세계의 앰비언트 컴퓨팅 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 컴포넌트별, 기술별, 최종 용도별, 지역별, 부문 예측(2025-2033년)
Ambient Computing Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component, By Technology, By End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2033
상품코드 : 1790241
리서치사 : Grand View Research
발행일 : 2025년 07월
페이지 정보 : 영문 100 Pages
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한글목차

앰비언트 컴퓨팅 시장 개요

세계 앰비언트 컴퓨팅 시장 규모는 2024년에 468억 3,050만 달러로 평가되었습니다. 2033년에는 3,526억 7,350만 달러에 달하고, 2025-2033년 연평균 25.3% 성장할 것으로 예측됩니다. 시장을 주도하는 주요 요인은 무선 네트워크, 메시 네트워킹, 엣지 컴퓨팅의 발전으로 디바이스가 효율적으로 데이터를 교환하고 처리할 수 있는 능력이 강화되어 빠르고 안정적인 상황별 대응이 가능해졌습니다는 점입니다.

가정, 사무실, 도시에 스마트 센서를 원활하게 통합함으로써, 앰비언트 컴퓨팅은 인간의 존재, 행동, 취향을 자동으로 감지하고 대응할 수 있게 됩니다. 앰비언트 컴퓨팅의 확장은 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 발전으로 추진되고 있습니다. 이러한 기술은 주변 시스템 뒤에 지능을 제공하고, 사용자의 행동을 학습하고, 말소리를 이해하고, 제스처를 인식하고, 실시간으로 서비스를 조정할 수 있게 해줍니다.

머신러닝을 통해 기기는 사용자의 요구를 예측하고, 경험을 맞춤화하며, 일상적인 작업을 자동화하고, 사용자의 개입을 최소화할 수 있습니다. 이는 가상 비서, 스마트 온도 조절기, 문맥을 인식하는 자동화 등 사용자의 수고를 덜어주는 도구에서 뚜렷하게 드러납니다. 또한, 대량의 센서 데이터를 분석하는 AI의 능력은 작업장 최적화, 개인화된 의료 서비스 제공, 적응형 보안 강화 등 보다 진보된 이용 사례를 지원하며, 기술을 개인의 요구에 더욱 민감하게 반응하고 연동할 수 있도록 돕습니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 앰비언트 컴퓨팅 변수, 동향 및 범위

제4장 앰비언트 컴퓨팅 : 컴포넌트별, 추정 및 동향 분석

제5장 앰비언트 컴퓨팅 : 기술별, 추정 및 동향 분석

제6장 앰비언트 컴퓨팅 : 최종 용도별, 추정 및 동향 분석

제7장 앰비언트 컴퓨팅 : 지역별, 추정 및 동향 분석

제8장 경쟁 구도

LSH
영문 목차

영문목차

Ambient Computing Market Summary

The global ambient computing market size was estimated at USD 46,830.5 million in 2024 and is projected to reach USD 352,673.5 million by 2033, growing at a CAGR of 25.3% from 2025 to 2033. The major factors driving the market are the ongoing advancements in wireless networks, mesh networking, and edge computing that are enhancing the ability of devices to efficiently exchange and process data and enabling fast and dependable contextual responses.

With the seamless integration of smart sensors into homes, offices, and cities, ambient computing can automatically detect and respond to human presence, behaviors, and preferences. The expansion of ambient computing is driven by the advancement of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML). These technologies provide the intelligence behind ambient systems, allowing them to learn user behaviors, understand spoken language, recognize gestures, and adjust services in real time.

Machine learning enables devices to anticipate needs, customize experiences, and automate everyday tasks, minimizing the need for user intervention. This is clearly seen in tools such as virtual assistants, smart thermostats, and context-aware automation that operate with less user effort. In addition, AI's capability to analyze large volumes of sensor data supports more advanced use cases such as optimizing workplaces, delivering personalized healthcare, and enhancing adaptive security, making technology more responsive and coordinate to individual needs.

Global Ambient Computing Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth on global, regional, and country levels and provides an analysis of the industry trends in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research has segmented the global ambient computing market report based on the component, technology, end use, and region:

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. Ambient Computing Variables, Trends, & Scope

Chapter 4. Ambient Computing: Component Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. Ambient Computing: Technology Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. Ambient Computing: End Use Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. Ambient Computing: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. Competitive Landscape

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