스마트 체외진단 시장 : 체외진단 시장의 인공지능 - 용도별, 기술별, 장소별, 제품별 - 경영진 및 컨설턴트 가이드 포함(2025-2029년)
Smart In Vitro Diagnostics. Artificial Intelligence for IVD Markets by Application, By Technology, By Product and By User. With Executive and Consultant Guides 2025-2029
상품코드:1721646
리서치사:Howe Sound Research
발행일:2025년 03월
페이지 정보:영문 417 Pages
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한글목차
인공지능이 향후 20년간 체외진단 시장 성장을 견인할 것입니다. 의사가 모든 정보를 활용하여 질병과 싸우기 위해 모든 정보를 활용하기 때문에 시장은 폭발적으로 확대되고 있습니다. 한편, 제약회사들은 거의 모든 치료법을 실현할 수 있는 가능성을 발견하고 있습니다. 진단에 대한 이 새로운 접근 방식이 어떻게 의료를 변화시킬 수 있는지 알아보세요.
처음부터 새로이 만들어지는 시장에서 진입기업들은 어떻게 포지션 경쟁을 벌이고 있을까요? 일부 진입 기업들은 크게 앞서 나가고 있으며, 전 세계로 진출하고 있습니다. 적절한 진단약과 적절한 지원이 있다면 프리미엄 가격으로 거래될 수 있는 엄청난 기회가 있는 역동적인 시장 상황입니다. 또한, 과학이 발전함에 따라 새로운 기회도 주기적으로 생겨나고 있습니다. 그리고 많은 범용 진단 약품의 비용은 계속 하락하고 있습니다.
본 보고서에는 18개 국가와 4개 지역별 상세 분석이 포함되어 있습니다. 본 보고서를 구매하신 분들은 전 세계 모든 국가별 상세 내역을 보실 수 있습니다.
세계의 스마트 체외진단 시장에 대해 조사했으며, 시장 개요와 함께 용도별, 기술별, 지역별, 제품별 동향, 시장 진입 기업 프로파일 등의 정보를 전해드립니다.
목차
제1장 시장 가이드
제2장 소개와 시장 정의
스마트 진단이란 무엇인가?
시장 정의
조사 방법
관점 : 헬스케어와 IVD 업계
제3장 시장 개요
시장 진입 조직
학술연구기관
진단 시험 개발자
계측 기기 공급업체
약품·시약 제조업체
병리 공급업체
독립계 임상 검사실
공공 국립/지역 연구소
병원 검사실
임상 검사실
감사 기관
인증 기관
인공지능을 이해
IVD의 AI 응용
제4장 시장 동향
성장 촉진요인
성장 억제요인
계측, 자동화, 진단 동향
제5장 최근 동향
제6장 주요 기업 개요
Adaptive Biotechnologies
Aidoc
Anumana
ARUP Laboratories
Atomwise
Bayesian Health
Behold.ai
BGI Genomics Co. Ltd
bioMerieux Diagnostics
Bio-Rad Laboratories, Inc
Cambridge Cognition
Cardiologs(Phillips)
CareDx
Caris Molecular Diagnostics
Cleerly
ClosedLoop AI
CloudMedX Health
Deepcell
Digital Diagnostics
EKF Diagnostics Holdings
Freenome
GE Healthcare
Glooko
Idoven
Illumina
Infohealth
Jade
K Health
Lunit
Luventix
MaxCyte
Mayo Clinic Laboratories
Medtronic
Merative
Nanox
NIOX Group
Niramai Health Analytix
NVIDIA
Oncohost
OraLiva
Owkin
Oxford Nanopore Technologies
Pacific Biosciences
Paige.AI
PathAI
Perthera
Philips Healthcare
Prognos
Qiagen
Qure.ai
Renalytix
Seegene
Siemens Healthineers
Sophia Genetics
Sysmex
Viz.ai
제7장 세계의 스마트 체외진단 시장
국가별 세계 시장 개요
용도별 세계 시장 - 개요
기술별 세계 시장 - 개요
장소별 세계 시장 - 개요
제품별 세계 시장 - 개요
제8장 세계 시장 - 용도별
암
감염증 검사
대사 검사
심장 검사
당뇨병 검사
기타
제9장 세계 시장 - 기술별
NGS 기술
PCR 기술
화학/IA기술
병리학 기술
기타 기술
제10장 세계의 시장 - 장소별
연구
의약품 연구
임상
기타
제11장 세계의 시장 - 제품별
기기
어세이
소프트웨어
서비스
기타
제12장 부록
ksm
영문 목차
영문목차
Artificial Intelligence will drive IVD market growth over the next 20 years. The market is exploding as physicians use all the information they can get to battle disease. While Pharmaceutical Companies see the potential to make nearly any therapy viable. Find out how this new approach to diagnostics will change medical care forever.
Learn all about how players are jockeying for position in a market that is being created from scratch. And some players are pulling way out in front and expanding globally. It is a dynamic market situation with enormous opportunity where the right diagnostic with the right support can command premium pricing. And the science is developing at the same time creating new opportunities with regularity. And the cost of many commodity diagnostics continues to fall.
The report includes detailed breakouts for 18 Countries and 4 Regions. A detailed breakout for any country in the world is available to purchasers of the report.
Table of Contents
1. Market Guides
1.1. Strategic Situation Analysis
1.2. Guide for Executives, Marketing, and Business Development Staff
1.3. Guide for Management Consultants and Investment Advisors
2. Introduction and Market Definition
2.1. What are Smart Diagnostics?
2.2. Market Definition
2.2.1. Revenue Market Size
2.3. Methodology
2.3.1. Methodology
2.3.2. Sources
2.3.3. Authors
2.4. Perspective: Healthcare and the IVD Industry
2.4.1. Global Healthcare Spending
2.4.2. Spending on Diagnostics
2.4.3. Important Role of Insurance for Diagnostics
3. Market Overview
3.1. Players in a Dynamic Market
3.1.1. Academic Research Lab
3.1.2. Diagnostic Test Developer
3.1.3. Instrumentation Supplier
3.1.4. Chemical/Reagent Supplier
3.1.5. Pathology Supplier
3.1.6. Independent Clinical Laboratory
3.1.7. Public National/regional Laboratory
3.1.8. Hospital Laboratory
3.1.9. Physicians Office Lab (POLS)
3.1.10. Audit Body
3.1.11. Certification Body
3.2. Understanding Artificial Intelligence
3.2.1. Artificial intelligence
3.2.2. Machine learning
3.2.3. Deep learning
3.2.4. Convolutional neural networks
3.2.5. Generative adversarial networks
3.2.6. Limitations
3.3. AI Applications in IVD
3.3.1. Infectious Disease
3.3.1.1. Known vs. Unknown
3.3.1.2. TMI
3.3.1.3. Disease surveillance
3.3.1.4. Outbreak detection
3.3.1.5. Contact tracing
3.3.1.6. Forecasting
3.3.1.7. Drug discovery
3.3.1.8. Resource allocation
3.3.2. Oncology
3.3.2.1. Electronic health records
3.3.2.2. Genomic analysis
3.3.2.3. Treatment planning
3.3.2.4. Clinical trial matching
3.3.3. Anatomic Pathology
3.3.3.1. Image analysis
3.3.3.2. Tumor segmentation
3.3.3.3. Disease classification
3.3.3.4. Predictive modeling
3.3.3.5. Quality control
3.3.3.6. Digital pathology
3.3.4. Cardiology
3.3.4.1. Electrocardiogram analysis
3.3.4.2. Electronic health records
3.3.4.3. Genomic analysis
3.3.4.4. Treatment planning
3.3.4.5. Prediction of outcomes
3.3.5. Diabetes
3.3.5.1. Diagnosis
3.3.5.2. Blood glucose monitoring
3.3.5.3. Personalized treatment plans
3.3.5.4. Medication management
3.3.5.5. Diabetes education
3.3.5.6. Predictive analytics
3.3.6. General Medicine
3.3.6.1. Diagnosis
3.3.6.2. Predictive Analytics
3.3.6.3. Personalized Treatment Plans
3.3.6.4. Medication Management
3.3.6.5. Disease Monitoring
3.3.6.6. Telemedicine
4. Market Trends
4.1. Factors Driving Growth
4.1.1. Outcome Improvement
4.1.2. The Aging Effect
4.1.3. Cost Containment
4.1.4. Physician Impact
4.1.5. Cost of Intelligence
4.2. Factors Limiting Growth
4.2.1. State of knowledge
4.2.2. Genetic Blizzard
4.2.3. Protocol Resistance
4.2.4. Regulation and coverage
4.3. Instrumentation, Automation and Diagnostic Trends
4.3.1. Traditional Automation and Centralization
4.3.2. The New Automation, Decentralization and Point Of Care
4.3.3. Instruments Key to Market Share
4.3.4. Bioinformatics Plays a Role
4.3.5. PCR Takes Command
4.3.6. Next Generation Sequencing Fuels a Revolution
4.3.7. NGS Impact on Pricing
4.3.8. Whole Genome Sequencing, A Brave New World
4.3.9. Companion Diagnostics Blurs Diagnosis and Treatment
4.3.10. Shifting Role of Diagnostics
5. Recent Developments
5.1. Recent Developments - Importance and How to Use This Section