병렬 컴퓨팅 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 구성요소별, 도입 형태별, 업계별, 기술별, 지역별, 부문별 예측(2025-2033년)
Parallel Computing Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Software, Hardware, Services), By Deployment (On-Premises, Hybrid), By Vertical, By Technology, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2033
상품코드:1888758
리서치사:Grand View Research
발행일:2025년 11월
페이지 정보:영문 150 Pages
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병렬 컴퓨팅 시장 요약
세계의 병렬 컴퓨팅 시장 규모는 2024년에 240억 3,000만 달러로 추정되며, 2033년까지 628억 8,000만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.
2025년부터 2033년까지 CAGR 11.5%로 성장할 것으로 예상됩니다. 적응형 부하 분산 알고리즘의 등장으로 프로세서 간 워크로드를 동적으로 재분배하여 실행을 최적화하고 이기종 환경의 병목현상을 줄일 수 있습니다.
인공지능 및 딥러닝 툴킷과의 통합을 통해 멀티 GPU 트레이닝을 가속화하고, 신경망 처리 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다. 자율 시스템의 부상은 불균일한 실시간 의사결정을 지원하는 병렬 컴퓨팅을 촉진하고 있습니다. 멀티 코어 프로세싱을 통해 센서 융합, 경로 계획, 제어 알고리즘을 동시에 실행할 수 있어 자율주행차, 드론 등 시간 의존도가 높은 애플리케이션의 지연을 줄이는데 필수적입니다. 태스크 기반 병렬화는 순전히 병렬 처리가 쉬운 모델을 대체하여 동적 환경에서의 유연성을 높입니다. 병렬 스레드 간의 최적화된 동기화는 프로세서의 유휴 시간과 에너지 소비를 줄이고 배터리 구동 시스템에 중요한 측면입니다.
또한, 데이터 생성량이 기하급수적으로 증가함에 따라 방대한 데이터세트를 빠르고 정확하게 처리할 수 있는 시스템이 요구되고 있습니다. 병렬 컴퓨팅은 유전체학, 기후 모델링, 복잡한 시뮬레이션에서 데이터 분석 속도를 높여 과학적 발견과 산업 혁신을 촉진합니다. 클라우드 도입은 병렬 컴퓨팅 리소스에 대한 접근성을 확대하고, 대규모 온프레미스 인프라가 없는 기업들에게도 확장 가능하고 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다. 하이브리드 전개 모델은 온프레미스와 클라우드의 장점을 결합하여 애플리케이션의 기밀성과 수요에 따라 리소스를 최적화합니다.
하드웨어 기술에 대한 투자는 병렬 컴퓨팅의 추세를 뒷받침하고 있으며, 멀티 코어 프로세서와 GPU는 더 높은 성능과 효율성을 실현하고 있습니다. 클러스터 프로파일링과 메모리 관리 도구의 발전으로 분산 환경에서의 시스템 안정성이 향상되고 디버깅이 용이해집니다. 제조업이 제품 설계, 시뮬레이션, 공정 최적화에 병렬 컴퓨팅을 적용하면서 혁신 주기가 가속화되고, 인더스트리 4.0에서 병렬 컴퓨팅의 역할이 강화되고 있습니다. 정부의 도입은 대규모 데이터세트의 신속한 처리를 통해 국가 안보, 재난 대응, 공중 보건의 요구에 대응할 수 있습니다. 인공지능 통합에 대한 관심이 높아짐에 따라 복잡한 머신러닝 워크로드를 지원하고 시스템 역량을 더욱 강화할 수 있습니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 주요 요약
제3장 병렬 컴퓨팅 시장 변수, 동향 및 범위
시장 도입/계보 전망
시장 역학
병렬 컴퓨팅 시장 분석 툴
Porters 분석
PESTEL 분석
제4장 병렬 컴퓨팅 시장 : 구성요소별 추정·동향 분석
병렬 컴퓨팅 시장 : 구성요소별 변동 분석(2024년 및 2033년)
소프트웨어
하드웨어
서비스
제5장 병렬 컴퓨팅 시장 : 도입 형태별 추정·동향 분석
병렬 컴퓨팅 시장 : 도입 형태별 변동 분석, 2024년 및 2033년
클라우드
온프레미스
제6장 병렬 컴퓨팅 시장 : 업계별 추정·동향 분석
병렬 컴퓨팅 시장 : 업계별 변동 분석, 2024년 및 2033년
BFSI
헬스케어·생명과학
정부
제조업·자동차 산업
IT·통신
기타
제7장 병렬 컴퓨팅 시장 : 기술별 추정·동향 분석
병렬 컴퓨팅 시장 : 기술별 변동 분석, 2024년 및 2033년
프로그래밍 모델과 API
엑셀러레이터 마이크로 아키텍쳐/ISA
상호연결·패브릭 기술
오케스트레이션 및 미들웨어
라이브러리와 커널
기타
제8장 병렬 컴퓨팅 : 지역별 추정·동향 분석
지역별 병렬 컴퓨팅 점유율(2024년 및 2033년)
북미
북미의 병렬 컴퓨팅 추정·예측(2024-2033년)
미국
캐나다
멕시코
유럽
유럽의 병렬 컴퓨팅 추정·예측, 2024-2033년
영국
독일
프랑스
아시아태평양
아시아태평양의 병렬 컴퓨팅 추정·예측(2024-2033년)
중국
일본
인도
한국
호주
라틴아메리카
라틴아메리카의 병렬 컴퓨팅 추정·예측, 2024-2033년
브라질
중동 및 아프리카
중동 및 아프리카의 병렬 컴퓨팅 추정·예측, 2024-2033년
아랍에미리트
사우디아라비아
남아프리카공화국
제9장 경쟁 구도
기업 분류
기업의 시장 포지셔닝
참여 기업 개요
재무 실적
도입 상황 벤치마크
기업 히트맵 분석
전략 매핑
기업 개요/상장 기업 리스트
Amazon Web Services, Inc.
Apple Inc.
Atos SE
Dell Inc.
Fujitsu
Hewlett Packard Enterprise Development LP
IBM Corporation
Intel Corporation
Microsoft
NVIDIA Corporation
KSM
영문 목차
영문목차
Parallel Computing Market Summary
The global parallel computing market size was estimated at USD 24.03 billion in 2024 and is projected to reach USD 62.88 billion by 2033, growing at a CAGR of 11.5% from 2025 to 2033. The emergence of adaptive load balancing algorithms optimizes execution by dynamically redistributing workloads among processors, reducing bottlenecks in heterogeneous environments.
Integration with artificial intelligence and deep learning toolkits accelerates multi-GPU training, showcasing significant speedup in neural network processing. The rise of autonomous systems drives parallel computing to support uneven, real-time decision-making. Multi-core processing allows concurrent execution of sensor fusion, path planning, and control algorithms, crucial for latency reduction in time-sensitive applications such as autonomous vehicles and drones. Task-based parallelization replaces purely embarrassingly parallel models, enhancing flexibility in dynamic environments. Optimized synchronization between parallel threads reduces idle processor time and energy consumption, a vital aspect for battery-powered systems.
Additionally, the exponential increase in data generation necessitates systems capable of processing vast datasets rapidly and accurately. Parallel computing enables accelerated data analysis in genomics, climate modeling, and complex simulations, driving scientific discovery and industrial innovation. Cloud adoption expands access to parallel computing resources, offering scalable, cost-effective solutions to businesses without extensive on-premises infrastructure. Hybrid deployment models combine on-premises and cloud benefits, tailoring resources to application sensitivity and demand.
Investment in hardware technologies underpins parallel computing trends, with multi-core processors and GPUs achieving higher performance and efficiency. Advances in cluster profiling and memory management tools improve system reliability and ease debugging in distributed environments. Parallel computing's role in Industry 4.0 strengthens as manufacturing sectors apply it to product design, simulations, and process optimization, accelerating innovation cycles. Government adoption addresses needs in national security, disaster response, and public health through the rapid processing of large datasets. The increasing focus on artificial intelligence integration further enhances system capabilities, supporting complex machine learning workloads.
Global Parallel Computing Market Report Segmentation
This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research has segmented the global parallel computing market report based on component, deployment, vertical, technology, and region:
Component Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Software
Hardware
Services
Deployment Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
On-Premises
Hybrid
Vertical Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
BFSI
Healthcare & Life Sciences
Government
Manufacturing & Automotive
IT & Telecom
Others
Technology Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Programming Models & APIs
Accelerator Microarchitecture / ISA
Interconnect & Fabric Technologies
Orchestration & Middleware
Libraries & Kernels
Others
Regional Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
