[시장보고서]약물 재창출용 AI 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 구성요소별, 기술별, 최종 용도별, 지역별, 부문별 예측(2025-2033년)

약물 재창출용 AI 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 구성요소별, 기술별, 최종 용도별, 지역별, 부문별 예측(2025-2033년)

AI In Drug Repurposing Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component, By Technology, By Application, By End Use, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2033

상품코드 : 1841936

리서치사 : Grand View Research

발행일 : 2025년 09월

페이지 정보 : 영문 100 Pages

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약물 재창출용 AI 시장 요약

전 세계 약물 재창출용 AI 시장 규모는 2024년 10억 2,000만 달러로 추정되며, 2033년에는 54억 8,000만 달러에 달할 것으로 예상되며, 2025년부터 2033년까지 20.39%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

비용 효율적인 의약품 개발에 대한 수요 증가, AI 알고리즘의 발전, 희귀 및 복합 질환의 유병률 증가 등이 시장 성장의 주요 요인으로 작용하고 있습니다.

또한, 제약사, 학술 기관, AI 기술 제공업체 간의 협력 관계 증가, 컴퓨팅 파워와 클라우드 인프라의 개선은 성장을 촉진하는 또 다른 요인으로 꼽힙니다.

비용 효율적인 의약품 개발 전략에 대한 수요 증가는 약물 재창출용 AI의 성장을 크게 촉진하고 있습니다. 전통적인 신약개발은 10년 이상의 긴 시간이 필요하고, 의약품 하나당 20억 달러 이상의 비용이 소요되는 경우가 많습니다. 약물 재사용은 새로운 적응증에 대해 승인되었거나 임상시험 중인 약물에 집중함으로써 초기 단계의 안전성 시험을 피하는 전략을 제공합니다. AI는 광범위한 생물학적, 화학적, 임상적 데이터세트를 신속하게 분석하여 신약과 질병의 연관성을 파악함으로써 이 과정을 가속화합니다. 이를 통해 개발 기간과 개발 비용을 단축하고, 제약사 및 의료 서비스 제공자에게 신약 개발에 대한 경제적으로 실행 가능한 대안을 제공할 수 있습니다. 인공지능과 약물 재사용을 통합함으로써 관련 위험과 투자를 줄이면서 생산성을 향상시키고 업계의 주요 과제를 효과적으로 해결할 수 있습니다.

AI 시스템은 유전체학, 단백질체학, 대사체학을 포함한 멀티오믹스 데이터를 생의학 문헌 및 실제 환자 기록과 통합하여 이전에는 인식하지 못했던 미묘한 약물-표적 상호작용을 식별합니다. 이러한 방법을 통해 폴리파마콜로지 후보물질과 시너지 효과가 있는 약물 조합을 식별할 수 있어 기존 가설에 기반한 탐색의 한계를 극복할 수 있습니다. 예를 들어, 2025년 4월 플렉스 리서치는 Ginkgo Bioworks와 제휴하여 화합물에 의한 유전자 발현에 대한 대규모 전사체학 연구인 GDPx2 데이터세트에 AI를 활용한 분석을 수행했습니다. 이번 제휴는 새로운 질병 기전 규명, 새로운 치료 용도 발굴, 약물의 재사용을 가속화하기 위한 것으로, 얻은 지식을 실험 데이터와 연계하여 엄격한 검증을 수행합니다.

또한, 희귀질환의 유병률이 증가하고 있는 것도 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다. 예를 들어, 란셋지가 2024년 3월에 발표한 자료에 따르면, 약 3억 명이 희귀질환을 앓고 있으며, 전 세계 인구의 약 3.5%-5.9%가 희귀질환을 앓고 있습니다. 또한, 희귀질환의 약 80%는 유전적 질환이며, 그 중 70% 가까이가 소아기에 발병합니다. AI는 희귀질환 코호트의 제한된 데이터세트 분석을 용이하게 하고, 기존 약물에서 치료 후보물질을 식별할 수 있게 하여 치료 접근성을 높일 수 있습니다.

시장 연관 전망
- 상부 시장 전망
- 관련/부수 시장 전망
시장 역학
- 시장 성장 촉진요인 분석
- 시장 성장 억제요인 분석
- 시장 기회 분석
- 시장 과제 분석
약물 재창출용 AI 시장 : 분석 툴
- 업계 분석 : Porter's Five Forces 분석
- PESTEL 분석
사례 연구
기술 분석 : 주요 이용 사례와 활용 영역
- 머신러닝(ML)/딥러닝
- 자연어 처리(NLP)
- 생성형 AI와 대규모 언어 모델(LLM)

제4장 약물 재창출용 AI 시장 : 구성요소별 추정·동향 분석

부문 대시보드
약물 재창출용 AI 시장 : 구성요소별 변동 분석
약물 재창출용 AI 시장 : 시장 규모 예측과 동향 분석, 구성요소별(2021-2033년)
소프트웨어·플랫폼
서비스

제5장 약물 재창출용 AI 시장 : 기술별 추정·동향 분석

부문 대시보드
약물 재창출용 AI 시장 : 기술별 변동 분석
약물 재창출용 AI 시장 : 시장 규모 예측과 동향 분석, 기술별(2021-2033년)
머신러닝/딥러닝
자연어 처리(NLP)
지식 그래프와 네트워크 기반 AI
생성형 AI와 대규모 언어 모델(LLM)
컴퓨터 비전

제6장 약물 재창출용 AI 시장 : 용도별 추정·동향 분석

부문 대시보드
약물 재창출용 AI 시장 : 용도별 변동 분석
약물 재창출용 AI 시장 : 시장 규모 예측과 동향 분석, 용도별(2021-2033년)
종양
신경질환
심장병
감염증
희귀질환
기타 치료 분야

제7장 약물 재창출용 AI 시장 : 최종 용도별 추정·동향 분석

부문 대시보드
약물 재창출용 AI 시장 : 최종 용도별 변동 분석
약물 재창출용 AI 시장 : 시장 규모 예측과 동향 분석, 최종 용도별(2021-2033년)
제약·바이오테크놀러지 기업
CRO(의약품 임상시험수탁기관)
학술·연구기관
기타

제8장 약물 재창출용 AI 시장 : 지역별 추정·동향 분석

시장 점유율 : 지역별(2024년·2033년)
시장 대시보드 : 지역별
시장 규모 예측과 동향 분석(2021-2033년)
북미
- 미국
- 캐나다
- 멕시코
유럽
- 영국
- 독일
- 프랑스
- 이탈리아
- 스페인
- 노르웨이
- 스웨덴
- 덴마크
아시아태평양
- 일본
- 중국
- 인도
- 호주
- 한국
- 태국
라틴아메리카
- 브라질
- 아르헨티나
중동 및 아프리카
- 남아프리카공화국
- 사우디아라비아
- 아랍에미리트
- 쿠웨이트

제9장 경쟁 구도

기업/경쟁 분류
전략 매핑
기업 시장 상황 분석(2024년)
기업 개요/상장 기업
- BostonGene Corporation
- Ginkgo Bioworks
- IBM
- TxGNN
- BioXcel Therapeutics Inc.
- BullFrog AI Holdings, Inc.
- Ignota Labs
- ISOMORPHIC LABS
- Insilico Medicine
- Healx

KSM

영문 목차

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AI In Drug Repurposing Market Summary

The global AI in drug repurposing market size was estimated at USD 1.02 billion in 2024 and is projected to reach USD 5.48 billion by 2033, growing at a CAGR of 20.39% from 2025 to 2033. Rising demand for cost-effective drug development, advancements in AI algorithms, and the growing prevalence of rare and complex diseases are significant factors contributing to market growth.

In addition, increasing collaborations between pharmaceutical companies, academic institutions, and AI technology providers, and improvements in computing power and cloud infrastructure are some other factors fueling the growth.

The rising demand for cost-effective drug development strategies substantially drives the growth of the AI in drug repurposing industry. Traditional drug discovery involves lengthy timelines, often exceeding a decade, and costs frequently exceed USD 2 billion per drug. Drug repurposing offers a strategy to bypass early-stage safety testing by focusing on approved or investigational drugs for new indications. AI accelerates this process by rapidly analyzing extensive biological, chemical, and clinical datasets to identify novel drug-disease associations. This reduces development timelines and costs, offering pharmaceutical companies and healthcare providers an economically viable alternative to de novo drug development. Integrating artificial intelligence with drug repurposing effectively addresses key industry challenges by enhancing productivity while reducing associated risks and investments.

AI systems integrate multi-omics data, including genomics, proteomics, and metabolomics, with biomedical literature and real-world patient records to identify subtle and previously unrecognized drug-target interactions. These methods enable the identification of polypharmacology candidates and synergistic drug combinations, overcoming limitations of traditional hypothesis-driven discovery. For instance, in April 2025, Plex Research partnered with Ginkgo Bioworks to use AI-powered analysis on the GDPx2 dataset, a large transcriptomics survey of compound-induced gene expression. This collaboration aims to identify novel disease mechanisms, discover new therapeutic applications, and accelerate drug repurposing, linking findings with experimental data for rigorous validation.

Furthermore, the rising prevalence of rare diseases propels market growth further. For instance, according to the data published by The Lancet Journal in March 2024, around 300 million people live with rare diseases, affecting around 3.5% - 5.9% of the global population. Moreover, around 80% of rare diseases are genetically caused, almost 70% of which are present in childhood. AI facilitates the analysis of limited datasets from rare disease cohorts, enabling the identification of therapeutic candidates from existing drugs, thus expediting treatment access.

Global AI In Drug Repurposing Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at the global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research has segmented the global AI in drug repurposing market report based on component, technology, application, end use, and region:

Component Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Software & Platforms
Services
Technology Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Machine Learning/Deep Learning
Natural Language Processing (NLP)
Knowledge Graphs & Network-Based AI
Generative AI & Large Language Models (LLMs)
Computer Vision
Application Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Oncology
Neurology
Cardiology
Infectious Diseases
Rare & Orphan Diseases
Other Therapeutic Areas
End Use Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Pharmaceutical & Biotechnology Companies
Contract Research Organizations (CROs)
Academic & Research Institutes
Others
Regional Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
North America
- U.S.
- Canada
- Mexico
Europe
- Germany
- UK
- France
- Italy
- Spain
- Denmark
- Sweden
- Norway
Asia Pacific
- China
- Japan
- India
- South Korea
- Australia
- Thailand
Latin America
- Brazil
- Argentina
MEA
- South Africa
- Saudi Arabia
- UAE
- Kuwait

Chapter 1. Methodology and Scope

1.1. Market Segmentation & Scope
1.2. Market Definitions
- 1.2.1. Component Segment
- 1.2.2. Technology Segment
- 1.2.3. Application Segment
- 1.2.4. End Use
1.3. Information analysis
- 1.3.1. Market formulation & data visualization
1.4. Data validation & publishing
1.5. Information Procurement
- 1.5.1. Primary Research
1.6. Information or Data Analysis
1.7. Market Formulation & Validation
1.8. Market Model
1.9. Total Market: CAGR Calculation
1.10. Objectives
- 1.10.1. Objective 1
- 1.10.2. Objective 2

Chapter 2. Executive Summary

2.1. Market Outlook
2.2. Segment Snapshot
2.3. Competitive Insights Landscape

Chapter 3. AI in Drug Repurposing Market Variables, Trends & Scope

3.1. Market Lineage Outlook
- 3.1.1. Parent market outlook
- 3.1.2. Related/ancillary market outlook.
3.2. Market Dynamics
- 3.2.1. Market driver analysis
  - 3.2.1.1. Rising demand for cost-effective drug development,
  - 3.2.1.2. Advancements in AI algorithms
  - 3.2.1.3. Increasing collaborations between pharmaceutical companies, academic institutions, and AI technology providers,
- 3.2.2. Market restraint analysis
  - 3.2.2.1. Data security and privacy concerns
  - 3.2.2.2. High computational costs and infrastructure requirements
- 3.2.3. Market opportunity analysis
- 3.2.4. Market challenges analysis
3.3. AI in Drug Repurposing Market Analysis Tools
- 3.3.1. Industry Analysis - Porter's
  - 3.3.1.1. Supplier power
  - 3.3.1.2. Buyer power
  - 3.3.1.3. Substitution threat
  - 3.3.1.4. Threat of new entrant
  - 3.3.1.5. Competitive rivalry
- 3.3.2. PESTEL Analysis
  - 3.3.2.1. Political landscape
  - 3.3.2.2. Technological landscape
  - 3.3.2.3. Economic landscape
  - 3.3.2.4. Environmental Landscape
  - 3.3.2.5. Legal Landscape
  - 3.3.2.6. Social Landscape
3.4. Case Studies
3.5. Technology Analysis: Key Use Cases and Application
- 3.5.1. Machine Learning (ML)/Deep Learning
- 3.5.2. Natural Language Processing (NLP)
- 3.5.3. Generative AI & Large Language Models (LLMs)

Chapter 4. AI in Drug Repurposing Market: Component Estimates & Trend Analysis

4.1. Segment Dashboard
4.2. Global AI in Drug Repurposing Market Component Movement Analysis
4.3. Global AI in Drug Repurposing Market Size & Trend Analysis, by Component, 2021 to 2033 (USD Million)
4.4. Software & Platforms
- 4.4.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
4.5. Services
- 4.5.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)

Chapter 5. AI in Drug Repurposing Market: Technology Estimates & Trend Analysis

5.1. Segment Dashboard
5.2. Global AI in Drug Repurposing Market Technology Movement Analysis
5.3. Global AI in Drug Repurposing Market Size & Trend Analysis, by Technology, 2021 to 2033 (USD Million)
5.4. Machine Learning/Deep Learning
- 5.4.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
5.5. Natural Language Processing (NLP)
- 5.5.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
5.6. Knowledge Graphs & Network-Based AI
- 5.6.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
5.7. Generative AI & Large Language Models (LLMs)
- 5.7.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
5.8. Computer Vision
- 5.8.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)

Chapter 6. AI in Drug Repurposing Market: Application Estimates & Trend Analysis

6.1. Segment Dashboard
6.2. Global AI in Drug Repurposing Market Application Movement Analysis
6.3. Global AI in Drug Repurposing Market Size & Trend Analysis, by Application, 2021 to 2033 (USD Million)
6.4. Oncology
- 6.4.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
6.5. Neurology
- 6.5.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
6.6. Cardiology
- 6.6.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
6.7. Infectious Diseases
- 6.7.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
6.8. Rare & Orphan Diseases
- 6.8.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
6.9. Other Therapeutic Areas
- 6.9.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)

Chapter 7. AI in Drug Repurposing Market: End Use Estimates & Trend Analysis

7.1. Segment Dashboard
7.2. Global AI in Drug Repurposing Market End Use Movement Analysis
7.3. Global AI in Drug Repurposing Market Size & Trend Analysis, by End Use, 2021 to 2033 (USD Million)
7.4. Pharmaceutical & Biotechnology Companies
- 7.4.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
7.5. Contract Research Organizations (CROs)
- 7.5.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
7.6. Academic & Research Institutes
- 7.6.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
7.7. Others
- 7.7.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)

Chapter 8. AI in Drug Repurposing Market: Regional Estimates & Trend Analysis

8.1. Regional Market Share Analysis, 2024 & 2033
8.2. Regional Market Dashboard
8.3. Market Size & Forecasts Trend Analysis, 2021 to 2033:
8.4. North America
- 8.4.1. U.S.
  - 8.4.1.1. Key country dynamics
  - 8.4.1.2. Regulatory framework
  - 8.4.1.3. Competitive scenario
  - 8.4.1.4. U.S. market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
- 8.4.2. Canada
  - 8.4.2.1. Key country dynamics
  - 8.4.2.2. Regulatory framework
  - 8.4.2.3. Competitive scenario
  - 8.4.2.4. Canada market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
- 8.4.3. Mexico
  - 8.4.3.1. Key country dynamics
  - 8.4.3.2. Regulatory framework
  - 8.4.3.3. Competitive scenario
  - 8.4.3.4. Mexico market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
8.5. Europe
- 8.5.1. UK
  - 8.5.1.1. Key country dynamics
  - 8.5.1.2. Regulatory framework
  - 8.5.1.3. Competitive scenario
  - 8.5.1.4. UK market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
- 8.5.2. Germany
  - 8.5.2.1. Key country dynamics
  - 8.5.2.2. Regulatory framework
  - 8.5.2.3. Competitive scenario
  - 8.5.2.4. Germany market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
- 8.5.3. France
  - 8.5.3.1. Key country dynamics
  - 8.5.3.2. Regulatory framework
  - 8.5.3.3. Competitive scenario
  - 8.5.3.4. France market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
- 8.5.4. Italy
  - 8.5.4.1. Key country dynamics
  - 8.5.4.2. Regulatory framework
  - 8.5.4.3. Competitive scenario
  - 8.5.4.4. Italy market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
- 8.5.5. Spain
  - 8.5.5.1. Key country dynamics
  - 8.5.5.2. Regulatory framework
  - 8.5.5.3. Competitive scenario
  - 8.5.5.4. Spain market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
- 8.5.6. Norway
  - 8.5.6.1. Key country dynamics
  - 8.5.6.2. Regulatory framework
  - 8.5.6.3. Competitive scenario
  - 8.5.6.4. Norway market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
- 8.5.7. Sweden
  - 8.5.7.1. Key country dynamics
  - 8.5.7.2. Regulatory framework
  - 8.5.7.3. Competitive scenario
  - 8.5.7.4. Sweden market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
- 8.5.8. Denmark
  - 8.5.8.1. Key country dynamics
  - 8.5.8.2. Regulatory framework
  - 8.5.8.3. Competitive scenario
  - 8.5.8.4. Denmark market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
8.6. Asia Pacific
- 8.6.1. Japan
  - 8.6.1.1. Key country dynamics
  - 8.6.1.2. Regulatory framework
  - 8.6.1.3. Competitive scenario
  - 8.6.1.4. Japan market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
- 8.6.2. China
  - 8.6.2.1. Key country dynamics
  - 8.6.2.2. Regulatory framework
  - 8.6.2.3. Competitive scenario
  - 8.6.2.4. China market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
- 8.6.3. India
  - 8.6.3.1. Key country dynamics
  - 8.6.3.2. Regulatory framework
  - 8.6.3.3. Competitive scenario
  - 8.6.3.4. India market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
- 8.6.4. Australia
  - 8.6.4.1. Key country dynamics
  - 8.6.4.2. Regulatory framework
  - 8.6.4.3. Competitive scenario
  - 8.6.4.4. Australia market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
- 8.6.5. South Korea
  - 8.6.5.1. Key country dynamics
  - 8.6.5.2. Regulatory framework
  - 8.6.5.3. Competitive scenario
  - 8.6.5.4. South Korea market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
- 8.6.6. Thailand
  - 8.6.6.1. Key country dynamics
  - 8.6.6.2. Regulatory framework
  - 8.6.6.3. Competitive scenario
  - 8.6.6.4. Thailand market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
8.7. Latin America
- 8.7.1. Brazil
  - 8.7.1.1. Key country dynamics
  - 8.7.1.2. Regulatory framework
  - 8.7.1.3. Competitive scenario
  - 8.7.1.4. Brazil market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
- 8.7.2. Argentina
  - 8.7.2.1. Key country dynamics
  - 8.7.2.2. Regulatory framework
  - 8.7.2.3. Competitive scenario
  - 8.7.2.4. Argentina market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
8.8. MEA
- 8.8.1. South Africa
  - 8.8.1.1. Key country dynamics
  - 8.8.1.2. Regulatory framework
  - 8.8.1.3. Competitive scenario
  - 8.8.1.4. South Africa market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
- 8.8.2. Saudi Arabia
  - 8.8.2.1. Key country dynamics
  - 8.8.2.2. Regulatory framework
  - 8.8.2.3. Competitive scenario
  - 8.8.2.4. Saudi Arabia market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
- 8.8.3. UAE
  - 8.8.3.1. Key country dynamics
  - 8.8.3.2. Regulatory framework
  - 8.8.3.3. Competitive scenario
  - 8.8.3.4. UAE market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
- 8.8.4. Kuwait
  - 8.8.4.1. Key country dynamics
  - 8.8.4.2. Regulatory framework
  - 8.8.4.3. Competitive scenario
  - 8.8.4.4. Kuwait market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)

Chapter 9. Competitive Landscape

9.1. Company/Competition Categorization
9.2. Strategy Mapping
9.3. Company Market Position Analysis, 2024
9.4. Company Profiles/Listing
- 9.4.1. BostonGene Corporation
  - 9.4.1.1. Company overview
  - 9.4.1.2. Financial performance
  - 9.4.1.3. Product benchmarking
  - 9.4.1.4. Strategic initiatives
- 9.4.2. Ginkgo Bioworks
  - 9.4.2.1. Company overview
  - 9.4.2.2. Financial performance
  - 9.4.2.3. Product benchmarking
  - 9.4.2.4. Strategic initiatives
- 9.4.3. IBM
  - 9.4.3.1. Company overview
  - 9.4.3.2. Financial performance
  - 9.4.3.3. Product benchmarking
  - 9.4.3.4. Strategic initiatives
- 9.4.4. TxGNN
  - 9.4.4.1. Company overview
  - 9.4.4.2. Financial performance
  - 9.4.4.3. Product benchmarking
  - 9.4.4.4. Strategic initiatives
- 9.4.5. BioXcel Therapeutics Inc.
  - 9.4.5.1. Company overview
  - 9.4.5.2. Financial performance
  - 9.4.5.3. Product benchmarking
  - 9.4.5.4. Strategic initiatives
- 9.4.6. BullFrog AI Holdings, Inc.
  - 9.4.6.1. Company overview
  - 9.4.6.2. Financial performance
  - 9.4.6.3. Product benchmarking
  - 9.4.6.4. Strategic initiatives
- 9.4.7. Ignota Labs
  - 9.4.7.1. Company overview
  - 9.4.7.2. Financial performance
  - 9.4.7.3. Product benchmarking
  - 9.4.7.4. Strategic initiatives
- 9.4.8. ISOMORPHIC LABS
  - 9.4.8.1. Company overview
  - 9.4.8.2. Financial performance
  - 9.4.8.3. Product benchmarking
  - 9.4.8.4. Strategic initiatives
- 9.4.9. Insilico Medicine
  - 9.4.9.1. Company overview
  - 9.4.9.2. Financial performance
  - 9.4.9.3. Product benchmarking
  - 9.4.9.4. Strategic initiatives
- 9.4.10. Healx
  - 9.4.10.1. Company overview
  - 9.4.10.2. Financial performance
  - 9.4.10.3. Product benchmarking
  - 9.4.10.4. Strategic initiatives