법무 AI 시장 : 시장 규모, 점유율, 동향 분석(컴포넌트별, 기술별, 용도별, 최종 용도별, 지역별), 부문별 예측(2025-2030년)
Legal AI Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component, By Technology, By Application, By End Use, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030
상품코드:1633721
리서치사:Grand View Research
발행일:2024년 12월
페이지 정보:영문 162 Pages
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한글목차
법무 AI 시장의 성장과 동향 :
Grand View Research, Inc.의 새로운 조사에 따르면 세계 법무 AI 시장의 수익은 2030년까지 39억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
2025년부터 2030년까지의 CAGR은 17.3%로 확대될 것으로 예측됩니다. 법적 문서, 계약 및 규제의 양이 계속 확대됨에 따라 방대한 양의 정보를 관리하고 거기에서 의미있는 통찰력을 끌어내는 법률 전문가의 과제가 증가하고 있습니다.
법무 AI 는 자동 문서 분석 및 eDiscovery 도구와 같은 솔루션을 제공하여 정보 처리를 자동화하고 가속화합니다. AI는 계약 검토 및 실사와 같은 반복적인 작업을 자동화 할 수 있으므로 이러한 활동에 필요한 시간과 자원을 줄입니다. AI가 제공하는 이러한 장점은 법률 업계에서 AI 수요를 높입니다. 법무 AI 도구를 사용하면 법무 담당자는 보다 가치 있는 업무에 집중할 수 있어 정형 업무를 자동화하여 효율성과 비용 절감을 향상시킬 수 있습니다.
AI 도구는 또한 위험을 파악하고, 소송 결과를 예측하고, 전략적 지침을 제공하는 데 도움을 주며, 법률 전문가가 더 많은 정보를 기반으로 의사 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 게다가 규제 프레임워크은 끊임없이 진화하고 있으며, 조직은 다양한 법률 및 규제 준수를 보장해야 하기 때문에 규제 변경을 모니터링하고, 컴플라이언스 위험을 평가하고, 법적 요구 사항을 확실하게 준수할 수 있도록 AI 기반 솔루션에 대한 수요가 탄생했습니다. 자연 언어 처리, 머신러닝 및 데이터 분석의 지속적인 발전은 법률 시스템의 기능을 더욱 추진하고 시장 성장에 박차를 가하고 있습니다. 이러한 기술은 정확한 데이터 추출, 의미 이해 및 맥락을 고려한 의사 결정을 가능하게 하여 법률 솔루션을 더욱 강력하고 효과적으로 만듭니다.
법률 업계에서는 AI의 도움으로 문서 분석 및 검토 프로세스가 개선되었습니다. AI가 탑재된 시스템은 중요한 조항을 파악하고 문서 구조를 분석하며 잠재적인 위험과 불일치를 신고할 수 있습니다. 예를 들어, 법적 절차에 필요한 전자 데이터를 식별 및 수집하는 프로세스인 E 디스커버리는 AI 기술을 통해 대량의 전자 보존 정보(ESI)를 효율적으로 분석 및 처리할 수 있게 되었으며, 법률 사무소는 보다 빠르고 정확한 데이터를 식별, 저장, 검토할 수 있게 되었습니다. 예측 코딩과 머신러닝 알고리즘은 소송과의 연관성을 바탕으로 문서의 우선순위 지정과 분류를 지원합니다.
법적 정보에 대한 신속한 액세스를 제공하고 일반적인 법적 질문에 답변하고 기본적인 법적 문의를 지원하기 위해 AI 기술이 적용된 가상 어시스턴트와 채팅봇을 법적 환경에서 사용하는 경향이 빠르게 증가하고 있습니다. 이러한 AI가 탑재된 어시스턴트는 사용자와 상호 작용하고, 쿼리를 이해하고, 적절한 답변을 제공함으로써 클라이언트 서비스와 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 이 기술은 사이버 보안 및 컴플라이언스 문제에 대응하기 위해 채택되었습니다. AI가 탑재된 시스템은 잠재적인 데이터 유출을 감지 및 방지하고, 규제 변경을 모니터링하고, 컴플라이언스 위험을 평가하고, 법적 및 개인정보 보호 요구 사항을 준수할 수 있도록 보장합니다. 각 회사는 혁신적인 법무 AI 제품을 투입하고 있으며 시장에 유리한 성장 기회를 더욱 창출하고 있습니다. 예를 들어, 2023년 3월, 법무 AI 기업인 Casetext는 AI 법무 어시스턴트인 CoCounsel을 발표했습니다. CoCounsel은 Casetext가 법률 실무를 위해 맞춤화한 OpenAI의 최첨단 대규모 언어 모델을 활용합니다.
법무 AI 시장 : 시장 개요
2024년 시장 점유율은 법무 부문의 업무 처리를 위한 법무 AI 소프트웨어 채용 증가, 법무 업무의 정형적이고 반복적인 측면을 자동화·가속화하기 위한 AI 기반 소프트웨어 솔루션에 대한 수요 증가에 따라 솔루션 부문이 최대를 차지했습니다.
복잡한 법률 용어를 이해·해석하고 관련 판례, 법령, 규제 검색을 용이하게 하는 AI 탑재 NLP 툴의 채용이 증가하고 있는 것, 방대한 법률 데이터를 분석해 소송 결과를 예측하고, 잠재적인 리스크를 특정하고, 법률 전략을 최적화할 필요성이 높아지고 있기 때문에 법률 조사 분야가 2024년 시장을 독점하게 되었습니다.
법률 사무소에 의한 AI 기술에 대한 지출 증가로 법률 사무소 부문은 2024년 시장을 독점했습니다.
대량의 법무 데이터를 분석하고 통찰력을 추출하고 다양한 법무 프로세스를 자동화할 수 있는 정교한 알고리즘을 개발하기 위한 ML과 DL의 채용이 증가하고 있어 머신러닝과 심층 학습 기술 분야가 2024년에 63% 이상의 최대 시장 점유율을 차지했습니다.
목차
제1장 분석 방법 및 범위
제2장 주요 요약
제3장 법무 AI 시장 : 변동 요인,경향 및 범위
시장 연관 전망
시장 밸류체인 분석
시장 역학
시장 성장 촉진요인 분석
시장 성장 억제요인 분석
시장 기회의 분석
시장의 과제 분석
법무 AI 시장 : 분석 도구
컴포넌트 분석 : Porter's Five Forces 분석
PESTEL 분석
법무 AI 시장 : 기술 동향
제4장 법무 AI 시장 : 컴포넌트별 추정 및 동향 분석
부문 대시보드
법무 AI 시장 : 변동 분석, 컴포넌트별(2024년 및 2030년)
솔루션
클라우드 기반
온프레미스
서비스
컨설팅 서비스
지원 서비스
기타
제5장 법무 AI 시장 : 기술별 추정 및 동향 분석
부문 대시보드
법무 AI 시장 : 변동 분석, 기술별(2024년 및 2030년)
자연언어처리기술
머신러닝 및 딥러닝 기술
제6장 법무 AI 시장 : 용도별 추정,동향 분석
부문 대시보드
법무 AI 시장 : 변동 분석, 용도별(2024년 및 2030년)
전자 증거 공개
법률조사
분석
컴플라이언스 및 규제 감시
문서 작성 및 심사
계약 관리
법률 채팅봇
기타
제7장 법무 AI 시장 : 최종 용도별 전망,추정 및 예측
부문 대시보드
법무 AI 시장 : 변동 분석, 최종 용도별(2024년,2030년)
법률 사무소
기업법무부문
기타
제8장 법무 AI 시장 : 지역별 추정,동향 분석
북미
미국
캐나다
멕시코
유럽
영국
독일
프랑스
이탈리아
스페인
아시아태평양
중국
일본
인도
한국
호주
라틴아메리카
브라질
아르헨티나
중동 및 아프리카
아랍에미리트(UAE)
사우디아라비아
남아프리카
제9장 경쟁 구도
기업 분류
기업의 시장 포지셔닝
기업 히트맵 분석
기업 프로파일
Casetext Inc.
CosmoLex Cloud, LLC
Docusign, Inc.
Everlaw, Inc.
Filevine, Inc.
IBM Corporation
Icertis, Inc.
Knovos LLC
LegalSifter
LexisNexis
Luminance Technologies Ltd.
LAWYAW(Mystacks, Inc.)
Neota Logic Inc.
Open Text Corporation
Practice Insight Pty Ltd(WiseTime)
Themis Solutions Inc.(Clio)
Thomson Reuters Corporation
TimeSolv Corporation
Veritone, Inc.
SHW
영문 목차
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Legal AI Market Growth & Trends:
The global legal AI market revenue is anticipated to reach USD 3.90 billion by 2030, according to a new study by Grand View Research, Inc. It is anticipated to expand at a CAGR of 17.3% from 2025 to 2030. The ever-expanding volume of legal documents, contracts, and regulations has led to increased challenges for legal professionals in managing and extracting meaningful insights from vast amounts of information.
Legal Artificial Intelligence (AI) offers solutions such as automated document analysis and eDiscovery tools to automate and expedite information processing. AI enables the automation of repetitive tasks, such as contract review and due diligence, reducing the time and resources required for these activities. Such advantages offered by AI are increasing demand for AI in the legal industry. Using legal AI tools, legal professionals can focus on higher-value work, improving efficiency and cost savings by automating routine tasks.
AI tools are further helping identify risks, predict case outcomes, and offer strategic guidance, enabling legal professionals to make more informed decisions. In addition, regulatory frameworks are constantly evolving, and organizations must ensure compliance with various laws and regulations, creating demand for AI-based solutions for assistance in monitoring regulatory changes, assessing compliance risks, and ensuring adherence to legal requirements. The continuous advancements in natural language processing, machine learning, and data analytics have further propelled legal systems' capabilities, fueling the market's growth. Such technologies enable accurate data extraction, semantic understanding, and context-aware decision-making, making legal solutions more powerful and effective.
The legal industry has witnessed improvement in document analysis and review processes with the help of AI. AI-powered systems can identify key clauses, analyze document structure, and flag potential risks or discrepancies. For instance, E-discovery, the process of identifying and collecting electronic data for legal proceedings, has been revolutionized by AI technology to efficiently analyze and process large volumes of electronically stored information (ESI), enabling legal firms to ensure faster and more accurate data identification preservation and review. Predictive coding and machine learning algorithms assist in prioritizing and categorizing documents based on their relevance to legal cases.
There is a rapidly growing trend of using virtual assistants and chatbots powered by AI technology in legal settings to provide quick access to legal information, answer common legal questions, and assist with basic legal inquiries. These AI-powered assistants can interact with users, understand their queries, and provide relevant responses, improving client service and efficiency. The technology is also being employed to address cybersecurity and compliance challenges. AI-powered systems can detect and prevent potential data breaches, monitor regulatory changes, assess compliance risks, and ensure adherence to legal and privacy requirements. The companies are introducing innovative legal AI products, further creating lucrative growth opportunities for the market. For instance, in March 2023, Casetext, the legal AI company, launched CoCounsel, the AI legal assistant. CoCounsel leverages the most advanced large language model from OpenAI, which Casetext has customized for legal practice.
Legal AI Market Report Highlights:
The solutions segment accounted for the largest market share in 2024 driven by the increased adoption of legal AI software for handling the legal department's work, growing demand for AI-based software solutions to automate and accelerate the routine, repetitive aspects of legal practices.
The legal research segment dominated the market in 2024, owing to the growing adoption of AI-powered NLP tools to understand and interpret complex legal language, making it easier to find relevant case law, statutes, and regulations, and the rising need to analyze vast amounts of legal data to predict case outcomes, identify potential risks, and optimize legal strategies.
The law firms segment dominated the market in 2024, owing to increased spending on AI technology by law firms.
The machine learning and deep learning technology segment accounted for the largest market share of over 63% in 2024, owing to rising adoption of ML and DL to develop sophisticated algorithms that can analyze large volumes of legal data, extract insights, and automate various legal processes.
Table of Contents
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation and Scope
1.2. Market Definitions
1.2.1. Information analysis
1.2.2. Market formulation & data visualization
1.2.3. Data validation & publishing
1.3. Research Scope and Assumptions
1.3.1. List of Data Sources
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Legal AI Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.2. Market Value Chain Analysis
3.3. Market Dynamics
3.3.1. Market Driver Analysis
3.3.2. Market Restraint Analysis
3.3.3. Market Opportunities Analysis
3.3.4. Market Trend Analysis
3.4. Legal AI Market Analysis Tools
3.4.1. Component Analysis - Porter's
3.4.1.1. Bargaining power of the suppliers
3.4.1.2. Bargaining power of the buyers
3.4.1.3. Threats of substitution
3.4.1.4. Threats from new entrants
3.4.1.5. Competitive rivalry
3.4.2. PESTEL Analysis
3.4.2.1. Political landscape
3.4.2.2. Economic and social landscape
3.4.2.3. Technological landscape
3.5. Legal AI Market - Technology Trends
Chapter 4. Legal AI Market: Component Estimates & Trend Analysis
4.1. Segment Dashboard
4.2. Legal AI Market: Component Movement Analysis, 2024 & 2030 (USD Million)
