Stratistics MRC에 따르면 세계의 데이터 거버넌스 시장은 2025년 53억 달러로 추정되고, 예측 기간 동안 CAGR 19.9%로 성장할 전망이며, 2032년에는 88억 달러에 이를 전망입니다.
데이터 거버넌스는 조직 내 데이터의 적절한 관리, 보안, 품질을 보장하는 프로세스, 정책 및 기준을 포함합니다. 데이터 거버넌스는 데이터 관리의 역할과 책임을 정의하고 데이터의 정확성, 접근성 및 규제 준수를 보장합니다. 데이터 거버넌스는 데이터의 사용, 액세스, 프라이버시, 보안에 관한 규칙을 설정함으로써 조직이 위험을 줄이고 데이터 무결성을 유지하며 의사결정을 강화하는 데 도움이 됩니다. 데이터 거버넌스는 데이터 라이프 사이클 전체를 효과적으로 관리하여 업무 효율성 향상, 법령 준수, 데이터 자산에서 얻을 수 있는 가치 극대화를 실현합니다.
Komprise의 조사에 따르면 기업의 약 68%가 IT 예산의 30% 가까이를 데이터의 보존, 관리, 보호에 지출하고 있습니다. 임무타사의 '2024 State of Data Security Report'에 따르면 데이터 리더의 약 88%가 2025년까지 AI보다 데이터 보안 우선순위가 더 높아질 것으로 예측하고 있습니다.
데이터량 증가 및 복잡화
시장은 데이터 양 증가와 복잡성으로 인해 급속한 성장을 이루고 있습니다. 조직이 다양한 소스에서 방대한 양의 데이터를 생성함에 따라 관리, 보안 확보, 컴플라이언스 확보가 더욱 어려워지고 있습니다. 복잡한 데이터 구조, 규제 요건, 실시간 인사이트의 필요성 때문에 고도의 거버넌스 솔루션이 요구되고 있습니다. 이러한 요인들은 AI, 기계학습, 자동화 등 선진 기술의 채택을 조직에 촉구하고 이러한 진화하는 요구에 대응하기 위한 데이터 거버넌스 시장의 확대에 박차를 가하고 있습니다.
표준화 부족
시장의 표준화 부족은 조직에 악영향을 미칠 수 있습니다. 명확하고 통일된 지침이 없으면 기업은 데이터 관리 문제에 직면하여 일관성 없는 데이터 품질, 컴플라이언스 문제, 보안 취약점으로 이어질 수 있습니다. 이러한 단편화는 시스템간의 상호운용성을 방해하고 비효율을 야기하며, 데이터 침해의 위험을 증대시킵니다. 더욱이 조직은 서로 다른 지역에 걸친 법 규제 준수에 고심하고, 그 결과 법적 및 금전적 처벌을 받을 가능성도 있습니다. 최종적으로는 표준화의 결여가 이노베이션을 저해하고 데이터 주도의 의사결정을 복잡하게 하고 있습니다.
전기자동차 및 자율주행차 채용 확대
전기자동차 및 자율주행차(EV 및 AV)의 채용 확대가 시장에 큰 영향을 미치고 있습니다. 이들 차량은 센서, GPS, AI 시스템에서 대량의 실시간 데이터를 생성하기 때문에 이 데이터를 안전하게 관리하고 규제에 대한 컴플라이언스를 확보하는 것이 중요해지고 있습니다. 자율주행에서의 투명성, 프라이버시, 정확한 의사결정의 필요성으로 기업은 데이터 품질, 프라이버시, 규제 컴플라이언스를 확보하기 위한 견고한 데이터 거버넌스 프레임워크에 투자하고 있으며, 그것이 이 분야의 시장 성장을 촉진하고 있습니다.
구현의 복잡성 및 비용
데이터 거버넌스 솔루션과 관련된 구현의 복잡성 및 높은 비용은 조직에 큰 과제가 되고 있습니다. 포괄적인 데이터 거버넌스 프레임워크의 개발과 유지에는 기술, 훈련, 숙련된 인재에 대한 많은 투자가 필요한 경우가 많습니다. 이것은 특히 중소기업에서 예산을 압박할 가능성이 있습니다. 또한 기존 시스템에 거버넌스 기법을 통합하는 것의 복잡성은 지연, 업무 중단, 직원 저항으로 이어질 수 있습니다. 이러한 요인들이 데이터 거버넌스의 도입을 저해하고 조직이 데이터 거버넌스의 장점을 충분히 누리는 데 방해가 될 수 있습니다.
COVID-19의 영향
COVID-19의 유행은 데이터 거버넌스 시장에 큰 영향을 주었고 기업의 디지털 변혁을 가속화했습니다. 조직이 원격 작업이나 디지털 플랫폼으로 빠르게 이행함에 따라 생성되는 데이터 양이 증가하고 견고한 데이터 거버넌스 프레임워크의 필요성이 부각되었습니다. 또 사이버 위협 증가 및 법 규제 준수의 시급성도 기업이 데이터 보안과 프라이버시를 우선시하는 데 힘을 보탰습니다. 이로 인해 데이터 거버넌스 솔루션에 대한 수요가 높아지고 시장에서의 기술 혁신과 투자가 촉진되었습니다.
예측 기간 동안 컴플라이언스 관리 분야가 최대화될 전망
예측 기간 동안 컴플라이언스 관리 분야가 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. GDPR이나 CCPA와 같은 데이터 프라이버시법이 증가함에 따라 기업은 데이터를 효과적으로 관리하고 보호하기 위해 견고한 거버넌스 프레임워크를 도입해야 합니다. 컴플라이언스 관리는 데이터의 취급, 보관, 이용이 법적 가이드라인에 따른 것임을 보증하고 벌금, 데이터 침해, 소문 피해의 위험을 최소화합니다. 규제의 압력이 높아짐에 따라 자동화된 컴플라이언스 솔루션이나 거버넌스 프로세스를 합리화하는 툴의 수요는 계속 높아지고 있습니다.
예측 기간 동안 CAGR이 가장 높을 것으로 예상되는 제조 부문
예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 나타낼 것으로 예상되는 것은 제조 부문입니다. 데이터의 정확성, 보안, 컴플라이언스를 확보하는 것은 업무의 최적화, 효율성 향상, 데이터 주도의 의사결정에 필수적입니다. 제조 기업은 생산 프로세스를 합리화하고 규제 컴플라이언스를 유지하며 제품 품질을 높이기 위해 견고한 데이터 거버넌스 프레임워크에 의존하고 있습니다. 디지털 전환이 가속화되는 가운데 복잡한 제조 데이터를 관리하는 고도의 데이터 거버넌스 솔루션의 수요는 계속 확대되고 있습니다.
예측 기간 동안 디지털화, 규제 요건, 데이터 프라이버시에 대한 관심이 높아짐에 따라 아시아태평양이 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 중국, 인도, 일본과 같은 나라들은 제조, 금융, 헬스케어 등의 분야로부터 데이터 급증을 관리하기 위해 고도의 데이터 거버넌스 프레임워크를 채택하고 있습니다. 규제 상황이 다양해지면서 AI 및 IoT 기술에 대한 투자가 확대되고 있는 이 지역은 데이터 거버넌스 솔루션에 큰 비즈니스 기회가 되고 있습니다. 이 동향은 안전하고 확장성이 있으며 컴플라이언스에 준거한 데이터 관리 기법에 대한 수요를 촉진하고 있습니다.
예측 기간 동안 북미가 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예측됩니다. 캘리포니아주 소비자 프라이버시법(CCPA) 등의 엄격한 데이터 보호 규제로 인해 기업은 컴플라이언스를 확보하고 잠재적인 벌칙을 회피하기 위해 강력한 데이터 거버넌스 프레임워크를 도입해야 합니다. 또한 데이터 유출과 사이버 위협의 증가로 기밀 정보를 보호하기 위한 포괄적인 데이터 거버넌스 전략의 필요성이 높아지고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Data Governance Market is accounted for $5.3 billion in 2025 and is expected to reach $8.8 billion by 2032 growing at a CAGR of 19.9% during the forecast period. Data governance involves the processes, policies, and standards that ensure the proper management, security, and quality of data within an organization. It defines roles and responsibilities for managing data, ensuring it is accurate, accessible, and compliant with regulations. By setting rules for data usage, access, privacy, and security, data governance helps organizations mitigate risks, maintain data integrity, and enhance decision-making. It ensures that data is effectively managed throughout its lifecycle, enabling better operational efficiency, compliance with laws, and maximizing the value derived from data assets.
According to a survey by Komprise, around 68% of enterprises spend nearly 30% of their IT budget on data storage, management, and protection. According to the 2024 State of Data Security Report by Immuta, around 88% of data leaders stated that data security is expected to become an even higher priority by 2025, ahead of AI.
Increasing data volume and complexity
The market is experiencing rapid growth driven by the increasing volume and complexity of data. As organizations generate vast amounts of data from diverse sources, managing, securing, and ensuring compliance becomes more challenging. Complex data structures, regulatory requirements, and the need for real-time insights demand sophisticated governance solutions. These factors push organizations to adopt advanced technologies such as AI, machine learning, and automation, fueling the expansion of the data governance market to address these evolving needs.
Lack of standardization
The lack of standardization in the market can have detrimental effects on organizations. Without clear, uniform guidelines, businesses face challenges in data management, leading to inconsistent data quality, compliance issues, and security vulnerabilities. This fragmentation hinders interoperability between systems, causing inefficiencies and increasing the risk of data breaches. Additionally, organizations may struggle with regulatory compliance across different regions, resulting in potential legal and financial penalties. Ultimately, the absence of standardization stifles innovation and complicates data-driven decision-making.
Growing adoption of electric & autonomous vehicles
The growing adoption of electric and autonomous vehicles (EVs and AVs) is significantly influencing the market. As these vehicles generate massive amounts of real-time data from sensors, GPS, and AI systems, managing this data securely and ensuring compliance with regulations becomes critical. With the need for transparency, privacy, and accurate decision-making in autonomous driving, organizations are investing in robust data governance frameworks to ensure data quality, privacy, and regulatory compliance, thereby driving market growth in this sector.
Implementation complexity and cost
The implementation complexity and high costs associated with data governance solutions pose significant challenges for organizations. Developing and maintaining comprehensive data governance frameworks often require substantial investment in technology, training, and skilled personnel. This can strain budgets, particularly for small and medium-sized enterprises. Additionally, the complexity of integrating governance practices into existing systems may lead to delays, operational disruptions, and resistance from staff. These factors can deter adoption, potentially hindering organizations from fully realizing the benefits of data governance.
Covid-19 Impact
The COVID-19 pandemic had a profound impact on the data governance market, accelerating the digital transformation of businesses. As organizations rapidly shifted to remote work and digital platforms, the volume of data generated increased, highlighting the need for robust data governance frameworks. The rise in cyber threats and the urgency of ensuring regulatory compliance also pushed businesses to prioritize data security and privacy. This led to heightened demand for data governance solutions, driving innovation and investment in the market.
The compliance management segment is expected to be the largest during the forecast period
The compliance management segment is expected to account for the largest market share during the forecast period. With increasing data privacy laws like GDPR and CCPA, businesses must implement robust governance frameworks to manage and protect data effectively. Compliance management ensures that data handling, storage, and usage align with legal guidelines, minimizing the risk of fines, data breaches, and reputational damage. As regulatory pressures grow, the demand for automated compliance solutions and tools to streamline governance processes continues to rise.
The manufacturing segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the manufacturing segment is predicted to witness the highest growth rate. Ensuring data accuracy, security, and compliance is essential for optimizing operations, improving efficiency, and making data-driven decisions. Manufacturing companies rely on robust data governance frameworks to streamline production processes, maintain regulatory compliance, and enhance product quality. As digital transformation accelerates, the demand for advanced data governance solutions to manage complex manufacturing data continues to grow.
During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share due to increasing digitalization, regulatory requirements, and data privacy concerns. Countries like China, India, and Japan are adopting advanced data governance frameworks to manage the surge in data from sectors such as manufacturing, finance, and healthcare. With diverse regulatory landscapes and growing investments in AI and IoT technologies, the region presents significant opportunities for data governance solutions. This trend is driving demand for secure, scalable, and compliant data management practices.
Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR. Stringent data protection regulations, such as the California Consumer Privacy Act (CCPA), have compelled organizations to implement robust data governance frameworks to ensure compliance and avoid potential penalties. Additionally, increasing incidents of data breaches and cyber threats have heightened the need for comprehensive data governance strategies to protect sensitive information.
Key players in the market
Some of the key players profiled in the Data Governance Market include IBM, Dataversity, Microsoft, Infosys Limited, SAP, Amazon.com Inc., Alation, Oracle, Adobe, SAS Institute, Varonis Systems, Data360, Delphix, Orion Governance, Global Data Excellence and Informatica.
In March 2025, Infosys, a global leader in next-generation digital services and consulting today announced the expansion of its long-standing strategic collaboration with Citizens, one of the oldest and largest financial institutions in the US. Citizens will leverage Infosys' deep domain expertise in financial services and its innovative technologies, including AI, cloud, and automation to develop cloud native domain platforms and achieve data center exit.
In January 2025, e&, a global technology group, has collaborated with IBM to deploy a pioneering, end-to-end, multi-model Artificial Intelligence (AI) and Generative AI governance solution. Announced today at the World Economic Forum 2025 in Davos, this collaboration intends to enhance e&'s AI governance framework to promote compliance, oversight, and ethical practices across its growing AI ecosystem, reinforcing e&'s commitment to establishing robust governance, risk management, and regulatory oversight across its AI usage.