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세계의 앰비언트 인젤리전스 시장
Ambient Intelligence
상품코드 : 1784967
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 189 Pages
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한글목차

세계의 앰비언트 인젤리전스 시장은 2030년까지 1,128억 달러에 이를 전망

2024년에 308억 달러로 추정되는 앰비언트 인젤리전스 세계 시장은 2024-2030년간 CAGR 24.1%로 성장하여 2030년에는 1,128억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 솔루션 플랫폼은 CAGR 27.5%를 나타내고, 분석 기간 종료시에는 816억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 서비스 플랫폼 분야의 성장률은 분석 기간 CAGR로 17.6%로 추정됩니다.

미국 시장은 81억 달러, 중국은 CAGR 22.7%를 보일 것으로 예측

미국의 앰비언트 인젤리전스 시장은 2024년에 81억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 170억 달러 규모에 이를 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 22.7%로 추정됩니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간중 CAGR은 각각 22.5%와 20.4%를 보일 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 16.2%를 보일 전망입니다.

세계의 앰비언트 인젤리전스 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

앰비언트 인텔리전스는 일상 환경에 어떤 혁명을 가져올 것인가?

앰비언트 인텔리전스(Ambient Intelligence, AmI)는 사용자의 요구와 선호도에 실시간으로 적응하는 지능형 환경을 만들어 인간이 주변 환경과 상호작용하는 방식에 혁명을 일으키고 있습니다. AmI는 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 유비쿼터스 컴퓨팅을 통합하여 가정, 사무실, 의료시설 등의 환경이 사람의 존재와 활동을 감지하고 분석하여 능동적으로 대응할 수 있도록 합니다. 편안함, 효율성, 안전성을 높이는 스마트 환경에 대한 수요가 증가하면서 다양한 분야에서 AmI의 채택을 촉진하고 있습니다. 주거 환경에서는 AmI 시스템이 조명, 온도, 보안 시스템의 원활한 자동화를 실현하여 생활 공간의 편의성뿐만 아니라 에너지 효율을 보장하고 있습니다. 한편, 상업 및 산업 분야에서 이러한 지능형 시스템은 사용자 행동을 분석하고 일상적인 작업을 자동화하여 워크플로우를 최적화하고 생산성을 향상시키며 운영 비용을 절감할 수 있도록 도와줍니다.

헬스케어 산업은 앰비언트 인텔리전스의 주요 수혜자 중 하나이며, 기술을 활용하여 환자를 모니터링하고, 활력 징후 이상을 감지하고, 맞춤 치료를 제공하는 데 활용하고 있습니다. 웨어러블 센서, 스마트 병실, AI가 탑재된 진단 도구가 연동되어 잠재적인 건강 문제를 예측하고 예방할 수 있는 사전 예방적 헬스케어 환경을 구축하고 있습니다. 소매업 역시 큰 변화를 겪고 있는 분야 중 하나입니다. AmI가 탑재된 솔루션은 개인화된 추천, 자동 계산대, 최적화된 재고 관리를 통해 고객 경험을 향상시킵니다. 커넥티드 경험에 대한 소비자의 기대가 계속 높아지는 가운데, 앰비언트 인텔리전스는 도시 이동성, 에너지 효율성, 공공 안전을 향상시키기 위해 스마트 시티, 교통 시스템, 공공 인프라에 점점 더 많이 통합되고 있습니다.

앰비언트 인텔리전스를 추진하는 주요 기술 혁신은 무엇인가?

AI, IoT, 센서 네트워크의 기술적 진보가 앰비언트 인텔리전스의 핵심이며, 환경의 적응성과 직관성을 향상시킬 수 있습니다. 엣지 컴퓨팅의 보급은 데이터 소스에 더 가까운 곳에서 데이터를 처리하고, 대기 시간을 단축하고, 실시간 의사결정 능력을 향상시킴으로써 AmI 시스템의 응답성을 크게 향상시키고 있습니다. 이러한 발전은 자율주행차, 산업 자동화 등 환경 변화에 즉각적으로 대응하는 것이 중요한 용도에서 매우 중요합니다. 또 다른 주요 기술적 실현 요인은 고도화된 머신러닝 알고리즘의 개발입니다. 이를 통해 AmI 시스템은 사용자의 행동 패턴을 장기간에 걸쳐 학습하고, 사용자의 명시적인 입력 없이도 고도로 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다.

자연어 처리(NLP)와 컴퓨터 비전이 주변 인텔리전스 솔루션에 통합되면서 인간과 기계의 상호 작용이 더욱 강화되어 음성 명령, 제스처, 얼굴 인식을 통해 사용자가 환경에 참여할 수 있게 되었습니다. AmI 환경에 내장된 스마트 센서는 지속적으로 방대한 양의 데이터를 수집하고 이를 분석하여 예측적 인사이트와 자동화를 제공합니다. 또한, 5G 네트워크를 포함한 무선 연결의 발전으로 장치 간 통신이 더욱 빠르고 안정적이며, 다양한 용도에 AmI 기술을 원활하게 통합할 수 있게 되었습니다. 현재 진행 중인 양자 컴퓨팅과 뉴로모픽 프로세서 연구는 실시간 환경에서 보다 복잡하고 효율적인 데이터 처리를 가능하게 함으로써 AmI 기능의 한계를 더욱 확장할 것으로 예측됩니다.

앰비언트 인텔리전스의 미래를 형성하는 새로운 트렌드는 무엇일까?

기업과 소비자가 편의성, 안전성, 효율성을 높이는 지능형 환경을 점점 더 많이 요구함에 따라 몇 가지 새로운 트렌드가 앰비언트 인텔리전스의 미래를 형성하고 있습니다. 가장 주목할 만한 트렌드 중 하나는 가정과 직장에서 AI를 탑재한 스마트 비서의 채용이 확대되고 있다는 점입니다. 이러한 어시스턴트들은 기본적인 음성 명령을 넘어 문맥을 고려한 추천과 자동화를 제공하도록 진화하고 있습니다. 이러한 어시스턴트들은 웨어러블 및 IoT 기기와 통합되어 개인의 습관과 취향에 따라 개인화된 인사이트를 제공하는 상호 연결된 생태계를 구축하고 있습니다. AI 기반 시스템은 교통 관리, 폐기물 처리, 에너지 소비를 최적화하여 보다 지속 가능한 도시 환경을 구축하고 있습니다.

데이터 프라이버시 및 보안에 대한 관심이 높아지면서 기업들은 기밀 데이터의 안전한 취급을 보장하기 위해 강력한 암호화 및 인증 메커니즘에 투자하고 있습니다. AmI와 증강현실(AR) 및 가상현실(VR) 기술의 융합은 소매, 의료, 교육 등의 분야에서 사용자 경험을 변화시키는 추세입니다. 실시간 컨텍스트 데이터를 통해 개인화된 몰입형 경험을 생성하고, 학습, 엔터테인먼트, 인터랙티브한 쇼핑 경험을 강화하는 데 도움을 줍니다. 또한, 헬스케어 업계에서는 원격 환자 모니터링, 예측 진단, 노인 케어 등을 지원하는 앰비언트 인텔리전스 솔루션에 대한 수요가 급증하고 있으며, 간병인에게 실용적인 통찰력을 제공하는 동시에 환자의 예후를 개선하고 있습니다. 앰비언트 인텔리전스이 계속 진화함에 따라 산업계의 스마트 생태계에 필수적인 요소가 되어 인간이 점점 더 직관적이고 효율적인 방식으로 주변 환경과 상호 작용하는 방식을 형성할 것으로 예측됩니다.

앰비언트 인텔리전스 시장의 성장을 가속하는 주요 요인은?

앰비언트 인텔리전스 시장의 성장은 AI 및 IoT 기술의 급속한 발전, 개인화된 자동화 환경에 대한 수요 증가, 스마트 홈 및 작업장 솔루션의 채택 증가 등 여러 가지 요인에 의해 주도되고 있습니다. IoT 기기의 보급과 데이터 분석 및 엣지 컴퓨팅의 발전은 헬스케어에서 소매, 운송에 이르기까지 다양한 용도에서 AmI 솔루션의 원활한 통합을 가능하게 하고 있습니다. 소비자 행동은 고도의 적응성과 반응성을 갖춘 환경을 선호하는 방향으로 변화하고 있으며, 편의성, 보안성, 에너지 효율성을 제공하는 AmI 지원 기기에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. 또한, 지속가능성과 에너지 절약을 촉진하여 빌딩 자동화 및 스마트 시티 구상에 앰비언트 인텔리전스 도입을 촉진하고, AI 기반 솔루션은 자원 소비를 최적화하고 운영 비용을 절감할 수 있도록 지원합니다. 원격의료와 원격근무의 추세도 기업이 생산성과 복리후생을 향상시킬 수 있는 솔루션을 찾고 있기 때문에 헬스케어와 기업 분야에서 AmI의 도입을 가속화하고 있습니다. 데이터 프라이버시와 AI 윤리를 둘러싼 규제 프레임워크가 계속 진화하고 있는 가운데, 시장은 더욱 성장할 것으로 예상되며, 주요 이해관계자들은 연결성이 강화되는 세계의 요구에 부응하는 안전하고 상호 운용 가능하며 확장성이 높은 AmI 솔루션 개발에 집중하고 있습니다.

부문

플랫폼(솔루션 플랫폼, 서비스 플랫폼); 기술(감성 컴퓨팅 기술, 블루투스 저에너지 기술, RFID 기술, 주변광 센서 기술, 소프트웨어 에이전트 기술, 생체인식 기술, 기타 기술); 최종 용도(의료 최종 용도, IT 및 통신 최종 용도, 소매 최종 용도, 주거 최종 용도, 제조 최종 용도, 자동차 최종 용도, 교육 최종 용도, 기타 최종 용도).

조사 대상 기업 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI툴에 의해서, 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM나 업계별 SLM 쿼리에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 대량 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수익원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Ambient Intelligence Market to Reach US$112.8 Billion by 2030

The global market for Ambient Intelligence estimated at US$30.8 Billion in the year 2024, is expected to reach US$112.8 Billion by 2030, growing at a CAGR of 24.1% over the analysis period 2024-2030. Solutions Platform, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 27.5% CAGR and reach US$81.6 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Services Platform segment is estimated at 17.6% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$8.1 Billion While China is Forecast to Grow at 22.7% CAGR

The Ambient Intelligence market in the U.S. is estimated at US$8.1 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$17.0 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 22.7% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 22.5% and 20.4% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 16.2% CAGR.

Global Ambient Intelligence Market - Key Trends & Drivers Summarized

How Is Ambient Intelligence Revolutionizing Everyday Environments?

Ambient Intelligence (AmI) is revolutionizing how humans interact with their surroundings by creating intelligent environments that adapt to user needs and preferences in real time. AmI integrates artificial intelligence (AI), the Internet of Things (IoT), and ubiquitous computing to enable environments-such as homes, offices, and healthcare facilities-to sense, analyze, and respond proactively to human presence and activities. The growing demand for smart environments that enhance comfort, efficiency, and security is driving the adoption of AmI across various sectors. In residential settings, AmI systems offer seamless automation of lighting, temperature, and security systems, ensuring that living spaces are not only convenient but also energy-efficient. Meanwhile, in commercial and industrial applications, these intelligent systems optimize workflows, improve productivity, and reduce operational costs by analyzing user behavior and automating routine tasks.

The healthcare industry has been one of the primary beneficiaries of ambient intelligence, utilizing the technology to monitor patients, detect anomalies in vital signs, and provide personalized care. Wearable sensors, smart hospital rooms, and AI-powered diagnostic tools work together to create proactive healthcare environments that can predict and prevent potential health issues. Retail is another sector experiencing significant transformation, as AmI-powered solutions enhance customer experiences through personalized recommendations, automated checkouts, and optimized inventory management. As consumer expectations for connected experiences continue to grow, ambient intelligence is increasingly being incorporated into smart cities, transportation systems, and public infrastructure to improve urban mobility, energy efficiency, and public safety.

What Are the Key Technological Innovations Driving Ambient Intelligence?

Technological advancements in AI, IoT, and sensor networks are at the core of ambient intelligence, enabling environments to become increasingly adaptive and intuitive. The proliferation of edge computing has significantly enhanced the responsiveness of AmI systems by processing data closer to the source, reducing latency, and improving real-time decision-making capabilities. This advancement is crucial in applications such as autonomous vehicles and industrial automation, where instant responses to environmental changes are critical. Another key technological enabler is the development of advanced machine learning algorithms that allow AmI systems to learn user behavior patterns over time and provide highly personalized experiences without explicit user input.

The integration of natural language processing (NLP) and computer vision into ambient intelligence solutions has further enhanced human-machine interaction, making it possible for users to engage with their environments through voice commands, gestures, and facial recognition. Smart sensors embedded in AmI environments continuously collect vast amounts of data, which is analyzed to provide predictive insights and automation. Moreover, advancements in wireless connectivity, including 5G networks, are enabling faster and more reliable communication between devices, ensuring seamless integration of AmI technologies across various applications. The ongoing research in quantum computing and neuromorphic processors is expected to further push the boundaries of AmI capabilities by enabling more complex and efficient data processing in real-time environments.

What Are the Emerging Trends Shaping the Future of Ambient Intelligence?

Several emerging trends are shaping the future of ambient intelligence, as businesses and consumers increasingly seek intelligent environments that enhance convenience, safety, and efficiency. One of the most notable trends is the growing adoption of AI-powered smart assistants in homes and workplaces, which are evolving beyond basic voice commands to provide context-aware recommendations and automation. These assistants are being integrated with wearables and IoT devices, creating an interconnected ecosystem that provides personalized insights based on individual habits and preferences. Another significant trend is the rising demand for ambient intelligence in smart cities, where AI-driven systems are optimizing traffic management, waste disposal, and energy consumption to create more sustainable urban environments.

The increasing focus on data privacy and security is also shaping the ambient intelligence market, with businesses investing in robust encryption and authentication mechanisms to ensure the safe handling of sensitive data. The convergence of AmI with augmented reality (AR) and virtual reality (VR) technologies is another trend that is transforming user experiences in sectors such as retail, healthcare, and education. Personalized and immersive experiences are being created using real-time contextual data, enhancing learning, entertainment, and interactive shopping experiences. Furthermore, the healthcare industry is witnessing a surge in demand for ambient intelligence solutions that support remote patient monitoring, predictive diagnostics, and elderly care, providing caregivers with actionable insights while improving patient outcomes. As ambient intelligence continues to evolve, it is expected to become an integral part of smart ecosystems across industries, shaping how humans interact with their surroundings in increasingly intuitive and efficient ways.

What Are the Key Factors Driving the Growth of the Ambient Intelligence Market?

The growth in the ambient intelligence market is driven by several factors, including rapid advancements in AI and IoT technologies, the increasing demand for personalized and automated environments, and the rising adoption of smart home and workplace solutions. The growing penetration of IoT devices, coupled with improvements in data analytics and edge computing, is enabling the seamless integration of AmI solutions across diverse applications, from healthcare to retail and transportation. Consumer behavior is shifting towards a preference for highly adaptive and responsive environments, which is driving demand for AmI-enabled devices that offer convenience, security, and energy efficiency. Additionally, the push for sustainability and energy conservation is encouraging the adoption of ambient intelligence in building automation and smart city initiatives, where AI-driven solutions optimize resource consumption and reduce operational costs. The rise of telehealth and remote work trends is also accelerating the adoption of AmI in healthcare and corporate sectors, as businesses seek solutions that enhance productivity and well-being. As regulatory frameworks around data privacy and AI ethics continue to evolve, the market is expected to experience further growth, with key stakeholders focusing on developing secure, interoperable, and scalable AmI solutions that cater to the needs of an increasingly connected world.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Ambient Intelligence market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Platform (Solutions Platform, Services Platform); Technology (Affective Computing Technology, Bluetooth Low Energy Technology, RFID Technology, Ambient Light Sensors Technology, Software Agents Technology, Biometrics Technology, Other Technologies); End-Use (Healthcare End-Use, IT and Telecommunications End-Use, Retail End-Use, Residential End-Use, Manufacturing End-Use, Automotive End-Use, Education End-Use, Other End-Uses)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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