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세계의 AI TRiSM(AI 신뢰성, 리스크, 보안 관리) 시장 : 컴포넌트별, 용도별, 전개 모델별, 조직 규모별, 최종 사용자별, 국가별, 지역별 - 산업 분석, 시장 규모, 시장 점유율 예측(2024-2032년)
AI Trust, Risk and Security Management Market, By Component, By Application, By Deployment Model, By Organization Size, By End User, By Country, and By Region - Industry Analysis, Market Size, Market Share & Forecast from 2024-2032
상품코드 : 1514880
리서치사 : AnalystView Market Insights
발행일 : 2024년 06월
페이지 정보 : 영문 355 Pages
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한글목차

보고서 하이라이트

AI TRiSM(AI 신뢰성, 리스크, 보안 관리) 시장 규모는 2023년에 19억 5,556만 달러로 2024-2032년에 걸쳐 CAGR 20.5%로 확대

AI TRiSM(AI 신뢰성 및 리스크 보안 관리) 시장 - 시장 역학

세계 사이버 위협 증가

세계의 사이버 위협의 발생은 증가하고 있어, 교묘화·빈발화하는 공격이 현저해지고 있습니다. ID 기반 공격이나 악성코드를 사용하지 않는 공격 증가는 중요한 측면 중 하나입니다. 탐지를 피하기 위해 공격자는 점점 더 진짜 도구와 유효한 자격 증명을 사용합니다. 이 때문에 방어자에게는 정당한 사용자 행동과 악의적인 행위를 구분하기가 어려워지고 있습니다. 세계경제포럼이 발표한 '세계의 리스크 보고서 2023'에 따르면 사이버 보안은 항상 우려사항이며, 2024년에도 금융시스템이나 통신 인프라 등 기술에 의해 실현된 자원과 서비스에 대한 공격에 의한 위험은 계속됩니다. 사이버 범죄의 연간 평균 비용은 2022년 8조 4,000억 달러에서 2027년 23조 달러 이상에 달할 것으로 예측됩니다.

AI TRiSM(AI 신뢰성, 리스크, 보안 관리) 시장 - 주요 인사이트력

당사의 리서치 애널리스트가 공유한 분석에 따르면 세계 시장은 예측 기간(2024-2032년)에 약 20.5%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 매년 성장할 것으로 예측됩니다.

배포 모델별로 온프레미스가 2023년에 가장 높은 시장 점유율을 보였습니다.

구성 요소별로 2023년에는 솔루션이 주요 유형이었습니다.

조직 규모별로는 2023년에는 중소기업이 주요 유형이었습니다.

최종 사용자별로는 정부 및 방위가 2023년의 주요 유형이었습니다.

지역별로는 북미가 2023년 매출에서 최고

AI TRiSM(AI 신뢰성, 리스크, 보안 관리) 시장-세그먼테이션 분석 :

세계 AI TRiSM(AI 신뢰성, 리스크, 보안 관리) 시장은 구성 요소, 용도, 배포 모델, 조직 규모, 최종 사용자 및 지역에 따라 세분화됩니다.

시장은 배포 모델에 따라 두 가지 범주로 나뉩니다. 온프레미스 및 클라우드 유형 온프레미스 부문은 데이터 프라이버시, 법규 표준 준수, 기업 내 내부 위협에 대한 방어 등의 요인으로 인해 도입 형태라는 점에서 세계 AI TRiSM 시장을 선도하고 있습니다. 이는 신뢰 및 위험 보안 관리를 통한 강력한 백업 계획, 재해 복구 계획 및 탄력적 인 조치의 이행으로 인해 발생합니다. 이는 모두 비즈니스 연속성 보장에 필수적입니다.

시장은 구성 요소에 따라 솔루션과 서비스의 두 가지로 분류됩니다. 시장을 독점하는 것은 거버넌스 및 컴플라이언스 카테고리입니다. 이 분야의 성장 배경은 다양한 산업 분야에서 인공지능의 적용을 넓히고 견고한 거버넌스 및 컴플라이언스 프레임 워크의 필요성을 높일 수 있습니다. 기타 요인으로는 규제환경 증가, 편견이나 보안상의 결함 등 관련 문제에 대한 의식의 높아짐, 소비자가 도덕적이고 책임있는 AI의 실천을 요구하게 됨으로써 사회적 감시의 향상, AI 기술에 대한 의존도 증가 등을 들 수 있습니다.

AI TRiSM(AI 신뢰성, 리스크, 보안 관리) 시장 - 지리적 통찰

북미, 특히 미국은 AI 기술의 조기 채용과 사이버 보안에 대한 많은 투자를 통해 시장을 선도하고 있습니다. 캐나다 정부는 범 캐나다 인공지능 전략(Pan-Canadian Artificial Intelligence Strategy)과 같은 자금 지원 및 이니셔티브를 통해 AI 혁신을 지원합니다. 토론토, 몬트리올, 밴쿠버와 같은 도시는 인공지능의 허브가되고 있습니다. 미국에 가깝기 때문에 AI 기업에 있어서는 국경을 넘은 콜라보레이션이나 시장 확대가 촉진되어 보다 큰 시장을 활용하면서 유리한 캐나다의 연구·이노베이션 정책의 혜택을 받고 있습니다. 미국은 시장 규모와 혁신을 이끌고 있으며 캐나다는 정부의 이니셔티브와 규제 체계를 통해 성장을 지원하고 멕시코는 진행 중인 디지털 혁신으로 새로운 기회를 제공합니다.

AI TRiSM(AI 신뢰성, 리스크, 보안 관리) 시장 - 경쟁 구도:

Microsoft는 책임 있는 AI 원칙에 중점을 두고 Azure 플랫폼을 통해 AI를 활용한 보안 솔루션을 제공합니다. 종합적인 AI 및 사이버 보안 솔루션으로 알려진 IBM은 AI 거버넌스, 리스크 관리 및 컴플라이언스 도구를 제공합니다. 회사의 Watson AI 플랫폼은 이 부문의 주요 제품입니다. AWS는 통합된 보안 기능을 갖춘 AI 서비스를 제공합니다. 컴플라이언스, 프라이버시 및 보안에 대한 주력은 AWS Identity and Access Management(IAM) 및 AWS Security Hub와 같은 서비스를 통해 분명합니다. 기업은 AI의 윤리적 의미를 우선시하고 있으며, AI 시스템의 공정성, 투명성 및 책임을 보장하는 도구의 개발로 이어지고 있습니다. 기업은 웹 세미나, 백서 및 교육 프로그램을 통해 AI의 신뢰성과 보안 중요성에 대한 고객 교육에 투자하고 있습니다.

목차

제1장 AI TRiSM(AI 신뢰성, 리스크, 보안 관리) 시장 개요

제2장 주요 요약

제3장 AI TRiSM(AI 신뢰성, 리스크, 보안 관리)의 주요 시장 동향

제4장 AI TRiSM(AI 신뢰성·리스크·보안 관리) 업계 조사

제5장 AI TRiSM(AI 신뢰성, 리스크, 보안 관리) 시장 : COVID-19의 영향 분석

제6장 AI TRiSM(AI 신뢰성, 리스크, 보안 관리) 시장 상황

제7장 AI TRiSM(AI 신뢰성, 리스크, 보안 관리) 시장-컴포넌트별

제8장 AI TRiSM(AI 신뢰성, 리스크. 보안 관리) 시장-용도별

제9장 AI TRiSM(AI 신뢰성, 리스크, 보안 관리) 시장-전개 모델별

제10장 AI TRiSM(AI 신뢰성·리스크·보안 관리) 시장-조직 규모별

제11장 AI TRiSM(AI 신뢰성, 리스크, 보안 관리) 시장 - 최종 사용자별

제12장 AI TRiSM(AI 신뢰성·리스크·보안 관리) 시장-지역별

제13장 주요 벤더 분석-AI TRiSM(AI 신뢰성·리스크·보안 관리) 업계

제14장 애널리스트의 전방위 전망

JHS
영문 목차

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REPORT HIGHLIGHT

AI Trust, Risk, and Security Management Market size was valued at USD 1,955.56 million in 2023, expanding at a CAGR of 20.5% from 2024 to 2032.

The widespread adoption of AI technologies in various sectors such as healthcare, finance, and retail increases the need for robust trust, risk, and security management solutions to ensure AI systems are reliable, secure, and trustworthy. Increasing regulatory scrutiny and the need for compliance with laws and standards related to data protection, privacy, and AI ethics are pushing organizations to invest in AI risk and security management solutions. The technical complexity involved in developing and maintaining AI trust and security frameworks can deter organizations from adopting these solutions. Integrating AI trust and security management solutions with existing cybersecurity infrastructure can enhance overall security posture, offering a comprehensive approach to threat management.

AI Trust, Risk and Security Management Market- Market Dynamics

Rising Incidents of Cyber Threats Across the World

The incidence of cyber threats worldwide has been escalating, marked by increasingly sophisticated and frequent attacks. The increase in identity-based and malware-free attacks is one important aspect. To avoid detection, attackers are increasingly using genuine tools and valid credentials. Because of this, it is more difficult for defenders to discern between legitimate user behaviour and malicious conduct. According to the "Global Risks Report 2023" from the World Economic Forum, Cybersecurity will remain a constant concern and there will be continued risk in 2024 from attacks against technology-enabled resources and services, including financial systems and communication infrastructure. The annual average cost of cybercrime is predicted to hit more than $23 trillion in 2027, up from $8.4 trillion in 2022.

AI Trust, Risk and Security Management Market- Key Insights

As per the analysis shared by our research analyst, the global market is estimated to grow annually at a CAGR of around 20.5% over the forecast period (2024-2032)

Based on deployment model segmentation, On-Premises was predicted to show maximum market share in the year 2023

Based on component segmentation, the solution was the leading type in 2023

Based on organization size segmentation, SMEs were the leading type in 2023

Based on end user segmentation, Government & Defense was the leading type in 2023

Based on region, North America was the leading revenue generator in 2023

AI Trust, Risk and Security Management Market- Segmentation Analysis:

The Global AI Trust, Risk, and Security Management Market is segmented based on Component, Application, Deployment Model, Organization Size, End User, and Region.

The market is divided into two categories based on deployment model: On-Premises, and Cloud Based. The on-premise segment leads the global AI trust, risk, and security management market in terms of deployment mode due to factors including data privacy, compliance with legal and regulatory standards, and defence against insider threats within the company. This is attributable to the implementation of strong backup plans, disaster recovery plans, and resilience measures by trust, risk, and security management, all of which are critical to guaranteeing business continuity.

The market is divided into two categories based on components: solutions, and services. The market was dominated by the governance and compliance category. The segment's growth can be attributed to the widespread application of AI in a variety of industries, which is raising the need for robust governance and compliance frameworks. Other contributing aspects are the rising regulatory environment, the growing awareness of related issues including bias and security flaws, the growing public scrutiny as consumers demand moral and responsible AI practices, and the growing dependence on AI technologies.

AI Trust, Risk, and Security Management Market- Geographical Insights

North America, particularly the United States, leads the market due to its early adoption of AI technologies and significant investments in cybersecurity. The Canadian government supports AI innovation through funding and initiatives such as the Pan-Canadian Artificial Intelligence Strategy. Cities like Toronto, Montreal, and Vancouver are becoming AI hubs. Proximity to the U.S. facilitates cross-border collaboration and market expansion for AI companies, leveraging the larger market while benefiting from favorable Canadian research and innovation policies. The U.S. leads in market size and innovation, Canada supports growth through government initiatives and regulatory frameworks, and Mexico offers emerging opportunities with ongoing digital transformation.

AI Trust, Risk and Security Management Market- Competitive Landscape:

Microsoft offers AI-powered security solutions through its Azure platform, focusing on responsible AI principles. Known for its comprehensive AI and cybersecurity solutions, IBM offers AI governance, risk management, and compliance tools. Its Watson AI platform is a key product in this space. AWS provides AI services with integrated security features. Their focus on compliance, privacy, and security is evident through services like AWS Identity and Access Management (IAM) and AWS Security Hub. Companies are prioritizing the ethical implications of AI, leading to the development of tools that ensure AI systems are fair, transparent, and accountable. Companies are investing in educating their customers about the importance of AI trust and security through webinars, white papers, and training programs.

Recent Developments:

In May 2024, Palo Alto Networks, the global cybersecurity leader, and IBM, a leading provider of hybrid cloud and AI, announced a broad-reaching partnership to deliver AI-powered security outcomes for customers. The announcement is a testament to Palo Alto Networks and IBM's commitment to each other's platforms and innovative capabilities.

In May 2023, OneTrust, the market-defining leader for trust intelligence, introduced OneTrust Artificial Intelligence (AI) Governance, a comprehensive solution designed to help organizations inventory, assess, and monitor the wide range of risks associated with AI.

SCOPE OF THE REPORT

The scope of this report covers the market by its major segments, which include as follows:

GLOBAL AI TRUST, RISK AND SECURITY MANAGEMENT MARKET KEY PLAYERS- DETAILED COMPETITIVE INSIGHTS

IBM

SAP SE

SAS Institute Inc.

ServiceNow Inc.

Hewlett Packard Enterprise

AT&T Inc.

LogicManager, Inc.

LogicManager, Inc.

Oracle Corporation

Others

GLOBAL AI TRUST, RISK AND SECURITY MANAGEMENT MARKET, BY COMPONENT - MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032

GLOBAL AI TRUST, RISK AND SECURITY MANAGEMENT MARKET, BY APPLICATION- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032

GLOBAL AI TRUST, RISK AND SECURITY MANAGEMENT MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL - MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032

GLOBAL AI TRUST, RISK AND SECURITY MANAGEMENT MARKET, BY ORGANIZATION SIZE - MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032

GLOBAL AI TRUST, RISK AND SECURITY MANAGEMENT MARKET, BY END USER- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032

GLOBAL AI TRUST, RISK AND SECURITY MANAGEMENT MARKET, BY REGION- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032

Table of Contents

1. AI Trust, Risk and Security Management Market Overview

2. Executive Summary

3. AI Trust, Risk and Security Management Key Market Trends

4. AI Trust, Risk and Security Management Industry Study

5. AI Trust, Risk and Security Management Market: COVID-19 Impact Analysis

6. AI Trust, Risk and Security Management Market Landscape

7. AI Trust, Risk and Security Management Market - By Component

8. AI Trust, Risk and Security Management Market - By Application

9. AI Trust, Risk and Security Management Market - By Deployment Model

10. AI Trust, Risk and Security Management Market - By Organization Size

11. AI Trust, Risk and Security Management Market - By End User

12. AI Trust, Risk and Security Management Market- By Geography

13. Key Vendor Analysis- AI Trust, Risk and Security Management Industry

14. 360 Degree Analyst View

15. Appendix

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