Key Considerations for Making AI-Ready Infrastructure Decisions
상품코드:1452022
리서치사:IDC
발행일:2024년 03월
페이지 정보:영문 11 Pages
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이 IDC Perspective는 프라이빗 AI와 퍼블릭 AI 인프라를 선택할 때 고려해야 할 사항들을 프레임워크로 사용하여 AI-Ready 인프라가 무엇을 실현할 수 있는지에 대한 인식을 제고합니다. IDC Computing Semiconductors 리서치 부사장 Shane Rau는 "AI 인프라 도입은 2024년 구축이라는 중요한 국면을 맞이할 것으로 예상됩니다. 하지만 퍼블릭 AI와 프라이빗 AI, 온프레미스와 오프프레미스, 코어와 엣지 등 다양한 선택지 중에서 고려해야 할 사항이 많기 때문에 이러한 선택지에 대해 간략하게 설명했습니다."라고 말했습니다.
주요 요약
상황 개요
퍼블릭 AI
퍼블릭 AI를 선택하는 경우의 고려사항
퍼블릭 AI를 선택하는 경우의 중요한 다음 단계 : 확장성, 분석 가능성, 통합
프라이빗 AI
프라이빗 AI를 선택하는 경우의 고려사항
프라이빗 AI를 선택하는 경우의 중요 다음 단계 : 확장성, 분석 가능성, 통합
AI-Ready 클라우드 인프라의 이동
로케이션
시스템 아키텍처
고려해야 할 기술 고유의 특성
컴퓨팅
스토리지
보안
네트워킹
패브릭
멀티클라우드 네트워킹
가술 바이어에 대한 어드바이스
마일리지는 다르다 : AI-Ready 인프라 도입 바이어 대처
참고 자료
관련 조사
요약
LSH
영문 목차
영문목차
This IDC Perspective uses considerations for selecting private AI and public AI infrastructure as a framework to build awareness of what is coming in AI-ready infrastructure."Expect AI infrastructure deployments to reach a critical phase in 2024: buildout," said Shane Rau, research vice president, Computing Semiconductors at IDC. "But, among choices of public and private AI, on premises and off premises, and core and edge, there's lots to consider, so we've outlined those choices."
Executive Snapshot
Situation Overview
Public AI
Considerations When Selecting Public AI
Key Next Steps When Selecting Public AI: Scalability, Interpretability, and Integration
Private AI
Considerations When Selecting Private AI
Key Next Steps When Selecting Private AI: Scalability, Interpretability, and Integration
AI-Ready Cloud Infrastructure Transitions
Location
System Architecture
Technology-Specific Characteristics to Consider
Compute
Storage
Security
Networking
Fabrics
Multicloud Networking
Advice for the Technology Buyer
Your Mileage Will Vary: Buyer Journeys in Deploying AI-Ready Infrastructure
