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세계의 산업용 사이버 보안 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 컴포넌트별, 솔루션 유형별, 보안 유형별, 전개 형태별, 기업 규모별, 최종 용도별, 지역별, 부문 예측(2025-2033년)
Industrial Cyber Security Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component, By Solution Type, By Security Type, By Deployment, By Enterprise Size, By End Use, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2033
상품코드 : 1790133
리서치사 : Grand View Research, Inc.
발행일 : 2025년 07월
페이지 정보 : 영문 120 Pages
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한글목차

산업용 사이버 보안 시장 개요

세계 산업용 사이버 보안 시장 규모는 2024년 491억 3,000만 달러로 평가되었습니다. 2033년에는 1,126억 6,000만 달러에 달하고, 2025-2033년 연평균 9.9% 성장할 것으로 예측됩니다. 중요 인프라 및 제조 환경에서의 운영기술(OT)과 정보기술(IT) 시스템의 융합이 진행되고 있는 것이 산업용 사이버 보안 산업의 성장을 가속하고 있습니다.

산업용 사물인터넷(IIoT) 디바이스와 클라우드 기반 플랫폼의 채택이 증가하면서 산업용 사이버 보안 시장의 성장을 가속하고 있습니다. 이러한 기술은 실시간 모니터링과 예지보전을 가능케 하지만, 방대한 수의 장치와 안전한 데이터 전송의 필요성으로 인해 복잡한 사이버 보안 문제를 야기합니다. 산업 조직은 네트워크와 디바이스 양측 수준에서 사이버 보안을 통합하여 대응하고 있으며, 디바이스 인증, 암호화 통신, AI 및 머신러닝을 통한 이상 징후를 감지하는 솔루션에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. 또한, OT 인프라를 관리하기 위해 타사 벤더 및 원격 액세스에 대한 의존도가 높아지면서 ID 및 액세스 관리(IAM) 시스템, 안전한 원격 연결, 제로 트러스트 아키텍처의 도입이 필수적이어서 시장을 더욱 촉진하고 있습니다.

산업 환경에서 디지털 트윈, 예지보전, 고급 분석의 성장은 첨단 사이버 보안 프레임워크의 필요성을 더욱 높이고 있습니다. 이러한 기술은 기계, 센서, 클라우드 플랫폼, 분석 엔진에 걸친 실시간 데이터의 원활한 흐름에 의존합니다. 이 데이터에 대한 중단, 조작, 무단 액세스는 운영 효율성을 저하시키고, 안전과 자산의 무결성에 심각한 위험을 초래할 수 있습니다. 따라서 기업들은 엔드투엔드 암호화, 보안 API, 네트워크 세분화 기술을 도입하여 고도로 디지털화된 산업 워크플로우에서 데이터의 진실성과 무결성을 보장하고 있습니다. 이러한 변화는 항공우주, 자동차 제조, 에너지 생산 등 단시간의 시스템 장애로도 수백만 달러의 손실과 규제 위반으로 이어질 수 있는 리스크가 큰 분야에서 특히 두드러지게 나타나고 있습니다.

모바일, 엣지 컴퓨팅, 5G 연결성으로 인한 산업 운영의 분산화 추세는 사이버 보안의 요구에도 변화를 가져오고 있습니다. 더 많은 장치와 제어 시스템이 중앙 집중식이 아닌 네트워크의 엣지에 배치되면서 사이버 위협의 잠재적 침투구가 증가하고 있습니다. 기존의 경계 기반 보안은 더 이상 충분하지 않으며, 그 결과 분산된 자산을 보호하기 위해 제로 트러스트 아키텍처와 보안 엣지 컴퓨팅 프레임워크가 채택되고 있습니다. 이러한 아키텍처는 모든 사용자, 장치, 시스템이 기본적으로 신뢰할 수 없습니다는 것을 전제로 하며, 산업용 네트워크에 접근하기 전에 신원 확인 및 보안 태도를 지속적으로 검증해야 합니다. 이 모델은 물리적 모니터링이 제한적인 풍력 발전소, 해양 설비, 광산 현장 등 원격 시설을 관리하는 기업에게 필수적인 모델입니다.

또한, 스마트 팩토리와 인더스트리 4.0이 다양한 분야에서 확대되고 있는 것도 산업용 사이버 보안 산업의 성장에 기여하고 있습니다. 스마트 팩토리는 상호 연결된 센서, 프로그래머블 로직 컨트롤러(PLC), 로봇 공학, AI 기반 의사결정 시스템에 의존하여 예지보전, 자동화된 워크플로우, 품질 보증을 가능하게 합니다. 그러나 이러한 고도로 자동화된 환경은 복잡성과 실시간 데이터에 대한 의존성으로 인해 사이버 공격자들에게 매력적인 표적이 되기도 합니다. 이러한 생태계에 침입하면 업무가 중단되고 생산성이 크게 저하될 수 있습니다. 이러한 취약점을 해결하기 위해 제조업체들은 스마트 팩토리 인프라 설계 단계에 사이버 보안을 통합하고, 이상 징후 감지, ID 관리 솔루션, 생산 중단 없이 위협을 신속하게 격리할 수 있는 실시간 모니터링 시스템을 도입하고 있습니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 산업용 사이버 보안 변수, 동향 및 범위

제4장 산업용 사이버 보안 시장 : 컴포넌트별, 추정 및 동향 분석

제5장 산업용 사이버 보안 시장 : 솔루션 유형별, 추정 및 동향 분석

제6장 산업용 사이버 보안 시장 : 보안 유형별, 추정 및 동향 분석

제7장 산업용 사이버 보안 시장 : 전개 형태별, 추정 및 동향 분석

제8장 산업용 사이버 보안 시장 : 기업 규모별, 추정 및 동향 분석

제9장 산업용 사이버 보안 시장 : 최종 용도별, 추정 및 동향 분석

제10장 산업용 사이버 보안 시장 : 지역별, 추정 및 동향 분석

제11장 경쟁 구도

LSH
영문 목차

영문목차

Industrial Cyber Security Market Summary

The global industrial cyber security market size was estimated at USD 49.13 billion in 2024 and is projected to reach USD 112.66 billion by 2033, growing at a CAGR of 9.9% from 2025 to 2033. The growing convergence of operational technology (OT) and information technology (IT) systems across critical infrastructure and manufacturing environments is driving the growth of the industrial cyber security industry.

The rising adoption of Industrial Internet of Things (IIoT) devices and cloud-based platforms is driving the industrial cyber security market growth. These technologies enable real-time monitoring and predictive maintenance, but they also introduce complex cybersecurity challenges due to the sheer volume of devices and the necessity for secure data transmission. Industrial organizations are responding by integrating cybersecurity at both the network and device levels, driving demand for solutions that offer device authentication, encrypted communication, and anomaly detection powered by AI and machine learning. Moreover, the growing reliance on third-party vendors and remote access for managing OT infrastructure makes it essential to deploy identity and access management (IAM) systems, secure remote connectivity, and zero-trust architectures, further boosting the market.

The growth of digital twins, predictive maintenance, and advanced analytics in industrial settings is further intensifying the need for sophisticated cybersecurity frameworks. These technologies depend on the seamless flow of real-time data across machines, sensors, cloud platforms, and analytics engines. Any interruption, manipulation, or unauthorized access to this data degrades operational efficiency and poses significant risks to safety and asset integrity. Consequently, companies are deploying end-to-end encryption, secure APIs, and network segmentation techniques to ensure data authenticity and integrity in highly digitized industrial workflows. This shift is especially evident in high-stakes sectors such as aerospace, automotive manufacturing, and energy production, where even brief system failures can result in millions of dollars in losses or regulatory violations.

The trend toward decentralized industrial operations enabled by mobile, edge computing, and 5G connectivity is also transforming cybersecurity needs. With more devices and control systems being deployed at the edge of networks rather than centralized locations, the potential entry points for cyber threats have multiplied. Traditional perimeter-based security is no longer sufficient, and as a result, zero-trust architectures and secure edge computing frameworks are being adopted to protect dispersed assets. These architectures assume every user, device, or system is untrusted by default and must continuously validate identity and security posture before accessing industrial networks. This model is proving vital for companies managing remote facilities, such as wind farms, offshore rigs, or mining sites, where physical oversight is limited.

Furthermore, the expansion of smart factories and Industry 4.0 initiatives across various sectors is contributing to the growth of the industrial cybersecurity industry. Smart factories rely on interconnected sensors, programmable logic controllers (PLCs), robotics, and AI-driven decision-making systems to enable predictive maintenance, automated workflows, and quality assurance. However, these highly automated environments are also attractive targets for cyber attackers due to their complexity and reliance on real-time data. A breach in these ecosystems can halt operations and lead to significant productivity losses. To address these vulnerabilities, manufacturers are embedding cybersecurity into the design phase of smart factory infrastructure, deploying anomaly detection, identity management solutions, and real-time monitoring systems that can rapidly isolate threats without shutting down production.

Global Industrial Cyber Security Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at the global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research has segmented the industrial cyber security market report based on component, solution type, security type, deployment, enterprise size, end use, and region:

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. Industrial Cyber Security Variables, Trends, & Scope

Chapter 4. Industrial Cyber Security Market: Component Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. Industrial Cyber Security Market: Solution Type Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. Industrial Cyber Security Market: Security Type Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. Industrial Cyber Security Market: Deployment Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. Industrial Cyber Security Market: Enterprise Size Estimates & Trend Analysis

Chapter 9. Industrial Cyber Security Market: End Use Estimates & Trend Analysis

Chapter 10. Industrial Cyber Security Market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 11. Competitive Landscape

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