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판매용 AI 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 소프트웨어 유형별, 판매 프로세스 용도별, 전개별, 업계별, 지역별, 부문별 예측(2025-2033년)
AI In Sales Market Size, Share & Trends Analysis Report By Software Type, By Sales Process Application, By Deployment, By Industry Vertical, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2033
상품코드 : 1841997
리서치사 : Grand View Research
발행일 : 2025년 09월
페이지 정보 : 영문 150 Pages
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한글목차

판매용 AI 시장 요약

세계의 판매용 AI 시장 규모는 2024년 246억 4,000만 달러로 추정되며, 2025년부터 2033년까지 CAGR 22.2%로 성장하여 2033년에는 1,451억 2,000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 시장을 주도하는 것은 AI 기술의 발전, 시장 도입의 증가, 고객의 기대치의 진화입니다.

AI는 영업팀이 정형화된 업무를 자동화하고, 실시간 데이터에서 실용적인 인사이트를 얻고, 개인화된 고객 경험을 대규모로 제공할 수 있도록 돕습니다. 이러한 변화를 통해 조직은 바이어의 신호와 경쟁 수요에 신속하게 대응할 수 있으며, 영업 생산성과 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 예측 분석은 단순한 예측에서 시장 동향, 고객 행동, 경제적 요인을 통합한 복잡한 모델로 진화하여 영업 전략에 중요한 역할을 하고 있습니다. 이러한 AI 기반 모델을 통해 영업팀은 전환율이 높은 리드를 보다 정확하게 식별하고, 리드 후속 조치에 소요되는 시간을 단축하여 전환율과 영업 효과를 높일 수 있습니다. 또한, 잠재 고객 조사, 아웃리치 커스터마이징, 타이밍 관리 등 여러 단계의 작업을 독립적으로 수행할 수 있는 자율형 AI 에이전트는 인간의 감시를 최소화하는 가상 영업 도우미 역할을 수행함으로써 영업의 배경을 변화시키고, 운영의 규모와 대응력을 향상시킵니다. 운영의 규모와 대응력을 향상시키고 있습니다.

AI가 비즈니스 지표, 웹에서의 상호 작용, 소셜 미디어에서의 행동과 같은 고객 데이터를 분석하여 개별 구매자의 요구에 맞는 제안, 메시지, 후속 조치를 맞춤화하는 하이퍼 퍼스널라이제이션(hyper-personalization)의 부상도 중요한 트렌드입니다. 이러한 타겟팅된 접근 방식은 커뮤니케이션이 구매자의 취향과 시장 상황에 맞게 공명할 수 있도록함으로써 고객 평생 가치, 구매 빈도 및 유지율을 높입니다. 이러한 AI 기능을 활용하고 있는 조직에서는 주문 규모 확대, 전환율 향상 등 영업 성과가 크게 개선된 것으로 보고되고 있습니다.

또한, 판매용 AI 시장은 디지털 전환에 대한 노력과 각 지역의 개인화된 고객 경험에 대한 수요에 힘입어 높은 성장세를 보일 것으로 예상됩니다. 반복 작업 시간 단축, 마케팅 비용 절감 등 효율성 향상으로 AI에 대한 비즈니스 투자가 증가하고 있으며, 영업 및 마케팅 업무에서 경쟁 차별화를 위한 전략적 도구로서의 역할이 강조되고 있습니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 판매용 AI 시장 변수, 동향, 범위

제4장 판매용 AI 시장 : 소프트웨어 유형 추정·동향 분석

제5장 판매용 AI 시장 : 판매 프로세스 용도 추정·동향 분석

제6장 판매용 AI 시장 : 전개 추정·동향 분석

제7장 판매용 AI 시장 : 업계 추정·동향 분석

제8장 판매용 AI 시장 : 지역 추정·동향 분석

제9장 경쟁 구도

KSM
영문 목차

영문목차

AI In Sales Market Summary

The global AI in sales market size was estimated at USD 24.64 billion in 2024 and is projected to reach USD 145.12 billion by 2033, growing at a CAGR of 22.2% from 2025 to 2033. The market is driven by the advancements in AI technologies, increased market adoption, and evolving customer expectations.

It helps sales teams to automate routine tasks, gain actionable insights from real-time data, and deliver personalized customer experiences at scale. This shift helps organizations respond quickly to buyer signals and competing demands, contributing to prominent gains in sales productivity and efficiency. Predictive analytics has become important to sales strategies, evolving from simple forecasting to complex models that incorporate market trends, customer behavior, and economic factors. These AI-powered models enable sales teams to identify high-conversion leads more accurately and reduce lead follow-up time, boosting conversion rates and sales effectiveness. Additionally, autonomous AI agents capable of independently executing multi-step tasks such as researching prospects, customizing outreach, and managing timing, are reforming the sales background by acting as virtual sales assistants that operate with minimal human oversight, improving operational scale and responsiveness.

The rise of hyper-personalization is another key trend, where AI analyzes customer data such as business metrics, web interactions, and social media behavior to tailor offers, messages, and follow-ups that meet individual buyer needs. This targeted approach enhances customer lifetime value, purchase frequency, and retention by ensuring communications resonate with buyer preferences and market conditions. Organizations leveraging these AI capabilities report significant improvements in sales outcomes, including larger order sizes and higher conversion rates.

Furthermore, the AI market for sales is anticipated to grow strongly, driven by digital transformation efforts and demand for personalized customer experiences across regions. Efficiency gains such as time saved on repetitive tasks and reductions in marketing costs support business investment in AI, highlighting its growing role as a strategic tool for competitive differentiation in sales and marketing operations.

Global AI In Sales Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research has segmented the global AI in sales market report based on software type, sales process application, deployment, industry vertical, and region:

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. AI in Sales Market Variables, Trends, & Scope

Chapter 4. AI in Sales Market: Software Type Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. AI in Sales Market: Sales Process Application Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. AI in Sales Market: Deployment Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. AI in Sales Market: Industry Vertical Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. AI in Sales: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 9. Competitive Landscape

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