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AI 모델 리스크 관리 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 오퍼링별, 리스크 유형별, 용도별, 업계별, 지역별, 부문 예측(2024-2030년)
AI Model Risk Management Market Size, Share & Trends Analysis Report By Offering (Software, Services), By Risk Type, By Application, By Vertical, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030
상품코드 : 1554139
리서치사 : Grand View Research
발행일 : 2024년 08월
페이지 정보 : 영문 100 Pages
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한글목차

AI 모델 리스크 관리 시장 동향 :

세계의 AI 모델 리스크 관리 시장 규모는 2023년에 54억 8,000만 달러로 추계되며, 2024-2030년 CAGR 12.8%로 성장할 것으로 예측됩니다.

업종을 불문하고 경쟁 우위를 확보하기 위해 AI를 도입하는 기업이 증가함에 따라 모델 관련 리스크도 증가하고 있으며, AI 모델의 복잡성이 증가함에 따라 이해와 관리가 어려워지고 있으며, 전문적인 리스크 관리 솔루션이 필요하게 되었습니다. 이에 따라 각국 정부는 특히 BFSI, 헬스케어, 자동차 등의 분야에서 AI 활용을 규제하기 위해 더욱 엄격한 규제를 제정하고 있습니다. 데이터 프라이버시 및 투명성 관련 규제 준수가 AI 모델 리스크 관리 시장 수요를 촉진하고 있습니다.

AI 모델은 데이터에 크게 의존하고 있으며, 부정확성이나 편향성과 같은 데이터 품질 문제는 모델의 결함이나 풍문으로 이어질 수 있습니다. 알고리즘의 편향성과 공정성에 대한 우려로 인해 엄격한 리스크 평가와 완화 전략이 필요합니다. 또한 AI 모델은 사이버 공격의 표적이 될 수 있으며, 이는 데이터 유출, 모델 변조, 지적 재산권 도난으로 이어질 수 있습니다. 따라서 AI 모델 훈련 및 운영에 사용되는 기밀 데이터의 보호는 중요한 관심사가 되고 있습니다.

효과적인 AI 모델 리스크 관리는 조직이 값비싼 오류, 소송, 평판 손상을 피하는 데 도움이 됩니다. 모델의 신뢰성과 성능을 보장함으로써 조직은 업무 효율성과 생산성을 향상시킬 수 있으며, AI 모델 리스크 관리에 대한 강력한 의지를 보여줌으로써 조직의 명성을 높이고 고객과 이해관계자의 신뢰를 높일 수 있습니다. 탄탄한 리스크 관리 관행은 조직이 자신감을 가지고 AI 모델을 도입할 수 있도록 함으로써 혁신 문화를 조성할 수 있습니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 개요

제3장 AI 모델 리스크 관리 시장의 변수, 동향, 범위

제4장 AI 모델 리스크 관리 시장 : 오퍼링 추정·동향 분석

제5장 AI 모델 리스크 관리 시장 : 리스크 유형 추정·동향 분석

제6장 AI 모델 리스크 관리 시장 : 용도 추정·동향 분석

제7장 AI 모델 리스크 관리 시장 : 업계 추정·동향 분석

제8장 AI 모델 리스크 관리 시장 : 지역 추정·동향 분석

제9장 경쟁 구도

KSA
영문 목차

영문목차

AI Model Risk Management Market Trends:

The global AI model risk management market size was estimated at USD 5.48 billion in 2023 and is projected to grow at a CAGR of 12.8% from 2024 to 2030. Businesses across industries are increasingly adopting AI to gain competitive advantages, leading to a corresponding increase in model-related risks. The complexity of AI models is rising, making them harder to understand and manage, necessitating specialized risk management solutions. Thus, governments worldwide are enacting stricter regulations to govern the use of AI, particularly in sectors such as BFSI, healthcare, and automotive. Adherence to data privacy and transparency regulations is driving the demand for the market for AI model risk management.

AI models heavily rely on data, and issues with data quality, such as inaccuracies or biases, can lead to faulty models and reputational damage. Concerns about algorithmic bias and fairness are driving the need for rigorous risk assessment and mitigation strategies. In addition, AI models can be targets for cyberattacks, leading to data breaches, model tampering, and intellectual property theft. Thus, safeguarding sensitive data used to train and operate AI models is a critical concern.

Effective AI model risk management can help organizations avoid costly errors, lawsuits, and reputational damage. By ensuring model reliability and performance, organizations can improve operational efficiency and productivity. Demonstrating a strong commitment to AI model risk management can enhance an organization's reputation and trust among customers and stakeholders. Robust risk management practices can foster a culture of innovation by enabling organizations to deploy AI models confidently.

AI Model Risk Management Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and analyzes the latest industry trends in each of the sub-segments from 2017 to 2030. For this study, Grand View Research has segmented the global AI model risk management market report based on offering, risk type, application, vertical, and region.

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. AI Model Risk Management Market Variables, Trends, & Scope

Chapter 4. AI Model Risk Management Market: Offering Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. AI Model Risk Management Market: Risk Type Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. AI Model Risk Management Market: Application Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. AI Model Risk Management Market: Vertical Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. AI Model Risk Management Market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 9. Competitive Landscape

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