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세계의 웨어러블 AI 시장
Wearable AI
상품코드 : 1513962
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2024년 07월
페이지 정보 : 영문 104 Pages
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한글목차

웨어러블 AI 세계 시장은 2030년까지 1,604억 달러에 달할 전망

2023년에 519억 달러로 추정되는 웨어러블 AI 세계 시장은 2023-2030년간 CAGR 17.5%로 성장하여 2030년에는 1,604억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 가전 용도는 CAGR 18.9%로 성장을 지속하고, 분석 기간 종료 시 932억 달러에 도달할 것으로 예측됩니다. 헬스케어 응용 분야의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 17.2%로 추정됩니다.

미국 시장은 추정 152억 달러, 중국은 CAGR 16.5%로 성장 예측

미국의 웨어러블 AI 시장은 2023년 152억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 272억 달러 규모에 이를 것으로 예측되며, 분석 기간 2023-2030년의 CAGR은 16.5%입니다. 다른 주목할만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 16.4%와 15.0%로 예측되고 있습니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 12.7%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 웨어러블 AI 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

웨어러블 AI는 스마트 워치, 피트니스 트래커, 스마트 글라스 및 기타 휴대용 가젯과 같은 웨어러블 디바이스에 인공지능(AI) 기술을 통합하는 것을 말합니다. 이러한 장치는 AI를 활용하여 건강 모니터링, 활동 추적, 개인화된 알림, 심지어 증강현실 경험과 같은 고급 기능을 제공합니다. AI 컴포넌트는 이러한 웨어러블이 사용자 데이터로부터 학습하고, 개인화된 통찰력을 제공하고, 시간이 지남에 따라 개선될 수 있게 함으로써, 사용자 경험과 참여도를 향상시킵니다.

웨어러블 기술에 AI를 통합하면 기능과 사용자 경험을 향상시키는 데 엄청난 가능성이 있습니다. 이러한 가능성을 실현하기 위해서는 데이터 표준화, 프라이버시, 배터리 수명과 관련된 현재의 과제를 극복하는 것이 중요합니다. 웨어러블 AI의 성장은 주로 AI와 머신러닝 기술의 발전, 소비자의 건강 의식 증가, 사물 인터넷(IoT) 생태계의 연결 장치의 급증으로 이어집니다. AI 알고리즘이 더욱 정교해짐에 따라 웨어러블은 보다 정확하고 개인화된 건강과 피트니스 추천을 제공할 수 있습니다. 게다가 건강과 웰니스에 대한 의식의 고조와 중시에 의해 소비자는 바이탈 사인이나 신체 활동, 심지어 정신적인 행복도까지도 모니터할 수 있는 웨어러블 디바이스를 채용하게 되었습니다. 이 트렌드는 웨어러블과 IoT의 통합으로 여러 장치와 플랫폼 간의 원활한 연결과 데이터 공유가 가능해져 전체적인 사용자 경험이 향상됨에 따라 더욱 향상되고 있습니다.

인공지능과 웨어러블 기술의 융합은 환자 중심의 사전 활동적이고 사용하기 쉬운 의료 시스템을 향한 중요한 발전입니다. 이러한 기술을 활용함으로써 건강 관리 조직은 경쟁력을 확보하고 제공하는 치료의 질을 향상시킬 수 있습니다. 또한 에너지 효율이 높고 소형화된 AI 칩 개발로 더욱 스마트하고 강력한 웨어러블을 만들 수 있습니다. AI를 탑재한 웨어러블은 만성 질환 관리, 노인 케어, 재활 및 물리치료, 정신건강 모니터링, 원격 환자 모니터링, 개인화된 건강과 웰니스 등 헬스케어에서 다양한 용도가 있습니다. 이러한 장치는 생체 신호를 지속적으로 모니터링하고 개인화된 건강에 대한 통찰력을 제공하여 만성 질환 관리를 지원합니다. 노인 케어에서는 AI 웨어러블이 바이탈 사인과 활동 레벨을 감시하고 적시 개입을 가능하게 하여 노인의 삶의 질을 높입니다. 재활과 물리치료에서 웨어러블은 움직임을 추적하고 실시간 피드백을 제공하여 부상과 수술에서 회복하는 데 도움이 됩니다. 정신 건강 모니터링은 생리적 및 행동적 지표를 추적하는 AI 웨어러블에 의해 촉진되며 조기 개입과 지원을 위한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 프라이버시와 데이터 보안에 대한 관심이 높아짐에 따라 사용자 정보를 보호하기 위해 보다 강력한 보안 대책과 데이터 암호화 기술을 웨어러블 AI 디바이스에 구현하는 동향도 볼 수 있습니다.

조사 대상 기업 예(총 64건)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

JHS
영문 목차

영문목차

Global Wearable AI Market to Reach US$160.4 Billion by 2030

The global market for Wearable AI estimated at US$51.9 Billion in the year 2023, is expected to reach US$160.4 Billion by 2030, growing at a CAGR of 17.5% over the analysis period 2023-2030. Consumer Electronics Application, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 18.9% CAGR and reach US$93.2 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Healthcare Application segment is estimated at 17.2% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$15.2 Billion While China is Forecast to Grow at 16.5% CAGR

The Wearable AI market in the U.S. is estimated at US$15.2 Billion in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$27.2 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 16.5% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 16.4% and 15.0% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 12.7% CAGR.

Global Wearable AI Market - Key Trends and Drivers Summarized

Wearable AI refers to the integration of artificial intelligence (AI) technologies into wearable devices such as smartwatches, fitness trackers, smart glasses, and other portable gadgets. These devices leverage AI to offer advanced functionalities including health monitoring, activity tracking, personalized notifications, and even augmented reality experiences. The AI component enables these wearables to learn from user data, provide personalized insights, and improve over time, thereby enhancing user experience and engagement.

The integration of AI into wearable technology holds immense promise for enhancing functionality and user experience. Overcoming current challenges related to data standardization, privacy, and battery life will be crucial for realizing this potential. The growth of wearable AI is primarily driven by advancements in AI and machine learning technologies, increased consumer health awareness, and the proliferation of connected devices within the Internet of Things (IoT) ecosystem. As AI algorithms become more sophisticated, they enable wearables to offer more precise and personalized health and fitness recommendations. Additionally, the growing awareness and emphasis on health and wellness have led consumers to adopt wearable devices that can monitor vital signs, physical activity, and even mental well-being. This trend is further supported by the increasing integration of wearables with IoT, allowing seamless connectivity and data sharing across multiple devices and platforms, thus enhancing the overall user experience.

The convergence of AI and wearable technology is a significant advancement towards a patient-centered, proactive, and accessible healthcare system. By leveraging these technologies, healthcare organizations can gain a competitive edge and improve the quality of care they provide. Furthermore, the development of more energy-efficient and miniaturized AI chips is enabling the creation of sleeker and more powerful wearables. AI-powered wearables have diverse applications in healthcare, including chronic disease management, elderly care, rehabilitation and physical therapy, mental health monitoring, remote patient monitoring, and personalized health and wellness. These devices assist in managing chronic conditions by continuously monitoring vital signs and providing personalized health insights. In elderly care, AI wearables monitor vital signs and activity levels, enabling timely interventions and enhancing the quality of life for seniors. In rehabilitation and physical therapy, wearables track movement and provide real-time feedback, aiding recovery from injuries and surgeries. Mental health monitoring is facilitated by AI wearables that track physiological and behavioral indicators, offering valuable insights for early intervention and support. As privacy and data security concerns grow, there is also a trend towards implementing more robust security measures and data encryption techniques in wearable AI devices to protect user information.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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