뉴럴 프로세서 시장 규모, 점유율, 동향 분석 리포트 : 오퍼레이션별, 용도별, 지역별, 부문 예측(2025-2033년)
Neural Processor Market Size, Share & Trends Analysis Report By Operation (Training, Inference), By Application (Autonomous Vehicles, Robotics & Drones), By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2033
상품코드:1772470
리서치사:Grand View Research, Inc.
발행일:2025년 06월
페이지 정보:영문 150 Pages
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뉴럴 프로세서 시장 요약
세계의 뉴럴 프로세서 시장 규모는 2024년에 1억 4,780만 달러로 추계되며, 2033년에는 7억 430만 달러에 달할 것으로 예측되며, 2025-2033년의 CAGR은 19.1%로 성장합니다. 이러한 성장의 주요 원인은 자동차, 헬스케어, 가전 등의 분야에서 AI 지원 엣지 디바이스에 대한 수요가 증가하고 있기 때문입니다.
딥러닝과 신경망 알고리즘의 발전은 고효율의 전문화된 처리장비의 필요성을 촉진하고 시장 확대를 촉진하고 있습니다. 또한 스마트 기기의 보급과 실시간 추론 기능의 확산은 전 세계에서 뉴럴 프로세서의 채택을 더욱 가속화하고 있습니다.
인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 응용이 다양한 분야에서 빠르게 확대되면서 시장이 확대되고 있습니다. 이러한 기술들은 복잡한 알고리즘을 효율적으로 처리할 수 있는 특수한 하드웨어를 필요로 하는데, 기존의 CPU나 GPU로는 대응하기 어려웠습니다. 뉴럴 프로세서는 AI 워크로드를 관리하기 위해 특별히 설계되어 더 빠른 성능과 뛰어난 에너지 효율을 제공합니다. 이러한 성능 향상으로 자율주행차, 실시간 분석, 자연 언어 처리 용도에 필수적인 요소로 자리매김하고 있습니다. 헬스케어, 금융, 제조 산업에서 AI가 확산됨에 따라 뉴럴 프로세서에 대한 수요는 지속적으로 증가하고 있습니다.
가전제품 역시 시장 상승에 기여하는 중요한 분야입니다. 스마트폰, 스마트 스피커, 홈자동화 시스템 등의 기기는 사용자 경험을 향상시키기 위해 AI 기능을 탑재하는 경우가 증가하고 있습니다. 뉴럴 프로세서는 음성 인식, 이미지 처리, 개인화된 추천과 같은 작업을 보다 효율적으로 수행할 수 있도록 도와줍니다. 더 많은 소비자들이 디바이스에 AI 탑재 기능을 요구함에 따라 제조업체들은 이러한 수요를 충족시키기 위해 신경 프로세서를 통합하고 있습니다. 이러한 추세는 특히 각 업체들이 최첨단 AI 지원 제품을 제공하기 위해 경쟁하면서 시장의 큰 성장으로 이어지고 있습니다.
반도체 제조의 개선으로 뉴럴 프로세서의 생산 효율성과 확장성이 크게 향상되어 비용 절감과 성능 향상이 가능해졌습니다. 이러한 발전은 스마트폰에서 자율 시스템에 이르기까지 다양한 기기에 뉴럴 프로세서를 통합할 수 있게 했습니다. 지능적이고 반응성이 뛰어난 기술에 대한 소비자 수요 증가와 맞물려 채택이 가속화되고 있습니다. 그 결과, 하이테크 대기업과 스타트업 모두 경쟁력을 강화하기 위해 신경 프로세서 개발에 빠르게 투자하고 있습니다. 이러한 제조 혁신과 시장 수요의 시너지 효과가 시장의 지속적인 성장을 촉진하고 있습니다.
클라우드 컴퓨팅과 엣지 컴퓨팅에 대한 의존도가 높아지면서 뉴럴 프로세서에 대한 수요가 더욱 가속화되고 있습니다. 클라우드 서비스 프로바이더들은 빠르고 확장 가능한 AI 기능을 제공하기 위해 뉴럴 프로세서에 의존하는 AI-as-a-service 솔루션을 제공합니다. 이러한 프로세서는 대량의 데이터를 관리하고 복잡한 AI 계산을 실시간으로 실행하는 데 필수적입니다. 엣지 컴퓨팅에서는 신경 프로세서가 데이터 발생 지점에서 더 가까운 곳에서 데이터를 처리하여 대기 시간을 줄이고 자율주행차나 스마트 시티와 같은 용도의 의사결정을 개선합니다. 이러한 AI 처리의 분산화를 위해서는 원활하고 효율적인 운영을 보장하는 강력한 신경 프로세서가 필요합니다. 클라우드 컴퓨팅과 엣지 컴퓨팅이 모두 성장함에 따라 뉴럴 프로세서는 다양한 시나리오에서 AI를 구현하는 데 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 개요
제3장 뉴럴 프로세서 시장 변수, 동향 및 범위
시장 서론/계통 전망
시장 역학
시장 성장 촉진요인 분석
시장 성장 억제요인 분석
업계의 과제
뉴럴 프로세서 시장 분석 툴
Porter의 산업 분석
PESTEL 분석
제4장 뉴럴 프로세서 시장 : 오퍼레이션 추정·동향 분석
부문 대시보드
뉴럴 프로세서 시장 : 오퍼레이션 변동 분석, 2024년 및 2033년
트레이닝
추론
제5장 뉴럴 프로세서 시장 : 용도 추정·동향 분석
부문 대시보드
뉴럴 프로세서 시장 : 용도 변동 분석, 2024년 및 2033년
스마트폰과 태블릿
자율주행차
로봇 공학과 드론
헬스케어 및 의료기기
스마트홈 디바이스와 IoT
클라우드와 데이터센터 AI
산업 자동화
기타
제6장 뉴럴 프로세서 시장 : 지역 추정·동향 분석
뉴럴 프로세서 시장 점유율, 지역별, 2024년 및 2033년
북미
미국
캐나다
멕시코
유럽
영국
독일
프랑스
아시아태평양
중국
일본
인도
한국
호주
라틴아메리카
브라질
중동 및 아프리카
사우디아라비아
아랍에미리트
남아프리카공화국
제7장 경쟁 구도
기업 분류
기업의 시장 포지셔닝
참여 기업의 개요
재무 실적
컴포넌트 벤치마크
기업 히트맵 분석
전략 지도제작
기업 개요/상장기업
Advanced Micro Devices, Inc.
Arm Limited
Aspinity, Inc.
Bitbrain Technologies
BrainChip, Inc.
BrainCo, Inc.
General Vision, Inc.
Google LLC
Halo Neuroscience
Intel Corporation
NVIDIA Corporation
Qualcomm Inc.
Samsung Electronics Co. Ltd.
KSA
영문 목차
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Neural Processor Market Summary
The global neural processor market size was estimated at USD 147.8 million in 2024 and is projected to reach USD 704.3 million by 2033, growing at a CAGR of 19.1% from 2025 to 2033. This growth is primarily driven by the increasing demand for AI-enabled edge devices across sectors such as automotive, healthcare, and consumer electronics.
Advancements in deep learning and neural network algorithms are prompting the need for highly efficient and specialized processing units, boosting market expansion. Moreover, the proliferation of smart devices and the push for real-time inference capabilities further accelerate the adoption of neural processors globally.
The market is growing due to the rapid expansion of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) applications across various sectors. These technologies require specialized hardware capable of processing complex algorithms efficiently, which traditional CPUs and GPUs struggle to handle. Neural processors are specifically designed to manage AI workloads, providing faster performance and greater energy efficiency. This increased capability makes them essential for autonomous vehicles, real-time analytics, and natural language processing applications. As AI becomes more prevalent in healthcare, finance, and manufacturing industries, the demand for neural processors continues to rise.
Consumer electronics are another key area contributing to the market's rise. Devices such as smartphones, smart speakers, and home automation systems increasingly incorporate AI features to enhance user experiences. Neural processors enable these devices to perform tasks such as voice recognition, image processing, and personalized recommendations more efficiently. Manufacturers are integrating neural processors to meet this demand as more consumers seek AI-powered functionalities in their devices. This trend has led to significant market growth, especially as companies compete to offer the most advanced AI-enabled products.
Improvements in semiconductor manufacturing have significantly enhanced the efficiency and scalability of neural processor production, reducing costs and improving performance. These advancements enable the integration of neural processors into a wider range of devices, from smartphones to autonomous systems. Combined with rising consumer demand for intelligent and responsive technologies, this has created strong momentum for adoption. As a result, both tech giants and emerging players are rapidly investing in neural processor development to gain a competitive edge. This synergy between manufacturing innovation and market demand fuels sustained market growth.
The growing reliance on cloud computing and edge computing has further accelerated the demand for neural processors. Cloud service providers increasingly offer AI-as-a-service solutions that depend on neural processors to deliver high-speed, scalable AI capabilities. These processors are critical for managing large volumes of data and performing complex AI computations in real time. In edge computing, neural processors help process data closer to the source, reducing latency and improving decision-making for applications such as autonomous vehicles and smart cities. This decentralization of AI processing requires powerful neural processors to ensure smooth and efficient operations. As both cloud and edge computing grow, neural processors are becoming indispensable for enabling AI in a wide range of scenarios.
Global Neural Processor Market Report Segmentation
This report forecasts revenue growth at the global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research has segmented the global neural processor market report based on operation, application, and region:
Operation Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Training
Inference
Application Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Smartphones and Tablets
Autonomous Vehicles
Robotics and Drones
Healthcare and Medical Devices
Smart Home Devices and IoT
Cloud and Data Center AI
Industrial Automation
Others
Regional Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
