미국의 자동차 엔진 관리 시스템 시장 : 규모, 점유율, 동향 분석, 구성 요소별, 유형별, 차종별, 부문별 예측(2025-2030년)
U.S. Automotive Engine Management System Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Electronic Control Unit, Sensors, Fuel Pump), By Engine Type, By Vehicle Type, And Segment Forecasts, 2025 - 2030
상품코드 : 1771541
리서치사 : Grand View Research
발행일 : 2025년 06월
페이지 정보 : 영문 100 Pages
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한글목차

시장 규모와 동향 :

미국의 자동차 엔진 관리 시스템 시장 규모는 2024년 87억 1,000만 달러로 평가되었고, 2025년부터 2030년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 3.4%로 성장할 것으로 예측됩니다.

이 시장 성장은 가솔린의 황 함량을 10ppm으로 줄이고 2025년까지 함대 평균 배출량 목표를 강제하는 것을 목표로 한 Tier 3 배출량 기준의 엄격한 실시에 의해 크게 뒷받침되고 있습니다. 환경보호청(EPA)의 2024년 복수 오염물질 배출 기준은 2032년까지 단계적으로 실시되게 되어 있어, 자동차 제조업체를 엔진 시스템의 오버홀에 몰고 가고 있습니다. 양 추적, 적응형 촉매 컨버터, 가솔린 미립자 필터 등을 통합한 차세대 자동차 엔진 관리 시스템의 채택이 가속화되고 있습니다.

자동차 엔진 관리 시스템 솔루션은 자율주행 차량 시스템과 V2X(Vehicle-to-Everything) 네트워크와의 통합이 진행되고 있으며, 미국 운송기관도 이를 지지하고 있습니다. 보다 부드러운 가속, 예측 브레이크 및 자율 주행 환경에서 최적의 연료 소비를 가능하게 함으로써 이 통합은 하이테크 차량 플랫폼의 자동차 엔진 관리 시스템 수요를 촉진하고 있습니다. 자율주행 기술이 특히 도시의 배송 차량이나 고급 승용차에 침투함에 따라, 자동차 엔진 관리 시스템의 진화는 양보할 수 없게 되어, OEM에 의한 많은 투자가 이루어지고 있습니다.

2022년부터 2025년에 걸쳐 자동차 엔진 관리 시스템에서 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 이용이 급증하고 있습니다. 양을 줄이는 것뿐만 아니라 장기적인 엔진 성능을 보장합니다. 깨끗한 운송과 디지털 모빌리티를 둘러싼 미국의 이니셔티브에 힘입어 OEM은 자동차 엔진 관리 시스템 유닛에 AI를 적극적으로 통합하고 있습니다.

보다 깨끗하고 스마트한 엔진을 요구하는 움직임은 노크 센서, MAF(mass airflow), NOx 센서, 산소 센서 등의 선진 센서의 채택에 박차를 가하고 있습니다. 이러한 센서는 현재, 소형화, 고속화, 고정밀화가 진행됨에 따라 자동차 엔진 관리 시스템은 밀리초 단위로 연소를 미세 조정할 수 있게 되어 있습니다. Tier 3를 비롯한 미래 배출가스 규제가 강화됨에 따라 센서 퓨전 기능을 갖춘 자동차 엔진 관리 시스템 플랫폼이 시장의 표준이 되고 있으며, 승용차와 상용차의 두 부문에서 비약적인 성장을 가속하고 있습니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 미국의 자동차 엔진 관리 시스템 시장의 변수, 동향, 범위

제4장 미국의 자동차 엔진 관리 시스템 시장 : 구성 요소의 추정 및 예측 분석

제5장 미국의 자동차 엔진 관리 시스템 시장 : 엔진 유형의 추정 및 예측 분석

제6장 미국의 자동차 엔진 관리 시스템 시장 : 차종의 추정 및 예측 분석

제7장 경쟁 구도

SHW
영문 목차

영문목차

Market Size & Trends:

The U.S. automotive engine management system market size was estimated at USD 8.71 billion in 2024 and is projected to grow at a CAGR of 3.4% from 2025 to 2030.The market growth is being significantly boosted by the stringent implementation of Tier 3 emission standards, which aim to reduce gasoline sulfur content to 10 ppm and enforce fleet-average emission targets through 2025. The Environmental Protection Agency's (EPA) 2024 Multi-Pollutant Emissions Standards, set to phase in through 2032, are driving automakers to overhaul their engine systems. The required 57% per-mile NOx emission reduction compared to 2021 levels has accelerated the adoption of next-gen automotive engine management systems, integrated with real-time emission tracking, adaptive catalytic converters, and gasoline particulate filters. These evolving regulatory pressures are forcing OEMs to invest in more advanced automotive engine management system technologies, positioning them as central to compliance strategies and sustainability roadmaps.

Automotive engine management system solutions are increasingly being integrated with autonomous vehicle systems and V2X (vehicle-to-everything) networks, which U.S. transportation agencies support. Automotive engine management system now plays a critical role in synchronizing engine output with real-time data from radar, LiDAR, GPS, and onboard computers that power self-driving features. By enabling smoother acceleration, predictive braking, and optimal fuel burn in autonomous environments, this integration is propelling automotive engine management system demand in high-tech vehicle platforms. As autonomous driving tech gains ground, especially in urban delivery fleets and high-end passenger vehicles, automotive engine management system evolution becomes non-negotiable, leading to significant investments by OEMs.

Between 2022 and 2025, the use of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) in automotive engine management systems has surged. AI-powered automotive engine management system platforms can analyze driving behavior, weather conditions, and traffic patterns to dynamically adjust engine parameters for peak efficiency. These self-learning systems not only boost fuel economy and reduce GHG emissions but also ensure long-term engine performance. Supported by U.S. initiatives around clean transportation and digital mobility, OEMs are actively embedding AI into automotive engine management system units. This trend is creating a competitive advantage and pushing rapid automotive engine management system software upgrades, reshaping the technological landscape of engine management.

The push for cleaner and smarter engines has fueled the adoption of advanced sensors like knock sensors, MAF (mass airflow), NOx sensors, and oxygen sensors. These sensors are now smaller, faster, and more accurate, enabling the automotive engine management system to fine-tune combustion in milliseconds. High-resolution data from these sensors is essential for real-time diagnostics, emission control, and efficient fuel injection. As Tier 3 and future emission regulations tighten, automotive engine management system platforms equipped with sensor fusion capabilities are becoming a market standard, driving exponential growth in both passenger and commercial vehicle segments.

U.S. Automotive Engine Management System Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2018 to 2030. For this study, Grand View Research has segmented the U.S. automotive engine management system market report based on component, engine type, andvehicle type:

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. U.S. Automotive Engine Management System Market Variables, Trends, & Scope

Chapter 4. U.S. Automotive Engine Management System Market: Component Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. U.S. Automotive Engine Management System Market: Engine Type Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. U.S. Automotive Engine Management System Market: Vehicle Type Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. Competitive Landscape

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