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TPU(Tensor Processing Unit) 시장 규모, 점유율, 동향 분석 리포트 : 용도별, 도입 모드별, 최종 용도별, 지역별, 부문 예측(2024-2030년)
Tensor Processing Unit Market Size, Share & Trends Analysis Report By Application, By Deployment Mode, By End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030
상품코드 : 1575288
리서치사 : Grand View Research
발행일 : 2024년 09월
페이지 정보 : 영문 150 Pages
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한글목차

TPU(Tensor Processing Unit) 시장 규모와 동향 :

세계의 TPU(Tensor Processing Unit) 시장 규모는 2023년에 28억 4,890만 달러에 달하며, 2024-2030년에 CAGR 31.9%로 성장할 것으로 예측됩니다.

다양한 산업에서 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)에 대한 수요가 증가함에 따라 시장이 빠르게 성장하고 있으며, TPU는 특히 딥러닝 작업을 가속화하도록 설계되어 AI 기반 용도에 필수적인 요소로 자리 잡았습니다. 의료, 금융, 자동차 등의 분야에서 TPU는 대규모 데이터세트를 효율적으로 처리할 수 있습니다.

헬스케어 분야에서는 의료 영상 및 진단 AI에, 금융 분야에서는 사기 탐지 및 알고리즘 트레이딩에 TPU가 활용되고 있습니다. 클라우드 기반의 TPU 도입도 증가하고 있으며, 특히 구글 클라우드를 통해 기업이 확장 가능한 AI 리소스에 접근할 수 있게 되었습니다. 이러한 클라우드 동향은 기업이 고가의 온프레미스 인프라 없이도 TPU의 성능을 활용할 수 있게 해주며, AI 도입이 증가함에 따라 점점 더 복잡해지는 작업을 처리하기 위한 TPU에 대한 수요도 증가하고 있습니다.

TPU 시장은 엣지 컴퓨팅과 사물인터넷(IoT) 용도를 가능하게 하는 역할로 인해 성장하고 있으며, TPU는 엣지 디바이스에 더 많이 통합되어 AI 모델을 데이터 소스에 더 가깝게 실행할 수 있게 함으로써 대기 시간을 줄이고 효율을 향상시키고 있습니다. 효율성이 향상되고 있습니다. 제조 및 물류 등의 산업에서는 스마트 팩토리 및 자동화 시스템에서 실시간 의사결정에 TPU가 활용되고 있습니다. 자동차 분야에서는 특히 자율주행에서 AI가 처리하는 방대한 양의 데이터를 실시간으로 처리하기 위해 TPU가 활용되고 있으며, 통신 분야에서도 TPU는 네트워크 최적화 및 예지보전을 강화하는 데 활용되고 있습니다. 엣지 컴퓨팅이 성장함에 따라 스마트 시티와 커넥티드 인프라에 TPU 도입이 증가할 것으로 예상됩니다. 이러한 추세는 향후 10년간 TPU 시장의 성장을 더욱 가속화할 것으로 보입니다.

이 시장은 또한 오픈소스 AI 프레임워크와 맞춤형 AI 하드웨어 개발의 혜택을 누릴 준비가 되어 있으며, TPU와 호환되는 툴와 라이브러리가 점점 더 많이 출시되고 있으며, 더 많은 개발자와 기업이 TPU를 AI 워크플로우에 통합하고 있습니다. TPU에 최적화된 TensorFlow와 같은 오픈소스 플랫폼을 통해 기업은 AI 모델을 쉽게 구축하고 확장할 수 있게 되었습니다. 따라서 대규모 인프라 투자 없이도 높은 성능을 필요로 하는 스타트업과 연구기관에서 TPU의 채택이 증가하고 있으며, AI 하드웨어 회사와 하이테크 대기업과의 협업은 TPU를 보다 친숙하게 만들어 TPU 채택을 더욱 촉진하고 있습니다. 예를 들어 클라우드 프로바이더와 AI 개발자 간의 파트너십을 통해 TPU 기반 AI 용도의 배포를 간소화할 수 있게 되었습니다. 이러한 발전은 TPU의 보급을 지속적으로 지원하고, TPU를 AI 하드웨어의 미래에 중요한 역할을 할 것으로 보입니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 개요

제3장 TPU(Tensor Processing Unit) 시장의 변수, 동향, 범위

제4장 TPU(Tensor Processing Unit) 시장 : 용도 추정·동향 분석

제5장 TPU(Tensor Processing Unit) 시장 : 도입 모드 추정·동향 분석

제6장 TPU(Tensor Processing Unit) 시장 : 최종 용도 추정·동향 분석

제7장 TPU(Tensor Processing Unit) 시장 : 지역 추정·동향 분석

제8장 경쟁 구도

KSA
영문 목차

영문목차

Tensor Processing Unit Market Size & Trends:

The global tensor processing unit market size was estimated at USD 2,848.9 Million in 2023 and is projected to grow at a CAGR of 31.9% from 2024 to 2030. The market is expanding rapidly due to the growing demand for artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) across various industries. TPUs are specifically designed to accelerate deep learning tasks, making them vital for AI-driven applications. In sectors like healthcare, finance, and automotive, TPUs process large datasets efficiently.

Healthcare uses TPUs for AI in medical imaging and diagnostics, while the finance sector employs them for fraud detection and algorithmic trading. Cloud-based TPU adoption is also increasing, particularly through Google Cloud, where businesses can access scalable AI resources. This cloud trend allows companies to harness the power of TPUs without the need for expensive on-premises infrastructure. As AI adoption grows, so does the demand for TPUs to handle increasingly complex tasks.

The TPU market is also growing due to its role in enabling edge computing and IoT (Internet of Things) applications. TPUs are becoming more integrated into edge devices, enabling AI models to run closer to data sources, reducing latency, and improving efficiency. Industries such as manufacturing and logistics use TPUs in smart factories and for real-time decision-making in automated systems. The automotive sector, particularly in autonomous driving, is utilizing TPUs to handle the vast amounts of data processed by AI in real time. TPUs are also gaining ground in telecommunications, where they are used to enhance network optimization and predictive maintenance. As edge computing grows, TPU deployment in smart cities and connected infrastructure is expected to rise. This trend will further accelerate the TPU market's growth over the next decade.

The market is also poised to benefit from open-source AI frameworks and the development of custom AI hardware. With the growing availability of TPU-compatible tools and libraries, more developers and enterprises are integrating TPUs into their AI workflows. Open-source platforms such as TensorFlow, optimized for TPUs, make it easier for companies to build and scale AI models. This has led to an increase in TPU adoption across startups and research institutions that need high performance without heavy infrastructure investments. Collaborations between AI hardware companies and tech giants are further pushingTensor Processing Unit (TPU) adoption by making it more accessible. For instance, partnerships between cloud providers and AI developers have simplified the deployment of TPU-powered AI applications. These advancements will continue to support the widespread use of TPUs, positioning them as a key player in the future of AI hardware.

Global Tensor Processing Unit Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2018 to 2030. For this study, Grand View Research has segmented the global tensor processing unit market report based onapplication, deployment mode, end-use, and region:

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. Tensor Processing Unit market Variables, Trends, & Scope

Chapter 4. Tensor Processing Unit market: Application Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. Tensor Processing Unit market: Deployment Mode Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. Tensor Processing Unit market: End Use Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. Tensor Processing Unit market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. Competitive Landscape

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