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고빈도 거래 서버 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 프로세서별, 폼팩터별, 용도별, 지역별, 부문별 예측(2025-2030년)
High-frequency Trading Server Market Size, Share & Trends Analysis Report By Processor (X-86-based, ARM-based), By Form Factor, By Application (Equity Trading, Forex Markets), By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030
상품코드 : 1633779
리서치사 : Grand View Research, Inc.
발행일 : 2024년 12월
페이지 정보 : 영문 120 Pages
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한글목차

고빈도 거래 서버 시장 성장과 동향:

Grand View Research, Inc.의 최신 보고서에 따르면, 세계 고빈도 거래 서버 시장 규모는 2025년부터 2030년까지 6.3%의 CAGR을 기록하여 2030년에는 9억 1,800만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

트레이딩 업계에서 서버는 틱에서 거래까지의 지연을 줄이는 데 있어 매우 중요한 역할을 하고 있으며, 이는 제품 수요를 주도하고 있습니다. 또한, 수년간의 서버 기술 향상으로 인해 특히 고빈도 거래(HFT) 서버는 프로세서 기술 측면에서 몇 가지 진전을 보였으며, 이는 업계의 성장 기회를 창출하고 있습니다. 이러한 발전은 나노초 단위로 변화하는 주식 시장을 추적해야 하는 필요성에 힘입어 향후 몇 년 동안 금융 부문에 필수적인 요소로 자리 잡을 것으로 예상됩니다.

전 세계 금융시장에서 알고리즘 거래의 채택이 증가하면서 금융권 기업들이 고속 거래를 선택하도록 유도하고 있으며, AI와 소셜 미디어 피드를 전자 거래에 통합하는 등의 기술 발전은 고속 거래에 대한 수요를 촉진할 것으로 예상됩니다. 이에 따라 파생상품, 퀀트, 자기계정 거래 기업들은 저지연 거래 서버에 대한 수요가 크게 증가하고 있습니다. 아시아태평양은 시장 성장의 새로운 수익원 중 하나가 되었습니다.

자동매매 도입에 유리한 정부 규제와 중국의 새로운 투자법이 벤더들에게 잠재적인 수익원으로 떠오르고 있습니다. 또한, 소규모 헤지펀드 회사들의 인공지능(AI) 및 머신러닝 기술 도입이 급증하고 있으며, 이는 예측 기간 동안 전체 제품 수요를 견인할 것으로 예상됩니다. 경쟁 우위는 이제 나노초, 마이크로초 단위로 결정됩니다. 대형 투자은행, 헤지펀드, 기타 금융회사 등 시장 진입 기업에게 속도는 수익성에 영향을 미치기 때문에 중요하며, 따라서 고주파 거래 서버의 도입이 가장 중요한 과제입니다.

고빈도 거래 서버 시장 보고서 하이라이트

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장고빈도 거래 서버 변수, 동향, 범위

제4장고빈도 거래 서버 시장 : 프로세서 추정·동향 분석

제5장고빈도 거래 서버 시장 : 폼팩터 추정·동향 분석

제6장고빈도 거래 서버 시장 : 용도 추정·동향 분석

제7장고빈도 거래 서버 시장 : 지역별 추정·동향 분석

제8장 경쟁 구도

KSM
영문 목차

영문목차

High-frequency Trading Server Market Growth & Trends:

The global high-frequency trading server market size is estimated to reach USD 918.0 million by 2030, registering a CAGR of 6.3% from 2025 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. In the trading industry, servers play a pivotal role in reducing tick-to-trade delays; this is driving the product demand. Furthermore, with improvements in server technology over the years, high-frequency trading (HFT) servers, in particular, have witnessed several advancements in terms of processor technology, which is creating opportunities for industry growth. These advancements are fueled by the need to track stock markets where every nanosecond counts and are expected to become an indispensable element of the finance sector over the coming years.

Increased adoption of algorithmic trading in global financial markets has encouraged companies in the financial sector to opt for high-speed transactions. Technological advancements, such as integrating AI and social media feeds with electronic trading, are expected to drive the demand for high-speed trading transactions. Thus, the demand for low-latency trading servers has increased tremendously among the derivatives, quantitative, and proprietary trading firms. Asia Pacific has become one of the new revenue pockets for market growth.

Favorable government regulations for the implementation of automated trading and new investment law in China have emerged as potential revenue streams for the vendors. Furthermore, the surge in adoption of Artificial Intelligence (AI) and machine learning technology by small-sized hedge fund firms, is anticipated to drive the overall product demand over the forecast period. A competitive edge is now determined by nanoseconds and microseconds. Speed is important to market participants, such as large investment banks, hedge funds, and other financial companies, because it impacts profitability, and hence the deployment of HFT servers is of paramount importance.

High-frequency Trading Server Market Report Highlights:

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. High-Frequency Trading Server Variables, Trends & Scope

Chapter 4. High-Frequency Trading Server Market: Processor Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. High-Frequency Trading Server Market: Form Factor Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. High-Frequency Trading Server Market: Application Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. High-Frequency Trading Server Market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. Competitive Landscape

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