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세계의 엔터프라이즈 에이전트 AI 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 기술별, 에이전트 시스템별, 유형별, 용도별, 지역별, 부문별 예측(2025-2030년)
Enterprise Agentic AI Market Size, Share & Trends Analysis Report By Technology (Machine Learning, Deep Learning), By Agent System (Single Agent Systems, Multi Agent Systems), By Type, By Application, By Region, and Segment Forecasts, 2025 - 2030
상품코드 : 1728014
리서치사 : Grand View Research, Inc.
발행일 : 2025년 04월
페이지 정보 : 영문 100 Pages
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한글목차

엔터프라이즈 에이전트 AI 시장 규모 및 동향

세계의 엔터프라이즈 에이전트 AI 시장 규모는 2024년에 25억 9,000만 달러로 평가되었고, 2025-2030년에 걸쳐 CAGR 46.2%로 성장할 것으로 예측됩니다.

이 시장은 비즈니스 환경의 복잡성 증가와 신속한 의사결정의 필요성 등 여러 요인에 의해 주도되고 있습니다. 기업들은 운영을 간소화하고 사람의 개입에 대한 의존도를 낮출 수 있는 에이전트 AI의 잠재력을 인식하고 있습니다. 이에 따라 기업들은 경쟁 우위를 확보하고 시장 변화에 신속하게 적응하며 전반적인 생산성을 향상하기 위해 에이전트 AI 기술에 대한 투자를 늘리고 있습니다.

자동화 및 효율성에 대한 요구는 에이전트 AI를 도입하는 주요 촉진요인입니다. 이러한 시스템은 이전에는 많은 사람의 노력이 필요했던 복잡한 작업을 자동화할 수 있어 운영 속도를 높이고 정확도를 향상시켜 기업의 비용 절감에 도움을 줍니다. 예를 들어, IBM Watsonx.ai는 다양한 용도 내에서 AI 서비스를 개발하고 배포할 수 있도록 설계된 엔터프라이즈급 스튜디오 역할을 합니다. 아이디어와 요구 사항을 실용적인 솔루션으로 전환하는 데 필요한 포괄적인 API, 도구, 모델, 런타임 모음을 제공합니다.

게다가 빅데이터의 기하급수적인 증가는 고급 알고리즘을 사용하여 대규모 데이터 세트를 분석하고 더 빠르고 정보에 입각한 의사 결정을 위한 인사이트를 제공하여 기업에 경쟁 우위를 제공하는 에이전트 AI의 도입을 촉진하고 있습니다. 서비스형 AI가 부상하면서 에이전트 AI 기술에 대한 접근성이 더욱 대중화되어 모든 규모의 기업이 초기 인프라 투자 없이도 AI 솔루션을 구현할 수 있게 되었습니다.

또한 다양한 분야에서 생산성과 효율성을 향상시키는 AI의 능력은 매우 중요합니다. 금융 분야에서 에이전트 AI는 방대한 양의 데이터를 실시간으로 분석하여 신속한 거래 및 사기 탐지를 처리함으로써 신속한 의사결정을 내릴 수 있습니다. 마찬가지로 의료 분야에서도 AI는 의사와 전문가가 복잡한 사례를 진단하고 치료법을 추천하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한 여러 자동화 시스템을 통합하여 지능형 AI 에이전트로 구동되는 엔드투엔드 워크플로우를 구축하는 것이 시장 성장을 견인할 것으로 예상됩니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 엔터프라이즈 에이전트 AI 시장의 변수, 동향, 범위

제4장 엔터프라이즈 에이전트 AI 시장 : 기술별, 추정 및 동향 분석

제5장 엔터프라이즈 에이전트 AI 시장 : 에이전트 시스템별, 추정 및 동향 분석

제6장 엔터프라이즈 에이전트 AI 시장 : 유형별, 추정 및 동향 분석

제7장 엔터프라이즈 에이전트 AI 시장 : 용도별, 추정 및 동향 분석

제8장 엔터프라이즈 에이전트 AI 시장 : 지역별, 추정 및 동향 분석

제9장 경쟁 구도

HBR
영문 목차

영문목차

Enterprise Agentic AI Market Size & Trends:

The global enterprise agentic AI market size was estimated at USD 2.59 billion in 2024 and is expected to grow at a CAGR of 46.2% from 2025 to 2030. The market is driven by several factors, including the increasing complexity of business environments and the essential need for rapid decision-making. Businesses are recognizing the potential of agentic AI to streamline operations and reduce reliance on human intervention. This has led to increased investments in agentic AI technologies as enterprises seek to gain a competitive edge, swiftly adapt to market changes, and improve overall productivity.

The demand for automation and efficiency is a primary driver for adopting agentic AI. These systems are capable of automating complex tasks that previously demanded significant human effort, which accelerates operations and improves accuracy, helping enterprises reduce costs. For instance, IBM Watsonx.ai serves as an enterprise-grade studio designed for the development and deployment of AI services within various applications. It provides a comprehensive collection of APIs, tools, models, and runtimes necessary to transform ideas and requirements into practical solutions.

In addition, the exponential growth of big data also fuels the adoption of agentic AI, which uses advanced algorithms to analyze large datasets and provide insights for faster, more informed decision-making, giving businesses a competitive advantage. The rise of AI as a service is further democratizing access to agentic AI technologies, enabling companies of all sizes to implement AI solutions without high initial infrastructure investments.

Furthermore, AI's ability to enhance productivity and efficiency across various sectors is significant. In finance, agentic AI can handle rapid trading and fraud detection by analyzing massive amounts of data in real time to facilitate quick decisions. Similarly, in healthcare, AI can assist doctors and specialists in diagnosing and recommending treatments for complex cases. Moreover, the integration of multiple automation systems to create end-to-end workflows powered by intelligent AI agents is expected to drive market growth.

Global Enterprise Agentic AI Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2017 to 2030. For this study, Grand View Research has segmented the global enterprise agentic AI market report based on the technology, agent system, type, application, and region:

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. Enterprise Agentic AI Market Variables, Trends, & Scope

Chapter 4. Enterprise Agentic AI Market: Technology Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. Enterprise Agentic AI Market: Agent System Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. Enterprise Agentic AI Market: Type Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. Enterprise Agentic AI Market: Application Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. Enterprise Agentic AI Market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 9. Competitive Landscape

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