세계의 음악용 생성형 AI 시장 : 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 -컴포넌트별, 기술별, 용도별, 최종 용도별, 지역별, 부문별 예측(2024-2030년)
Generative AI in Music Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Software, Services), By Technology (Transformers, Diffusion Models), By Application, By End Use, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030
상품코드:1554137
리서치사:Grand View Research
발행일:2024년 08월
페이지 정보:영문 150 Pages
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한글목차
음악용 생성형 AI 시장 규모와 동향 :
2023년 4억 4,000만 달러로 평가되었고 2024년부터 2030년까지 복합 연간 성장률(CAGR) 30.4%로 성장할 것으로 예상되는 음악용 생성형 AI 시장 규모는 2023년에 4억 4,000만 달러로 추정됩니다.
시장 성장의 원동력은 인공지능(AI)을 보다 친숙하고 유능하게 만든 기술진보입니다. AI가 고품질의 곡, 하모니, 가사까지 생성할 수 있게 된 것으를 나타낼 전망이며 창의성과 효율의 향상을 목표로 하는 아티스트, 프로듀서, 기업으로부터 큰 주목을 받고 있습니다.
이 도구는 음악 제작을 민주화하여 음악가가 아니더라도 전문적인 사운드 곡을 제작할 수 있습니다. 또한 AI 주도 플랫폼은 마스터링 및 편집과 같은 프로세스를 간소화하여 기존 음악 제작에 소요되는 시간과 비용을 절감합니다. 이 효율성은 기존 뮤지션과 아티스트 희망자에게 어필하고 시장의 밑단을 넓혀줍니다. AI가 계속 진화함에 따라 인간의 창조성을 더욱 충실하게 모방하는 능력은 다양한 음악 산업 분야에서 더 널리 채택됩니다. 이 기술 혁신은 창조적 프로세스의 도구이며 협력적인 파트너로 간주됩니다.
온디맨드 뮤직 플랫폼과 커스터마이즈된 컨텐츠의 등장도 음악에서의 제네레이티브 AI의 성장을 뒷받침하는 중요한 요소입니다. 온디맨드 음악 플랫폼은 개인화된 재생목록을 큐레이트하고 심지어 개인 취향에 맞게 맞춤화된 새로운 음악을 생성하기 위해 AI를 활용해 왔습니다. 이 수준의 개인화는 사용자 경험을 향상시키고 더 큰 참여와 로열티를 촉진합니다.
게다가 인공지능이 생성한 음악은 영화, 비디오 게임, 광고 등의 배경 음악에 사용되며, 맞춤형 및 적응성이 높은 사운드 트랙에 대한 수요가 높습니다. AI의 확장성을 통해 이러한 플랫폼은 기존의 방법보다 훨씬 빠른 속도로 다양하고 독특한 음악 컨텐츠에 대한 수요 증가에 부응할 수 있습니다. 그 결과, 생성형 AI는 디지털 시대에 있어서의 음악의 소비와 제작의 방식에 필수적이 되고 있습니다. 엄청난 양의 음악을 신속하고 효율적으로 생성할 수 있는 AI는 컨텐츠 제작자와 배포자 모두에게 매력적인 솔루션입니다.
음악업계에서의 생성형 AI의 용도의 확산은 특히 교육, 마케팅, 인터랙티브 엔터테인먼트 수요 증가를 뒷받침하고 있습니다. 일반 AI 도구는 음악 교육을 지원하기 위해 개발되었으며, 대화형 플랫폼을 통해 학생들이 작곡과 음악 이론을 배울 수 있습니다. 마케팅에서 AI가 생성하는 음악은 매력적이고 기억에 남는 광고를 만드는 강력한 도구입니다. 게다가 비디오게임 업계에서는 생성형 AI를 활용하여 기업의 행동에 적응하는 역동적인 사운드트랙을 만들고 몰입감을 높이고 있습니다. 보다 많은 업계가 음악 창조와 이용에 있어서의 제네레이티브 AI의 변화 가능성을 인식함에 따라, 이 분야에 대한 투자와 혁신은 급속히 가속화되고 있습니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 주요 요약
제3장 음악용 생성형 AI 시장의 변수, 동향, 범위
시장 소개/계통 전망
시장 역학
시장 성장 촉진요인 분석
시장 성장 억제요인 분석
업계의 과제
음악의 생성형 AI 시장 툴
Porter's Five Forces 분석
PESTEL 분석
제4장 음악용 생성형 AI 시장 : 컴포넌트별 추정 및 동향 분석
부문 대시보드
음악용 생성형 AI 시장 : 컴퍼넌트의 변동 분석(2023년 및 2030년)
소프트웨어
서비스
제5장 음악용 생성형 AI 시장 : 기술별 추정 및 동향 분석
부문 대시보드
음악용 생성형 AI 시장 :기술 변동 분석(2023년 및 2030년)
트랜스포머
변분 오토엔코더(VAE)
생성적 적대 네트워크(GAN)
변분 오토엔코더(VAE)
확산 모델
제6장 음악용 생성형 AI 시장 : 용도별 추정 및 동향 분석
부문 대시보드
음악용 생성형 AI 시장 :용도 변동 분석(2023년 및 2030년)
자동음악작곡
음악 어레인지와 오케스트레이션
음악 스타일의 전송과 리믹스
사운드 합성과 디자인
음악의 개인화와 추천
기타
제7장 음악용 생성형 AI 시장 : 최종 용도별 추정 및 동향 분석
부문 대시보드
음악용 생성형 AI 시장 : 최종 용도 변동 분석(2023년 및 2030년)
음악 제작과 레코딩
영화와 TV
비디오 게임과 인터랙티브 엔터테인먼트
광고 및 마케팅
음악교육과 트레이닝
스트리밍 서비스와 음악 플랫폼
기타
제8장 음악용 생성형 AI 시장 : 지역별 추정 및 동향 분석
음악용 생성형 AI 시장 점유율, 지역별(2023년 및 2030년)
북미
미국
캐나다
멕시코
유럽
영국
독일
프랑스
아시아태평양
중국
일본
인도
한국
호주
라틴아메리카
브라질
중동 및 아프리카
사우디아라비아
아랍에미리트(UAE)
남아프리카
제9장 경쟁 구도
기업 분류
기업의 시장 포지셔닝
참가 기업의 개요
재무실적
컴포넌트 벤치마크
기업 히트맵 분석
전략 매핑
기업 프로파일/상장 기업
Aiva Technologies SARL
Boomy Corporation
Ecrett Music
Google LLC
International Business Machines Corporation
LANDR
Meta
Microsoft
OpenAI
Stability AI
BJH
영문 목차
영문목차
Generative AI in Music Market Size & Trends:
The global generative AI in music market size was estimated at USD 440.0 million in 2023 and is projected to grow at a CAGR of 30.4% from 2024 to 2030. The market growth is driven by technological advancements that have made artificial intelligence (AI) more accessible and capable. AI's ability to generate high-quality music compositions, harmonies, and even lyrics has attracted significant attention from artists, producers, and businesses looking to enhance creativity and efficiency.
These tools democratize music creation, allowing even non-musicians to produce professional-sounding tracks. Furthermore, AI-driven platforms streamline processes like mastering and editing, reducing the time and cost associated with traditional music production. This efficiency appeals to established musicians and aspiring artists, broadening the market's reach. As AI continues to evolve, its ability to mimic human creativity more closely leads to wider adoption across various music industry sectors. This innovation is seen as a tool and a collaborative partner in the creative process.
The rise of on-demand music platforms and customized content is another significant factor fueling the growth of generative AI in music. On-demand music platforms increasingly utilize AI to curate personalized playlists and even generate new music customized to individual preferences. This level of personalization enhances user experience, driving greater engagement and loyalty.
Moreover, AI-generated music is used in background scores for films, video games, and advertisements, with high demand for custom, adaptable soundtracks. The scalability of AI allows these platforms to meet the growing demand for diverse and unique music content at a much faster pace than traditional methods. As a result, generative AI is becoming integral to how music is consumed and produced in the digital age. The ability to generate vast amounts of music quickly and efficiently makes AI an attractive solution for content creators and distributors alike.
The expanding applications of generative AI in the music industry fuel the growth of demand, particularly in education, marketing, and interactive entertainment. Generative AI tools are being developed to assist music education, enabling students to learn composition and music theory through interactive platforms. In marketing, AI-generated music is a powerful tool for crafting engaging and memorable advertisements. Moreover, the video game industry is leveraging generative AI to create dynamic soundtracks that adapt to player actions, enhancing the immersive experience. As more industries recognize the transformative potential of generative AI in music creation and usage, investment and innovation in this space are rapidly accelerating.
Global Generative AI in Music Market Report Segmentation
This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2018 to 2030. For this study, Grand View Research has segmented the global generative AI in music market report based on component, technology, application, end use, and region:
Component Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
Software
Services
Technology Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
Transformers
Variational Autoencoders (VAEs)
Generative Adversarial Networks (GANs)
Diffusion Models
Others
Application Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
Automated Music Composition
Music Arrangement and Orchestration
Music Style Transfer and Remixing
Sound Synthesis and Design
Music Personalization and Recommendation
Others
End Use Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
Music Production and Recording
Film and Television
Video Games and Interactive Entertainment
Advertising and Marketing
Music Education and Training
Streaming Services and Music Platforms
Others
Regional Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
North America
U.S.
Canada
Mexico
Europe
UK
Germany
France
Asia Pacific
China
Japan
India
South Korea
Australia
Latin America
Brazil
Middle East and Africa (MEA)
KSA
UAE
South Africa
Table of Contents
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation and Scope
1.2. Market Definition
1.3. Research Methodology
1.3.1. Information Procurement
1.3.2. Information or Data Analysis
1.3.3. Market Formulation & Data Visualization
1.3.4. Data Validation & Publishing
1.4. Research Scope and Assumptions
1.4.1. List of Data Sources
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Generative AI in Music Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Introduction/Lineage Outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Driver Analysis
3.2.2. Market Restraint Analysis
3.2.3. Industry Challenge
3.3. Generative AI in Music Market Analysis Tools
3.3.1. Porter's Analysis
3.3.2. PESTEL Analysis
Chapter 4. Generative AI in Music Market: Component Estimates & Trend Analysis
4.1. Segment Dashboard
4.2. Generative AI in Music Market: Component Movement Analysis, 2023 & 2030 (USD Million)
