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패션 테크놀러지 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 제품 종류별, 기술 종류별, 최종 용도별, 지역별, 부문별 예측(2025-2030년)
Fashion Technology Market Size, Share & Trends Analysis Report By Product Type (Smart Apparel, Smart Footwear), By Technology Type (Wearable Technology, Artificial Intelligence, IoT, Blockchain), By End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030
상품코드 : 1728001
리서치사 : Grand View Research, Inc.
발행일 : 2025년 04월
페이지 정보 : 영문 120 Pages
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한글목차

패션 테크놀러지 시장 규모와 동향:

세계 패션 테크놀러지 시장 규모는 2024년 2,396억 5,000만 달러로 평가되며, 2025년부터 2030년까지 6.3%의 연평균 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 시장 성장은 AI 기반 디자인 및 가상 피팅 솔루션의 급속한 채택, 지속가능하고 스마트한 직물의 인기 증가, AI와 머신러닝 알고리즘이 패션 디자인, 트렌드 예측, 개인화된 쇼핑 경험을 변화시키고, 고객 참여와 업무 효율을 향상시키고, 고객 경험을 향상시키고, 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다. 고객 참여와 업무 효율성을 높이고 있습니다. 또한, 친환경 패션에 대한 수요는 센서와 지속가능한 소재를 통합한 스마트 패브릭의 혁신을 가속화하여 브랜드가 환경 목표를 달성할 수 있도록 돕고 있습니다.

E-Commerce 플랫폼의 부상과 디지털 전환은 패션 테크놀러지 산업의 성장을 크게 가속화했습니다. 온라인 소매업체들은 증강현실(AR), 가상현실(VR), AI를 활용한 추천 시스템 등 첨단 기술을 활용하여 고객의 쇼핑 경험을 향상시키고 있습니다. 가상 피팅룸, 개인화된 스타일 제안, 실시간 상품 시각화 등을 통해 소비자는 정보에 입각한 구매 결정을 내릴 수 있어 매출과 고객 만족도를 높일 수 있습니다.

소비자들은 점점 더 개인화된 쇼핑 경험을 원하고 있으며, AI 알고리즘이 소비자의 취향과 과거 구매 이력을 분석하여 개인화된 디자인, 색상, 사이즈 등을 추천하는 패션 테크놀러지 솔루션의 채택을 촉진하고 있습니다. 예를 들어, 구글은 2025년 3월 메이크업 가상 피팅, 업로드된 이미지를 기반으로 사용자가 옷을 찾을 수 있도록 도와주는 AI 비전 검색 등 AI를 활용한 쇼핑 툴을 도입했습니다. 이 도구는 개인화된 추천과 사실적인 시각화를 제공함으로써 쇼핑 경험을 향상시킵니다. 이러한 혁신은 온라인 쇼핑을 보다 인터랙티브하고 사용하기 쉽게 만드는 것을 목표로 하고 있습니다.

패션 렌탈, 재판매 플랫폼, 의류 구독 서비스의 부상도 상품 추적, 인증, 원활한 물류를 촉진하는 기술 지원 솔루션에 대한 수요를 촉진하고 있으며, AI 기반 재고 관리와 중고 명품의 블록체인 인증은 순환형 패션 경제에서 신뢰성과 편의성을 보장하고 있습니다. 또한, 3D 프린팅과 주문형 제조를 통해 브랜드는 맞춤형 의류를 제공함으로써 잉여 재고를 줄이고 지속가능한 소비를 촉진할 수 있게 되었습니다.

목차

제1장 분석 방법·범위

제2장 주요 요약

제3장 패션 테크놀러지 시장 : 변수, 동향, 범위

제4장 패션 테크놀러지 시장 : 제품 종류별 추정·동향 분석

제5장 패션 테크놀러지 시장 : 기술 종류별 추정·동향 분석

제6장 패션 테크놀러지 시장 : 최종 용도별 추정·동향 분석

제7장 패션 테크놀러지 시장 : 지역별 추정·동향 분석

제8장 경쟁 구도

ksm
영문 목차

영문목차

Fashion Technology Market Size & Trends:

The global fashion technology market size was valued at USD 239.65 billion in 2024 and is anticipated to grow at a CAGR of 6.3% from 2025 to 2030.The growth of the market is driven by the rapid adoption of AI-powered design and virtual try-on solutions and the growing popularity of sustainable and smart fabrics. AI and machine learning algorithms are transforming fashion design, trend forecasting, and personalized shopping experiences, enhancing customer engagement and operational efficiency. In addition, the demand for eco-friendly fashion has accelerated innovations in smart fabrics embedded with sensors and sustainable materials, supporting brands in meeting environmental goals.

The rise of e-commerce platforms and digital transformation has significantly accelerated the growth of the fashion technology industry. Online retailers leverage advanced technologies such as augmented reality (AR), virtual reality (VR), and AI-powered recommendation systems to enhance the customer shopping experience. Virtual fitting rooms, personalized style suggestions, and real-time product visualization enable consumers to make informed purchasing decisions, driving sales and customer satisfaction.

Consumers increasingly seek personalized shopping experiences, driving the adoption of fashion technology solutions that offer customization. AI algorithms analyze consumer preferences and past purchases to recommend personalized designs, colors, and sizes. For instance, in March 2025, Google introduced AI-powered shopping tools, including Virtual Try-On for makeup and AI Vision Search to help users find clothing based on uploaded images. The tools enhance the shopping experience by providing personalized recommendations and realistic visualizations. These innovations aim to make online shopping more interactive and user-friendly.

The rise of rental fashion, resale platforms, and clothing subscription services is also driving demand for technology-enabled solutions that facilitate product tracking, authentication, and seamless logistics. AI-driven inventory management and blockchain authentication for second-hand luxury goods are ensuring trust and convenience in the circular fashion economy. Moreover, 3D printing and on-demand manufacturing enable brands to offer custom-made garments, reducing excess inventory and promoting sustainable consumption.

Global Fashion Technology Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2018 to 2030. For this study, Grand View Research has segmented the fashion technology market report based on product type, technology type, end-use, and region:

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. Fashion Technology Variables, Trends & Scope

Chapter 4. Fashion Technology Market: Product Type Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. Fashion Technology Market: Technology Type Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. Fashion Technology Market: End Use Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. Fashion Technology Market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. Competitive Landscape

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