미국의 동물 의료용 인공지능(AI) 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 솔루션별, 동물 유형별, 용도별, 부문별 예측(2025-2033년)
AI In U.S. Animal Health Market Size, Share & Trends Analysis Report By Solution (Hardware, Software & Services) By Animal Type, By Application, And Segment Forecasts, 2025 - 2033
상품코드:1888790
리서치사:Grand View Research
발행일:2025년 11월
페이지 정보:영문 150 Pages
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한글목차
미국의 동물 의료용 인공지능(AI) 시장 요약
미국의 동물 의료용 인공지능(AI) 시장 규모는 2024년에 5억 1,483만 달러로 추정되며, 2033년까지 25억 1,884만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.
2025년부터 2033년까지 CAGR은 19.94%로 전망됩니다. 보다 신속하고 정확한 진단에 대한 수요 증가, 반려동물 질병 증가, 반려동물 사육률 증가, 고급 수의학에 대한 지출 증가로 인해 시장은 빠르게 성장하고 있습니다.
또한, 진단 영상, 예측 분석, 원격 모니터링에 인공지능(AI)을 통합하여 임상 효율성과 질병을 조기에 발견할 수 있도록 돕고 있습니다. 미국 동물 건강 분야의 인공지능(AI) 시장은 보다 빠르고 정확한 진단에 대한 수요 증가와 수의학 현장에서의 디지털 도구 사용 증가에 힘입어 빠르게 진화하고 있습니다. AI 기술은 영상 분석의 자동화, 진단의 효율화, 임상적 판단의 향상을 통해 수의학에 혁명을 일으키고 있습니다. 조에티스(Zoetis)와 같은 기업들은 자동 세포 진단 및 분변 분석을 제공하는 'Vetscan Imagyst'와 같은 AI 탑재 솔루션으로 혁신을 주도하고 있으며, 수의사가 몇 분 안에 병을 진단할 수 있도록 돕고 있습니다. 마찬가지로, 아이덱스 래버러토리스(Idex Laboratories)와 마스 펫케어(Mars PetCare) 산하 안텍(Antec)은 AI를 영상 진단 및 병리 플랫폼에 통합하여 전체 수의학 네트워크의 진단 정확도와 업무 효율성을 향상시키고 있습니다.
AI는 진단 분야를 넘어 예방의료, 질병 예측, 맞춤형 치료 계획으로 확장되고 있습니다. Whistle Health와 PetPace가 개발한 웨어러블 기기 및 원격 모니터링 시스템은 AI 알고리즘을 사용하여 생체 신호를 추적하고, 행동 변화를 감지하고, 잠재적인 건강 문제를 실시간으로 보호자 및 수의사에게 알려줍니다. 이러한 혁신은 워크플로우 자동화와 데이터 기반 치료를 실현함으로써 전국적인 수의사 부족 문제를 해결하고 있습니다.
전략적 제휴와 기술 융합이 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다. 예를 들어, Covetrus Pulse는 Zoetis Diagnostics와 원활하게 연동하여 Imagyst와 같은 AI 기반 도구를 클라우드 기반 관리 시스템에 연결함으로써 데이터 공유를 가속화하고, 청구 정확도를 높이며, 환자 결과를 개선할 수 있습니다. 머신러닝, 연결성, 클라우드 인프라의 지속적인 발전으로 AI는 반려동물과 생산 동물 모두에서 진단을 보다 접근하기 쉽고, 효율적이며, 예방적일 수 있도록 미국 내 동물 의료 제공 방식을 재정의할 준비가 되어 있습니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 주요 요약
제3장 미국의 동물 의료용 인공지능(AI) 시장 변수, 동향 및 범위
시장 계보 전망
상부 시장 전망
관련 시장 전망
시장 역학
미국의 동물 의료용 인공지능(AI) 시장 분석 툴
Porters 분석
PESTEL 분석
주요 종별 및 주요 국가별 추정 동물 두수(2024년)
기술 동향
제품 가격 분석
사용자 관점 분석
제4장 미국의 동물 의료용 인공지능(AI) 시장 : 솔루션별 추정·동향 분석
미국의 동물 의료용 인공지능(AI) 시장 : 솔루션별 변동 분석과 시장 점유율(2024년 및 2033년)
하드웨어
소프트웨어 및 서비스
제5장 미국의 동물 의료용 인공지능(AI) 시장 : 용도별 추정·동향 분석
미국의 동물 의료용 인공지능(AI) 시장 : 용도별 변동 분석과 시장 점유율(2024년 및 2033년)
진단
식별, 추적 및 감시
기타
제6장 미국의 동물 의료용 인공지능(AI) 시장 : 동물 유형별 추정·동향 분석
미국의 동물 의료용 인공지능(AI) 시장 : 동물 유형별 변동 분석과 시장 점유율(2024년 및 2033년)
반려동물
생산동물
제7장 경쟁 구도
시장 진입 기업 분류
시장 리더
신흥 기업
2024년의 시장 점유율/평가 분석(히트맵 분석)
기업 개요
Zoetis Services LLC
Merck & Co., Inc.
Heska Corporation
SignalPET
VetCT
Vetology LLC
OneCup AI
Petriage
ImpriMed, Inc.
IDEXX Laboratories, Inc.
기타 주요 시장 기업 리스트
KSM
영문 목차
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AI In U.S. Animal Health Market Summary
The AI in U.S. animal health market size was estimated at USD 514.83 million in 2024 and is projected to reach USD 2,518.84 million by 2033, growing at a CAGR of 19.94% from 2025 to 2033. The market is growing rapidly due to increasing demand for faster, more accurate diagnostics, rising prevalence of pet diseases, increasing pet ownership, and spending on advanced veterinary care.
In addition, artificial intelligence (AI) integration in diagnostic imaging, predictive analytics, and remote monitoring enhances clinical efficiency and early disease detection. The Artificial Intelligence in U.S. animal health market is rapidly evolving, driven by the growing demand for faster, more accurate diagnostics and the increasing use of digital tools in veterinary practices. AI technologies are revolutionizing veterinary care by automating image analysis, streamlining diagnostics, and enhancing clinical decision-making. Companies such as Zoetis are leading innovation with AI-powered solutions such as Vetscan Imagyst, which provides automated cytology and fecal analysis, enabling veterinarians to diagnose conditions within minutes. Similarly, IDEXX Laboratories and Mars Petcare's ANTECH are integrating AI into imaging and pathology platforms to enhance diagnostic precision and operational efficiency across veterinary networks.
Beyond diagnostics, AI is expanding into preventive care, disease prediction, and personalized treatment planning. Wearable devices and remote monitoring systems, such as those developed by Whistle Health and PetPace, use AI algorithms to track vital signs, detect behavioral changes, and alert owners or veterinarians to potential health issues in real time. These innovations address the nationwide shortage of veterinary professionals by improving workflow automation and enabling data-driven care.
Strategic partnerships and technological convergence further support the market's growth. For instance, Covetrus Pulse integrates seamlessly with Zoetis Diagnostics, linking AI-powered tools such as Imagyst to cloud-based management systems for faster data sharing, billing accuracy, and improved patient outcomes. With continued advances in machine learning, connectivity, and cloud infrastructure, AI is poised to redefine animal healthcare delivery in the U.S., making diagnostics more accessible, efficient, and proactive across both companion and production animal sectors.
AI In U.S. Animal Health Market Report Segmentation
This report forecasts revenue growth at U.S. and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research has segmented the AI in U.S. animal health market report based on solution, animal type, and application:
Solution Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Hardware
Software & Services
Application Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Diagnostics
Identification, Tracking, and Monitoring
Others
Animal Type Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Companion Animals
Production Animals
Table of Contents
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation and Scope
1.2. Segment Definitions
1.2.1. Solution
1.2.2. Animal Type
1.2.3. Application
1.3. Research Methodology
1.4. Information Procurement
1.4.1. Purchased Database
1.4.2. GVR's Internal Database
1.4.3. Secondary Sources
1.4.4. Primary Research
1.5. Information/Data Analysis
1.5.1. Data Analysis Models
1.6. Market Formulation & Validation
1.7. Model Details
1.7.1. Model 1: Commodity Flow Analysis
1.7.2. Model 2: Bottom-Up Analysis
1.7.3. Model 3 Volume-Pricing Analysis
1.8. List of Secondary Sources
1.9. List Of Abbreviations
1.10. Objectives
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Artificial Intelligence (AI) in U.S. Animal Health Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent Market Outlook
3.1.2. Ancillary Market Outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Driver Analysis
3.2.1.1. Increasing demand for improving animal health outcomes
3.2.1.2. Technological advancements
3.2.1.3. Increasing adoption of AI in remote monitoring and telemedicine
3.2.1.4. Growing applications of AI in veterinary healthcare
3.2.2. Market Restraint Analysis
3.2.2.1. Limited data availability and quality
3.2.2.2. Ethical and legal considerations
3.2.2.3. Data safety and privacy concerns
3.2.3. Market Opportunity Analysis
3.2.4. Market Challenge Analysis
3.3. Artificial Intelligence (AI) in U.S. Animal Health Market Analysis Tools
3.3.1. Industry Analysis - Porter's
3.3.1.1. Bargaining power of suppliers
3.3.1.2. Bargaining power of buyers
3.3.1.3. Threat of substitutes
3.3.1.4. Threat of new entrants
3.3.1.5. Competitive rivalry
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.2.1. Political & Legal landscape
3.3.2.2. Economic and Social Landscape
3.3.2.3. Technological landscape
3.3.3. Estimated Animal Population, by key species & key countries, 2024
3.3.4. Technology Landscape
3.3.5. Product Pricing Analysis
3.3.6. User Perspective Analysis
Chapter 4. Artificial Intelligence (AI) in U.S. Animal Health Market: Solutions Estimates & Trend Analysis
4.1. Segment Dashboard
4.2. Artificial Intelligence (AI) in U.S. Animal Health Market: Solutions Movement Analysis & Market Share, 2024 & 2033
