미국의 기업용 에이전틱 AI 시장 규모, 점유율, 동향 분석 리포트 : 기술별, 에이전트 시스템별, 유형별, 용도별, 부문별 예측(2025-2030년)
U.S. Enterprise Agentic AI Market Size, Share & Trends Analysis Report By Technology, By Agent System, By Type, By Application, And Segment Forecasts, 2025 - 2030
상품코드:1751364
리서치사:Grand View Research
발행일:2025년 05월
페이지 정보:영문 100 Pages
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한글목차
미국의 기업용 에이전틱 AI 시장 동향 :
미국의 기업용 에이전틱 AI 시장 규모는 2024년에 7억 6,950만 달러로 추계되며, 2025-2030년에 CAGR 43.6%로 성장할 것으로 예측됩니다.
이 시장을 주도하는 것은 비즈니스 환경의 복잡성 증가와 신속한 의사결정에 대한 필수적인 요구와 같은 요인입니다. 기업은 업무를 간소화하고 인간 개입에 대한 의존도를 낮추기 위해 에이전트 AI의 잠재력을 인식하고 있습니다. 이에 따라 기업은 경쟁력을 확보하고, 시장 변화에 빠르게 대응하며, 전반적인 생산성을 향상시키기 위해 에이전트 AI 기술에 대한 투자를 늘리고 있습니다.
자동화와 효율성에 대한 요구는 기업용 에이전트 AI를 도입하는 주요 원동력이 되고 있습니다. 이러한 시스템은 기존에는 사람의 손이 많이 필요했던 복잡한 작업을 자동화할 수 있으며, 업무의 신어트리뷰션과 정확성을 향상시켜 미국 시장에서 기업의 비용 절감에 기여하고 있습니다. 또한 빅데이터의 급격한 증가도 미국내 에이전트 AI의 채택을 촉진하고 있습니다. 에이전트 AI는 고급 알고리즘을 사용하여 대규모 데이터세트를 분석하여 보다 신속하고 정보에 입각한 의사결정을 위한 인사이트을 제공함으로써 기업에 경쟁 우위를 가져다 줍니다. 서비스형 AI의 등장으로 에이전트 AI 기술에 대한 접근성이 더욱 민주화되어 미국내 모든 규모의 기업이 초기 인프라 투자 없이도 AI 솔루션을 도입할 수 있게 되었습니다.
또한 다양한 분야에서 생산성과 효율성을 높이는 AI의 능력은 매우 큽니다. 금융 분야에서는 에이전트 AI가 대량의 데이터를 실시간으로 분석하여 신속한 거래와 부정행위를 감지하고 신속한 의사결정을 촉진할 수 있습니다. 마찬가지로 헬스케어 분야에서는 AI가 의사나 전문가를 도와 복잡한 사례에 대한 진단과 치료법을 추천할 수 있습니다. 또한 지능형 AI 에이전트를 활용한 엔드투엔드 워크플로우를 구축하기 위해 여러 자동화 시스템을 통합하는 것이 시장 성장을 가속할 것으로 예측됩니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 개요
제3장 미국의 기업용 에이전틱 AI 시장의 변수, 동향, 범위
시장 계통 전망
시장 역학
시장 성장 촉진요인 분석
시장 성장 억제요인 분석
업계의 과제
미국의 기업용 에이전틱 AI 시장 분석 툴
업계 분석 - Porter의 산업 분석
PESTEL 분석
페인 포인트 분석
제4장 미국의 기업용 에이전틱 AI 시장 : 기술별 추정·동향 분석
부문 대시보드
미국의 기업용 에이전틱 AI 시장 : 기술 변동 분석, 2024년 및 2030년
기계학습
자연언어처리(NLP)
딥러닝
컴퓨터 비전
기타
제5장 미국의 기업용 에이전틱 AI 시장 : 에이전트 시스템별 추정·동향 분석
부문 대시보드
미국의 기업용 에이전틱 AI 시장 : 에이전트 시스템 변동 분석, 2024년 및 2030년
싱글 에이전트 시스템
싱글 에이전트 시스템, 미국의 기업용 에이전틱 AI 시장 : 매출 추정과 예측, 2018-2030년
멀티 에이전트 시스템
멀티 에이전트 시스템, 미국의 기업용 에이전틱 AI 시장 : 매출 추정과 예측, 2018-2030년
제6장 미국의 기업용 에이전틱 AI 시장 : 유형별 추정·동향 분석
부문 대시보드
미국의 기업용 에이전틱 AI 시장 : 유형 변동 분석, 2024년 및 2030년
바로 도입 가능한 에이전트
바로 도입 가능한 에이전트, 미국의 기업용 에이전틱 AI 시장 : 매출 추정과 예측, 2018-2030년
자사개발 에이전트
자사개발 에이전트, 미국의 기업용 에이전틱 AI 시장 : 매출 예측과 예측, 2018-2030년
제7장 미국의 기업 에이전트 AI 시장 : 용도별 추정·동향 분석
부문 대시보드
미국의 기업용 에이전틱 AI 시장 : 애플리케이션 변동 분석, 2024년 및 2030년
고객 서비스와 가상 비서
로봇 공학과 자동화
헬스케어
금융 서비스
보안과 감시
게임과 엔터테인먼트
마케팅과 판매
인사
법무 및 컴플라이언스
기타
제8장 경쟁 구도
기업 분류
기업의 시장 포지셔닝
참여 기업의 개요
재무 실적
제품 벤치마킹
기업 히트맵 분석
전략 지도제작
기업 개요/상장기업
NVIDIA Corporation
Accenture
qBotica
SAP SE or an SAP affiliate company
Oracle
OpenAI
Capgemini
Celonis
Dataiku
Shield AI
KSA
영문 목차
영문목차
U.S. Enterprise Agentic AI Market Trends:
The U.S. enterprise agentic AI market size was estimated at USD 769.5 million in 2024 and is expected to grow at a CAGR of 43.6% from 2025 to 2030. The market is driven by factors, including the increasing complexity of business environments and the essential need for rapid decision-making. Businesses are recognizing the potential of agentic AI to streamline operations and reduce reliance on human intervention. This has led to increased investments in agentic AI technologies as enterprises seek to gain a competitive edge, swiftly adapt to market changes, and improve overall productivity.
The demand for automation and efficiency is a primary driver for adopting enterprise agentic AI. These systems are capable of automating complex tasks that previously demanded significant human effort, which accelerates operations and improves accuracy, helping enterprises reduce costs in the U.S. market. In addition, the exponential growth of big data also fuels the adoption of agentic AI in the U.S., which uses advanced algorithms to analyze large datasets and provide insights for faster, more informed decision-making, giving businesses a competitive advantage. The rise of AI as a service is further democratizing access to agentic AI technologies, enabling U.S. companies of all sizes to implement AI solutions without high initial infrastructure investments.
Furthermore, AI's ability to enhance productivity and efficiency across various sectors is significant. In finance, agentic AI can handle rapid trading and fraud detection by analyzing massive amounts of data in real-time to facilitate quick decisions. Similarly, in healthcare, AI can assist doctors and specialists in diagnosing and recommending treatments for complex cases. Moreover, the integration of multiple automation systems to create end-to-end workflows powered by intelligent AI agents is expected to drive market growth.
U.S. Enterprise Agentic AI Market Report Segmentation
This report forecasts revenue growth at the country level and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2018 to 2030. For this study, Grand View Research has segmented the U.S. enterprise agentic AI market report based on technology, agent system, type, and application:
Technology Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
Machine Learning
Natural Language Processing (NLP)
Deep Learning
Computer Vision
Others
Agent System Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
Single Agent Systems
Multi Agent Systems
Type Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
Ready-to-Deploy Agents
Build-Your-Own Agents
Application Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
Customer Service and Virtual Assistants
Robotics and Automation
Healthcare
Financial Services
Security and Surveillance
Gaming and Entertainment
Marketing and sales
Human Resources
Legal and compliance
Others
Table of Contents
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation and Scope
1.2. Research Methodology
1.2.1. Information Procurement
1.3. Information or Data Analysis
1.4. Methodology
1.5. Research Scope and Assumptions
1.6. Market Formulation & Validation
1.7. Country Based Segment Share Calculation
1.8. List of Data Sources
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. U.S. Enterprise Agentic AI Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Driver Analysis
3.2.2. Market Restraint Analysis
3.2.3. Industry Challenge
3.3. U.S. Enterprise Agentic AI market Analysis Tools
3.3.1. Industry Analysis - Porter's
3.3.1.1. Bargaining power of the suppliers
3.3.1.2. Bargaining power of the buyers
3.3.1.3. Threats of substitution
3.3.1.4. Threats from new entrants
3.3.1.5. Competitive rivalry
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.2.1. Political landscape
3.3.2.2. Economic and Social landscape
3.3.2.3. Technological landscape
3.4. Pain Point Analysis
Chapter 4. U.S. Enterprise Agentic AI Market: Technology Estimates & Trend Analysis
4.1. Segment Dashboard
4.2. U.S. Enterprise Agentic AI market: Technology Movement Analysis, 2024 & 2030 (USD Million)
