property data from being misused, resulting in undesirable consequences."