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세계의 자율주행 소프트웨어 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 자율주행 레벨별, 추진별, 차량 유형별, 소프트웨어 유형별, 지역별, 부문별 예측(2024-2030년)
Autonomous Driving Software Market Size, Share & Trends Analysis Report By Level of Autonomy (L1, L2), By Propulsion (ICE, Electric Vehicles), By Vehicle Type, By Software Type, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030
상품코드 : 1575095
리서치사 : Grand View Research, Inc.
발행일 : 2024년 09월
페이지 정보 : 영문 100 Pages
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한글목차

자율주행 소프트웨어 시장 동향 :

자율주행 소프트웨어 세계 시장 규모는 2023년에 17억 4,000만 달러로 추정됐으며, 2024년부터 2030년에 걸쳐 CAGR 13.6%로 확대될 것으로 예측됩니다.

이 시장은 인공지능(AI), 머신러닝, 센서 기술의 진보에 의해 급속한 성장을 이루고 있습니다. 자동차 회사, 하이테크 대기업, 신흥 기업이 자율주행차 개발에 많은 투자를 하고 있는 가운데 복잡한 운전환경에 대응할 수 있는 고급 소프트웨어 수요가 급증하고 있습니다. 이 소프트웨어는 컴퓨터 비전, 딥러닝, 센서 퓨전, 매핑 등 다양한 기술을 통합하여 인간의 개입 없이 차량이 내비게이션과 의사결정을 할 수 있도록 합니다.

보다 안전하고 효율적인 운송 솔루션에 대한 수요 증가는 시장 성장을 가속하는 중요한 요소입니다. 세계 안전 규제가 강화됨에 따라 자동차 제조업체는 첨단 안전 기술을 차량에 통합해야 합니다. 자율주행 소프트웨어는 이러한 변화에 대한 직접적인 대응으로 등장하여 복잡한 알고리즘과 실시간 데이터 처리를 이용하여 차량의 안전성을 높임으로써 제조업체가 안전 기준을 충족하도록 지원하고 있습니다. 게다가 전기자동차(EV)의 보급이 진행되고 있는 것도 자율 주행 기술의 개발과 무결성이 취해지고 있습니다.

ADAS(첨단운전지원시스템) 기술의 진보는 자동차 산업에서 소프트웨어 기반 솔루션 수요 증가를 뒷받침하고 있습니다. ADAS에는 적응형 크루즈 컨트롤 및 차선 유지 지원 등 다양한 안전 및 자동화 기능이 포함되어 있습니다. 그러나 최근의 발전으로 기존 센서와 AI 기능을 활용한 혁신적인 용도이 가능해지고 있습니다. 그 두드러진 예 중 하나가 자동 주차 시스템입니다. 자동 주차 시스템은 기본 주차 지원을 넘어 차량이 주차장과 좁은 공간을 자율적으로 이동할 수 있도록 하는 것입니다. 이 시스템은 카메라와 초음파 센서를 포함한 다양한 센서를 채택하고 장애물을 감지하고 주차 공간을 추정하며 정확한 주차 작업을 수행합니다. 차선에서 벗어날 경우 운전자에게 경고를 내리고 차선 위치를 유지하기 위해 차량을 적극적으로 되돌리는 "액티브 레인 유지 보조"시스템도 큰 발전을 보이고 있습니다. 이러한 기술이 진화함에 따라 고성능 자율주행 소프트웨어에 대한 수요가 확대될 것으로 예상됩니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 자율주행 소프트웨어 시장의 변수, 동향, 범위

제4장 자율주행 소프트웨어 시장 : 자율 레벨의 추정 및 동향 분석

제5장 자율주행 소프트웨어 시장 : 추진의 추정 및 동향 분석

제6장 자율주행 소프트웨어 시장 : 차량 유형의 추정 및 동향 분석

제7장 자율주행 소프트웨어 시장 : 소프트웨어 유형의 추정 및 동향 분석

제8장 자율주행 소프트웨어 시장 :지역의 추정 및 동향 분석

제9장 경쟁 구도

JHS
영문 목차

영문목차

Autonomous Driving Software Market Trends:

The global autonomous driving software market size was estimated at USD 1.74 billion in 2023 and is expected to expand at a CAGR of 13.6% from 2024 to 2030. The market is experiencing rapid growth, driven by advancements in Artificial Intelligence (AI), machine learning, and sensor technologies. As automotive companies, tech giants, and startups invest heavily in developing self-driving vehicles, the demand for advanced software capable of handling complex driving environments is surging. This software integrates various technologies, including computer vision, deep learning, sensor fusion, and mapping, to enable vehicles to navigate and make decisions without human intervention.

The increasing demand for safer and more efficient transportation solutions is a key factor driving market growth. As stricter global safety regulations come into play, automotive manufacturers are required to integrate advanced safety technologies into their vehicles. Autopilot driving software has emerged as a direct response to these changes, helping manufacturers meet safety standards by using complex algorithms and real-time data processing to enhance vehicle safety. In addition, the rising adoption of electric vehicles (EVs) aligns well with the development of autonomous driving technologies, as these systems can be seamlessly integrated into the electronic architectures of EVs.

The advancement of Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) technology has driven increased demand for software-based solutions in the automotive industry. ADAS encompasses various safety and automation features, such as adaptive cruise control and lane-keeping assistance. However, recent advancements have enabled innovative applications that utilize existing sensors and AI capabilities. One notable example is automated parking systems, which extend beyond basic parking assistance by enabling vehicles to navigate parking lots and confined spaces autonomously. These systems employ a variety of sensors, including cameras and ultrasonic sensors, to detect obstacles, estimate parking spaces, and execute precise parking maneuvers. Another significant development is the 'Active Lane Keep Assist' system, which alerts drivers when they drift out of their lanes and actively steers the vehicle back to maintain lane position. As these technologies evolve, the demand for high-performance autonomous driving software is expected to grow.

Global Autonomous Driving Software Maret Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2017 to 2030. For this study, Grand View Research has segmented the global autonomous driving software market report based on level of autonomy, propulsion, vehicle type, software type, and region:

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. Autonomous Driving Software Market Variables, Trends, & Scope

Chapter 4. Autonomous Driving Software Market: Level of Autonomy Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. Autonomous Driving Software Market: Propulsion Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. Autonomous Driving Software Market: Vehicle Type Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. Autonomous Driving Software Market: Software Type Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. Autonomous Driving Software Market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 9. Competitive Landscape

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