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AI 데이터센터 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 구성 요소별, 데이터센터 유형별, 전개별, AI 용도별, 산업 분야별, 지역별, 부문 예측(2025-2030년)
AI Data Center Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Hardware, Software, Services), By Data Center Type, By Deployment, By AI Application, By Industry Vertical, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030
상품코드 : 1726179
리서치사 : Grand View Research, Inc.
발행일 : 2025년 04월
페이지 정보 : 영문 100 Pages
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한글목차

AI 데이터센터 시장 규모와 동향

세계의 AI 데이터센터 시장 규모는 2024년에 136억 2,000만 달러로 평가되었고, 2025-2030년에 걸쳐 CAGR 28.3%로 성장할 것으로 예측됩니다.

이 시장은 고성능 컴퓨팅(HPC), 머신러닝(ML), 딥러닝, 생성형 AI 용도 등 인공지능(AI) 워크로드를 지원하도록 설계된 전용 인프라로 구성되어 있습니다.

의료, 금융, 자동차, 통신 등의 산업 전체에서 AI 구동형 기술이 보급되고 있기 때문에 시장은 급성장을 이루고 있습니다. 주요 트렌드로는 대규모 AI 교육을 지원하기 위한 하이퍼스케일 데이터 센터의 증가, 실시간 AI 처리를 위한 엣지 컴퓨팅의 확장, 고에너지 소비를 완화하기 위한 지속 가능한 데이터 센터 설계에 대한 투자 증가 등이 있습니다 또한, AI-as-a-Service(AIaaS)와 하이브리드 클라우드의 등장은 기업이 AI 인프라에 액세스해, 전개하는 방법을 재구축하고 있습니다.

이 시장 특징은 고액의 설비 투자, 급속한 기술 진보, 클라우드 서비스 제공업체, 반도체 기업, 코로케이션 기업이 지배하는 경쟁 구도입니다. 하이퍼스케일 데이터센터는 AI 워크로드 처리에서 뛰어난 확장성과 효율성 덕분에 가장 큰 비중을 차지하고 있으며, 엣지 데이터센터는 지연 시간에 민감한 애플리케이션을 중심으로 주목받고 있습니다. 또한 시장은 방열 문제를 해결하기 위해 모듈형 및 액냉식 데이터센터로 전환되고 있습니다. 지리적으로 미국과 중국은 인공지능 인프라 투자로 주도하고 있으며 정부의 강력한 지원과 민간 혁신이 그 원동력이 되고 있습니다. 또 다른 특징은 AI와 5G와 IoT의 융합이 진행되어 자율 시스템과 스마트 시티에서 새로운 이용 사례가 실현되고 있다는 것입니다. 그러나 시장은 여전히 고도로 집중되고 있으며 소수의 주요 진출기업이 AI 칩 생산과 클라우드 기반 AI 서비스의 대부분을 지배하고 있습니다.

급속한 성장에도 불구하고, 이 시장은 높은 에너지 소비와 환경 문제와 같은 몇 가지 과제에 직면하고 있습니다. AI 워크로드는 엄청난 컴퓨팅 능력을 필요로 하므로 이산화탄소 배출량과 운영 비용이 증가하여 지속가능성에 대한 규제 강화를 촉진하고 있습니다. 또한 세계의 반도체 부족도 큰 억제요인이 되고 있어 GPU나 AI 칩공급에 영향을 미치고, 인프라의 도입을 늦추고 있습니다. 특히 의료 및 금융과 같은 규제 산업에서는 데이터 프라이버시와 보안에 대한 우려도 클라우드 기반 AI 배포를 방해합니다. 또한 AI 데이터센터를 구축하고 유지하는 데 드는 비용이 높기 때문에 중소기업(SME)의 액세스가 제한됩니다. 첨단 칩에 대한 미국과 중국의 무역 제한과 같은 지정학적 긴장은 공급망과 시장 성장을 더욱 혼란스럽게 만듭니다. 이러한 요인은 총체로서 시장 확대의 큰 장벽이 되고 있습니다.

시장은 특히 에너지 효율적인 지속 가능한 인프라 개발에서 수많은 성장 기회를 제공합니다. 자율형 드론, 로봇 공학, IoT 디바이스 등의 용도를 향한 엣지 AI의 확대는 유리한 성장의 길을 기재하고 있습니다. 또한 양자 컴퓨팅과 뉴로모픽 칩의 상승은 보다 빠르고 효율적인 처리를 가능하게 함으로써 AI 데이터센터에 혁명을 가져올 수 있습니다. 혁신과 인프라 개발을 가속화함으로써 개발을 더욱 가속화할 수 있습니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 AI 데이터센터 시장의 변수, 동향, 범위

제4장 AI 데이터센터 시장 : 구성 요소 추정 및 예측

제5장 AI 데이터센터 시장 : 데이터센터 유형 추정 및 예측

제6장 AI 데이터센터 시장 : 전개 추정 및 예측 <

제7장 AI 데이터센터 시장 : AI 용도의 전망 추정 및 예측

제8장 AI 데이터센터 시장 : 산업분야의 전망 추정 및 예측

제9장 AI 데이터센터 시장 : 지역별, 추정 및 예측 분석

제10장 경쟁 구도

SHW
영문 목차

영문목차

AI Data Center Market Size & Trends:

The global AI data center market size was estimated at USD 13.62 billion in 2024 and is projected to grow at a CAGR of 28.3% from 2025 to 2030. The market comprises specialized infrastructure designed to support artificial intelligence (AI) workloads, including high-performance computing (HPC), machine learning (ML), deep learning, and generative AI applications. These data centers are equipped with advanced hardware such as GPUs, TPUs, AI accelerators, and optimized cooling and energy management systems to handle intensive computational demands.

The market is experiencing rapid growth due to the proliferation of AI-driven technologies across industries, including healthcare, finance, automotive, and telecommunications. Key trends include the rise of hyperscale data centers to support large-scale AI training, the expansion of edge computing for real-time AI processing, and increasing investments in sustainable data center designs to mitigate high energy consumption. In addition, the emergence of AI-as-a-Service (AIaaS) and hybrid cloud deployments is reshaping how enterprises access and deploy AI infrastructure. North America currently dominates the market, followed by Asia-Pacific and Europe, with significant contributions from tech giants like NVIDIA, Google, and Microsoft.

The market is characterized by high capital expenditure, rapid technological advancements, and a competitive landscape dominated by cloud service providers, semiconductor companies, and colocation firms. Hyperscale data centers account for the largest share due to their scalability and efficiency in handling AI workloads, while edge data centers are gaining traction for latency-sensitive applications. The market is also shifting toward modular and liquid-cooled data centers to address heat dissipation challenges. Geographically, the U.S. and China lead in AI infrastructure investments, driven by strong government support and private-sector innovation. Another defining characteristic is the increasing convergence of AI with 5G and IoT, enabling new use cases in autonomous systems and smart cities. However, the market remains highly concentrated, with a few key players controlling a significant portion of AI chip production and cloud-based AI services.

Despite its rapid growth, the market faces several challenges, including high energy consumption and environmental concerns. AI workloads require massive computational power, leading to increased carbon footprints and operational costs, prompting stricter regulations on sustainability. Another major restraint is the global semiconductor shortage, which impacts the supply of GPUs and AI chips, delaying infrastructure deployment. Data privacy and security concerns, particularly in regulated industries like healthcare and finance, also hinder cloud-based AI adoption. Moreover, the high cost of building and maintaining AI data centers limits access for small and medium enterprises (SMEs). Geopolitical tensions, such as U.S.-China trade restrictions on advanced chips, further disrupt supply chains and market growth. These factors collectively pose significant barriers to market expansion.

The market presents numerous growth opportunities, particularly in developing energy-efficient and sustainable infrastructure. Innovations in liquid cooling, renewable energy integration, and modular data center designs can address environmental concerns while improving efficiency. The expansion of edge AI for applications like autonomous drones, robotics, and IoT devices offers a lucrative growth avenue. Emerging markets in Asia-Pacific, Latin America, and Africa are also untapped opportunities due to increasing digitalization and AI adoption. Furthermore, the rise of quantum computing and neuromorphic chips could revolutionize AI data centers by enabling faster and more efficient processing. Partnerships between governments, tech firms, and energy providers can further accelerate market growth by fostering innovation and infrastructure development. As AI becomes integral to business operations, the demand for specialized data centers will continue to rise, creating long-term opportunities for stakeholders.

Global AI Data Center Market Report Segmentation

This report offers revenue growth forecasts at the global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2017 to 2030. For this study, Grand View Research has segmented the global AI data center market report based on component, data center type, deployment, AI application, industry vertical, and region:

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. AI Data Center Market Variables, Trends & Scope

Chapter 4. AI Data Center Market: Component Estimates & Forecasts

Chapter 5. AI Data Center Market: Data Center Type Estimates & Forecasts

Chapter 6. AI Data Center Market: Deployment Estimates & Forecasts

Chapter 7. AI Data Center Market: AI Application Outlook Estimates & Forecasts

Chapter 8. AI Data Center Market: Industry Vertical Outlook Estimates & Forecasts

Chapter 9. AI Data Center Market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 10. Competitive Landscape

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