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세계의 고빈도 거래 시장 - 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 제품별, 전개별, 최종 용도별, 지역별, 부문 예측(2025-2030년)
High Frequency Trading Market Size, Share & Trends Analysis Report By Product (Market Making, Others), By Deployment (Cloud, On-premise), By End Use (Investment Banks, Hedge Funds, Personal Investors), By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030
상품코드 : 1611704
리서치사 : Grand View Research, Inc.
발행일 : 2024년 11월
페이지 정보 : 영문 130 Pages
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한글목차

고빈도 거래 시장 동향 :

고빈도 거래 세계 시장 규모는 2024년에 103억 6,000만 달러가 되며, 2025년부터 2030년에 걸쳐 CAGR 7.7%를 나타낼 것으로 예측됩니다.

고빈도 거래(HFT)는 현대 금융 시장에 혁명을 가져왔습니다. 많은 거래에 의해 큰 이익으로 이어집니다.

HFT 시장에서 이익을 높이기 위해 가장 중요한 개념 중 하나는 대량 거래로 미세한 이익을 올리는 개념입니다. 대량의 거래에서 최소한의 이익을 이끌어 내기 위해 중점을 둡니다. 여기에서 정교한 알고리즘이 중요한 역할을 수행하고 항상 시장을 스캔하고 약간의 가격 변동을 파악합니다. 양을 통해 큰 이익을 축적합니다. 하나의 다른 거래소에 있는 동일한 증권 사이에는 단 1센트 정도의 가격 차이가 존재합니다. 그러나 이러한 거래가 빠르고 많이 집행됨으로써 전체적으로 큰 이익을 얻을 수 있습니다.

게다가, HFT에서는 거래 알고리즘이 매우 빠르고, 많은 시장과 거래소를 동시에 면밀히 스캔합니다. 엄청난 양의 데이터를 처리하고 재정 거래 기회를 실시간으로 파악하는 이 능력은 HFT 전략의 성공에 매우 중요합니다. 서로 다른 시장 간의 가격 불일치를 활용함으로써 HFT 기업은 이러한 비효율성을 활용하여 이익을 창출할 수 있습니다. 그러나 이러한 속도를 실현하려면 고성능 컴퓨팅 인프라 및 저지연 데이터 피드와 같은 첨단 기술에 대한 많은 투자가 필요합니다. 이것이 진입 장벽이 되고 HFT 기업의 수는 제한됩니다.

HFT의 또 다른 중요한 특징은 시장의 유동성 향상에 큰 역할을 하는 것입니다. HFT 공급업체에 의한 대량 및 신속한 거래 집행은 자산의 구매 가격과 판매 가격의 차이인 입찰가 스프레드를 축소합니다. 좁은 매매가격차이는 장기 투자자를 포함한 모든 시장 진출 기업에 대해 거래 비용이 낮고 효율적인 시장입니다. 또한, 고빈도 거래(HFT) 기업이 항상 존재함에 따라 판매 주문을 신속하게 흡수하고 가격의 큰 변동을 방지할 수 있어 시장 변동성을 저하시킬 수 있습니다. 그러나 HFT는 장기적인 가치 투자보다 잠시 동안 재정 거래 기회를 선호하는 상인을 창출하고 시장에 단기 집중을 가져올 수 있습니다.

속도와 시장 유동성의 이점이 있는 반면, HFT에는 고유한 위험도 있습니다. 가능성이 있습니다. 또한 복잡한 알고리즘에 의존하기 때문에 기술적 결함이나 조작 가능성이 우려됩니다. 예를 들어, 역지수 주문은 가격이 미리 정해진 수준에 도달하면 자동으로 포지션을 수작업으로 하는 것으로, 이와 같은 눈부신 환경에서의 잠재적인 손실을 억제할 수 있습니다. 규제 기관은 또한 고빈도 거래 업계의 공정하고 질서있는 관행을 보장하기 위해 지속적으로 규칙을 평가하고 개선하고 있습니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 고빈도 거래 시장의 변수, 동향, 범위

제4장 고빈도 거래 시장 : 제품의 추정·동향 분석

제5장 고빈도 거래 시장 : 전개의 추정·동향 분석

제6장 고빈도 거래 시장 : 최종 용도의 추정·동향 분석

제7장 고빈도 거래 시장 :지역 추정·동향 분석

제8장 경쟁 구도

JHS
영문 목차

영문목차

High Frequency Trading Market Trends:

The global high frequency trading market size was valued at USD 10.36 billion in 2024 and is projected to grow at a CAGR of 7.7% from 2025 to 2030. High frequency trading (HFT) has revolutionized the modern financial markets. Unlike traditional trading strategies that focus on capturing significant gains from individual transactions, HFT focuses on gaining small profits from individual transactions, which adds up to significant gains due to a large number of transactions. HFT operates at a high pace, and many factors influence HFT's profitability, impacting the overall market ecosystem.

One of the most crucial concepts for driving profits in the HFT market is the concept of microscopic profits on large volumes. Unlike a long-term investor who seeks substantial returns on a few well-chosen investments, HFT strategies focus on extracting minuscule profits from a massive number of trades. Sophisticated algorithms play a critical role here, constantly scanning markets and identifying even the slightest price fluctuations. By capitalizing on these fleeting opportunities, HFT firms accumulate significant profits through sheer volume. For instance, a price difference of a fraction of a cent exists between the same security on two different exchanges. HFT algorithms can exploit this discrepancy by executing rapid buy and sell orders, pocketing a small profit on each trade. However, the number of such trades executed at fast speed can translate into substantial overall profit.

Moreover, in HFT, trading algorithms operate at a very high speed, meticulously scanning a multitude of markets and exchanges simultaneously. This ability to process vast amounts of data and identify arbitrage opportunities in real time is pivotal to the success of HFT strategies. By exploiting price discrepancies across different markets, HFT firms can capitalize on these inefficiencies and generate profits. However, achieving such speed requires significant investments in cutting-edge technology, including high-performance computing infrastructure and low-latency data feeds. This creates a barrier to entry, limiting the number of players in the HFT space.

Another important feature of HFT is its significant role in enhancing market liquidity. The high volume and rapid execution of trades by HFT firms act to narrow the bid-ask spread, which is the difference between the buying and selling price of an asset. A narrower bid-ask spread translates to a more efficient market with lower transaction costs for all participants, including long-term investors. Moreover, the constant presence of HFT firms can help reduce market volatility by quickly absorbing buy and sell orders, preventing large price swings. However, HFT can create a short-term focus within the market, with traders prioritizing fleeting arbitrage opportunities over long-term value investing.

Despite the benefits of speed and market liquidity, HFT also carries inherent risks. The fast-paced nature of HFT can exacerbate market volatility in certain scenarios, particularly during periods of high stress or uncertainty. Moreover, the reliance on complex algorithms raises concerns about potential technical glitches or manipulation. However, these risks can be mitigated through various strategies. Stop-loss orders, for instance, automatically exit positions when prices reach a predetermined level, thereby curbing potential losses in this fast-paced environment. Regulatory bodies are also continuously evaluating and refining rules to ensure fair and orderly practices in the high frequency trading industry.

Global High Frequency Trading Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2018 to 2030. For this study, Grand View Research has segmented the global high frequency trading market report based on product, deployment, end use, and region.

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. High Frequency Trading Market Variables, Trends, & Scope

Chapter 4. High Frequency Trading Market: Product Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. High Frequency Trading Market: Deployment Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. High Frequency Trading Market: End Use Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. High Frequency Trading Market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. Competitive Landscape

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