세계의 의사 자문 서비스 시장 - 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 서비스별, 최종 용도별, 지역별, 부문 예측(2024-2030년)
Physician Advisory Services Market Size, Share & Trends Analysis Report By Service (On-site Services, Remote Services), By End-use (Healthcare Providers, Payers), By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030
상품코드 : 1553559
리서치사 : Grand View Research
발행일 : 2024년 08월
페이지 정보 : 영문 150 Pages
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의사 자문 서비스 시장의 성장과 동향

Grand View Research, Inc.의 최신 보고서에 따르면 전 세계 의사 자문 서비스 시장 규모는 2030년까지 66억 7,000만 달러에 이르렀으며, 2024-2030년 CAGR은 6.8%를 나타낼 것으로 예측됩니다.

이 시장은 맞춤형 의료 수요 증가, 디지털 기술 통합, 환자 중심 케어에 대한 주목 받기, 가치 기반 케어 모델의 출현 등 몇 가지 중요한 요인에 의해 견인되고 있습니다.

의사 자문 서비스에 디지털 기술을 통합하는 것은 시장 성장을 크게 뒷받침하고 있습니다. 이러한 기술은 자문 서비스의 효율성, 효율성 및 접근성을 향상시켜 환자의 결과 개선과 의료 프로세스의 간소화를 도모합니다. 인공지능(AI)과 데이터 분석은 깊은 통찰력과 예측 능력을 제공하기 때문에 의사 자문 서비스에서 매우 중요합니다. AI 알고리즘은 대규모 데이터 세트를 분석하여 패턴을 파악하고, 환자 결과를 예측하며, 맞춤 치료 계획을 권장할 수 있습니다. 이 기술은 의사가 더 많은 정보를 기반으로 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원하여 치료의 질을 향상시키고 실수 위험을 줄입니다.

또한 주요 기업들은 혁신을 추진하고 서비스 제공을 확대하고 시장에서의 입지를 강화하고 있습니다. 이러한 기업들은 기술을 활용하고 새로운 비즈니스 모델을 모색함으로써 서비스 제공을 강화하고 의료 제공업체의 진화하는 요구에 대응하고 있습니다. 예를 들어 Premier는 AI와 머신러닝을 활용하여 의사 자문 서비스를 강화하고 있습니다. 이 회사는 의사가 위험이 높은 환자를 확인하고 이에 따라 치료 계획을 조정하는 데 도움이 되는 예측 분석 도구를 도입했습니다. 게다가 이 기업들은 시장에서 발자국을 확대하기 위해 인수와 제휴에 주력하고 있습니다. 예를 들어, 2022년 12월, AppriseMD는 UnityPoint Health와 제휴하여 아이오와, 일리노이 및 위스콘신의 총 20개 지역 병원에 이용 관리 의사 고문 서비스를 제공합니다.

의사 자문 서비스 시장 보고서 하이라이트

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 의사 자문 서비스 시장의 변수, 동향, 범위

제4장 의사 자문 서비스 시장 : 서비스별, 추정·동향 분석

제5장 의사 자문 서비스 시장 : 최종 용도별, 추정·동향 분석

제6장 의사 자문 서비스 시장 :지역별, 서비스별, 최종 용도별 추정·동향 분석

제7장 경쟁 구도

JHS
영문 목차

영문목차

Physician Advisory Services Market Growth & Trends:

The global physician advisory services market size is expected to reach USD 6.67 billion by 2030, registering a CAGR of 6.8% from 2024 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. The market is driven by several key factors, including the rising demand for personalized healthcare, integration of digital technologies, increasing focus on patient-centered care, and the emergence of value-based care models.

Integrating digital technologies into physician advisory services is significantly driving market growth. These technologies enhance the effectiveness, efficiency, and accessibility of advisory services, leading to better patient outcomes and streamlined healthcare processes. Artificial Intelligence (AI) and data analytics are pivotal in physician advisory services as they provide deep insights and predictive capabilities. AI algorithms can analyze large datasets to identify patterns, predict patient outcomes, and recommend personalized treatment plans. This technology supports physicians in making more informed decisions, thereby improving the quality of care and reducing the risk of errors.

Furthermore, key players drive innovation, expand their service offerings, and strengthen their market positions. These companies are leveraging technology and exploring new business models to enhance their service delivery and address the evolving needs of healthcare providers. For instance, Premier is leveraging AI and machine learning to enhance its physician advisory services. The company has introduced predictive analytics tools that help physicians identify high-risk patients and tailor care plans accordingly. Moreover, these companies are focusing on acquisitions and partnerships to expand their footprints in the market. For instance, in December 2022, AppriseMD partnered with UnityPoint Health to deliver utilization management physician advisor services to all 20 regional hospitals across Iowa, Illinois, and Wisconsin.

Physician Advisory Services Market Report Highlights:

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. Physician Advisory Services Market Variables, Trends & Scope

Chapter 4. Physician Advisory Services Market: Service Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. Physician Advisory Services Market: End Use Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. Physician Advisory Services Market: Regional Estimates & Trend Analysis, By Service, and By End Use

Chapter 7. Competitive Landscape

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