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셀프서비스 분석 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 구성요소별, 용도별, 전개별, 기업 규모별, 최종 용도별, 지역별, 부문별 예측(2025-2033년)
Self-service Analytics Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Software, Services), By Application, By Deployment (Cloud, On-Premises), By Enterprise Size, By End Use (BFSI, Healthcare), By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2033
상품코드 : 1814129
리서치사 : Grand View Research
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 120 Pages
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한글목차

셀프서비스 분석 시장 요약

세계 셀프서비스 분석 시장 규모는 2024년에 48억 2,000만 달러로 추정되며, 2033년에는 175억 2,000만 달러에 달할 것으로 예상되며, 2025년부터 2033년까지 15.9%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

클라우드 컴퓨팅과 확장 가능한 스토리지 솔루션의 보급이 시장 성장의 원동력이 되고 있습니다.

조직 및 산업 전반의 급격한 데이터 증가가 시장 성장의 원동력이 되고 있습니다. 기업들은 IoT 기기, 소셜 미디어, 기업 애플리케이션, 고객과의 상호작용 등 다양한 소스에서 방대한 양의 정형 및 비정형 데이터를 생성하고 있습니다. 이러한 데이터에서 의미 있는 인사이트를 관리하고 추출하는 것은 점점 더 복잡해지고 있습니다. 셀프서비스 분석 플랫폼을 통해 사용자는 다양한 데이터세트를 통합하고, 고급 분석을 수행하며, 기존 방법으로는 어렵고 시간이 많이 걸리는 패턴을 파악할 수 있습니다. 이 기능을 통해 데이터 활용도를 높이고 데이터 전문가에 대한 의존도를 낮춰 기업은 실시간으로 고민하고, 경쟁이 치열한 비즈니스 환경에서도 민첩성을 유지할 수 있게 됩니다.

클라우드 컴퓨팅과 확장 가능한 스토리지 솔루션의 보급도 시장 확산에 힘을 보태고 있습니다. 클라우드 기반 플랫폼은 대규모 데이터 처리, 고급 분석, 분산된 팀 간의 공동 공유에 필요한 인프라를 제공합니다. 기업은 하드웨어나 IT 리소스에 대한 막대한 선투자 없이도 셀프서비스 분석 솔루션을 도입할 수 있으며, 필요에 따라 이용 규모를 확장할 수 있습니다. 클라우드 환경이 제공하는 유연성과 접근성을 통해 비즈니스 사용자는 어디서든 쉽게 데이터에 접근할 수 있으며, 원격 근무, 부서 간 협업, 실시간 보고를 지원합니다. 이러한 추세는 중소기업부터 대기업에 이르기까지 셀프서비스 분석 도입의 진입장벽을 크게 낮추고 있습니다.

조직 내에서 실시간 분석과 운영 분석을 중시하는 경향이 강해지고 있는 것도 시장 성장의 큰 요인으로 작용하고 있습니다. 기존의 보고 메커니즘은 종종 예약된 일괄 처리와 지연된 데이터 전달을 수반하는 경우가 많으며, 더 이상 충분하지 않습니다. 셀프서비스 분석 플랫폼은 실시간 대시보드에 액세스하고, 실시간 쿼리를 실행하고, 비즈니스 현황을 반영하는 동적 시각화를 생성할 수 있는 기능을 제공합니다. 이러한 즉각성을 통해 조직은 이벤트의 전개에 따라 인사이트를 바탕으로 행동할 수 있어 민첩성이 향상되고, 의사결정 대기 시간이 단축되며, 전반적인 업무 효율성이 향상됩니다.

개인화된 고객 경험과 타겟팅된 마케팅 전략에 대한 니즈 증가가 시장 성장의 원동력이 되고 있습니다. 다양한 업종의 기업들이 셀프서비스 분석을 활용하여 고객의 취향을 더 잘 이해하고, 구매 행동을 예측하고, 개별 요구에 맞게 서비스 및 프로모션을 맞춤화하고 있습니다. 셀프서비스 분석 플랫폼은 비즈니스 사용자에게 고객 데이터에 대한 직접 액세스를 제공하여 신속한 세분화, 트렌드 분석, 시나리오 모델링을 가능하게 합니다. 이 기능을 통해 기업은 변화하는 소비자 수요에 빠르게 대응하고, 참여 전략을 최적화하며, 고객 유지율을 향상시킬 수 있습니다. 개인화된 경험에 대한 고객의 기대가 높아짐에 따라, 셀프서비스 분석을 통해 실용적인 인사이트를 도출하는 능력이 점점 더 중요해지고 있습니다.

셀프서비스 분석과 협업 및 워크플로우 도구의 통합은 시장 성장을 촉진하는 새로운 가치 제안을 창출하고 있습니다. 조직은 일상적인 비즈니스 프로세스에 애널리틱스를 통합하여 팀이 상황에 맞는 정보에 기반한 의사결정을 내리고 보다 효과적인 협업을 할 수 있도록 돕고 있습니다. 셀프서비스 분석 플랫폼은 CRM, ERP, 프로젝트 관리 시스템 등 비즈니스 애플리케이션 내에서 직접 인사이트를 공유하고, 주석을 달고, 행동할 수 있도록 하는 기능을 갖춘 설계가 증가하고 있습니다. 이러한 분석과 업무 도구의 결합은 생산성을 향상시키고 의사결정을 간소화하며, 전략 및 전술적 비즈니스 계획의 중심축으로서 데이터의 역할을 강화합니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 셀프서비스 분석 변수, 동향, 범위

제4장 셀프서비스 분석 시장 : 구성요소 추정·동향 분석

제5장 셀프서비스 분석 시장 : 용도 추정·동향 분석

제6장 셀프서비스 분석 시장 : 전개 추정·동향 분석

제7장 셀프서비스 분석 시장 : 기업 규모 추정·동향 분석

제8장 셀프서비스 분석 시장 : 최종 용도 추정·동향 분석

제9장 셀프서비스 분석 시장 : 지역 추정·동향 분석

제10장 경쟁 구도

KSM
영문 목차

영문목차

Self-service Analytics Market Summary

The global self-service analytics market size was estimated at USD 4.82 billion in 2024 and is projected to reach USD 17.52 billion by 2033, growing at a CAGR of 15.9% from 2025 to 2033. The proliferation of cloud computing and scalable storage solutions is driving the the market growth.

The exponential growth of data across organizations and industries is driving the market growth. Companies are generating vast volumes of structured and unstructured data from multiple sources, including IoT devices, social media, enterprise applications, and customer interactions. Managing and extracting meaningful insights from this data is becoming increasingly complex. Self-service analytics platforms allow users to integrate diverse datasets, perform sophisticated analyses, and uncover patterns that would be difficult or time-consuming using traditional methods. This capability improves data utilization and reduces the dependency on data specialists, enabling organizations to act on insights in real time and maintain agility in a highly competitive business environment.

The proliferation of cloud computing and scalable storage solutions is also driving the adoption of the market. Cloud-based platforms provide the infrastructure necessary to handle large-scale data processing, advanced analytics, and collaborative sharing across distributed teams. Organizations can deploy self-service analytics solutions without significant upfront investment in hardware or IT resources, allowing them to scale usage as required. The flexibility and accessibility offered by cloud environments make it easier for business users to interact with data from anywhere, supporting remote work, cross-functional collaboration, and real-time reporting. This trend has significantly lowered the barrier to entry for self-service analytics adoption across small, medium, and large enterprises.

The growing emphasis on real-time and operational analytics within organizations is a significant factor driving the market growth. Traditional reporting mechanisms, which often involve scheduled batch processing and delayed data delivery, are no longer sufficient. Self-service analytics platforms provide the ability to access live dashboards, perform real-time queries, and generate dynamic visualizations that reflect the current state of the business. This immediacy enables organizations to act on insights as events unfold, enhancing agility, reducing decision-making latency, and improving overall operational efficiency.

The growing need for personalized customer experiences and targeted marketing strategies is driving the market growth. Companies across industries are leveraging self-service analytics to understand customer preferences better, predict buying behavior, and tailor services or promotions to individual needs. By providing business users with direct access to customer data, self-service analytics platforms enable rapid segmentation, trend analysis, and scenario modeling. This capability allows organizations to respond quickly to changing consumer demands, optimize engagement strategies, and improve customer retention. As customer expectations for personalized experiences rise, the ability to derive actionable insights through self-service analytics becomes increasingly critical.

The integration of self-service analytics with collaborative and workflow tools is creating new value propositions that drive market growth. Organizations are looking to embed analytics into everyday business processes, enabling teams to make informed decisions in context and collaborate more effectively. Self-service analytics platforms are increasingly being designed with features that allow insights to be shared, annotated, and acted upon directly within business applications such as CRM, ERP, or project management systems. This convergence of analytics and operational tools enhances productivity, streamlines decision-making, and reinforces the role of data as a central pillar in strategic and tactical business planning.

Global Self-service Analytics Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research has segmented the global self-service analytics market report based on component, application, deployment, enterprise size, end use, and region.

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. Self-service Analytics Variables, Trends, & Scope

Chapter 4. Self-service Analytics Market: Component Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. Self-service Analytics Market: Application Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. Self-service Analytics Market: Deployment Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. Self-service Analytics Market: Enterprise Size Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. Self-service Analytics Market: End Use Estimates & Trend Analysis

Chapter 9. Self-service Analytics Market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 10. Competitive Landscape

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