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심장병학 분야 AI 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 구성요소별, 용도별, 질환별, 지역별, 부문별 예측(2026-2033년)
AI In Cardiology Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component, By Application, By Medical Condition, By Region, And Segment Forecasts, 2026 - 2033
상품코드 : 1908203
리서치사 : Grand View Research
발행일 : 2025년 12월
페이지 정보 : 영문 120 Pages
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한글목차

심장병학 분야 AI 시장 개요

세계의 심장병학 분야 AI 시장 규모는 2025년에 16억 9,000만 달러로 추정되며, 2033년에 148억 3,000만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.

2026-2033년에는 CAGR 31.17%로 성장할 것으로 예상됩니다. 전 세계 심혈관질환의 유병률 증가, 심장 전문의의 진단 정확도 향상에 대한 관심 증가, 심장 영상 기술의 급속한 발전은 심장학 분야에서 AI의 적용 확대를 이끄는 주요 요인으로 작용하고 있습니다.

예를 들어, 2023년 5월 센시디아(Sensidia)는 생체 센서와 AI를 이용해 심장의 이상을 감지하는 '심장 성능 시스템(CPS)'을 개발했다고 발표했습니다. 이 회사는 기술 개발을 진행하기 위해 1,800만 달러의 자금 조달에 성공했습니다.

심장병학 분야의 인공지능 산업 성장을 이끄는 주요 요인은 심혈관질환(CVD)의 증가 추세와 이에 따른 효율적이고 효과적인 헬스케어 솔루션의 필요성입니다. 세계보건기구(WHO)에 따르면, CVD는 여전히 전 세계 주요 사망 원인입니다. 예를 들어, 2022년에는 약 1,980만 명이 CVD로 인해 사망할 것으로 추정되며, 이는 전 세계 사망자 수의 약 32%에 해당합니다. 마찬가지로 미국 질병예방통제센터(CDC)에 따르면, 2023년 심혈관질환으로 인한 사망자는 91만 9,032명으로 전체 사망자 3명 중 1명이 심혈관질환으로 사망할 것으로 예상했습니다. 이러한 증가하는 부담은 질병 관리와 환자 예후를 개선하기 위한 첨단 기술의 개발과 도입을 요구하고 있습니다.

고혈압, 관상동맥질환, 심부전, 부정맥과 같은 질병의 높은 유병률은 전 세계 의료 시스템에 큰 부담을 주고 있습니다. 기존의 진단 및 치료법은 시간이 오래 걸리고, 자원을 많이 소모하며, 최적의 환자 치료에 필요한 정확도가 부족할 수 있습니다. AI는 CVD의 탐지, 진단, 관리의 정확성과 효율성을 높여 CVD를 혁신적으로 해결할 수 있는 솔루션을 제시합니다.

또한, 심장학에 AI를 통합하면 개인화된 의료 서비스를 제공할 수 있습니다. AI는 개별 환자 데이터를 분석하여 각 환자의 고유한 니즈와 상태에 맞는 치료 계획을 수립할 수 있도록 지원합니다. 예를 들어, 심부전 관리에서 AI는 환자의 특정 질병 프로필과 과거 치료 반응에 따라 각 환자에게 가장 효과적인 약물과 생활습관 개선의 조합을 결정하는 데 도움을 줍니다. 이러한 개별화된 접근 방식은 중재의 효과를 높이고 환자의 전반적인 삶의 질을 향상시킬 수 있습니다.

AI 알고리즘과 이미징 기술의 발전이 시장 성장을 주도하고 있습니다. 고급 머신러닝과 딥러닝 알고리즘의 개발은 의료 영상 분야에서 AI의 능력에 혁명을 일으켰습니다. 이러한 첨단 알고리즘은 현재 방대한 양의 데이터를 높은 정확도로 처리할 수 있게 되어 CVD의 조기 발견, 정확한 진단, 개인화된 치료 계획을 가능하게 하고 있습니다. 예를 들어, 2024년 6월, UltraSight는 메이요 클리닉과 제휴하여 AI 기반 심장 영상 솔루션 개발을 추진했습니다. 이번 제휴는 심장 평가에서 현장 진료 초음파 검사를 강화하는 알고리즘 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 마찬가지로, 2025년 2월 하트아이다이애그노스틱스는 심혈관질환(CVD) 위험도 평가를 위한 AI 기반 망막 영상 시스템 '닥터눈 CVD'를 개발했습니다. CT나 혈액검사를 대체할 수 있는 비침습적 망막 영상으로 심장 CT 스캔에 버금가는 정확도로 3분 이내에 결과를 확인할 수 있습니다.

또한, 심장병학 시장에서의 AI의 성장은 전략적 이니셔티브의 증가와 스타트업 자금 조달의 급증으로 인해 크게 촉진되고 있습니다. 파트너십, 신제품 출시, 협업, 인수 등의 전략적 이니셔티브는 혁신을 촉진하고 심장학 분야의 AI 솔루션 개발 및 도입을 가속화할 것입니다. 예를 들어, 2024년 5월 iHridAI는 철저하고 정확한 심혈관 진단을 위해 설계된 참신하고 혁신적인 제품 'HarmonyCVI'를 출시했습니다. HarmonyCVI는 AI와 머신러닝을 활용한 고급 진단 및 분석 도구로 심장 MRI 스캔의 해석 개선에 있어 심장 전문의와 영상의학과 의사를 지원합니다. 마찬가지로 2024년 9월, 애보트는 iCardio.ai와 제휴하여 심혈관 진단을 개선하기 위한 인공지능 이미징 솔루션을 개발했습니다. 이러한 노력은 진단의 정확성을 높이고 환자의 치료 결과를 개선하기 위해 AI를 기존 의료 인프라에 통합하는 것을 목표로 하는 경우가 많습니다.

사용 사례 인사이트 : RSIP Vision의 AI 기반 흉부 CT 세분화을 통한 외과 수술 내비게이션 가속화

RSIP Vision은 CT 스캔에서 환자별로 복잡한 흉부 해부 구조의 고해상도 3D 모델을 자동으로 생성하는 고도의 AI 기반 솔루션을 개발했습니다. 이러한 모델은 복잡한 외과 수술의 탐색 절차를 계획하는 데 필수적이며, 정확한 해부학적 시각화를 통해 보다 안전하고 효과적인 개입을 가능하게 합니다. 기존 솔루션은 처리 속도가 느리고, 견고하지 못하며, 수작업으로 많은 양의 편집이 필요해 임상 워크플로우에 부담을 주었습니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 심장병학 분야 AI 시장 변수, 동향과 범위

제4장 심장병학 분야 AI 시장 : 구성요소별, 추정·동향 분석

제5장 심장병학 분야 AI 시장 : 용도별, 추정·동향 분석

제6장 심장병학 분야 AI 시장 : 질환별, 추정·동향 분석

제7장 심장병학 분야 AI 시장 : 지역별, 추정·동향 분석

제8장 경쟁 구도

KSM
영문 목차

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AI In Cardiology Market Summary

The global AI in cardiology market size was estimated at USD 1.69 billion in 2025 and is projected to reach USD 14.83 billion by 2033, growing at a CAGR of 31.17% from 2026 to 2033. The rising global prevalence of cardiovascular diseases, coupled with the increasing focus of cardiac specialists on enhancing diagnostic precision and rapid advancements in cardiac imaging technology, are among the key factors responsible for expanding the applications of AI in cardiology.

For instance, in May 2023, Sensydia announced the development of its Cardiac Performance System (CPS), which uses biosensors and AI to detect heart abnormalities. The company secured USD 8 million in funding to advance its technology.

A primary factor driving the growth of the artificial intelligence in cardiology industry is the increasing prevalence of cardiovascular diseases (CVDs) and the consequent need for efficient & effective healthcare solutions. According to the WHO, CVD remains the leading cause of mortality worldwide. For instance, an estimated 19.8 million people died from CVDs in 2022, representing approximately 32% of all global deaths. Similarly, according to the Centers for Disease Control and Prevention (CDC), 919,032 people died from cardiovascular disease in the U.S. in 2023, equivalent to one in every three deaths. This escalating burden necessitates the development and implementation of advanced technologies to improve disease management and patient outcomes.

The high prevalence of conditions such as hypertension, coronary artery disease, heart failure, and arrhythmia puts a substantial strain on healthcare systems globally. Traditional diagnostic & treatment methods are often time-consuming & resource-intensive and are likely to lack the precision required for optimal patient care. AI offers a transformative solution by enhancing the accuracy and efficiency of CVD detection, diagnosis, and management.

Moreover, the integration of AI in cardiology facilitates the delivery of personalized medicine. By analyzing individual patient data, AI helps tailor treatment plans to address the unique needs and conditions of each patient. For instance, in managing heart failure, AI helps determine the most effective combination of medications and lifestyle modifications for each patient based on their specific disease profile and response to previous treatments. This personalized approach enhances the efficacy of interventions and improves patients' overall quality of life.

Technological advancements in AI algorithms and imaging techniques significantly drive the market growth. The development of advanced machine learning and deep learning algorithms has revolutionized the capabilities of AI in medical imaging and diagnostics. These advanced algorithms can now process vast amounts of data with high precision, allowing early detection, accurate diagnosis, and personalized treatment plans for CVDs. For instance, in June 2024, UltraSight partnered with Mayo Clinic to advance AI-driven cardiac imaging solutions. The collaboration focuses on developing algorithms that enhance point-of-care ultrasound for cardiac assessments. Similarly, in February 2025, Heart Eye Diagnostics developed Dr.Noon CVD, an AI-driven retinal imaging system for cardiovascular disease (CVD) risk assessment. Using noninvasive retinal images instead of CT or blood tests, it offers accuracy comparable to heart CT scans and delivers results in three minutes.

In addition,the growth of AI in cardiology market is significantly propelled by the rise in strategic initiatives and the surge in startup funding. Strategic initiatives, including partnerships, new launches, collaborations, & acquisitions, foster innovation and accelerate the development & deployment of AI solutions in cardiology. For instance, in May 2024, iHridAI launched its novel, innovative product, HarmonyCVI, designed for thorough and precise cardiovascular diagnosis. HarmonyCVI is an advanced diagnostic and analysis tool that utilizes AI & machine learning to assist cardiologists and radiologists in the improved interpretation of cardiac MRI scans. Similarly, in September 2024, Abbott partnered with iCardio.ai to develop artificial intelligence imaging solutions to improve cardiovascular diagnostics. These initiatives are often aimed at integrating AI with existing healthcare infrastructure to enhance diagnostic accuracy and improve patient outcomes.

Case Study Insights: Accelerating Surgical Navigation through Ai-Driven Chest Ct Segmentation by RSIP Vision

RSIP Vision developed an advanced AI-based solution to automatically generate high-resolution 3D models of complex, patient-specific chest anatomies from CT scans. These models are crucial for planning intricate surgical navigation procedures, where precise anatomical visualization informs safer and more effective interventions. Conventional solutions were slow, lacked robustness, and required extensive manual editing, burdening clinical workflows.

Global AI In Cardiology Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth and provides at the global, regional, and country levels an analysis of the latest trends in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this report, Grand View Research has segmented the global AI in cardiology market report based on component, application, medical condition, and region:

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. Artificial Intelligence in Cardiology Market Variables, Trends & Scope

Chapter 4. Artificial Intelligence in Cardiology Market: Component Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. Artificial Intelligence in Cardiology Market: Application Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. Artificial Intelligence in Cardiology Market: Medical Condition Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. Artificial Intelligence in Cardiology Market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. Competitive Landscape

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