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웨어러블 AI 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 종류별, 용도별, 전개 방식별, 구성요소별, 지역별, 부문별 예측(2026-2033년)
Wearable AI Market Size, Share & Trends Analysis Report By Type (Smartwatches, Smart Eyewear, Smart Earwear), By Application (Consumer Electronics, Healthcare), By Operations, By Component, By Region, And Segment Forecasts, 2026 - 2033
상품코드 : 1908622
리서치사 : Grand View Research
발행일 : 2025년 12월
페이지 정보 : 영문 120 Pages
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한글목차

웨어러블 AI 시장 개요

세계의 웨어러블 AI 시장 규모는 2025년에 436억 4,000만 달러로 추정되며, 2033년까지 3,105억 6,000만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.

2026년부터 2033년까지 CAGR 27.83%로 성장할 것으로 예상됩니다. 실시간 건강 추적 및 개인화된 웰니스 솔루션의 보급 확대와 더불어 AI 및 센서 기술의 발전이 시장 성장의 주요 요인으로 작용하고 있습니다.

또한, 기업에서의 도입 확대와 증강현실(AR) 애플리케이션의 보급도 시장 성장을 더욱 가속화시키는 요인입니다. 건강 모니터링 및 피트니스 추적에 대한 수요 증가와 함께 개인화된 디지털 웰빙에 대한 관심이 높아지면서 세계 웨어러블 AI 산업의 주요 동력이 되고 있습니다. AI가 탑재된 웨어러블 기기는 심박수, 수면 패턴, 혈중 산소포화도, 걸음 수 등의 생리적 지표를 지속적으로 실시간으로 모니터링하여 소비자와 의료 전문가에게 실용적인 데이터를 제공합니다.

또한, 웨어러블 디바이스는 질병 예방과 만성질환 관리에도 활용도가 높아지고 있습니다. Cardiosense의 CardioTag는 이러한 트렌드를 보여주는 중요한 사례입니다. FDA 승인을 받은 심전도(ECG), 광전맥파(PPG), 심전도(SCG) 신호를 통합한 멀티모달 심전도 모니터링용 웨어러블 센서입니다. 또한, 의료 생태계에서는 웨어러블 AI 기기를 원격의료 및 원격 환자 모니터링 프로그램과 통합하는 움직임이 가속화되고 있습니다. 2025년 9월 필립스와 마티모가 체결한 제휴와 같은 업계 협력을 통해 의료용 센서가 탑재된 AI 웨어러블이 개발되어 종합적인 심혈관 및 호흡기 모니터링을 실현하고 있습니다.

이러한 협력은 웨어러블 기술에 대한 임상 현장의 수용성 증가와 규제 측면에서의 진전을 보여주며, 예방의학, 만성질환 관리, 응급상황 대응에 있어 웨어러블 기술의 역할을 뒷받침하고 있습니다.

또한, 인공지능, 머신러닝, 센서 소형화 등의 발전으로 웨어러블 기기의 기능성과 정확도가 크게 향상되고 있습니다. 심박수, 혈당, 동작을 추적하는 센서 기술 등의 발전으로 웨어러블은 더욱 컴팩트하고 효율적이며 지속적인 모니터링이 가능해졌습니다. 예를 들어, 2024년 8월, 싱가포르는 당뇨병 및 뇌졸중 위험과 관련된 건강 데이터를 추적할 수 있는 새로운 하이드로겔 기반 웨어러블 센서를 발표했습니다. 이 장치는 고도의 분석과 지속적인 모니터링을 통해 대사성 질환 및 심혈관질환을 조기에 발견하고 개입할 수 있도록 도와줍니다.

또한, 기업에서의 웨어러블 AI 기술 활용 확대는 세계 웨어러블 AI 산업을 견인하는 주요 요인입니다. 제조, 물류, 의료, 소매, 현장 서비스 등의 조직이 업무 효율성과 직원 안전을 위해 이러한 장치를 도입하고 있습니다. 예를 들어, 2024년 10월 P&G, A*STAR, 싱가포르 국립대학교(NTU)는 싱가포르 최초의 실시간 피부 감촉 측정용 웨어러블 센서 'HapSense'를 개발했습니다. 시그니처 링 모양의 HapSense는 손가락 끝의 피부 마찰과 압력 데이터를 포착하여 스킨케어 제품 테스트를 위한 객관적이고 신속한 분석을 제공하며, 대규모 소비자 및 연구 개발(R&D)을 위한 개인화 애플리케이션을 실현합니다.

목차

제1장 분석 방법·범위

제2장 주요 요약

제3장 웨어러블 AI 시장 : 변수, 동향, 범위

제4장 웨어러블 AI 시장 : 종류별 추정·동향 분석

제5장 웨어러블 AI 시장 : 용도별 추정·동향 분석

제6장 웨어러블 AI 시장 : 전개 방식별 추정·동향 분석

제7장 웨어러블 AI 시장 : 구성요소별 추정·동향 분석

제8장 웨어러블 AI 시장 : 지역별 추정·동향 분석

제9장 경쟁 구도

KSM
영문 목차

영문목차

Wearable AI Market Summary

The global wearable AI market size was estimated at USD 43.64 billion in 2025 and is projected to reach USD 310.56 billion by 2033, growing at a CAGR of 27.83% from 2026 to 2033. Growing adoption of real-time health tracking and personalized wellness solutions, coupled with technological advancements in AI and sensor technologies are significant factors contributing to market growth.

In addition, growing enterprise adoption and augmented reality applications are some other factors fueling market growth further. The increasing demand for health monitoring and fitness tracking, coupled with rising interest in personalized digital wellness, is a primary driver in the global wearable AI industry. AI-powered wearable devices enable continuous, real-time monitoring of physiological metrics such as heart rate, sleep patterns, blood oxygen saturation, and walking steps, providing actionable data for consumers and healthcare professionals.

Moreover, wearable devices are increasingly being utilized in disease prevention and management of chronic conditions. The Cardiosense CardioTag is a significant example of this trend. It is an FDA-cleared, multimodal wearable sensor for cardiac monitoring, combining ECG (electrocardiogram), PPG (photoplethysmogram), and SCG (seismocardiogram) signals. In addition, healthcare ecosystems increasingly integrate wearable AI devices with telemedicine and remote patient monitoring programs. Industry partnerships, such as the alliance between Philips and Masimo in September 2025, are developing AI wearables equipped with medical-grade sensors for comprehensive cardiovascular and respiratory monitoring.

These collaborations demonstrate growing clinical acceptance and regulatory progress for wearable technologies, underscoring their roles in preventive care, chronic disease management, and emergency response.

Furthermore, advances in artificial intelligence, machine learning, and sensor miniaturization have significantly enhanced the functionality and accuracy of wearable devices. Advancements in sensor technology, such as those that track heart rate, glucose levels, and motion, make wearables more compact, efficient, and capable of continuous monitoring. For instance, in August 2024, Singapore launched a new hydrogel-based wearable sensor capable of tracking health data related to diabetes and stroke risk. The device utilizes advanced analytics and continuous monitoring, enabling the early detection and intervention of metabolic and cardiovascular conditions.

Furthermore, the increasing use of wearable AI technologies in enterprises is a key driver of the global wearable AI industry. Organizations in manufacturing, logistics, healthcare, retail, and field services are adopting these devices to enhance operational efficiency and workforce safety. For instance, in October 2024, P&G, A*STAR, and NTU Singapore developed HapSense, the country's first wearable sensor for real-time skin feel measurement. Shaped like a signet ring, HapSense captures skin friction and pressure data on the fingertip, delivering objective, rapid analysis for skincare product testing and enabling personalized consumer and R&D applications at scale.

Global Wearable AI Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research has segmented the global wearable AI market report based on type, application, component, operations, and region.

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. Wearable AI Market Variables, Trends & Scope

Chapter 4. Wearable AI Market: Type Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. Wearable AI Market: Application Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. Wearable AI Market: Operations Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. Wearable AI Market: Component Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. Wearable AI Market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 9. Competitive Landscape

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