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AI 신뢰성, 리스크, 보안 관리 시장 : 규모, 점유율 및 동향 분석 보고서 - 구성 요소별, 유형별, 용도별, 배포별, 기업 규모별, 최종 용도별, 지역별 부문 예측(2025-2030년)
AI Trust, Risk And Security Management Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component, By Type, By Application, By Deployment, By Enterprise Size, By End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030
상품코드 : 1726337
리서치사 : Grand View Research, Inc.
발행일 : 2025년 04월
페이지 정보 : 영문 150 Pages
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한글목차

AI 신뢰성, 리스크, 보안 관리 시장 성장과 동향 :

Grand View Research, Inc.의 최신 보고서에 따르면 세계의 AI 신뢰성, 리스크, 보안 관리 시장 규모는 2025년부터 2030년까지 21.6%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타내며, 2030년까지 74억 4,000만 달러에 이를 것으로 예측됩니다.

조직이 AI를 채택함에 따라 바이어스, 설명 가능성, 보안 취약성에 대한 우려가 높아지고 있으며, AI 신뢰성, 리스크, 보안 관리(AI TRiSM) 솔루션은 이러한 리스크를 효과적으로 관리하는 데 필수적이 되고 있습니다. TRiSM 솔루션에 대한 수요 증가와 일치합니다. 업계 전반에 걸쳐 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 용도에 대한 수요가 증가함에 따라 리스크를 줄이고 규정 준수를 보장하기 위한 AI TRiSM의 필요성이 높아지고 있습니다. 예를 들어, 2023년 6월 금융 기관을 사기 및 자금 세탁으로부터 보호하는 전문 업체인 Resistant AI는 AI 보안 솔루션으로 1,100만 달러의 투자를 유치했습니다. 이 자금 조달은 특히 금융 서비스 업계에서 AI를 활용한 보안 솔루션에 대한 수요가 증가함을 반영합니다.

AI TRiSM 프로바이더와 다른 기술 기업과의 협업은 시장의 성장 기회를 창출하고 있습니다. TRiSM 프레임워크에 통합할 수 있습니다. 또한 이러한 협업은 AI 구현 및 개발과 관련된 특정 업계의 요구를 충족시키는 데 도움이 됩니다. TRiSM 솔루션을 각 업계의 명확한 요구 사항에 맞게 사용자 정의하고 전문적이고 효과적인 도구를 제공할 수 있습니다.

게다가 생산적인 AI 기반 모델의 출현은 사용자와 조직 간의 데이터 교환과 처리의 뉘앙스를 관리하는 고급 툴의 필요성 등 독자적인 과제를 만들어내고 있습니다. TRiSM 솔루션에 대한 요구가 증가함에 따라 개발자가 AI 기반 모델의 맥락에서 혁신과 데이터 관리, 프라이버시 보증, 컨텐츠 필터링의 특정 과제를 해결하는 도구를 만들 수 있는 유망한 길을 만들어 왔습니다.

AI 신뢰성, 리스크, 보안 관리 시장 : 분석 개요

목차

제1장 분석 방법·범위

제2장 주요 요약

제3장 시장 변동 요인, 동향 및 범위

제4장 AI 신뢰성, 리스크, 보안 관리 시장 : 구성 요소별 추정 및 동향 분석

제5장 AI 신뢰성, 리스크, 보안 관리 시장 : 유형별 추정 및 동향 분석

제6장 AI 신뢰성, 리스크, 보안 관리 시장 : 용도별 추정 및 동향 분석

제7장 AI 신뢰성, 리스크, 보안 관리 시장 : 배포별 추정 및 동향 분석

제8장 AI 신뢰성, 리스크, 보안 관리 시장 : 기업 규모별 추정 및 동향 분석

제9장 AI 신뢰성, 리스크, 보안 관리 시장 : 최종 용도별 추정 및 동향 분석

제10장 AI 신뢰성, 리스크, 보안 관리 시장 : 지역별 추정 및 동향 분석

제11장 경쟁 구도

KTH
영문 목차

영문목차

AI Trust, Risk And Security Management Market Growth & Trends:

The global AI trust, risk and security management market size is expected to reach USD 7.44 billion by 2030, registering a CAGR of 21.6% from 2025 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. As organizations increasingly embrace AI, concerns around bias, explainability, and security vulnerabilities have grown, making AI trust, risk, and security management (TRiSM) solutions essential for managing these risks effectively. The growing focus of regulatory bodies on promoting responsible and trustworthy AI systems also aligns with the growing demand for AI TRiSM solutions. The growing demand for secure and reliable AI applications across industries is presenting the need for AI TRiSM to mitigate risks and ensure compliance. For instance, in June 2023, Resistant AI, which specializes in protecting financial institutions from fraud and money laundering, raised USD 11 million for its AI security solutions. The funding would reflect the growing demand for AI-powered security solutions, notably in the financial services industry.

Collaboration between AI TRiSM providers and other technology companies is creating market growth opportunities. This collaboration serves to expand the AI TRiSM ecosystem, fostering a more comprehensive and integrated range of solutions. By working together, AI TRiSM providers and tech companies can incorporate elements such as data security platforms, explainable AI tools, and monitoring systems with existing AI TRiSM frameworks. Moreover, such collaborations help address specific industry needs related to AI implementation and development. Various sectors, such as healthcare, finance, and manufacturing, face unique challenges in terms of AI solutions related to trust, risk, and security. Through collaboration, tech companies can tailor AI TRiSM solutions to meet the distinct requirements of each industry, providing specialized and effective tools.

Moreover, the emergence of generative AI foundation models has created a unique set of challenges, including the need for advanced tools to manage the nuances of data exchange and processing between users and organizations. Addressing these challenges presents a growing opportunity for AI TRiSM developers to collaborate with policymakers. The growing need for AI TRiSM solutions creates a promising avenue for developers to innovate and create tools that address specific challenges in data management, privacy assurance, and content filtering within the context of generative AI foundation models.

AI Trust, Risk And Security Management Market Report Highlights:

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. Market Variables, Trends, and Scope

Chapter 4. AI TRiSM Market: Component Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. AI TRiSM Market: Type Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. AI TRiSM Market: Application Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. AI TRiSM Market: Deployment Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. AI TRiSM Market: Enterprise Size Estimates & Trend Analysis

Chapter 9. AI TRiSM Market: End Use Estimates & Trend Analysis

Chapter 10. AI TRiSM Market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 11. Competitive Landscape

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