비전 트랜스포머 시장 규모, 점유율 및 동향 분석 보고서 : 제품별, 용도별, 최종 용도별, 지역별, 부문별 예측(2024-2030년)
Vision Transformers Market Size, Share & Trends Analysis Report By Offering (Solutions, Professional Services), By Application (Image Classification, Image Captioning, Object Detection), By End Use, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030
상품코드:1574881
리서치사:Grand View Research
발행일:2024년 09월
페이지 정보:영문 100 Pages
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비전 트랜스포머 시장 규모와 동향 :
비전 트랜스포머 세계 시장 규모는 2023년 2억 1,750만 달러로 평가되었고, 2024년부터 2030년까지 연평균 33.6% 성장할 것으로 예상됩니다.
비전 트랜스포머(ViTs)는 원래 자연어 처리(NLP)에서 성공한 트랜스포머 아키텍처를 확장한 것입니다. 시각 데이터에 대한 적응성으로 인해 보다 진보된 AI 용도를 위해 딥러닝 프레임워크와 통합하는 데 큰 관심이 집중되고 있습니다. 비전 트랜스포머에 대한 시장 수요는 복잡한 시각적 작업을 처리하는 뛰어난 성능, AI 및 하드웨어의 발전, 헬스케어, 자동차, 가전 등 다양한 산업 분야에서의 적용 증가로 인해 확대되고 있습니다.
데이터 처리가 데이터 소스 근처에서 이루어지는 엣지 컴퓨팅으로의 전환은 효율적이고 강력한 비전 모델에 대한 수요를 창출했습니다. 비전 트랜스포머는 시각 데이터를 실시간으로 처리할 수 있는 엣지 배치에 최적화되어 있어 클라우드 기반 컴퓨팅의 필요성을 줄여줍니다. 비전 트랜스포머는 드론, 감시 시스템 등 대기 시간과 전력 소비가 중요한 수많은 용도에서 에너지 효율을 유지하면서 필요한 처리 능력을 제공합니다.
증강현실(AR), 가상현실(VR) 및 메타버스 용도에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 비전 트랜스포머는 이러한 용도에 필요한 복잡한 이미지 처리 작업을 처리할 수 있기 때문에 보다 몰입감 있고 반응성이 뛰어난 시각적 경험을 제공하기 위해 사용되고 있으며, AI와 머신러닝 분야의 지속적인 연구는 비전 트랜스포머 모델의 지속적인 개선으로 이어지고 있습니다. 비전 트랜스포머 모델의 지속적인 개선으로 이어지고 있습니다. 보다 효율적인 아키텍처, 더 나은 학습 방법, 사전 학습된 모델과 같은 혁신을 통해 ViT는 더욱 유용하고 강력해지고 있습니다. 딥러닝 작업을 위해 설계된 맞춤형 칩을 포함한 AI 전용 하드웨어의 등장은 비전 트랜스포머의 효율성과 성능을 더욱 향상시켜 데이터센터와 엣지 디바이스 모두에서 채택을 촉진하고 있습니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 주요 요약
제3장 비전 트랜스포머시장 변수, 동향, 범위
시장 서론/계통 전망
시장 규모와 성장 전망
업계 밸류체인 분석
시장 역학
시장 성장 촉진요인 분석
시장 성장 억제요인 분석
업계 기회
업계 과제
비전 트랜스포머시장 분석 툴
Porter의 Five Forces 분석
PESTEL 분석
제4장 비전 트랜스포머시장 : 제공 추정·동향 분석
부문 대시보드
비전 트랜스포머시장 : 제공 변동 분석, 2023년 및 2030년
솔루션
전문 서비스
제5장 비전 트랜스포머시장 : 용도 추정·동향 분석
부문 대시보드
비전 트랜스포머시장 : 용도 변동 분석, 2023년 및 2030년
영상 분류
영상 캡션
영상 세분화
물체 탐지
기타
제6장 비전 트랜스포머시장 : 최종 용도 추정·동향 분석
부문 대시보드
비전 트랜스포머시장 : 최종 용도 변동 분석, 2023년 및 2030년
소매 및 E-Commerce
미디어 및 엔터테인먼트
자동차
정부 및 방위
헬스케어 및 생명과학
기타
제7장 비전 트랜스포머시장 : 지역 추정·동향 분석
비전 트랜스포머시장 점유율, 지역별, 2023년 및 2030년
북미
제공별, 2017년-2030년
용도별, 2017년-2030년
최종 용도별, 2017년-2030년
미국
캐나다
멕시코
유럽
제공별, 2017년-2030년
용도별, 2017년-2030년
최종 용도별, 2017년-2030년
영국
독일
프랑스
아시아태평양
제공별, 2017년-2030년
용도별, 2017년-2030년
최종 용도별, 2017년-2030년
중국
일본
인도
호주
한국
라틴아메리카
제공별, 2017년-2030년
용도별, 2017년-2030년
최종 용도별, 2017년-2030년
브라질
중동 및 아프리카
제공 내용별, 2017년-2030년
용도별, 2017년-2030년
최종 용도별, 2017년-2030년
아랍에미리트(UAE)
남아프리카공화국
사우디아라비아
제8장 경쟁 구도
주요 시장 진출기업의 최근 동향과 영향 분석
기업 분류
기업의 시장 포지셔닝
기업의 시장 점유율 분석
기업 히트맵 분석
전략 매핑
확대
인수합병(M&A)
파트너십과 협업
신제품 발매
연구개발
기업 개요
Amazon Web Services
Clarifai, Inc.
Google
Hugging Face
Intel Corporation
Meta
Microsoft
NVIDIA Corporation
OpenAI
Qualcomm Technologies, Inc.
LSH
영문 목차
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Vision Transformers Market Size & Trends:
The global vision transformers market size was valued at USD 217.5 million in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 33.6% from 2024 to 2030. Vision Transformer (ViTs) is an extension of the transformer architecture, originally successful in natural language processing (NLP). Their adaptability to visual data has led to significant interest in integrating ViTs with deep learning frameworks for more advanced AI applications. The market demand for vision transformers is growing due to their superior performance in handling complex visual tasks, advancements in AI and hardware, and increasing application across various industries, such as healthcare, automotive, and consumer electronics.
The shift toward edge computing, where data processing occurs closer to the data source, created a demand for efficient and powerful vision models. Vision transformers are being optimized for edge deployment, where they can process visual data in real-time, reducing the need for cloud-based computation. In numerous applications such as drones and surveillance systems, where latency and power consumption are crucial, Vision transformers provide the necessary processing power while maintaining energy efficiency.
The demand for augmented reality (AR), virtual reality (VR), and metaverse applications is increasing. Vision transformers are being used to create more immersive and responsive visual experiences, as they can handle complex image-processing tasks required for these applications. Ongoing research in AI and machine learning is leading to continuous improvements in vision transformer models. Innovations such as more efficient architectures, better training methods, and pre-trained models are making ViTs more accessible and powerful. The rise of AI-specific hardware, including custom chips designed for deep learning tasks, further enhances the efficiency and performance of Vision Transformers, driving their adoption in both data centers and edge devices.
Global Vision Transformers Market Report Segmentation
This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2017 to 2030. For this study, Grand View Research has segmented the global vision transformers market report based on offering, application, end use, and region.
Offering Outlook (Revenue, USD Million, 2017 - 2030)
Solutions
Hardware
Software
Professional Services
Consulting
Deployment & Integration
Training, Support, & Maintenance
Application Outlook (Revenue, USD Million, 2017 - 2030)
Image Classification
Image Captioning
Image Segmentation
Object Detection
Others
End Use Outlook (Revenue, USD Million, 2017 - 2030)
Retail & E-commerce
Media & Entertainment
Automotive
Government & Defence
Healthcare & Life Sciences
Others
Regional Outlook (Revenue, USD Million, 2017 - 2030)
