AI 코드 툴 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 제공별, 도입별, 기술별, 용도별, 업계별, 지역별, 부문별 예측(2024-2030년)
AI Code Tools Market Size, Share & Trends Analysis Report By Offering (Tools, Services), By Deployment (On-premises, Cloud), By Technology, By Application, By Vertical, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030
상품코드:1530571
리서치사:Grand View Research
발행일:2024년 07월
페이지 정보:영문 100 Pages
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한글목차
AI 코드 툴 시장의 성장과 동향 :
Grand View Research, Inc.의 최신 리포트에 따르면 세계의 AI 코드 툴 시장 규모는 2030년까지 260억 3,000만 달러에 달하며, 2024-2030년 CAGR은 27.1%를 기록할 것으로 예측됩니다.
Low-Code/No-Code 플랫폼의 채택 확대, AI 코드 툴 스타트업에 대한 투자 증가 등의 요인이 시장 성장을 가속하고 있습니다. 기업은 경쟁력을 유지하기 위해 기능과 제품을 빠르게 제공해야 합니다. 로우코드/노코드 플랫폼은 프로그래머가 아닌 사람들도 개발에 접근할 수 있게 함으로써 AI 코드 툴의 잠재적 사용자층을 더욱 확대할 수 있습니다.
클라우드 컴퓨팅은 AI 코드 툴 뒤에 있는 복잡한 AI 알고리즘을 실행하는 데 필요한 확장성과 처리 능력을 제공합니다. 클라우드 인프라의 발전은 이러한 툴의 능력을 더욱 향상시킵니다. 디지털 시대에는 항상 새로운 용도과 기능이 필요하며, AI 코드 툴은 반복적인 작업을 자동화하고 코드 개요을 생성하여 개발자가 복잡한 문제를 해결할 수 있도록 지원하여 개발 주기를 가속화합니다. 전 세계 소프트웨어 개발 업계는 숙련된 개발자의 격차에 직면해 있으며, AI 코드 툴은 경험이 부족한 개발자도 쉽게 개발 작업을 수행하여 이 격차를 해소하고 전체 개발자의 생산성을 향상시킬 수 있습니다.
애자일과 데브옵스(DevOps) 기법의 채택은 지속적 통합과 지속적 배포(CI/CD)를 강조하고 있으며, 개발 및 배포를 가속화할 수 있는 툴이 필요합니다. 또한 개발 프로세스 초기에 버그를 탐지하고 수정해야 할 필요성 때문에 AI를 활용한 코드 분석 및 검토 툴의 도입이 증가하고 있습니다. 또한 사이버 보안 위협이 증가함에 따라 툴의 취약점을 식별하고 완화하기 위해 AI 툴의 활용이 요구되고 있습니다. 반복적이고 시간이 많이 소요되는 작업을 자동화함으로써 개발 비용을 크게 절감하고 개발자는 소프트웨어 개발의 더 중요한 측면에 집중할 수 있습니다.
AI 코드 툴 시장 보고서 하이라이트
북미가 2023년 세계 매출에서 가장 큰 점유율을 차지하며 시장을 장악했습니다. 북미 기업은 새로운 기술을 가장 빠르게 채택하고 있습니다. 이러한 혁신에 대한 개방성은 이 지역에서 AI 코드 툴이 빠르게 확산되는 원동력이 되고 있습니다.
2023년에는 툴 부문이 시장을 장악할 것이며, AI 코드 툴은 경험이 부족한 프로그래머도 개발 작업을 용이하게 함으로써 격차를 해소할 수 있습니다. 또한 AI 코드 툴은 코드 생성 및 디버깅과 같은 반복적인 작업을 자동화하여 개발자를 보다 전략적인 작업에 집중할 수 있게 합니다.
2023년에는 코드 생성 툴 부문이 시장을 장악할 것으로 예상됩니다. 디지털 시대에는 항상 새로운 소프트웨어 용도과 기능이 필요합니다. 코드 생성 툴은 반복적인 코딩 작업을 자동화하고 코드 개요을 생성하여 개발자가 복잡한 문제에 집중할 수 있도록 하여 개발 주기를 가속화합니다.
2023년 시장은 전문 서비스 부문이 주도할 것으로 예상되며, AI 코드 툴이 고도화됨에 따라 이를 구현하고 통합하는 데는 전문 지식이 필요합니다. 전문 서비스 프로바이더는 컨설팅, 교육 및 지원을 제공하여 기업이 이러한 복잡성을 극복하고 이러한 툴의 이점을 극대화할 수 있도록 돕습니다.
클라우드 부문이 2023년 시장을 장악했습니다. 클라우드 기반 AI 코드 툴은 공급자가 자동으로 업데이트 및 유지보수합니다. 따라서 사내 IT 팀은 소프트웨어 업데이트 및 인프라 관리 부담을 덜고, 개발자는 핵심 개발 작업에 집중할 수 있습니다.
머신러닝(ML) 분야가 2023년 시장을 장악했습니다. ML 알고리즘은 기존 코드 패턴과 프로그래머의 의도를 분석하여 코드 보완을 제안하거나 전체 코드 개요을 생성하는 등 AI 코드 툴을 구동하는 핵심 기술입니다. 이를 통해 개발자의 생산성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
2023년에는 데이터 과학 및 머신러닝 분야가 시장을 장악할 것입니다. 숙련된 데이터 과학자에 대한 수요가 공급을 훨씬 능가하고 있으며, AI 코드 툴은 기본적인 코딩 기술을 가진 시민 개발자와 분석가들이 DSML(Directory Service Markup Language) 프로젝트에 기여할 수 있도록 함으로써 이러한 부족을 완화할 수 있습니다.
BFSI 부문은 2023년 세계 시장에서 가장 큰 점유율을 차지했습니다. 고객에게 맞춤형 뱅킹 솔루션을 제공해야 할 필요성이 증가하고 비즈니스 운영을 관리하기 위해 디지털 인프라에 대한 의존도가 높아지는 것은 부문 전체에서 AI 코드 툴 채택의 성장을 가속하는 주요 요인 중 일부입니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 개요
제3장 AI 코드 툴 시장 변수, 동향, 범위
시장 서론/계통 전망
시장 규모와 성장 전망
업계 밸류체인 분석
시장 역학
시장 성장 촉진요인 분석
시장 성장 억제요인 분석
업계의 기회
업계의 과제
AI 코드 툴 시장 분석 툴
Porter의 산업 분석
PESTEL 분석
제4장 AI 코드 툴 시장 : 제공별 추정·동향 분석
부문 대시보드
AI 코드 툴 시장 : 제공별 변동 분석, 2023년 및 2030년
툴
서비스
제5장 AI 코드 툴 시장 : 도입별 추정·동향 분석
부문 대시보드
AI 코드 툴 시장 : 도입별 변동 분석, 2023년 및 2030년
클라우드
온프레미스
제6장 AI 코드 툴 시장 : 기술별 추정·동향 분석
부문 대시보드
AI 코드 툴 시장 : 기술별 변동 분석, 2023년 및 2030년
기계학습
자연언어처리
생성형 AI
제7장 AI 코드 툴 시장 : 용도별 추정·동향 분석
부문 대시보드
AI 코드 툴 시장 : 용도별 변동 분석, 2023년 및 2030년
데이터 사이언스와 기계학습
온프레미스 서비스와 DevOps
웹 개발
모바일 앱 개발
게임 개발
임베디드 시스템
기타
제8장 AI 코드 툴 시장 : 업계별 추정·동향 분석
부문 대시보드
AI 코드 툴 시장 : 업계별 변동 분석, 2023년 및 2030년
BFSI
헬스케어와 생명과학
소매
IT 및 통신
정부와 방위
제조업
에너지·유틸리티
기타
제9장 AI 코드 툴 시장 : 지역별 추정·동향 분석
AI 코드 툴 시장 점유율, 지역별, 2023년 및 2030년
북미
북미의 AI 코드 툴 시장 추산·예측, 2017-2030년
미국
캐나다
멕시코
유럽
유럽의 AI 코드 툴 시장 추산·예측, 2017-2030년
영국
독일
프랑스
아시아태평양
아시아태평양의 AI 코드 툴 시장 추산·예측, 2017-2030년
중국
일본
인도
호주
한국
라틴아메리카
라틴아메리카의 AI 코드 툴 시장 추산·예측, 2017-2030년
브라질
중동 및 아프리카
중동 및 아프리카의 AI 코드 툴 시장 추산·예측, 2017-2030년
아랍에미리트
남아프리카공화국
사우디아라비아
제10장 경쟁 구도
주요 시장 참여 기업에 의한 최근 동향과 영향 분석
기업 분류
기업의 시장 포지셔닝
기업의 시장 점유율 분석
기업 히트맵 분석
전략 지도제작
확대
합병과 인수
파트너십과 협업
신제품 발매
연구개발
기업 개요
Microsoft
International Business Machines Corporation
Google LLC
Amazon Web Services, Inc.
Salesforce, Inc.
Meta
OpenAI
Tabnine Ltd.
REPLIT, INC.
Sourcegraph, Inc.
KSA
영문 목차
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AI Code Tools Market Growth & Trends:
The global AI code tools market size is expected to reach USD 26.03 billion by 2030, registering a CAGR of 27.1% from 2024 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. Factors such as growing adoption of Low-Code/No-Code platforms, and increased investments in AI code tool startups are driving the growth of the market. Businesses need to deliver features and products quickly to stay competitive. AI code tools empower developers to iterate on code faster and deliver projects quicker.Low-code/No-Code platforms make development accessible to non-programmers, further expanding the potential user base for AI code tools.
Cloud computing provides the scalability and processing power needed to run complex AI algorithms behind AI code tools. Advancements in cloud infrastructure further enhance these tools' capabilities. The digital age demands a constant stream of new applications and functionalities. AI code tools automate repetitive tasks and generate code snippets, freeing up developers to tackle complex problems and accelerate development cycles. The global software development industry faces a skilled developer gap. AI code tools bridge this gap by making development tasks easier for less experienced developers, increasing overall developer productivity.
The adoption of Agile and DevOps methodologies emphasizes continuous integration and continuous deployment (CI/CD), necessitating tools that can accelerate development and deployment. Moreover, the need to detect and fix bugs early in the development process drives the adoption of AI-powered code analysis and review tools. Furthermore, increasing cybersecurity threats necessitate the use of AI tools to identify and mitigate vulnerabilities in tools. Automating repetitive and time-consuming tasks can significantly reduce development costs and enable developers to focus on more critical aspects of software development.
AI Code Tools Market Report Highlights:
The North America region dominated the market in 2023, accounting for the largest share of global revenue. North American businesses are early adopting new technologies. This openness to innovation drives the rapid uptake of AI code tools in the region.
The tools segment dominated the market in 2023. AI code tools bridge the gap by making development tasks easier for less experienced programmers. Moreover, AI code tools automate repetitive tasks such as code generation and debugging, freeing developers for more strategic work.
The code generation tools segment dominated the market in 2023. The digital age necessitates a constant stream of new software applications and features. Code generation tools automate repetitive coding tasks and generate code snippets, freeing up developers to focus on complex problems and accelerate development cycles.
The professional services segment dominated the market in 2023. As AI code tools become more advanced, their implementation and integration require specialized expertise. Professional service providers offer consulting, training, and support to help businesses navigate this complexity and maximize the benefits of these tools.
The cloud segment dominated the market in 2023. Cloud-based AI code tools are automatically updated and maintained by the provider. This eliminates the burden of managing software updates and infrastructure for internal IT teams, allowing developers to focus on core development tasks.
Machine Learning (ML) segment dominated the market in 2023. Machine learning is the core technology powering AI code tools. ML algorithms analyze existing code patterns and programmer intent to suggest code completions or even generate entire code snippets. This significantly improves developer productivity.
Data Science & Machine Learning segment dominated the market in 2023. The demand for skilled data scientists far outpaces the supply. AI code tools can empower citizen developers and analysts with basic coding skills to contribute to Directory Services Markup Language (DSML) projects, alleviating this shortage.
The BFSI segment accounted for the largest share of the global market in 2023. The rising need to provide customized banking solutions to customers and the growing dependency on digital infrastructure for managing business operations are some of the key factors driving the growth of AI code tool adoption across the segment.
Table of Contents
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation and Scope
1.2. Market Definitions
1.3. Research Methodology
1.3.1. Information Procurement
1.3.2. Information or Data Analysis
1.3.3. Market Formulation & Data Visualization
1.3.4. Data Validation & Publishing
1.4. Research Scope and Assumptions
1.4.1. List of Data Sources
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. AI Code Tools Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Introduction/Lineage Outlook
3.2. Market Size and Growth Prospects (USD Million)
3.3. Industry Value Chain Analysis
3.4. Market Dynamics
3.4.1. Market Drivers Analysis
3.4.1.1. Continuous advancements in AI algorithms, machine learning models, and computing infrastructure
3.4.1.2. Increasing demand across industries for automation of repetitive tasks, enhanced productivity, and operational efficiency
