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동물 의료 분야 인공지능 시장
Artificial Intelligence in Animal Health
상품코드 : 1644165
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 01월
페이지 정보 : 영문 180 Pages
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한글목차

동물 의료 분야 인공지능 세계 시장, 2030년까지 43억 달러에 달할 전망

2024년 15억 달러로 추정되는 동물 의료 분야 인공지능 세계 시장은 2024-2030년 동안 연평균 19.0%의 CAGR로 성장하여 2030년에는 43억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 동물 건강 AI 하드웨어는 CAGR 14.8%를 기록하여 분석 기간 종료 시점에 22억 달러에 도달할 것으로 예상됩니다. 동물 건강 AI 소프트웨어 및 서비스 분야의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 25.3%로 추정됩니다.

미국 시장은 약 4억 90만 달러, 중국은 CAGR 18.2%로 성장 전망

미국의 동물 의료 분야 인공지능 시장은 2024년 4억 90만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 세계 2위의 경제 대국인 중국은 2024-2030년 동안 18.2%의 CAGR로 성장하여 2030년에는 6억 7,330만 달러의 시장 규모에 도달할 것으로 예측됩니다. 다른 주목할 만한 지역 시장으로는 일본과 캐나다가 분석 기간 동안 각각 16.9%와 16.9%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 유럽에서는 독일이 약 14.3%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

세계 동물 의료 분야 인공지능 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 정리

AI가 동물 위생 관리를 어떻게 변화시킬 것인가?

인공지능(AI)은 정확한 진단, 개인화된 치료 계획, 향상된 모니터링 능력을 통해 동물의 건강에 혁명을 일으키고 있습니다. AI는 의료 기록, 이미지, 행동 패턴 등 방대한 데이터세트를 분석하여 이러한 문제를 해결하고, 높은 정확도로 이상을 감지하고 질병을 진단할 수 있도록 도와줍니다. 이미지 처리 시스템, 웨어러블 센서 등 AI 기반 도구는 수의사에게 가축과 반려동물의 건강 상태에 대한 실시간 인사이트를 제공하고 있습니다.

AI는 축산 모니터링 시스템의 효율성을 높이고 있습니다. 스마트 센서와 AI 알고리즘은 동물의 행동, 움직임, 섭식 패턴을 추적하여 질병과 스트레스 징후를 조기에 발견할 수 있습니다. 이러한 시스템은 건강 문제를 사전에 파악함으로써 질병 발생을 줄이고 전체 가축의 생산성을 향상시키고 있습니다. 반려동물 관리 분야에서는 AI 기반 애플리케이션이 관절염, 비만, 심장병 등의 진단을 지원하여 적시에 개입하고 반려동물의 삶의 질을 개선할 수 있도록 돕습니다.

또한, AI는 원격진료와 진단을 가능하게 하는 등 동물 의료의 원격진료에 변화를 가져오고 있습니다. AI 기반 플랫폼은 수의사들 간의 데이터 공유와 협업을 촉진하고 정확하고 효율적인 의사결정을 보장하기 위해 수의사들 간의 데이터 공유와 협업을 촉진할 수 있는 AI 기반 플랫폼은 수의학에 대한 접근성이 제한적일 수 있는 농촌 지역과 의료 서비스가 부족한 지역에서 특히 가치가 있습니다.

동물 건강 분야의 AI 도입 촉진요인은 무엇인가?

동물 복지와 생산성 향상에 대한 관심이 높아지면서 동물 건강 분야에서 인공지능(AI)의 도입이 가속화되고 있습니다. 세계 식량 생산의 핵심 요소인 축산업은 질병 발생, 자원 비효율성, 비용 상승 등의 문제에 직면해 있으며, AI를 활용한 솔루션은 정확한 모니터링, 사료 공급 전략의 최적화, 질병 위험 예측을 통해 이러한 문제를 해결할 수 있습니다. 이러한 발전은 가축의 생산성을 높이는 동시에 가축 사육이 환경에 미치는 영향을 줄일 수 있습니다.

인수공통전염병의 확산도 중요한 촉진요인입니다. 동물과 인간 사이에 퍼지는 질병은 전 세계 건강과 경제에 큰 위험을 초래하며, AI 기반 모니터링 시스템은 질병 발생을 추적하고 예측하여 적시에 개입하고 감염 확산을 억제할 수 있습니다. 이러한 능력은 공중 보건을 유지하고 식품 안전을 보장하는 데 필수적입니다.

또한 반려동물 인구의 증가와 반려동물 진료에 대한 지출 증가는 수의학 분야에서 AI를 도입하는 데 기여하고 있습니다. 반려동물 보호자들은 동물을 위한 고급 진단 및 치료 옵션을 원하고 있으며, AI 기반 도구는 이러한 수요를 충족시킬 수 있는 혁신적인 솔루션을 제공하고 있습니다. 이러한 추세는 동물 건강의 도전과 기회를 해결하는 데 있어 AI의 역할이 확대되고 있음을 강조하고 있습니다.

AI가 축산업의 효율성과 지속가능성을 향상시킬 수 있을까?

AI는 축산업의 효율성과 지속가능성을 높이는 데 있어 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. AI 시스템은 센서, 드론, IoT 기기로부터 얻은 데이터를 분석하여 낙농가들이 작업을 최적화하고 자원 낭비를 줄이는 데 도움이 되는 실용적인 인사이트를 제공합니다. 예를 들어, AI 기반 사료 공급 시스템은 개별 동물의 필요에 따라 사료를 조정하여 사료 낭비를 최소화하면서 성장률을 향상시키는 데 도움을 줍니다.

또한, AI를 활용한 건강 모니터링 시스템은 질병이나 스트레스 징후를 조기에 발견하여 목장 관리를 강화합니다. 이를 통해 낙농가는 신속하게 개입할 수 있어 항생제 사용을 줄이고 손실을 최소화할 수 있습니다. 건강 모니터링 외에도 AI는 번식 주기를 추적하고 예측하여 번식 프로그램의 성공률을 높이는 데도 활용되고 있습니다.

지속가능성 측면에서 AI는 농부들이 온실 가스 배출을 줄이고 자원 효율성을 향상시키는 정밀 농업을 채택할 수 있게 해줍니다. 예를 들어, AI 시스템은 물 사용량을 최적화하고, 폐기물을 보다 효과적으로 관리하며, 동물의 윤리적 대우를 보장할 수 있습니다. 이러한 발전은 세계 지속가능성 목표에 부합하며, AI는 현대 축산업을 변화시키는 힘으로 작용하고 있습니다.

동물 건강 분야 AI 시장 성장 촉진요인은?

동물 건강 분야의 인공지능 시장 성장은 수의학 및 가축 관리의 중요성 증가를 반영하는 몇 가지 주요 요인에 의해 주도되고 있습니다. 고급 진단 도구와 실시간 모니터링 솔루션에 대한 수요가 증가하면서 AI 기반 기술에 대한 투자가 증가하고 있습니다. 이러한 도구는 수의사와 낙농가에게 건강 문제를 사전에 대처할 수 있는 능력을 제공하여 결과를 개선하고 비용을 절감할 수 있도록 돕습니다.

가축과 반려동물 모두에서 양질의 동물 진료에 대한 소비자의 기대치가 높아짐에 따라 조직들은 혁신적인 AI 솔루션을 도입하고 있습니다. 특히 원격의료 플랫폼에 AI를 통합함으로써 원격지에서 수의학에 대한 접근성이 더욱 확대되고 있습니다. 또한, 식품 안전과 인수공통전염병 퇴치를 위한 정부의 노력은 AI 기반 감시 및 모니터링 시스템의 채택을 촉진하고 있습니다.

AI 알고리즘과 센서 기술의 발전은 시장 혁신을 촉진하고 있으며, AI 기반 도구의 가격 및 접근성 향상으로 소규모 농가와 독립 수의사가 이러한 솔루션을 활용할 수 있게 되었습니다. 이러한 요인들은 동물 건강에 대한 AI의 이점에 대한 인식의 증가와 함께 시장의 급속한 성장을 촉진하고 있으며, 수의학 및 가축 관리의 미래를 형성하는 데 있어 AI의 역할을 확고히 하고 있습니다.

부문

솔루션(하드웨어 솔루션, 소프트웨어 및 서비스), 동물 유형(반려동물, 생산동물), 애플리케이션(진단 애플리케이션, 식별, 추적 및 모니터링 애플리케이션, 기타 애플리케이션)

조사 대상 기업 사례(총 52건)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSM
영문 목차

영문목차

Global Artificial Intelligence in Animal Health Market to Reach US$4.3 Billion by 2030

The global market for Artificial Intelligence in Animal Health estimated at US$1.5 Billion in the year 2024, is expected to reach US$4.3 Billion by 2030, growing at a CAGR of 19.0% over the analysis period 2024-2030. Animal Health AI Hardware, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 14.8% CAGR and reach US$2.2 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Animal Health AI Software & Services segment is estimated at 25.3% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$400.9 Million While China is Forecast to Grow at 18.2% CAGR

The Artificial Intelligence in Animal Health market in the U.S. is estimated at US$400.9 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$673.3 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 18.2% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 16.9% and 16.9% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 14.3% CAGR.

Global Artificial Intelligence in Animal Health Market - Key Trends & Drivers Summarized

How Is AI Transforming Animal Health Management?

Artificial Intelligence (AI) is revolutionizing animal health by enabling precise diagnostics, personalized treatment plans, and improved monitoring capabilities. Traditionally, animal health management has relied on manual observation and limited diagnostic tools. AI addresses these challenges by analyzing vast datasets, including medical records, imaging, and behavioral patterns, to detect anomalies and diagnose diseases with high accuracy. AI-powered tools, such as imaging systems and wearable sensors, are providing veterinarians with real-time insights into the health of livestock and companion animals.

AI is also enhancing the efficiency of monitoring systems in livestock farming. Smart sensors and AI algorithms track animal behavior, movement, and feeding patterns to detect early signs of illness or stress. By identifying health issues proactively, these systems reduce disease outbreaks and improve overall herd productivity. In companion animal care, AI-driven applications are assisting in diagnosing conditions like arthritis, obesity, and heart diseases, ensuring timely interventions and improved quality of life for pets.

Furthermore, AI is transforming telemedicine in animal health, enabling remote consultations and diagnostics. This innovation is particularly valuable in rural and underserved areas, where access to veterinary care may be limited. AI-powered platforms facilitate data sharing and collaboration among veterinarians, ensuring accurate and efficient decision-making.

What Drives the Adoption of AI in Animal Health?

The increasing focus on improving animal welfare and productivity is driving the adoption of AI in animal health. Livestock farming, a critical component of global food production, faces challenges such as disease outbreaks, resource inefficiencies, and rising costs. AI-powered solutions address these issues by enabling precise monitoring, optimizing feeding strategies, and predicting disease risks. These advancements enhance productivity while reducing the environmental impact of livestock operations.

The rising prevalence of zoonotic diseases is another significant driver. Diseases that spread between animals and humans pose substantial risks to global health and economies. AI-powered surveillance systems track and predict disease outbreaks, enabling timely interventions and reducing the spread of infections. This capability is crucial for maintaining public health and ensuring food safety.

Additionally, the growing pet population and increasing expenditure on companion animal care are contributing to the adoption of AI in veterinary practices. Pet owners are seeking advanced diagnostic and treatment options for their animals, and AI-driven tools provide innovative solutions to meet these demands. These trends underscore the expanding role of AI in addressing the challenges and opportunities in animal health.

Can AI Improve Efficiency and Sustainability in Livestock Farming?

AI is playing a pivotal role in improving efficiency and sustainability in livestock farming. By analyzing data from sensors, drones, and IoT devices, AI systems provide actionable insights that help farmers optimize operations and reduce resource waste. For example, AI-driven feeding systems adjust rations based on individual animal needs, improving growth rates while minimizing feed waste.

AI-powered health monitoring systems also enhance herd management by identifying early signs of illness or stress. This allows farmers to intervene promptly, reducing the need for antibiotics and minimizing losses. In addition to health monitoring, AI is being used to track and predict reproductive cycles, ensuring higher success rates in breeding programs.

From a sustainability perspective, AI enables farmers to adopt precision agriculture practices that lower greenhouse gas emissions and improve resource efficiency. For instance, AI systems optimize water usage, manage waste more effectively, and ensure ethical animal treatment. These advancements align with global sustainability goals, making AI a transformative force in modern livestock farming.

What’s Driving the Growth of the AI in Animal Health Market?

The growth in the Artificial Intelligence in Animal Health market is driven by several critical factors, reflecting its increasing importance in veterinary care and livestock management. The rising demand for advanced diagnostic tools and real-time monitoring solutions is fueling investments in AI-powered technologies. These tools provide veterinarians and farmers with the capabilities to address health issues proactively, improving outcomes and reducing costs.

Consumer expectations for high-quality animal care, both for livestock and pets, are pushing organizations to adopt innovative AI solutions. The integration of AI into telemedicine platforms is further expanding access to veterinary care, particularly in remote areas. Additionally, government initiatives to enhance food safety and combat zoonotic diseases are encouraging the adoption of AI-driven surveillance and monitoring systems.

Advancements in AI algorithms and sensor technologies are also driving innovation in the market. The increasing affordability and accessibility of AI-powered tools are enabling small-scale farmers and independent veterinarians to leverage these solutions. These factors, coupled with the growing awareness of the benefits of AI in animal health, are propelling the rapid expansion of the market, solidifying its role in shaping the future of veterinary care and livestock management.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Artificial Intelligence in Animal Health market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Solutions (Hardware Solutions, Software & Services); Animal Type (Companion Animals, Production Animals); Application (Diagnostics Application, Identification, Tracking & Monitoring Application, Other Applications)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

Select Competitors (Total 52 Featured) -

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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