GPUaaS(GPU as a Service) 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 구성요소별, 가격 모델별, 조직 규모별, 업종별, 지역별, 부문별 예측(2026-2033년)
GPU As A Service Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component, By Pricing Model, By Organization Size, By Vertical, By Region, And Segment Forecasts, 2026 - 2033
상품코드:1908151
리서치사:Grand View Research
발행일:2025년 12월
페이지 정보:영문 124 Pages
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한글목차
GPUaaS(GPU as a Service) 시장 요약
세계의 GPUaaS 시장 규모는 2025년에 43억 7,230만 달러로 추정되며, 2033년까지 144억 5,840만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.
2026년부터 2033년까지 CAGR 16.0%로 성장할 것으로 예상됩니다. 데이터 양의 증가와 고급 데이터 분석에 대한 수요 증가는 GPU 가속, 특히 GPUaaS에 대한 수요 확대의 주요 촉진요인으로 작용하고 있습니다.
GPU는 병렬 처리에 탁월하여 대규모 데이터 처리 및 분석 작업의 계산 요구를 매우 효율적으로 처리할 수 있습니다. 데이터 기반 비즈니스에서는 머신러닝 알고리즘 실행, 딥러닝 모델 운영, 통계 분석 등 복잡한 데이터 분석을 자주 수행해야 합니다. GPU는 이러한 계산을 가속화하여 의미 있는 결과를 도출하는 데 필요한 시간을 단축합니다.
엣지 및 분산형 GPU 컴퓨팅의 성장은 GPUaaS 시장의 주요 트렌드가 되고 있습니다. 실시간 AI 의사결정에 대한 수요가 증가함에 따라 데이터 소스에 가까운 곳에서의 도입이 가속화되고 있습니다. 기업들은 지연을 줄이고 처리 효율을 높이기 위해 엣지 기반 GPUaaS를 활용하고 있습니다. 이러한 전환은 자율 시스템 및 산업 자동화 분야에서 고도의 사용 사례를 뒷받침하고 있습니다. 스마트 팩토리는 복잡한 워크로드를 최소한의 지연으로 처리하기 위해 이 아키텍처에 의존하고 있습니다. AR-VR 애플리케이션도 빠른 렌더링과 인터랙션의 혜택을 누리고 있습니다. 로컬 컴퓨팅에 대한 전반적인 움직임은 분산형 GPUaaS 솔루션의 중요성을 더욱 높이고 있습니다.
구독형 게임 플랫폼의 보급이 확산되고 있습니다. GPUaaS는 고성능 게임 하드웨어가 없는 플레이어에게도 고품질의 게임 경험을 제공하기 위해 필수적입니다. 클라우드의 고성능 GPU는 리소스 집약적인 게임 처리를 처리하고 고품질 그래픽을 렌더링하여 몰입감 있고 시각적으로 뛰어난 게임 경험을 보장합니다. 예를 들어, NVIDIA GeForce NOW는 미국에 본사를 둔 그래픽 처리 장치(GPU) 제조업체인 NVIDIA Corporation이 개발한 클라우드 게이밍 플랫폼입니다. GeForce NOW를 통해 사용자는 노트북, 데스크톱, 스마트폰, NVIDIA SHIELD 디바이스 등 다양한 디바이스에서 클라우드에서 게임을 스트리밍하여 플레이할 수 있습니다.
GPUaaS는 연산 속도를 높이고 AI/ML 알고리즘의 복잡한 처리 요구에 대응할 수 있어 인공지능(AI), 머신러닝(ML) 애플리케이션에 널리 활용되고 있습니다. GPUaaS는 AI/ML 분야에서 중요한 역할을 하며, 복잡한 모델의 개발, 훈련 및 배포를 가속화하고 다양한 산업에서 AI 기반 솔루션의 통합을 촉진합니다. 예를 들어, Amazon Web Services, Inc.에서 제공하는 서비스인 Amazon SageMaker는 머신러닝 모델 구축, 훈련, 배포를 위한 풀 매니지드 플랫폼입니다. SageMaker는 GPUaaS를 활용하여 기업 및 개발자에게 고성능의 확장 가능한 머신러닝 솔루션을 제공합니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 주요 요약
제3장 GPUaaS 시장 변수, 동향, 범위
시장 도입/업계 전망
업계 밸류체인 분석
시장 역학
GPUaaS 시장 분석 툴
Porters 분석
PESTEL 분석
제4장 GPUaaS 시장 : 구성요소별 추정·동향 분석
GPUaaS 시장 : 구성요소별 변동 분석, 2025년·2033년
솔루션
서비스
제5장 GPUaaS 시장 : 가격 모델별 추정·동향 분석
GPUaaS 시장 : 가격 모델별 변동 분석, 2025년·2033년
구독형 플랜
종량 과금형
제6장 GPUaaS 시장 : 조직 규모별 추정·동향 분석
GPUaaS 시장 : 조직 규모별 변동 분석, 2025년·2033년
중소기업
대기업
제7장 GPUaaS 시장 : 업종별 추정·동향 분석
GPUaaS 시장 : 업종별 변동 분석, 2025년·2033년
BFSI
자동차
의료
게임
미디어·엔터테인먼트
IT·통신
기타
제8장 GPUaaS 시장 : 지역별 추정·동향 분석
GPUaaS 시장 점유율 : 지역별(2025년·2033년)
북미
미국
캐나다
유럽
영국
독일
프랑스
아시아태평양
중국
일본
인도
한국
호주
싱가포르
말레이시아
라틴아메리카
브라질
멕시코
아르헨티나
중동
아랍에미리트
사우디아라비아
아프리카
남아프리카공화국
이집트
케냐
나이지리아
제9장 경쟁 구도
주요 시장 진입 기업의 최근 동향과 영향 분석
기업 분류
기업의 시장 포지셔닝
기업 히트맵 분석
전략 매핑
기업 개요
Amazon Web Services, Inc.
Arm Limited
Fujitsu
HCL Technologies Limited
IBM Corporation
Intel Corporation
Microsoft
NVIDIA Corporation
Oracle
Qualcomm Technologies, Inc.
KSM
영문 목차
영문목차
GPU As A Service Market Summary
The global GPU as a service market size was estimated at USD 4,372.3 million in 2025 and is projected to reach USD 14,458.4 million by 2033, growing at a CAGR of 16.0% from 2026 to 2033. The increasing volume of data and the demand for advanced data analytics have been major drivers behind the growing demand for GPU acceleration, especially in GPU as a Service (GPUaaS).
GPUs excel at parallel processing, making them highly efficient at handling the computational demands of large-scale data processing and analysis tasks. Data-driven businesses often need to perform complex data analytics, such as running machine learning algorithms, deep learning models, and statistical analyses. GPUs can accelerate these computations, reducing the time required to derive meaningful insights.
The growth of edge and distributed GPU compute is becoming a major trend in the GPUaaS market. The rising demand for real-time AI decision-making is accelerating deployments closer to data sources. Companies are using edge-based GPUaaS to reduce latency and improve processing efficiency. This shift supports advanced use cases across autonomous systems and industrial automation. Smart factories rely on this architecture to handle complex workloads with minimal delay. AR and VR applications also benefit from faster rendering and interaction. The overall movement toward localized compute is strengthening the importance of distributed GPUaaS solutions.
Subscription-based plans gaming platforms have become increasingly popular. GPU as a Service is crucial in delivering high-quality gaming experiences to players without powerful gaming hardware. The powerful GPUs in the cloud can handle resource-intensive gaming tasks and render high-quality graphics, ensuring that players enjoy immersive and visually stunning gaming experiences. For instance, NVIDIA GeForce NOW is a cloud gaming platform developed by NVIDIA Corporation, a U.S.-based graphics processing unit (GPU) manufacturer. GeForce NOW allows users to stream and play games from the cloud on various devices, including laptops, desktops, smartphones, and NVIDIA SHIELD devices.
GPU as a Service is extensively utilized in artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) applications due to its ability to accelerate computations and handle the complex processing demands of AI/ML algorithms. GPUaaS is important in the AI and ML landscape, expediting the development, training, and deployment of intricate models and facilitating the integration of AI-driven solutions in diverse industries. For instance, Amazon SageMaker, a service provided by Amazon Web Services, Inc., is a fully managed platform for building, training, and deploying machine learning models. SageMaker leverages GPUaaS to deliver high-performance and scalable ML solutions to businesses and developers.
Global GPU As A Service Market Report Segmentation
This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research has segmented the global GPU as a service market report based on the component, pricing model, organization size, vertical, and region:
Component Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Solution
Services
Pricing Model Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Pay-per-use
Subscription-based plans
Organization Size Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Small & Medium Enterprises (SMEs)
Large Enterprises
Vertical Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
IT & telecom
BFSI
Media & Entertainment
Gaming
Automotive
Healthcare
Others
Regional Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
North America
U.S.
Canada
Europe
Germany
UK
France
Asia Pacific
China
Japan
India
South Korea
Australia
Singapore
Malaysia
Latin America
Brazil
Mexico
Argentina
Middle East
UAE
KSA
Africa
South Africa
Egypt
Kenya
Nigeria
Table of Contents
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation and Scope
1.2. Market Definitions
1.3. Research Methodology
1.3.1. Information Procurement
1.3.2. Information or Data Analysis
1.3.3. Market Formulation & Data Visualization
1.3.4. Data Validation & Publishing
1.4. Research Scope and Assumptions
1.4.1. List of Data Sources
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. GPU as a Service Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Introduction/Lineage Outlook
3.2. Industry Value Chain Analysis
3.3. Market Dynamics
3.3.1. Market Drivers Analysis
3.3.2. Market Restraints Analysis
3.3.3. Industry Opportunities
3.3.4. Industry Challenges
3.4. GPU as a Service Market Analysis Tools
3.4.1. Porter's Analysis
3.4.1.1. Bargaining power of the suppliers
3.4.1.2. Bargaining power of the buyers
3.4.1.3. Threats of substitution
3.4.1.4. Threats from new entrants
3.4.1.5. Competitive rivalry
3.4.2. PESTEL Analysis
3.4.2.1. Political landscape
3.4.2.2. Economic landscape
3.4.2.3. Social landscape
3.4.2.4. Technological landscape
3.4.2.5. Environmental landscape
3.4.2.6. Legal landscape
Chapter 4. GPU as a Service Market: Component Estimates & Trend Analysis
4.1. Segment Dashboard
4.2. GPU as a Service Market: Component Movement Analysis, 2025 & 2033 (USD Million)
